Information Warfare(IW), a new aspect of war, is the field centralized the concern and research in the information security and national security, Both the defense and the offensive are important in the next generation IW, and so we need to do the various research to secure the network and system for gaining the superiority of IW. This paper proposes a model for IW based on software cruise to prepare the IW that is changing the offensive aspect. Software cruise is defined as a behavior of computer programs that travel toward specific destination from a source through the network. The proposed model have the cruise property and uses the cybermap to cruise toward the destination chosen in advance. Also, while self-movement, the model can function the predefined task.
This paper tries to solve the problems which previous methods have such as the WCDRM(Watermark and Cryptography DRM) and the model using smart card for protecting digital contents. This study provides a contents distribution model to protect the rights of author, distributor, and user as well as user's information by using technologies such as cryptography, DRM(Digital Right Management), access control, etc. The proposed system is evaluated as the most safety model compared with previous methods because it not only solves the problems which the previous methods have, but also protects four type of risks such as use of contents which other mobile devices download, the attack on the key to decode the message, the attack on leaking the contents, and the internal attack such as an illegal reproduction.
Background : Priming and boosting vaccination strategy has been widely explored for new vaccine development against tuberculosis. As an effort to identify other vaccine candidates, this study was initiated to evaluate protective efficacy of adenylate kinase (AK), nucleoside diphosphate kinase (NdK), and heat shock protein 70 (Hsp70) of Mycobacterium tuberculosis. Method : M. tuberculosis genes encoding AK, NdK, and Hsp70 proteins were amplified by PCR and cloned into E. coli expression vector, pQE30. Recombinant AK, NdK, and Hsp70 was purified through Ni-NTA resin. To evaluate immune responses, we performed enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for IgG isotype and $IFN-{\gamma}$ after mice were immunized subcutaneously with recombinant proteins delivered in dimethyl dioctadecylammonium bromide (DDA). Immunized- and control groups were challenged by aerosol with M. tuberculosis. The spleens and lungs of mice were removed aseptically and cultured for CFU of M. tuberculosis. Result : Vaccination with recombinant proteins AK, NdK, and Hsp70 delivered in DDA elicited significant level of antibody and $IFN-{\gamma}$ responses to corresponding antigens but no protective immunity comparable to that achieved with Mycobacterium bovis BCG. Conclusion : Recombinant proteins AK, NdK, and Hsp70 do not effectively control growth of M. tuberculosis in mice when immunized with DDA as an adjuvant.
Recently, with the development of information and communication infrastructure, the number of Internet access devices is rapidly increasing. Smartphones, laptops, computers, and even IoT devices are receiving information and communication services through Internet access. Since most of the device operating environment consists of web (WEB), it is vulnerable to web cyber attacks using web shells. When the web shell is uploaded to the web server, it is confirmed that the attack frequency is high because the control of the web server can be easily performed. As the damage caused by the web shell occurs a lot, each company is responding to attacks with various security devices such as intrusion prevention systems, firewalls, and web firewalls. In this case, it is difficult to detect, and in order to prevent and cope with web shell attacks due to these characteristics, it is difficult to respond only with the existing system and security software. Therefore, it is an automated defense system through the collection and analysis of web shells based on artificial intelligence machine learning that can cope with new cyber attacks such as detecting unknown web shells in advance by using artificial intelligence machine learning and deep learning techniques in existing security software. We would like to propose about. The machine learning-based web shell defense system model proposed in this paper quickly collects, analyzes, and detects malicious web shells, one of the cyberattacks on the web environment. I think it will be very helpful in designing and building a security system.
Park, Choon Keun;Ji, Chul;Hwang, Jang Hoe;Kwun, Sung Oh;Sung, Jae Hoon;Choi, Seung Jin;Lee, Sang Won;Park, Sung Chan;Cho, Kyeung Suok;Park, Chun Kun;Yuan, Hansen;Kang, Joon Ki
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.30
no.3
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pp.272-277
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2001
Objective : Polymethylmethacrylate(PMMA) is often used to reconstruct the spine after total corpectomy, but the exothermic curing of liquid PMMA poses a risk of thermal injury to the spinal cord. The purposes of this study are to analyze the heat blocking effect of pre-polymerized PMMA sheet in the corpectomy model and to establish the minimal thickness of PMMA sheet to protect the spinal cord from the thermal injury during PMMA cementation of vertebral body. Materials & Methods : An experimental fixture was fabricated with dimensions similar to those of a T12 corpectomy defect. Sixty milliliters of liquid PMMA were poured into the fixture, and temperature recordings were obtained at the center of the curing PMMA mass and on the undersurface(representing the spinal cord surface) of a prepolymerized PMMA sheet of variable thickness(group 1 : 0mm, group 2 : 5mm, or group 3 : 8mm). Six replicates were tested for each barrier thickness group. Results : Consistent temperatures($106.8{\pm}3.9^{\circ}C$) at center of the curing PMMA mass in eighteen experiments confirmed the reproducibility of the experimental fixture. Peak temperatures on the spinal cord surface were $47.3^{\circ}C$ in group 2, and $43.3^{\circ}C$ in group 3, compared with $60.0^{\circ}C$ in group 1(p<0.00005). So pre-polymerized PMMA provided statistically significant protection from heat transfer. The difference of peak temperature between theoretical and experimental value was less than 1%, while the predicted time was within 35% of experimental values. The data from the theoretical model indicate that a 10mm barrier of PMMA should protect the spinal cord from temperatures greater than $39^{\circ}C$(the threshold for thermal injury in the spinal cord). Conclusion : These results suggest that pre-polymerized PMMA sheet of 10mm thickness may protect the spinal cord from the thermal injury during PMMA reconstruction of vertebral body.
The work presents a realistic human exposure assessment of indoor radon released from groundwater in a house. At first, a two-compartment model is developed to describe the generation and transfer of radon in indoor air from groundwater. The model is used to estimate radon concentrations profile of indoor air in a house us]ng by showering, washing clothes, and flushing toilets. Then, the study performs an uncertainty analysis of model input parameters to quantify the uncertainty in radon concentration profile. In order to estimate a daily internal dose of a specific tissue group in an adult through the inhalation of such indoor radon, 3 PBPK(Physiologically-Based Pharmaco-Kinetic) model is developed. Combining indoor radon profile and PBPK model is used to a realistic human assessment for such exposure. The results obtained from this study would be used to the evaluation of human risk by inhalation associated with the indoor radon released from groundwater.
The Geant4 simulation toolkit provides improved or renewed physics model according to the version. The latest Geant4.9.3 which has been recoded by developers applies inserted Livermore data and renewed physics model to the low energy electromagnetic physics model. And also, Geant4.9.3 improved the physics factors by modified code. In this study, the stopping power and CSDA(Continuously Slowing Down Approximation) range data of electron or particles were acquired in various material and then, these data were compared with NIST(National Institute of Standards and Technology) data. Through comparison between data of Geant4 simulation and NIST, the improvement of physics model on low energy electromagnetic of Geant4.9.3 was evaluated by comparing the Geant4.9.2.
The three-dimensional long-range dispersion model has been developed to understand the characteristics of the transport and diffusion of radioactive materials released into atmosphere. The model is designed to compute air concentration and ground deposition at distances up to some thousands of kilometers from the source point in horizontal direction. The vertical turbulent motion is considered separately within the mixing layer and above the mixing layer. The test simulation was performed In the area of Northeast Asia. The release point was assumed in the east part of China. The calculated concentration distributions art mainly advected toward the southeast part of release point by the wind fields. The developed model will be used to estimate the radiological consequences against a nuclear accident. The model will be supplemented by the comparative study using the data of the long-range field experiments.
A dynamic compartment model was developed to evaluate the transport of accidently released radionuclides onto rice-fields. In the model, the surface water compartment and shoot-base absorption were introduced to account for the effect of irrigation, which is essential to a rice cultivation. The soil mixing by plough and irrigation before transplanting rice was also considered, and the rate of root-uptake and shoot-base absorption were modeled in terms of the function of biomass. In order to test the validation of the model, it was applied to the analysis of some simulated $^{137}Cs$ deposition experiments that were performed while cultivating rice in a greenhouse using soils sampled from rice-fields around Kori, Yonggwang and Ulchin nuclear power plants. The model prediction was generally agreed within about one order of magnitude with experimental data.
A dynamic compartment model was developed to appraise the level of the contamination of agricultural plants by accidentally released tritium from nuclear facility. The model consists of a set of inter-connected compartments representing atmosphere, soil and plant. In the model three categories of plant are considered: leafy vegetables, grain plants and tuber plants, of which each is modeled separately to account for the different transport pathways of tritium. The predictive accuracy of the model was tested through the analysis of the tritium exposure experiments for rice-plants. The predicted TFWT(tissue free water tritium) concentration of the rice ear at harvest was greatly affected by the absolute humidity of air, the ratio of root uptake, and the rate of rainfall, while its OBT(organically bound tritium) concentration the stowing period of the ear, the absolute humidity of air and the content of hydrogen in the organic phase. There was a good agreement between the model prediction and the experimental results lot the OBT concentration of the ear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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