• 제목/요약/키워드: 발견

검색결과 16,440건 처리시간 0.046초

대학수학교육에서 발견학습법과 소그룹학습법 (R. L. Moore's method and small group discover method)

  • 최은미
    • 한국수학사학회지
    • /
    • 제22권3호
    • /
    • pp.255-272
    • /
    • 2009
  • 본 연구는 20세기 미국 대학의 수학 교육현장에서 큰 영향을 미쳐온 R. L. 무어 교수법이 학부 수학교육 과정에 효과적으로 적용되기 위해 어떻게 연구되고 변형되어왔는지를 지켜보면서, 교육학적 논의를 통해 우리나라 대학교육에 시사하는 점을 논의하고자 한다.

  • PDF

대장내시경검사의 최신지견

  • 정인섭
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
    • /
    • 제27권1호
    • /
    • pp.13-16
    • /
    • 2004
  • 대장내시경검사는 역사적으로 돌아보면 원래 히포크라테스의 치루치료과정에서 직장경 사용으로부터 유래되며 그 후 Kelly의 25 cm 표준 S상 결장경의 발견으로 진전되었고 조명 및 각종 부속기구들이 많이 개선되면서 직장암의 발견에 기여해 왔다. 1911년에 독일 뮌헨의 Michael Hoffman이라는 광학 기술자가 프리즘을 여러 개를 연결하면 직선이 아닌 곡선에서도 빛을 그대로 전달할 수 있다는 사실을 발견하였고 이를 기초로 하여 1958년에 미국에서 Hirschowitz가 처음으로 섬유경(fiberscope)을 선보였고 그 이후 이용한 상부소화관에 대한 내시경 기술이 급속히 발전하기 시작하였고, 이를 기초로 1969년부터 ACMI, Olympus, Fujinon, Pentax 등 세계 유수의 내시경 회사들이 대장내시경을 제작하기 시작하였다. 1983년에 미국의 Welch-Allyn사가 CCD(Charge Coupled Device)라는 집광 장치를 만들어서 마치 내시경의 눈과 같은 작용을 해서 이것을 내시경 선단에 장치하고 전파를 이용하여 영상을 전달하여 이 상이 TV 모니터에 비치는 것을 보게 되는 전자내시경을 개발하여 현재는 상부내시경 뿐 아니라 대장내시경도 대부분이 전자 내시경으로 대체되어서 오늘에 이르고 있다.

  • PDF

LSI 유사도를 이용한 효율적인 빈발항목 탐색 알고리즘 (Frequent Itemset Search Using LSI Similarity)

  • 고윤희;김현철;이원규
    • 컴퓨터교육학회논문지
    • /
    • 제6권1호
    • /
    • pp.1-8
    • /
    • 2003
  • 본 논문에서는 frequent itemset을 빠르게 발견해내기 위한 효율적인 vertical 마이닝 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 frequent itemset을 구하기 위해 아이템들을 Least Support Itemset(LSI) 과의 유사도에 의해 올림차순으로 정렬하여 탐색 트리를 구축하여 보다 빠르고 효율적으로 frequent itemset을 찾아낸다. 또한, 트리를 탐색 시, 2가지의 휴리스틱 방법을 사용하여 탐색의 초기에 많은 후보 아이템들을 탐색 트리로부터 제거함으로써 탐색 공간을 크게 줄인다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 이전의 알고리즘들과 비교해, long pattern을 가지는 데이터 베이스에서 보다 빠르게 frequent itemset을 발견해 냄을 실험을 통해 발견하였다.

  • PDF

국내 박물관 보존환경에서의 미생물 분포 실태조사

  • 윤수정;이나은;김문옥;차미선;이재동;권영숙;이상준
    • 한국환경과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국환경과학회 2005년도 봄 학술발표회지 제14권(제1호)
    • /
    • pp.245-246
    • /
    • 2005
  • Acinetobacter sp.가 외부환경보다 많이 발견되었다는 것으로 보아 이 균이 섬유류 유물의 훼손에 영향을 많이 미칠 것으로 보인다 Co교nebacterium sp., Bacillus sp.등은 외부환경이나 전시실 등에서 전혀 발견되지 않았으나 유물보관함에서 발견되었다. 때문에 이 세균들은 외부환경으로부터 유입된 균이 아니라고 추정되며, 이 균들이 섬유류 유물에 어떠한 영향을 미치는지 연구해 볼 필요성이 있다. 섬유의 부착세균으로는 공중 부유에서 대다수로 검출되었던 Acinetobacter spp., Pseudomonas spp., Neisseria spp.,등으로 공기를 통해 섬유류 유물이 오염된다는 것을 확인할 수 있었다.

  • PDF

엔진정지 중인 자동차의 화재발생 원인 분석 (Cause Analysis on Parked Motor Vehicle Fires)

  • 이의평
    • 한국화재조사학회학술대회
    • /
    • 한국화재조사학회 2011년도 제20회 추계학술대회
    • /
    • pp.120-136
    • /
    • 2010
  • 엔진 정지 중 발생한 자동차화재는 엔진 정지 전에 이미 화재가 발생해 있었으나 이를 모르고 엔진 정지 중에 화재가 발견되는 경우와 엔진 정지 후에 발생한 경우로 나눌 수 있다. 엔진정지 전 발생한 화재는 운행 중 화재가 발생할 수 있는 모든 원인에 의해 발생할 수 있고, 엔진정지 후 발생한 화재는 전기적인 원인에 의한 화재, 담뱃불에 의한 화재, 방화, 다른 곳에서 발화된 후 자동차로 확대된 화재 중의 하나로 압축할 수 있다. 그러므로 외부발화 또는 방화나 담뱃불에 의한 화재가 배제되는 경우는 전기적인 원인만을 생각할 수 있다. 엔진정지 전에 이미 엔진룸 등에 불이 붙어 있어도 주차 중 이를 인식하지 못하는 것은 엔진정지 시 화재의 규모가 작거나 눈에 띄는 이상징후가 나타나 있지 않고 또한 이를 관심 있게 확인하지 않기 때문이다. 엔진정지 전에 화재가 발생한 경우에는 일반적으로 주차 후 대략 10분 이내에 화재가 발견되고 있다. 따라서 주차 후 10분이 경과하지 않은 시점에 화재가 발견되었다면 엔진정지 전에 이미 화재가 발생하였을 가능성이 크다고 볼 수 있다.

  • PDF

웹 데이터에서의 사용자 탐색 패턴 발견 및 추천 (Discovery and Recommendation of User Search Patterns from Web Data)

  • 구흠모;양재영;홍광희;최중민
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
    • /
    • pp.287-296
    • /
    • 2002
  • 웹 사용 마이닝은 데이터마이닝을 바탕으로 사용자의 로그 파일 정보를 이용하여 웹이 이용되는 패턴을 발견한다. 이를 이용하여 웹을 개선하여 사용자들이 보다 빨리 원하는 내용을 검색할 수 있도록 할 수 있으며 시스템 관리자에게는 효율적인 웹 구조를 인한 정보를 제공할 수 있다. 웹 사용 마이닝에서 사용하는 데이터는 성형화되어 있지 않으며 웹 사용 패턴을 분석하는데 방해가 되는 잡음 데이터까지 포함하고 있다. 이것은 기존에 개발된 여러 데이터마이닝 기법을 적용하는데 어려움으로 작용한다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 새로운 방법을 도입한 SPMiner을 .제안한다. SPMiner는 웹의 구조를 이용하여 로그 파일의 전처리 과정을 줄이며 사용자의 탐색 패턴 분석을 효율적으로 수행 할 수 있는 시스템이다. SPMiner는 WebTree 에이전트를 이용하여 웹 사이트 구조를 분석하여 WebTree를 생성하고 사용자 로그 파일을 분석하여 각 웹 페이지의 사용빈도에 대한 정보를 추출한다. WebTree와 로그 파일에서 추출된 웹 페이지에 대한 정보는 SPMiner에 의해 패턴을 분석할 퍼 이용될 수 있는 형태인 WebTree$^{+}$로 병합된다 WebTree$^{+}$는 패턴 발견을 쉽게 해주며 사용자에게 추천할 정보나 웹 페이지를 능동적으로 추천할 수 있게 만들어 준다.

  • PDF

간 국한성 결절상 증식증의 신티그램 감별 진단 (Focal Nodular Hyperplasia: Pitfalls in Hepatic Scintigram)

  • 정수교;손형선;이명희;이성용;박용휘
    • 대한핵의학회지
    • /
    • 제19권2호
    • /
    • pp.91-92
    • /
    • 1985
  • Hepatic Focal Nodular Hyperplasia(FNH)는 아주 드문 간 양성 질환으로 우연히 발견되는 수가 않다. FNH의 신티그램 소견은 다양하다. 즉 56%에서는 신티그램상 이상소견이 발견되지 않으며 17%에서는 냉소로 나타나고 나머지 7%에서는 열소로 나타난다. 저자들은 상복부 동통을 호소하는 25세된 여자 환자에서 간 신티그램상 이상소견을 발견할 수 없었던 FNH 1예를 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.

  • PDF

유전공학 이용한 세기의 신약개발경쟁 치열

  • 현원복
    • 과학과기술
    • /
    • 제28권8호통권315호
    • /
    • pp.75-79
    • /
    • 1995
  • 최근 미국의 생명공학 기업인 암젠사가 이른바 "비만유전자(OB gene)"의 독점 사용권계약을 맺기위한 보너스로 이 유전자 발견자와 기관에게 2천만달러 (약1백60억원)라는 거액을 선뜻 지불하여 큰 화제가 되고 있다. 미국 록펠러대학 하워드 휴즈의학연구소의 분자유전학자 제프리 프리드만(Jefferey Friedman)과 그의 동료과학자들이 1994년 말 발견,복제에 성공한 쥐의 "비만증 유전자"는 돌연변이를 할때 쥐에게 심각한 유전적 비만증을 일으킨다는 사실이 드러났다. 이들은 다시 인간에게서도 이와 비슷한 유전자를 발견했는데 만약에 쥐의 경우와 같은 작용을 한다면 미국 인구의 3분의 1을 포함하여 전세계의 1억이 훨씬 넘는 비만증 환자들을 쉽게 치료할 수 있는 길이 열릴 수 있다고 암젠사는 기대하고 있다.

  • PDF

악성행위 판단 기술

  • 김준모;조성제;황병연
    • 정보처리학회지
    • /
    • 제10권2호
    • /
    • pp.144-150
    • /
    • 2003
  • 컴퓨터 시스템 내부에 존재하는 악성행위를 탐지하는 기술은 보안전문가의 기술과 경험 등에 의해 미리 발견되고 분석된 보안취약성 및 악성행위 등을 분석대상 시스템에서 찾아낸 후, 발견된 사항을 데이터베이스화하여 분석대상 시스템에 그러한 사항들이 있는지를 비교 탐색하는 것이다. 그러나, 이러한 기술은 새로운 악성행위 및 악성기술에 대한 대응책으로는 사용할 수 없다. 본 연구는 주어진 소프트웨어 안에 악성행위가 은닉되어 있는지를 알아내는 기법에 대한 것이다. 악성행위의 종류와 구현기술에 관계없이 사용자의 데이터를 갈취하려는 대부분의 악성동작을 포착할 수 있도록 고안된 기법이다. 어떤 데이터의 액세스 및 이동이 데이터의 탈취인지 아닌지를 구분하는 게 큰 문제이지만, 본 연구에서는 그 문제에 대한 타당한 해결책을 제시하고자 한다. 현 단계에서는 기술의 타당성을 보이고 개발을 위한 검토를 한다. 궁극적으로는 아직 알려지지 않은 형태의 악성행위들을 찾아내고, 그에 포함된 알려지지 않은 악성기법들을 분석하는 과정을 자동화함으로써 소프트웨어 보안취약성 발견기술을 발전시키고자 한다.

  • PDF

컴파일 에러 통계를 이용한 코드 검토 효율 향상 방법 (Code Review Efficiency Improvement Method Using Compile Error Statics)

  • 유한솔;한경호;박용범
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.419-422
    • /
    • 2016
  • 소프트웨어 품질 향상을 위해 결함을 조기에 발견/수정하는 것은 중요하며, 대부분의 소프트웨어 기업과 관련 커뮤니티는 이를 위해 테스트 단계에 노력을 집중하고있다. 하지만 테스트 단계에서 결함을 검출하는 것은 시기적으로 늦은 편에 속한다. 소프트웨어 결함 수정 비용은 결함의 발견 시기가 늦어질수록 급격하게 증가하기 때문에 테스트 단계에서의 소프트웨어 품질 향상 활동은 비효율적이다. 본 논문에서는 테스트 이전의 단계에서 조기에 결함을 발견/수정할 수 있는 코드 검토 방법을 더 효율적으로 활용 할 수 있는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 컴파일 에러 데이터를 저장하고 이를 통계적으로 분석한 데이터를 활용해 코드 검토를 수행하는 것이다. 이 방법을 적용하면 더 효율적으로 소프트웨어 품질 향상을 이끌어낼 수 있을 것으로 기대된다.