• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.119-120
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• 2016

줄넘기와 같은 반복적인 운동들의 개수 측정은 가속도 센서의 가속도 값과 자이로 센서의 각속도 값의 특징을 추출하고 선택하여 개수를 판단한다. 하지만 잡음과 진동에 취약한 가속도와 드리프트 현상이 발생하는 각속도의 문제점으로 인하여 줄넘기 개수를 세는데 정확도가 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 6축 가속도 자이로 센서에 상보필터를 적용하여 가속도와 각속도 값의 오류를 최소화하여 보다 정확한 개수를 측정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 센서 값의 특징만을 보고 판단하는 방법에 비해 정확하게 개수를 측정하는 것을 실험 결과를 통해 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.366-369
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• 2004

조석의 효과가 대수층에 미치는 해안대수층에서 지하수-기표수 상호작용에 관한 모사를 위해 수치모델링을 이용하였다 모사에 사용한 모델은 하천경계와 해안경계가 서로 직교하며 하천은 대수층을 부분 관통하고 있다. 해안경계와 하천경계에 의한 동시영향을 함께 모사한 결과, 해안경계에 의한 효과는 일정한 범위까지만 나타났으나, 하천경계에 의한 영향은 시간의 증가에 따라 영향범위가 넓어졌다. 하천경계와 해안경계조건이 만나는 부근에서는 해안경계에 의한 지하수위의 반복적인 상승과 하강으로 인해 두 경계조건에 의한 지하수위가 상호 상승작용을 일으키기도 하고 상호 상쇄되어 지하수위의 변화가 없는 엉역이 나타나기도 한다. 따라서 이러한 하천과 해안경계조건이 상호 교차하는 주변 대수층에서의 수위를 측정하여 해안대수층에서의 수리상수를 추정하면 수리확산계수를 과대 혹은 과소평가하는 오류를 범할 수 있으므로 주의를 요한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.585-586
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• 2015

GIS(Gas Insulated Switchgear) 가스구획은 SF6 가스와 강화 에폭시로 만들어진 스페이서를 통해 절연 성능을 유지하고 있는데, 초기 설치 시 조립 오류로 인한 부유 물질이나 철 파편 등에 의한 절연 파괴 및 GIS의 장시간 운전에 따른 열화에 의한 절연 파괴로 아크 사고가 발생한다. 그러나 GIS는 가스로 밀폐된 타입이므로 열화 현상으로 생성되는 이물질 또는 균열에 의한 내부 절연 파괴 현상(내부 아크)을 정확히 알 수 없을 뿐 아니라 사고 위치를 확인하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 수동 광소자 방식을 이용하여 GIS 내부 아크발생 시 정확한 탐지 및 위치 표정이 가능하며, GIS 내부에서 발생되는 아크를 바로 제거하고 반복적인 아크가 발생되지 않도록 보호계전기에 의한 GIS의 재폐로 동작을 차단 할 수 있는 GIS 아크탐지 장치를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.208-211
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• 2008

최근 유전체 단위 반복 변이(CNV)의 중요성이 부각되고 있다. CNV란 DNA가 복제될 때 일부가 만들어지지 않거나 혹은 많이 만들어져 그 양이 차이가 나게 되는 것으로, 인간의 질병이나 형질과 밀접한 관련을 가진다고 알려져 있다. 이에 따라 CNV와 관련된 연구가 활발히 진행되었으며, CNV를 찾기 위한 다양한 방법들이 나오게 되었다. 본 논문에서는 CNV를 찾아내는 대표적인 기법 중 하나인 SW-ARRAY에 대해서 알아보고, 여기에 페널티 값과 점수에 따른 가변 임계값을 적용하여 보정함으로써 기존 SW-ARRAY의 문제점을 해결하는 방법을 제안한다. 이를 실제 Array-CGH 데이터에 적용한 결과 긍정 오류 값이 줄어들어 기존의 방식에 비해 정확한 값을 얻게 되었다.

• The Journal of Korean Orthopaedic Ultrasound Society
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• v.6 no.1
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• pp.20-27
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• 2013

The anatomical structures of foot and ankle are more superficial than other body structures. The ultrasonographic examinations are easy and useful diagnostic tools in the foot and ankle field. The interpretation of ultrasonographic findings depends on the observer's experiences of sonographical anatomy. Repeated ultrasonographic examination of the foot and ankle can improved the skills in diagnosing the disease of the foot and ankle.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.159-160
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• 2012

본 논문에서는 이동 가능한 로봇이 취득한 이진 평면도(binary floor map)의 필터링 알고리즘을 제안한다. 로봇청소기와 같은 가사로봇은 실내를 이동이면서 위치를 0 과 1 의 이진 코드로 기록함으로써 이진 실내 평면도를 생성하는데, 로봇의 위치센서 오류와 각종 장애물 등으로 인하여 이진 영상에 왜곡이 발생한다. 먼저 실내 평면도와 발생하는 왜곡의 특징을 분석하여 이를 효과적으로 검출하는 이진 패턴을 정의한다. 패턴에 기반한 모폴로지 변환(morphological transform)을 반복적으로 수행함으로써, 이진 실내 평면도의 왜곡을 줄이고 실제 평면도에 근사하도록 화질을 개선한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.4
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• pp.531-540
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• 2008

An Adaptive Random Testing(ART) is one of test case generation algorithms, which was designed to get better performance in terms of fault-detection capability than that of Random Testing(RT) algorithm by locating test cases in evenly spreaded area. Two ART algorithms, such as Distance-based ART(D-ART) and Restricted Random Testing(RRT), had been indicated that they have significant drawbacks in computations, i.e., consuming quadratic order of runtime. To reduce the amount of computations of D-ART and RRT, iterative partitioning of input domain strategy was proposed. They achieved, to some extent, the moderate computation cost with relatively high performance of fault detection. Those algorithms, however, have yet the patterns of non-uniform distribution in test cases, which obstructs the scalability. In this paper we analyze the distribution of test cases in an iterative partitioning strategy, and propose a new method of input domain enlargement which makes the test cases get much evenly distributed. The simulation results show that the proposed one has about 3 percent of improvement in terms of mean relative F-measure for 2-dimension input domain, and shows 10 percent improvement for 3-dimension space.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.13 no.2
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• pp.102-110
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• 2017

Current word sense disambiguation techniques employ various machine learning-based methods. Various approaches have been proposed to address this problem, including the knowledge base approach. This approach defines the sense of an ambiguous word in accordance with knowledge base information with no training corpus. In unsupervised learning techniques that use a knowledge base approach, graph-based and similarity-based methods have been the main research areas. The graph-based method has the advantage of constructing a semantic graph that delineates all paths between different senses that an ambiguous word may have. However, unnecessary semantic paths may be introduced, thereby increasing the risk of errors. To solve this problem and construct a fine-grained graph, in this paper, we propose a model that iteratively constructs the graph while eliminating unnecessary nodes and edges, i.e., senses and semantic paths. The hybrid similarity estimation model was applied to estimate a more accurate sense in the constructed semantic graph. Because the proposed model uses BabelNet, a multilingual lexical knowledge base, the model is not limited to a specific language.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.1C
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• pp.1-8
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• 2004

This paper proposes a novel algorithm for a low power turbo decoder based on reduction of number of decoding iterations, targeting power-critical mobile communication devices. Previous researches that attempt to reduce number of decoding iterations, such as CRC-aided and LLR methods, either show degraded BER performance in return for reduced complexity or require additional hardware resources for controlling the number of iterations to meet BER performance, respectively. The proposed algorithm can reduce power consumption without degrading the BER performance, and it is achieved with minimal hardware overhead. The proposed algorithm achieves this by comparing consecutive hard decision results using a simple buffer and counter. Simulation results show that the number of decoding iterations can be reduced to about 60% without degrading the BER performance in the proposed decoder, and power consumption can be saved in proportion to the number of decoding iterations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.11
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• pp.1051-1059
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• 2013

This paper proposes a complexity reduced list sphere decoding (LSD) scheme for joint iterative soft detection scheme for coded MIMO system. The conventional LSD scheme is based on searching the candidates with a fixed radius. However, once the candidate list is full, it is highly probable that the radius can be reduced. By reducing the radius, the complexity can be also reduced. We propose a simple and efficient radius update method for complexity reduction of list version sphere decoding and its application to iterative soft MIMO detection. We evaluate the performance of the proposed scheme with a joint soft-input-soft-ouput iterative MIMO detection in combination with turbo codes. Simulation results show that the proposed methods provide substantial complexity reduction while achieving similar bit error rate (BER) performance as the conventional LSD scheme.