Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.12
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pp.2697-2704
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2011
In tissue engineering area, researchers observe symbiotic relationship such as proliferation, interaction, division apoptosis with time between cells in process of the 3D cell culture in hydrogels. The 3D cell culture process can be taken photographs into sliced images using confocal microscope. Symbiotic mechanism and changes of cell behaviors can be observed and analyzed from the images acquired by confocal microscope. In this paper, we proposed and developed graded noise elimination method and cluster boundary extraction method to extract boundaries information from sliced confocal images acquired in process of the 3D cell culture in hydrogels. The experiment based algorithm showed excellent performance for eliminating noises that have very small millet-shaped size. It is also showed to extract exact boundaries information for even complex clusters.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.9
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pp.967-972
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2014
The good light permeability and hardness of glass allow it to be used in various fields. Non-conventional machining methods have been used for glass machining because of its brittle properties. As one non-contact machining method, a laser has advantages that include a high machining speed and the fact that no tool making is required. However, glass has light permeability. Thus, the use of a laser to machine glass has limitations. A nanosecond pulse laser can be used at low power for laser-induced backside wet etching, which is an indirect method. In previous studies, a short-wave laser that had good light absorption but a high price was used. In this study, a near-infrared laser was used to test the possibility of glass micro-machining. In particular, when deeper machining was conducted on a glass structure, more problems could result. To solve these problems, microstructure manufacturing was conducted using ultrasonic vibration.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.74-87
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2003
A model of STS (Science-Technology-Society) creativity education program for the gifted and talented children has been developed, based on GENEPLORE thinking process and Knowledge development theory. The GENEPLORE creative thinking process, developed by Finke et al. (1990, 1992), has two phases such as generative phase and exploratory phase. And The knowledge development theories of Piaget (1977) and Gallagher(1981) assume that knowledge-bases are developed on the basis of empirical as well as reflective abstraction, which could imply that knowledge-bases are crucial in creative thinking process. The creativity education model for the gifted and talented of the present study attempted to integrate 'the individual, creative thinking process, and social/scientific technology' by employing topics of the science-technology-society such as computer, network, biotech, robot, e-business, e-education, e-health, nanotech and entertainment and the structure and contents of the program are proposed
In this study, we synthesized a new biocatalyst consisting of glucose oxidase (GOx), polyethyleneimine (PEI) and carbon nanotube (CNT) with addition of terephthalaldehyde (TPA) (TPA/GOx/PEI/CNT) for fabrication of glucose sensor that shows improved sensing ability and stability compared with that using other biocatalysts. Main bonding of the new TPA/GOx/PEI/CNT catalyst is formed by Aldol condensation reaction of functional end groups between GOx/PEI and TPA. Such formed bonding structure promotes oxidation reaction of glucose. Catalytic activity of TPA/GOx/PEI/CNT is evaluated quantitatively by electrochemical measurements. As a result of that, large sensitivity value of $41{\mu}Acm^{-2}mM^{-1}$ is gained. Regarding biosensor stability of TPA/GOx/PEI/CNT catalyst, covalent bonding formed between GOx/PEI and TPA prevents GOx molecules from becoming leaching-out and contributes improvement in biosensor stability. With estimation of the biosensor stability, it is found that the TPA/GOx/PEI/CNT catalyst keeps 94.6% of its initial activity even after three weeks.
Surface enhanced Raman scattering (SERS) was first discovered in 1974 by an unexpected Raman signal increase from Pyridine adsorbed on rough Ag electrode surfaces by the M. Fleishmann group. M. Moskovits group suggested that this phenomenon could be caused by surface plasmon resonance (SPR), which is a collective oscillation of free electrons at the surface of metal nanostructures by an external light source. After about 40 years, the SERS study has attracted great attention as a biomolecule analysis technology, and more than 2500 new papers and 500 review papers related to SERS topic have been published each year in recently. The advantages of biomaterials analysis using SERS are as follows; ① Molecular level analysis is possible based on unique fingerprint information of biomolecule, ② There is no photo-bleaching effect of the Raman reporters, allowing long-term monitoring of biomaterials compared to fluorescence microscopy, ③ SERS peak bandwidth is approximately 10 to 100 times narrower than fluorescence emission from organic phosphor or quantum dot, resulting in higher analysis accuracy, ④ Single excitation wavelength allows analysis of various biomaterials, ⑤ By utilizing near-infrared (NIR) SERS-activated nanostructures and NIR excitation lasers, auto-fluorescence noise in the visible wavelength range can be avoided from in vivo experiment and light damage in living cells can be minimized compared to visible lasers, ⑥ The weak Raman signal of the water molecule makes it easy to analyze biomaterials in aqueous solutions. For this reason, SERS is attracting attention as a next-generation non-invasive medical diagnostic device as well as substance analysis. In this review, the principles of SERS and various biomaterial analysis principles using SERS analysis will be introduced through recent research papers.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.6
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pp.603-608
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2011
Since PTV (particle tracking velocimetry) provides velocity vectors by tracking each particle in a fluid flow, it has significant benefits when used for nano- and bio-fluid flows. However, PTV has only been used for limited flow fields because interpolation data loss is inevitable in PTV in principle. In this paper, a hybrid particle image velocimetry (PIV) algorithm that eliminates interpolation data loss was constructed by using an affine transformation. For the evaluation of the performance of the constructed hybrid PIV algorithm, an artificial image test was performed using Green-Taylor vortex data. The constructed algorithm was tested on experimental images of the wake flow (Re = 5,300) of a rectangular body ($6cm\;{\times}3cm$), and was demonstrated to provide excellent results.
In this research, we developed a biosensor to detect lung cancer-specific biomarker using Anodic Aluminum Oxide (AAO) chip based on interference and nano surface plasmon resonance (nanoSPR). The nano-porous AAO chip was fabricated $2{\mu}m$ of pore-depth by two-step anodizing method for surface uniformity. NanoSPR has sensitivity to the refractive index (RI) of the surrounding medium and also provides simple and label-free detection when specific antibodies are immobilized to the Au-deposited surface of nano-porous AAO chip. To detect the lung cancer-specific biomarker, antibodies were immobilized on the surface of the chip by Self Assembled Monolayer (SAM) method. Since then lung cancer-specific biomarker was applied atop the antibodies immobilized layer. The specific reaction of the antigen-antibody contributed to the change in the refractive index that cause shift of resonance spectrum in the interference pattern. The Limit of Detection (LOD) was 1 fg/ml by using our nano-porous AAO biosensor chip.
Ionic liquids, composed of organic cations and either organic or inorganic anions remain liquid over a wide range of temperature. ionic liquids are a new group of solvents or extractants of great interest as a potential 'green solvent'. Ionic liquids are gaining wide recognition as novel solvents in many research fields, such as chemistry, chemical engineering, electrochemitry, etc. However, not much researches have been done related to biotechnology using ionic liquids, while a lot of researches have been performed in chemistry. The merits of ionic liquids in bioseparation technology are originated from some unique properties of ionic liquids, such as negligible vapor pressure, good thermal stability, controllable viscosity and miscibility with water and organic solvents. An appropriate selection of ionic liquid for bioprocesses requires basic knowledge on physicochemical properties of ionic liquids. This review gives a brief overview on the application of ionic liquids in biotechnology, including bioconversion and bioseparation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.4C
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pp.329-337
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2012
Capsule Endoscope(CE) is a capsule-shaped electronic device which can examine the lesions in digestive tract of human body. Recently the medical procedure using capsule endoscope is receiving great attention to both doctors and patients, since the conventional push-typed endoscope using cables brings great pain and fear to the patients. The technique was firstly available in 2000 and is based on a convergence techniques among BT(Bio Technology), IT(Information Technology), and NT(Nano Technology). The device consists of an optical parts including LEDs(Light Emitting Diodes), an image sensor, a communication module and a power module. Capsule endoscope is the embodiment of the state-of-the art technology and requires key technologies in the various engineering fields. Therefore, in this paper, we introduce the composition of the capsule endoscope system, and compare the communication method between RF(Radio Frequency) communication and HBC(Human Body Communication), which are typically used for data transmission in the capsule endoscope. Furthermore, we analyze the specification of commercialized capsule endoscopes and present the future developments and technical challenges.
This study was designed to analyze trends in the entire convergence research beyond academic research through social media big data analysis at a time when interdisciplinary convergence research is emphasized along with the fourth industrial revolution. For this purpose, about 150,000 cases of texts and titles were acquired for about 10 years from January 2009 to September 2018 in connection with the convergence research in social media, and word cloud and network analysis were conducted. As a results, the research fields that were actively conducted for each period were eco-tech in 2009 and 2010, smart technology in 2011 and 2012, information and communication in 2013 and 2014, robots in 2015 and 2016, and artificial intelligence in 2017 and 2018. Also, the research areas that have been consistently conducted for about 10 years are culture, design, chemistry, nanotechnology, biotechnology, robot, IT, and information and communication. Since this study identifies trends in convergence research over time, it can be helpful to researchers who are planning convergence research direction by understanding the trends of convergence research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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