• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.166-168
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• 2000

자바가상기계(JVM : Java Virtual Machine)는 실행전에 바이트코드를 확인하는 바이트코드 검증기와 실행환경에서 점검하는 바이트코드 인터프리터를 포함한다. 자바 애플릿은 서비스 거부 공격이나, 사용자를 속이기 위한 조작한 링크 정보를 상태바에 보인다거나, 전자메일을 위조하여 보내는 등의 사용자에 유해한 행위를 할 수 있다. 웹브라우저를 통해 유해한 행동을 하는 클래스에 대해 사전에 바이트코드 수정을 통하여 안전한 클래스로 대체한다. 바이트코드 수정에는 클래스 수준 수정과 메소드 수준 수정이 있다. 클래스 수준 수정은 자바의 상속성을 이용하고. final 클래스나 인터페이스처럼 상속되지 않는 클래스는 메소드 수준에서 바이트 코드 수정을 한다. 메소드 수준 수정은 바이트코드 명령과 Constant Pool을 수정한다. 바이트 코드 수정을 적용하면 웹서버, 클라이언트, 브라우저에 대해 어떠한 별도의 작업도 필요없이 프락시 서버에서 유해클래스를 Safe 클래스로 수정한 후 브라우저에 보인다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.330-334
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• 2004

Java bytecode is stack-base code. Stack-base code makes analysis and optimization hardly because use stack access imperative. Therefore, fragment of code that is problem that occur in stack-base code optimization, loss of type information, unnecessary Load and Store can appear. Optimization and analysis of bytecode design bytecode framework by solution way of problem that is difficult. This paper indicates optimization of bytecode and hangup of analysis, and describe research contents about existent byte code optimization technology. This propose byte code framework by the alternative to simplify analysis and optimization of byte code.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.55-57
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• 2005

과학 분야의 발전에 따라 처리해야 하는 데이터의 양도 급격하게 증가하여 기가바이트, 테라바이트 혹은 페타바이트 이상이 되었다. 이렇게 큰 단위의 데이터를 로컬영역에서 처리하기에는 무리가 있다. 본 논문에서는 테라바이트 혹은 페타 바이트 이상의 데이터를 처리하고 관리하는 방안과 데이터의 사용방법에 대해서 논의 하겠다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.297-300
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• 2004

자바는 객체지향 언어이고 바이트코드로 번역 이후에는 플랫폼에 독립적으로 가상머신에 의해 실행될 수 있기 때문에 소프트웨어 개발과 유지보수에 많은 장점을 갖는다. 이러한 특징으로 인해 플랫폼에 독립적인 소프트웨어 개발에는 자바가 많이 이용된다. 그러나 바이트코드로 작성된 프로그램은 가상기계에서 인터프리터 방식으로 수행된다. 때문에 프로그램의 실행속도가 느리게 실행되는 문제점을 가지고 있다. 실행속도의 문제점을 해결하기 위한 여러 가지 방법들이 연구가 진행중이다. 본 논문은 자바 바이트코드가 가상기계에서 인터프리터 방식으로 수행할 때 바이트코드의 크기를 줄여 해석하는 부담을 줄이기 위해서 바이트 코드를 최적화하는 프레임워크를 구성한다. 프레임워크를 이용하여 바이트코드를 3주소 형태의 CTOC-T(Class To Optimizer Classes-Three Address Code)로 변환하여 프로그램을 분석을 할 수 있다. 또한 CTOC-T는 3주소 형태이므로 3주소 최적화 기법을 적용하여 최적화된 바이트코드를 생성하는 프레임워크를 설계한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.1
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• pp.160-169
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• 2006

This paper describes the data structure for program analysis and optimization of bytecode level. First we create an extended CFG(Control Flow Graph). Because of the special properties of bytecode, we must adaptively extend the existing control flow analysis techniques. We build basic blocks to create the CFG and create various data that can be used for optimization. The created CFG can be tested for comprehension and maintenance of Java bytecode, and can also be used for other analyses such as data flow analysis. This paper implements CTOC's CTOC-BR(CTOC-Bytecode tRanslator) for control flow analysis of bytecode level. CTOC(Classes To Optimized Classes) is a Java bytecode framework for optimization and analysis. This paper covers the first part of the CTOC framework. CTOC-BR is a tool that converts the bytecode into tree form for easy optimization and analysis of bytecode in CTOC.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.21-28
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• 1989

국내에 컴퓨터가 처음 도입된 이후부터 컴퓨터의 한글 처리 문제는 '과연 컴퓨터에서 한글 처리가 가능할까?'하는 의구심에서부터 시작하여 그동안 한글 처리 방식이 각양각색으로 N 바이트나, 3 바이트, 7 비트 2 바이트 완성형, 8 비트 2 바이트 완성형, 8 비트 2 바이트 조합형이니 하여 난립하여 왔다. 이로 말미암아 소프트웨어의 호환은 물론 한글 문서의 호환마저 불가능하여 사용자가 겪는 불편이란 이루 말할 수 없을 뿐 아니라 정보화시대에 정보 교환을 가로막는 장애 요소로 등장하게 된 것이다. 이런 배경 속에서 자연스럽게 한글 코드의 표준화의 중요성을 인식하게 되어 정부에서는 1987년 3월 '정보 교환용 부호에 관한 한글 공업 규격' (KS C-5601-1987)을 새로 정하게 되었다. 그러나 한글의 가장 뛰어난 조합에 의한 확장성을 무시한 '2 바이트 완성형'을 채택 2,350 자의 한글로 제한을 해 놓았기 때문에 제 나라 국어도 재대로 표현할 수 없는 절름발이 한글이 되고 말았다. 이와 같은 결합이 있는 한글을 이제 교육용 컴퓨터에서까지 채택함에 이르러 우리의 지혜를 모아야 할 때라고 생각하면서 문제를 제기하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.424-426
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• 1999

본 논문에서는 추후 여러 내장형 기기들을 대체하게 될 내장형 자바가상머신에서 효율적으로 메모리를 사용하기 위해 바이트코드 압축 방법을 제시하고 있다. 이 압축 방법은 기본 코드 블록을 내장형 자바가상머신에서 사용하지 않는 명령어군과 한 바이트의 인덱스를 이용하여 사전을 구축하고, 사전에 등록되어 있는 반복되는 기본 코드 블록들을 이 두 바이트로 대체함으로써 압축하는 것이다. 그러나, 압축하는데 있어서 압축효율 뿐만 아니라 바이트 코드의 수행 속도도 고려하여야 하므로 압축으로 인한 수행 오버헤드를 최소화하여 수행시간에 영향을 적게 주도록 압축 방법을 단순화하여 설계하였다. 본 논문에서 제시하고 있는 압축 방법을 사용하여 실제 사용되는 자바 API(Application Programming Interface)들을 압축함으로써 메모리에 적재되는 바이트 코드를 최대 36%까지 줄이는 결과를 얻어낼 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.1_2
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• pp.73-80
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• 2003

The Java programming language is designed for developing effective applications in a heterogeneous network environment. Major problem in Java is its performance. many attractive features of Java make the development of software easy, but also make it expensive to support ; applications written in Java are often much slower than their counterparts written in C or C++. To use Java`s attractive features without the performance penalty, sophisticated optimizations and runtime systems are required. Optimising Java bytecode has several advantages. First, the bytecode is independent of any compiler that is used to generate it. Second, the bytecode optimization can be performed as a pre=pass to Just-In-Time(JIT) compilation. Many attractive features of Java make the development of software easy, but also make it expensive to support. The goal of this work is to develop automatic construction of code optimizer for Java bytecode. We`ve designed and implemented a Bytecode Optimizer that performs the peephole optimization, bytecode-specific optimization, and method-inlining techniques. Using the Classfile optimizer, we see up to 9% improvement in speed and about 20% size reduction in Java class files, when compared to average code using the interpreter alone.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.3
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• pp.122-131
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• 2010

In this paper, we design and implement CTOC, a new bytecode analysis and translation tool. We also propose E-Tree, a new intermediate code, to efficiently deal with intermediate codes translated from bytecodes. E-Tree is expressed in a tree form by combining relevant bytecode instructions in basic blocks of eCFG to overcome the weaknesses of bytecodes such as complexity and analytical difficulty. To demonstrate the usefulness and possible extensibility of CTOC, we show the creation process of eCFG and E-Tree through practical bytecode analysis and translation and shows the optimization process of a bytecode program as an example of possible extensibility.

• The Journal of the Petrological Society of Korea
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• v.14 no.4 s.42
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• pp.195-211
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• 2005

The Kusandong Tuff, known as a representative key bed in the Cretaceous Gyeongsang Basin, is a crystal-rich tuff of pyroclastic flow and surge origin. It is 1-4 m thick and laterally extends for more than 200 km intercalated in the upper part of the Hayang Croup. Observations and analyses of the feldspar crystals in the tuff, using polarizing microscopes, EPMA, and BSE images, reveal that the plagioclase crystals in the tuff were completely albitized (>$97\%$ Ab) whereas those in the southernmost localities where the tuff is rich in fine ash matrix are unaltered or partly albitized. K-feldspars are partly albitized at all localities, irrespective of the matrix content of the tuff, Perthitic textures, chessboard twinning, albitization along micro-fractures and cleavages, and the relationship between matrix content and the degree of albitization suggest that feldspars in the Kusandong Tuff were albitized by Na-rich fluid after burial. Albitization is interpreted to start preferentially along micro-fractures and cleavages and be hampered in matrix-rich tuffs with a low permeability. Original composition of the plagioclases in the Kusandong Tuff is also interpreted to have ranged between oligoclase and andesine ($Ab_{62.5}-Ab_{83.3}$) before the albitization.