• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2002.09a
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• pp.99-102
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• 2002

전기분해에 의한 부상현상을 이용하여 토양세정 후 발생되는 유출수 중의 유수를 분리하기 위한 적정 운전조건에 관하여 고찰하였다. 전압에 의한 유수분리 효율을 관찰한 결과, 전기분해 1시간 후 3V의 전압만으로도 88% 정도의 제거율을 나타내었으며 6V 이상의 전압에서는 90% 정도로 거의 비슷한 제거율을 나타내어 대부분의 에멀젼이 분리됨을 확인할 수 있었다. 동일조건에서는 전기분해 시간이 경과될 수록 분리효율이 향상되었으며, 전극 간격이 넓어질수록 같은 효율을 얻기 위해 소요되는 전압의 크기가 커짐을 알 수 있었다. 전기분해 시 양극에서는 OH$^{-}$의 방전으로 발생되는 산소에 의해 산화반응이 일어나며, 음극에서는 H$^{+}$가 방전되어 발생되는 수소에 의해 환원반응이 일어나며 미세한 기포가 형성된다. 유분의 부상분리 현상은 유분의 (-)charge와 전기분해에 의해서 발생되는 양이온의 결합으로 인한 중화반응 및 음극에서 발생되는 미세 수소기포로 인만 부상분리가 대부분을 차지하며, 전압 및 전기분해 시간이 증가하고 전극 간격이 좁을수록 음극에서 발생되는 미세기포의 양이 증가되어 부상효과가 크게 나타나는 것으로 판단된다. 전극 종류는 구리 > 알루미늄 > 철 > 티타늄 순으로 효율을 나타내었으며, 이는 양극으로 사용된 이러한 금속들의 전기전도도 차이에 의해 일어나는 현상으로 판단된다

• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.9 no.2
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• pp.77-85
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• 2009

In South Korea, seasonal, local and temporal climatic characteristics are variable in rainfall patterns. To design or assess the reliability of hydrosystem, information about the rainfall event under consideration is important. In this process, the complete description of a design storm involves the specification of rainfall duration, depth, and its temporal pattern. Generally, to use an appropriate temporal pattern for a design storm is of great importance in the design and evaluation of hydrological safety for hydrosystem. For purpose of selecting of factors affecting the occurrence of rainfall patterns, Huff's dimensionless method was executed and examined by statistical contingency tables analysis through which the inter-dependence of the occurrence frequency of rainfall patterns with respect to geographical location, rainfall duration and depth, and seasonality is investigated. This analysis result can be used to establish flood policies and to design or assess the reliability of hydrosystem.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.35 no.6
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• pp.763-777
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• 2002

The objective of this study is to develop computer simulation model that produces precipitation patterns from stochastic model. The hourly precipitation process consists of the precipitation occurrence and precipitation amounts. In this study, an event cluster model developed by Lee and Lee(2002) is used to describe the occurrence process of events, and the hourly precipitation amounts within each event is described by a nonstationary form of a first-order autoregressive process. The complete stochastic model for hourly precipitation is fitted to historical precipitation data by estimating the model parameters. An analysis of historical and simulated hourly precipitation data for Seoul indicates that the stochastic model preserves many of the features of historical precipitation. The autocorrelation coefficients of the historical and simulated data are nearly identical except for lags more than about 3 hours. The precipitation intensity, duration, marginal distributions, and conditional distributions for event characteristics for the historical and simulated data showed in general good agreement with each other.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.161-163
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• 1999

본 논문은 고정 우선순위를 가지는 주기 태스크와 동적으로 발생하는 비주기 태스크를 스케쥴링하는 방법으로 슬랙 스틸링(slack stealing) 알고리즘을 소개하고 발생되는 문제점으로부터 새로운 알고리즘을 제시한다. 기존의 실시간 스케쥴링 알고리즘을 RM 스케쥴링에 의해 할당된 주기 태스크의 우선순위가 동적으로 발생하는 비주기 태스크의 수행으로 인한 주기 태스크들간의 긴급함에 적절하게 대응하지 못하고 주기 태스크들이 자신의 제한시간을 넘길 수 있다. 이는 슬랙 스틸링(slack stealing) 알고리즘에서 슬랙 타임을 구하는 함수의 한 요소로서 주기 태스크의 필요 계산시간 값이 긴급하지 않은 상위 우선 순위 태스크의 계산시간 까지 포함하는데 있다. 따라서 제안한 확장된 실시간 스케쥴링 알고리즘은 RM 스케쥴링에 의한 스케쥴링 가능성을 위배하지 않으면서 동적으로 발생하는 비주기적 태스크로부터 긴급도의 변화에 적응할 수 있는 우선 순위 체제의 알고리즘을 제시하고, 제안한 알고리즘이 다른 실시간 알고리즘보다 성능 개선이 있음을 모의 실험을 통하여 증명한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.347-350
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• 2011

본 논문에서는 습식식각 설비의 Process 동작 간에 발생되는 설비의 비 가동 시간을 최소화하여 Throughput을 향상시키기 위하여 Monitoring 한 결과 Recipe 변경, 액 교환 발생, Tact 변경 등의 공정간 조건에 따라 대기시간이 발생(생산 지연시간 발생) 하는 것을 확인 하고 이를 개선하기 위한 연구이다. 연구 방법으로, Recipe Data 적용 시점을 약액 구간 처리 완료 시점에서 후속 기판이 대기하지 않고 연속 투입을 실시, Chamber Drain과 약액 Tank 전환이 동시에 이루어지고 액 교환 동작 중 Pump Spray의 연속성을 유지하는 무정지 액 교환 Sequence 적용, Tact 적용 시점을 전 기판 배출 확인 후 실시하는 것을 약액 구간 처리 완료 후 적용의 3가지 방법을 6시그마의 DMAIC 기법을 활용하였다. 연구 결과 개선 전 비 가동 시간이 설비 대당 1일 28분 시그마 Level 3.40 이었던 것을 개선 후 설비 대당 1일 17분 시그마 Level 5.3 으로 개선됨을 확인 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.403-405
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• 2002

본 논문은 Recovery 기법 중의 하나인 Roll-Forward를 적용한 고가용 웹 서버의 설계 및 구현에 대해서 그 방안을 제시한다. Roll-Forward Recovery 는 복구에 드는 시간을 감소시킬 수 있다는 장점이 있다. 즉, 일반적인 중복 시스템에서 결함이 발생하면 시스템의 상태는 가장 최근의 checkpoint 지점으로 Rollback 되어야 하기 때문에 복구에 많은 시간을 소비하게 되지만, Roll-Forward를 적용함으로써 복구에 드는 시간을 감소시킬 수 있다. 단일 서버시스템 또는 Rollback Recovery를 적용한 시스템의 결함 발생 시 서비스를 제공할 수 없는 상태가 되거나 복구에 많은 시간을 소비한다. 이에 비해 Roll-Forward를 적용한 중복 서버시스템을 구성하여 동작 운용중인 서버의 결함 발생 시 즉시 다른 서버가 결과를 보여줌으로써 고가용 웹 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 Roll-Forward를 적용한 고가용 웹 서버의 동작원리는 마스터서버에 들어오는 요청을 백업서버에서도 똑같이 수행하며, 마스터 서버가 동작 중 결함이 발생하였을 경우 백업서버가 피 결과를 보여줌으로써 고가용의 서비스가 제공되는 웹 서버를 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.299-299
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• 2016

미농무성에서 개발된 유역수문모형 SWAT을 국내유역에 적용할 경우 일반적으로 일단위 유출 수문곡선의 첨두부가 관측치에 비해 과소하게 모의되는 경향이 있다. 본 연구에서는 이러한 원인에 대해서 고찰하고, 첨두부가 작게 모의되는 문제를 해결하기 위해서 지표유출의 지체와 관련된 서브루틴을 개선하였다. SWAT 모형에서는 지표유출의 지체는 운동파 집중시간(kinematic wave time of concentration)을 변수로 하는 지수형 감쇠함수를 사용하고 있다. 그러나 집중시간 계산식에서 지표유출에 기여하는 초과우량을 6.35mm/hr로 작은 고정값으로 가정하고 있어 큰 호우가 발생한 경우에도 집중시간이 길게 계산되는 구조를 가지고 있다. 이로 인해 지표유출의 지체 효과가 커서 첨두유량이 과소하게 산정되는 문제가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 집중시간 계산시 고정값 6.35mm/hr 대신에 일 단위로 모의된 지표유출 발생량이 입력되도록 알고리즘을 수정하였다. 이 방법은 지표유출량의 크기에 따라 집중시간을 가변적으로 산정되게 함으로써 수문곡선의 첨두부를 보다 유연하게 구현할 수 있는 장점이 있다. 모형의 개선 효과를 평가하기 위해서 충주댐 상류유역을 대상으로 개선 전, 후의 일 단위 유출수문곡선의 첨두부를 비교하였으며, 그 결과 큰 홍수가 발생한 기간의 첨두유량이 10 % 이상 증가하는 것으로 분석되었다.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.13 no.2
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• pp.27-38
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• 2020

Climate variations have become worse and diversified recently, which caused catastrophic disasters for our communities and ecosystem including economic property damages in Korea. Heat wave of summer season is one of causes for such damages of which outbreak tends to increase recently. Related short-term forecasting information has been provided by the Korea Meteorological Administration based on results from numerical forecasting model. As the study area, the ◯◯ province was selected because of the highest mortality rate in Korea for the past 15 years (1998~2012). When comparing the forecasted temperatures with field measurements, it showed RMSE of 1.57℃ and RMSE of 1.96℃ was calculated when only comparing the data corresponding to the observed value of 33℃ or higher. The forecasting process would take at least about 3~4 hours to provide the 4 hours advanced forecasting information. Therefore, this study proposes a methodology for temperature prediction using LSTM considering the short prediction time and the adequate accuracy. As a result of 4 hour temperature prediction using this approach, RMSE of 1.71℃ was occurred. When comparing only the observed value of 33℃ or higher, RMSE of 1.39℃ was obtained. Even the numerical prediction model of the whole range of errors is relatively smaller, but the accuracy of prediction of the machine learning model is higher for above 33℃. In addition, it took an average of 9 minutes and 26 seconds to provide temperature information using this approach. It would be necessary to study for wider spatial range or different province with proper data set in near future.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.21 no.2
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• pp.80-85
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• 2017

Purpose The D530c have cadmium zinc telluride(CZT) detectors that are arranged focus on the heart. This structural characteristic allows for quicker imaging without rotation, but this is sensitive to patient movement and can affect the test results. The aim of this study is to optimize the image quality by reducing patient movement during the examination. Materials and Methods We analyzed the patients' movements, and performed various activities such as provided patient education about correct breathing techniques and avoiding patient movements, and created breathing correction tools to minimize patient movement during exam. The 70 patients who underwent myocardial perfusion SPECT with D530c in November 2016 were categorized as the group before the corrective steps. Another 70 patients who underwent the procedure with D530c from February 14, 2017 to February 21, 2017 were categorized as the improvement group. Images acquired during stress and at rest were compared and analyzed by measuring the durations of heart movements over certain distances (4 mm, 8 mm, 12 mm, or more) noted on the x-, y-, and zaxes. Results After the activities, the durations of heart movements decreased in the images acquired both under stress and at rest. In particular, there were no large motions greater than 12 mm recorded in the stress images after the improvement. There was a significant difference (p<0.005) in the 4-mm and 8-mm fluctuations on the X-axis and the 8-mm fluctuations on the Z axis in the stress images, but there was no significant difference (p>0.005) in the other stress and rest intervals. Conclusion The decrease in the time of motion occurrence due to the 4 mm fluctuation distance that can occur through breathing can be understood as a result of the breathing being corrected through training and motion prevention tools. It is expected that the image quality will be improved by reducing the occurrence time according to the variation distance of 8 mm or 12 mm, which is expected as the actual movement of the patient other than the breathing.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.3
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• pp.301-314
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• 2001

Data mining refers to a set of techniques for discovering implicit and useful knowledge from large database. Many studies on data mining have been pursued and some of them have involved issues of temporal data mining for discovering knowledge from temporal database, such as sequential pattern, similar time sequence, cyclic and temporal association rules, etc. However, all of the works treat problems for discovering temporal pattern from data which are stamped with time points and do not consider problems for discovering knowledge from temporal interval data. For example, there are many examples of temporal interval data that it can discover useful knowledge from. These include patient histories, purchaser histories, web log, and so on. Allen introduces relationships between intervals and operators for reasoning about relations between intervals. We present a new data mining technique that can discover temporal relation rules in temporal interval data by using the Allen's theory. In this paper, we present two new algorithms for discovering algorithm for generating temporal relation rules, discovers rules from temporal interval data. This technique can discover more useful knowledge in compared with conventional data mining techniques.