• Title/Summary/Keyword: 반포동

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회원작품

  • Korea Institute of Registered Architects
    • Korean Architects
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    • no.1 s.119
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    • pp.41-64
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    • 1979
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Development of a Peak Water Level Prediction Technique Using GANs : Application to Jamsu Bridge, Korea (GANs를 이용한 하천의 첨두수위 예측 기법 개발 : 잠수교 적용)

  • Lee, Seung Yeon;Kim, Young In;Lee, Seung Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.416-416
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    • 2020
  • 우리나라의 계절 특성상 여름철 집중호우가 쏟아지는 현상이 빈번하게 발생하는데 이러한 돌발홍수가 예고 없이 일어나 상습적으로 침수 피해를 입는 지역이 증가하고 있다. 본 연구에서 2009년 ~ 2019년 동안 서울시 침수 피해 사건 중심의 인터넷 기사를 기반으로 실제 침수 사례를 조사해본 결과, 침수가 가장 많이 발생한 순으로 반포동(26건), 대치동(25건), 잠실동(21건)으로 집계되었다. 침수피해가 가장 많은 반포동을 연구지역으로 선정하고 그 중 잠수교의 수위를 예측하는 연구를 진행하였다. 기존 연구에서는 수치모형에 비해 신속한 결과를 도출할 수 있는 자료 기반 모형 중 LSTM 기법을 많이 사용하였다. 그러나 이는 선행 시간이 길어질수록 첨두수위에서 과소추정된 것으로 분석된 취약점이 존재하였다(정성호 외, 2018). 본 연구에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 GANs(Generative Adversarial Networks)를 이용하였다. GANs는 생성자와 감별자가 나뉘어 생성자가 실제 자료인 첨두수위에서의 잠수교의 수위를 학습하고 실제와 근접한 가상데이터를 결과로 생성하여 감별자는 그 생성된 미래의 잠수교의 수위가 실제인지 가상인지 판별하도록 학습시키는 신경망 구조이다. 사용한 수문자료는 한강홍수통제소, 기상청, 국립해양조사원에서 제공하는 최근 15년간의 (2005년~2019년) 수위, 방류량, 강수량, 조위 자료를 수집하였고 t-test와 상관성분석을 통해 사용한 인자 간의 유의미성 판단과 상관성을 분석했다. 또한, 민감도 분석 결과 시퀀스길이(5), 반복횟수(1000), 은닉층(10), 학습률(0.005)로 최적값을 선정하였다. 또한 학습구간(2005년~2014년)과 검증구간(2015~2019년)으로 나누어 상대적으로 높은 수위가 관측되는 홍수기의 3, 6, 9시간 후의 수위를 예측하고 오차 지표를 이용해 평가하였다. LSTM 기법으로 예측된 수위와 GANs로 예측된 수위를 비교한 결과 GANs으로 예측된 첨두수위에서의 정확도가 5% 정도로 향상되었다. 향후에는 다양한 영향인자와 다른 기법과의 결합을 고려한다면 보다 정확하게 수위를 예측하여 하천 주변 사회기반시설의 침수 피해를 감소시킬 것으로 판단된다.

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회원작품

  • Korea Institute of Registered Architects
    • Korean Architects
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    • no.7 s.291
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    • pp.16-39
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    • 1993
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Utilization of Evergreen Ground Covers in Central Region of Korea as Landscape Materials -Focusing on the Changes in Leaf Color Related with Light during Winter- (중부지방 상록지피식물의 조경적 이용 -광이 월동중의 엽색에 미치는 영향을 중심으로-)

  • Nam, Yu-Kyeong;Kim, Myung-Hyoe
    • Journal of agriculture & life science
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    • v.45 no.2
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    • pp.1-7
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    • 2011
  • Three evergreen ground-cover species were tested and evaluated for cold acclimation with different lights in central Korea to enrich the varieties of ground cover plants for over-wintering. Nandina domestica which recently started to be planted in central Korea had high chlorophyll unit with shade condition in both locations, Banpo and Gwacheon during winter. Light condition had no influence on chlorophyll unit in Banpo after April, meanwhile full sun condition decreased chlorophyll unit significantly in Gwacheon, which is exposed to cold wind from north. Ophiopogon japonicas had more than double chlorophyll unit in shade condition compared to that in full light condition in both investigation areas in February. In addition, higher value of L and b in shade condition had been maintained than in full sun condition throughout investigation period. However, leaves in Gwacheon were de-colorized in full sun condition after over-wintering. Pachysandra terminalis had more higher chlorophyll unit in shade condition compared to in full sun condition in both investigation areas in February. But light conditions had not effect the difference of chlorophyll unit of Gwacheon in April. Therefore, The present results suggest that evergreen ground covers with shade condition would be used as landscape materials in the capital area.

한국의 명소 (2) - 윌리가 카메라로 담은 서울속 외국인 마을 풍경

  • 사)한국건설안전기술협회
    • Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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    • s.44
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    • pp.44-48
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    • 2008
  • 법무부가 작년 발표한 자료에 의하면 국내 체류 외국인(단기 장기 불법체류 포함)이 100만명을 돌파했다고 발표했다. 이는 전년도 대비 15% 늘어난 수치로 국적별로는 중국이 44만 여명 44%로 가장 많았으며, 미국이 12%, 베트남 6%, 필리핀 5%, 태국 4% 등으로 조사되었다. 단일민족이라 자부하는 나라임에도 꽤 많은 이방인들이 섞여 살고 있는 것이다. 그러다 보니 자연히 서울에는 외국인들이 집단으로 거주하는 외국인 마을도 하난 둘 생겨나게 되었다. 다국적 거리인 이태원을 비롯해, 프랑스인들이 모여 사는 서초구 반포 4동 서래마을, 일본인들이 많은 이촌1동, 몽골 우즈베키스탄 카자흐스탄 등 중앙아시인들이 많은 광희동, 무슬림 거주지인 이태원동 등이 대표적 외국인 마을이다. 서울 한편에 자리 잡은 외국인 마을의 이국적 풍경을 찾아가 보자.

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Urban Flood Risk Assessment Considering Climate Change Using Bayesian Probability Statistics and GIS: A Case Study from Seocho-Gu, Seoul (베이지안 확률통계와 GIS를 연계한 기후변화 도시홍수 리스크 평가: 서울시 서초구를 대상으로)

  • LEE, Sang-Hyeok;KANG, Jung-Eun;PARK, Chang-Sug
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.19 no.4
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    • pp.36-51
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    • 2016
  • This study assessed urban flood risk using a Bayesian probability statistical method and GIS incorporating a climate change scenario. Risk is assessed based on a combination of hazard probability and its consequences, the degree of impact. Flood probability was calculated on the basis of a Bayesian model and future flood occurrence likelihoods were estimated using climate change scenario data. The flood impacts include human and property damage. Focusing on Seocho-gu, Seoul, the findings are as follows. Current flood probability is high in areas near rivers, as well as low lying and impervious areas, such as Seocho-dong and Banpo-dong. Flood risk areas are predicted to increase by a multiple of 1.3 from 2030 to 2050. Risk assessment results generally show that human risk is relatively high in high-rise residential zones, whereas property risk is high in commercial zones. The magnitude of property damage risk for 2050 increased by 6.6% compared to 2030. The proposed flood risk assessment method provides detailed spatial results that will contribute to decision making for disaster mitigation.

An Analysis of Price Determinants of Rental Housing for Expatriates Working at Foreign Firms in Seoul (서울 외국기업 주재원 임대주택의 가격결정요인 분석)

  • Kim, Won-Joong;Lee, Hyun-Seok
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.7
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    • pp.168-178
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    • 2016
  • The purpose of the study is to present an analysis of the expatriate leasing market for highly-paid professionals residing in Seoul. The effects of physical and locational attributes, range of amenities along with expat's national and industrial attributes on housing rents are being empirically evaluated based on transactions. Using lease transaction data for the period of 1994 through 2013, the results show that physical and locational attributes which have been proved to affect conventional housing value are also confirmed to affect leasing housing rent for expatriate. Also this study finds the following results. First, housing rent is found to be influenced by foreign residents' occupation. Therefore banking, petrochemical, insurer and pharmaceutical company affect positively on housing rent while mechanic firms influenced negatively to rent. Second, housing rent is found to be affected by foreign residents' nationalities. The results indicate USA and the United Kingdom have a positive effect while French has a negative effect on rent.