• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.410-415
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• 2002

최근 초고속인터넷과 다채널 방송, VOD(Video on Demand), HDTV 등의 광대역 통합 서비스와 음성, 음악, 원격강시, 화상전화/회의 등의 부가기능을 제공하는 통신 서비스를 동시에 수용하기 위해 VDSL(Very high speed Digital Subscriber Loop)에 대한 연구가 진행중이다. 본 논문에서는 DSL 포럼 및 FS-VDSL 위원회의 기고서와 규격를 바탕으로 ATM과 IP 기반의 VDSL물 이용한 디지털 방송 서비스를 제공하기 위한 종단간 ATM 모델과 ATM-IP 연동 모델에 대한 망의 구성 및 프로토콜 스택을 제시하고 비교 분석한다. 그리고 ATM/VDSL 기반에서 DSM-CC(Digital Storage Media Command and Control)와 IGMP(Internet Group Management Protocol) 프로토콜을 이용한 디지털 방송 서비스 제공 절차를 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.2
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• pp.45-52
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• 2021

In this paper, we propose a method of generating theme, background amd signal music usage monitoring information based on a blockchain, in which the music usage informations are recorded by the monitoring tool using feature-based filtering of monitoring organizations. Theme, background and signal music are music inserted into the broadcasting contents of broadcaster. Since they are recognized as created contents just like normal music, there are lyricists and composers who have the right for those music and all copyright holders of them have to receive the corresponding copyright fees, once the music was used in the broadcast. However, there are problems with inaccurate monitoring results for music usage, due to the omission of usage details and non-transparent settlement method. In order to solve these problems, If the information generation method proposed in this paper, accurate music usage history can be created, the details are stored in the blockchain without changes or omissions, and transparent settlement and distribution are possible by smart contract, avoiding the current non-transparent settlement method.

• Digital Contents
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• no.2 s.141
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• pp.72-74
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• 2005

지치고 스트레스 쌓일 때, 간단하게 한 게임 하러 들어갔다가 오히려 스트레스만 더 쌓인 체 돌아온 경험이 누구에게나 있을 것이다. 하지만 신나는 음악과 화려한 춤들로 하루의 스트레스를 확실히 해소해 주는 온라인게임이 등장했다. T3엔터테인먼트에서 개발해 엠파스게임나라를 통해 서비스되고 있는‘오디션’이바로 그것이다. 현재 온게임넷 비비빅을 통해 방송되고 있기도 한 오디션에 대해 살펴봤다

• 프린팅코리아
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• v.12 no.1
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• pp.85-85
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• 2013

문화체육관광부(장관 최광식)는 2011년도 기준 '2012 콘텐츠 산업 통계조사' 결과를 발표했다. '콘텐츠 산업 통계'는 국가승인 통계로서, 콘텐츠산업 분류에 근거해 출판, 만화, 음악, 게임, 영화, 애니메이션, 방송, 광고, 캐릭터, 지식정보, 콘텐츠솔루션 등 11개 산업에 대한 통계정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.248-251
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• 2013

정간보는 우리나라 전통 음악의 대표적인 기보방법 중 하나로서, 세종대왕 때에 창안이 되어 오늘날까지 사용되고 있다. 정간보의 경우, 우리가 흔히 접하는 서양의 오선보와 표기 방법에 많은 차이가 있어, 전통 음악을 전공하지 않은 사람들이 보고 이해하는 데에 어려움이 있다. 이러한 이유로, 정간보 악보를 오선보로 변환하여 사용하는 경우가 있는데, 정간보는 음의 높이와 길이 등을 기술하는 방법이 오선보와는 다른 형태를 가지고 있어, 정간보를 오선보로 변환하는 작업은 주로 사람에 의해 수기로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 정간보를 자동적으로 오선보로 변환하는 방법을 제안한다. 이를 위해서는 정간보를 구조적인 디지털 파일 형태로 저장하는 기술과 디지털 파일 형태로 저장된 정간보를 오선보 악보로 변환하고, 이를 오선보를 저장하는 파일 형태로 저장하는 기술에 대한 연구가 필요하다. 선행 연구를 통해 정간보를 구조적인 디지털 파일 형태로 저장하는 방법이 제안되었는데, 본 논문에서는 디지털 파일 형태로 저장된 정간보 악보를 기반으로 이를 오선보로 변환하고, 파일 형태로 저장하는 방법을 제안한다. 제안한 정간보의 자동 오선보 변환 방법의 검증을 위해, 정간보 악보를 수기로 변환한 오선보 악보와 제안한 방법에 따라 자동 변환된 오선보 악보를 비교 분석하여 그 결과를 제시하였다.

• Korea Science and Art Forum
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• v.37 no.3
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• pp.125-134
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• 2019

This study was conducted to organize a program to classify and analyze the characteristics of images for the automation of background music selection in the video content production process. The results and contents of the study are as follows: video characteristics are selected as subject category, emotion, pixel motion speed, color, and character material. Subject categories and feelings were extracted using Microsoft's Azure Video Indexer, Pixel Movement Speed was an Optional flow, Color was an Image Histogram for Image, and character materials was CNN(Convolutional Neural Network). The results of this study are significant in that video analysis was conducted to match background music in the recent content production process of 'Internet One-person Broadcasting Creators'.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.607-610
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• 2020

21세기 핵심 키워드 중 하나로 두뇌 산업이 떠오르고 있다. 미국, 일본 등 선진 국가에서는 이미 뇌 연구에 활발한 투자가 진행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 출생과 성장기 뇌 발달에 문제가 발생하는 발달 장애 아동을 위한 음악 치료 프로그램을 개발하고자 한다. 효과적인 발달 장애 치료를 위해, 조기 발견 후 인지 학습 치료가 필요하다. 그 중 인지 기능과 자가 관리 기능을 기르는 것이 중요한데, 리듬 타이밍 훈련이 발달 장애 아동의 기억 능력 개선에 도움이 된다는 여러 입증된 연구 결과가 있다. 그러나 아직까지 발달 장애 아동을 위한 적절한 치료 방법이 없기에 본 논문에서는 인지 학습 치료가 필요한 아동에게 도움을 주기 위해 동요의 정확한 리듬, 음정을 학습하는 프로그램을 제안한다. 아동의 지속적인 흥미를 끌 수 있는 게임과 인지능력 훈련을 결합하였기에, 보다 좋은 학습 효과를 유도할 수 있을 것이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.2
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• pp.65-71
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• 2009

The end of the 1990s due to the rapid development of Internet communications and two-way communication advertising, public relations, online music, video, movies, e-Book, and distribution of digital content is actively underway. The combination of Internet and TV, as well as born of IPTV and interactive digital content industry's future has become a key industry. However, these two-way communication that illegal adult sites, illegal Bulletin, illegal Ads, PR, shopping mall, illegal music copying, video replication, such as negative due to the emergence of IPTV and is always around us and should be recognized. For example, on the Internet, which has been operating in the ocean sounds from the music copyright issue, the prosecution decided to prosecute because of the digital cultural content, copyright issues has become an important issue. Status and issues of this paper to learn the digital content, using intelligence to solve these problems, two-way communication advertising, public relations and practice of digital content, practices and courses of students vulnerable to offers for the analysis simulation.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.22 no.6
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• pp.693-701
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• 2017

In this paper, we propose a new method for music genre classification using spikegram and deep neural network. The human auditory system encodes the input sound in the time and frequency domain in order to maximize the amount of sound information delivered to the brain using minimum energy and resource. Spikegram is a method of analyzing waveform based on the encoding function of auditory system. In the proposed method, we analyze the signal using spikegram and extract a feature vector composed of key information for the genre classification, which is to be used as the input to the neural network. We measure the performance of music genre classification using the GTZAN dataset consisting of 10 music genres, and confirm that the proposed method provides good performance using a low-dimensional feature vector, compared to the current state-of-the-art methods.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.3
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• pp.408-413
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• 2015

Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. The specific method is to make the original sound accompaniment to remove only the voice of the singer in the singer music album. In this paper, a system to separate vocal components from music accompaniment for stereo recordings were proposed. Proposed system consists of two stages. The first stage is a vocal detection. This stage classifies an input into vocal and non vocal portions by using SVM with MFCC. In the second stage, selective frequency subtractions were performed at each frequency bin in vocal portions. In this case, it is determined in consideration not only the energies for each frequency bin but also the phase of the each frequency bin at each channel signal. Listening test with removed vocal music from proposed system show relatively high satisfactory level.