Hyeonseok Shin;Minjung Jo;Hosang Yoo;Yongwon Lee;Byungchul Tak
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.39-51
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2024
This paper proposes a novel approach to enhance the security of container-based systems by analyzing system calls to dynamically detect race conditions without modifying the kernel. Container escape attacks allow attackers to break out of a container's isolation and access other systems, utilizing vulnerabilities such as race conditions that can occur in parallel computing environments. To effectively detect and defend against such attacks, this study utilizes eBPF to observe system call patterns during attack attempts and employs a AdaBoost model to detect them. For this purpose, system calls invoked during the attacks such as Dirty COW and Dirty Cred from popular applications such as MongoDB, PostgreSQL, and Redis, were used as training data. The experimental results show that this method achieved a precision of 99.55%, a recall of 99.68%, and an F1-score of 99.62%, with the system overhead of 8%.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.5
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pp.1021-1035
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2024
This paper proposes the TEE-BOP (Trusted Execution Environment-Based Blockchain Offline Payment) protocol for blockchain-based offline payments. TEE-BOP securely manages offline balances within a Trusted Execution Environment (TEE) and efficiently verifies initial deposit proofs recorded on the blockchain using Merkle trees. Additionally, it ensures secure and tamper-proof transactions in offline environments by guaranteeing the reliability of keys and the system through TEE Attestation. Unlike previous studies, TEE-BOP enhances real-world applicability by eliminating dependence on central authorities and avoiding assumptions of ideal models. The protocol solves the double-spending problem through multi-layered defense mechanisms and addresses forgery prevention by allowing recipients to directly verify data consistency between the TEE and the blockchain. This enables reliable blockchain-based offline payments in areas with unstable network infrastructure. It demonstrates that this research can expand the application of blockchain technology and contribute to improving access to financial services in developing countries or disaster situations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.121-126
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2018
The oral hygiene of patients admitted to the ICU (Intensive Care Unit) is very important. Critically ill patients are basically immunocompromised ones because of the high risk of infection by various pathogenic bacteria. The mouth is not only the primary site of infection, but also the site of systemic infections. The purpose of this study was to design a mouthpiece type vacuum oral cleaner for the oral care of seriously ill patients. A 3D CAD modeling and flow analysis model were established for a double structure type cleaner and standard tooth model, and their pressure and flow characteristics were analyzed. The pressure inside the oral cleaner was almost constant, but the velocity distribution showed a large difference between the inside and outside of the teeth. The velocity at the center region inside of the teeth was the highest, and the speed decreased as the distance from the center increased. In the analysis of the case where the suction tube was replaced by the drainage tube, the velocity at the center of the outer portion of the teeth was the highest. In order to increase the effectiveness of the oral cleaner, alternating between suction and drainage is proposed, and a design complement to increase the speed of the molar region is required.
For more realistic assessment of Korean food chain radiation doses due to the operation of nuclear facilities, it is required to use domestically produced data for radionuclide transfer parameters in crop plants. This paper analyzed results of last about 10 year's studies on radionuclide transfer parameters in major crop plants by the Korean Atomic Energy Research Institute, comparing with the published international data, and consequently suggested the proper parameters to use. The trends of transfer parameter shows normal distributions if we have a lot of experimental data, but some radionuclides showed enormous variations with the environment of experimental, crops and soils. These transfer factors can be used to assess realistic radiation doses or to predict the doses in crops for normal operation or accidental release. Some kinds of parameter can be produced as conservatives or fragmentary results because soil-to-plant transfer factors were measured through greenhouse experiments which sometimes showed improper field situations. But these parameters mentioned in this paper can be representative of the status of Korean food chain than that of foreign country.
In the case of a severe accident of a nuclear power plant, the whole body dose and the relative importance of the radionuclides during the lifetime of an exposed person were estimated for each exposure pathway with distances from the release point. The external exposure pathways due to immersion of radioactive cloud and deposition of radioactive materials on the ground, and the internal exposure pathways due to inhalation and ingestion of contaminated foodstuffs were considered. The effects due to the ingestion of contaminated foodstuffs were estimated considering the variation of radioactive concentration in the foodstuffs according to deposition time and elapsed time after deposition using a dynamic ingestion pathway model applicable to Korean environment, named 'KORFOOD'. As the results up to 80 km from the release point, the effects due to ingestion of contaminated foodstuffs showed the highest contribution to total exposure dose. The contribution of I isotopes was the highest in the case of the external dose due to immersion of radioactive cloud and internal dose due to inhalation. The contribution of Cs isotopes was highest in the case of the external dose due to deposition of radioactive materials on the ground. In the case of the internal dose due to ingestion of contaminated foodstuffs, Cs deposition in summer and Sr deposition in winter, respectively, were the most dominant radionuclide to whole body.
The annual individual and collective doses to the thyroids of four age-dependent groups due to the in-take of I-131 released from the Younggwang nuclear power plant NU-1 & 2, Korea, are estimated using the model presented in ICRP 29. Sensitivity and robustness of the model are analyzed. In case of 0.12% fuel defect during normal operation, the collective dose is founded to be 3.05${\times}10^{-3}$man-thyroid-Sv, which is higher than the value calculated by the GASPAR code, 2.3${\times}10^{-3}$man-thyroid-Sv. The maximal individual annual doses resulting from an acute release are higher than those calculated under the assumption of continuous release by $1.4{\sim}1.7$ times. The most important pathway to the infant is milk and, in contrast, that to child, teen and adult is ingestion of crops. The model used is the calculation appears to be influenced by the variables such as roubstness-index. The weighted committed dose equivalent obtained by the ICRP 29 model is slightly higher than that calculated by the three-compartment model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.105-114
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2020
In this paper, we address security issues in 5G non-public networks for industrial applications. In contrast to public networks that offer mobile network services to the general public, 5G non-public networks provide 5G network services to a clearly defined user organization or groups of organizations, and they are deployed on the organization's defined premises, such as a campus or a factory. The main goal of this paper is to derive security threats and potential security requirements in the case that 5G non-public networks are built for discrete and process industries according to the four deployment models of 5G-ACIA (5G Alliance for Connected Industries and Automation). In order to clarify the scope of this paper, we express the security toolbox to be applied to 5G non-public networks in the form of the defense in depth concept. Security issues related to general 5G mobile communication services are not within the scope of this paper. We then derive the security issues to consider when applying the 5G-ACIA deployment models to the industrial domain. The security issues are divided into three categories, and they are described in the order of overview, security threats, and potential security requirements.
Estimated dose rates in spent fuel pool storage with the extended fuel cycle core management were reviewed and compared with design limit after calculation with the aid of DLC-23/CASK(22 n, 18 g) nuclear data and ANISN code. Radioactivity and gamma spectrum within spent fuel assemblies were calculated with ORIGEN code by extended fuel cycle model. In the calculation of dose rate, the fuel pool geometry was assumed to be infinite slab. Also, composition materials and radiation source within assemblies which are being stored in pool storage were assumed to be uniformly distributed throughout all the assemblies. As a result of culculation of dose rate from stored assemblies and waterborne radionuclides in pool water, the calculated dose rates appear to be lower than design basis limit under normal condition as well as abnormal condition.
We developed a grid-based Gaussian plume model to evaluate tracer release data measured at Young Gwang nuclear site in 1996. Downwind distance was divided into every 10m from 0.1km to 20km, and crosswind distance was divided into every 10m centering released point from -5km to 5km. We determined dispersion factors, ${\sigma}_y\;and\;{\sigma}_z$ using Pasquill-Gifford method computed by atmospheric stability. Forecasting ability of the grid-based Gaussian plume model was better at the 3km away from the source than 8km. We confirmed that dispersion band must be modified if receptor is far away from the source, otherwise P-G method is not appropriate to compute diffusion distance and diffusion strength in case of growing distance. So, we developed an empirical equation using linear programming. An objective function was designed to minimize sum of the absolute value between observed and computed values. As a result of application of the modified dispersion equation, prediction ability was improved rather than P-G method.
A methodology for determining the optimal durations of the use of contaminated crops as feedstuffs of cattle was designed based on the cost-benefit analysis method. The results of application for pigs, an omnivorous cattle, were discussed for the hypothetical deposition of radionuclides on August 15 when a number of crops are fully developed in Korean agricultural conditions. For investigating the relative cost-effectiveness of the use of contaminated crops as feedstuffs, the net benefit was compared with the case of the direct disposal of contaminated crops. The time-dependent radionuclide concentration in crops after the deposition was predicted using a dynamic food chain model DYNACON. The net benefit from the actions was quantitatively evaluated in terms of cost equivalent of doses and monetary costs of implementing the action. It depended on a number of factors such as radionuclides, variety of crops supplied as feedstuffs and duration of the actions. The use of contaminated crops as feedstuffs was more cost effective for $^{90}Sr\;or\;^{131}I$ deposition than for $^{137}Cs$ deposition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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