• Title/Summary/Keyword: 미분 문제해결

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Optimization of Neuro-Fuzzy System using Particle Swarm Optimization (PSO를 이용한 뉴로-퍼지 시스템 최적화)

  • Kim, Sung-Suk;Jeon, Byung-Suk;Song, Chang-Kyu;Kim, Ju-Sik;Kim, Yong-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.2073-2074
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    • 2006
  • 본 논문에서는 PSO를 이용한 뉴로-퍼지 모델의 구조 및 파라미터 동정을 실시한다. 진화연산 기법의 무작위 탐색 능력과 오차 미분기반 학습에서의 수렴 특성을 가진 PSO를 이용하여 학습이 진행되는 동안 모델의 구조 및 파라미터를 주어진 학습 데이터에 적합하도록 최적화 시킨다. 또한 모델의 크기를 결정하는 규칙의 수 결정을 클러스터링 기법을 이용하여 소속함수의 수가 증가하더라도 규칙이 지수함수적으로 증가하는 문제를 해결하였다. 제안된 기법의 유용성을 시뮬레이션을 통해 보이고자 한다.

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Edge extraction through the tangent plane smoothing and fractal dimensions (접평면 평활화 및 프랙탈 차원을 이용한 경계추출)

  • 김태식
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.89-94
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    • 2004
  • 우리가 일반적으로 다루는 많은 대상들은 대부분 복잡하고 불규칙적인 형태를 지니고 있다. 이로 인해 보통 사용하는 미분연산자와 같은 전통의 수학적 기법들은 경우에 따라 심각한 불량 문제(ill-posed problem)를 야기하여 부정확한 결과를 나타내기도 한다. 이의 해결을 위해 전처리 과정으로 평활화를 위한 여러 가지 mean filter를 사용하기도 한다. 그렇지만 원 자료가 근본적으로 복잡한 경우 위 과정으로 오히려 중요 정보가 소실될 수도 있다. 이에 본 논문에서는 먼저 전처리로서 흔히 사용되는 각종 평균필터 대신 손실을 최소화하면서 곡면의 부드러움(smoothness)을 유도할 수 있는 접평면 접근 방식을 이용하고. 아울러 대상 영상의 복잡도에 연동한 프랙탈 차원을 적용하여 보다 효과적으로 영상의 경계를 추출하고자 했다.

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Automatic Segmentation of Coronary Vessel in X-ray Angiography using Non-uniform Illumination Correction and Eigenvalue of Hessian Matrix (X-선 혈관 조영 영상에서 불균일 조명 보정과 Hessian 행렬 고유치를 이용한 심혈관 자동 분할)

  • Kim, Hye-Ryun;Kang, Mi-Sun;Kim, Myoung-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.414-416
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    • 2012
  • 본 논문에서는 X-선 혈관 조영 영상 내 심혈관의 추출 방법을 제안한다. 본 방법은 불균일 조명 보정 필터를 사용함으로써 X-선 영상 내에서 나타나는 일정하지 않은 contrast, 낮은 명암도 및 불균일 조명 문제를 해결한다. 또한 영상의 지역적인 밝기 값의 변화의 특징을 고려하면서 분할 대상영역의 각 픽셀들의 2 차 미분((second partial derivation)을 행렬의 요소(element)로 갖는 Hessian 행렬의 고유치 (eigenvalue)를 영역확장의 문턱치 결정에 이용하여 전역적인 밝기값(intensity)만을 사용하는 분할의 단점을보완하였다.

Alleviation of Vanishing Gradient Problem Using Parametric Activation Functions (파라메트릭 활성함수를 이용한 기울기 소실 문제의 완화)

  • Ko, Young Min;Ko, Sun Woo
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.10
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    • pp.407-420
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    • 2021
  • Deep neural networks are widely used to solve various problems. However, the deep neural network with a deep hidden layer frequently has a vanishing gradient or exploding gradient problem, which is a major obstacle to learning the deep neural network. In this paper, we propose a parametric activation function to alleviate the vanishing gradient problem that can be caused by nonlinear activation function. The proposed parametric activation function can be obtained by applying a parameter that can convert the scale and location of the activation function according to the characteristics of the input data, and the loss function can be minimized without limiting the derivative of the activation function through the backpropagation process. Through the XOR problem with 10 hidden layers and the MNIST classification problem with 8 hidden layers, the performance of the original nonlinear and parametric activation functions was compared, and it was confirmed that the proposed parametric activation function has superior performance in alleviating the vanishing gradient.

Optimization of the Number of Antennas for Energy Efficiency in Massive MIMO WPCN (Massive MIMO WPCN에서 에너지 효율 향상을 위한 안테나 수 최적화 기법)

  • Han, Yonggue;Sim, Dongkyu;Lee, Chungyong
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.3
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    • pp.19-24
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    • 2015
  • We introduce an optimization of the number of base station antennas in massive multiple-input multiple-output (MIMO) wireless powered communication network (WPCN). We use channel hardening property of massive MIMO system to approximate channel gain in terms of the number of base station antennas. Then, we find an optimal solution by partial differential and obtain a closed form solution by using Lambert-W function. The simulation results show that the approximation and the method of solving the optimization problem are reasonable, and the optimal solution of proposed scheme is almost identical to the optimal number of base station antennas by the exhaustive search method.

Durability and Strength of Ternary Blended Concrete Using High Early Strength Cement (조강(早彈)시멘트를 사용(使用)한 3성분계(性分系) 콘크리트의 강도(彈度) 및 내구특성(耐久特性))

  • Hong, Chang-Woo;Jeong, Won-Kyong
    • Resources Recycling
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    • v.19 no.5
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    • pp.50-57
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    • 2010
  • Ternary blended concrete(TBC), which contains both fly ash and granulated blast furnace slag, has an initial cost effective and is environment friendly. Furthermore, it has a lot of technical advantages such as the improvement of long term compressive strength, high workability, and the reduction of hydration heat. However, as the use and study on the performance of ternary blended concrete is limited, it is low short term compressive strength. This study was performed to evaluate the characteristics which are a long and short term compressive strengths, permeability and chemical attacks resistance of hardened high early concrete containing slag powder and fly-ash using high early strength cement(HE-TBC). Replacement rate of FA is fixed on 10% and replacement rate of slag powder are 0%, 10%, 20% and 30%. The test results showed that compressive and flexural strength of HE-TBC increased as the slag contents increased from 0% to 30% at the short term of curing. The permeability resistance of HE-TBC(fly ash 10%, blast 30%) was extremely good at the short and long terms. However, high early strength ternary blended concrete had weak on carbonation of chemical attack.

A New Bussgang Blind Equalization Algorithm with Reduced Computational Complexity (계산 복잡도가 줄어든 새로운 Bussgang 자력 등화 알고리듬)

  • Kim, Seong-Min;Kim, Whan-Woo
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.22 no.10
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    • pp.1012-1015
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    • 2011
  • The decision-directed blind equalization algorithm is often used due to its simplicity and good convergence property when the eye pattern is open. However, in a channel where the eye pattern is closed, the decision-directed algorithm is not guaranteed to converge. Hence, a modified Bussgang-type algorithm using a hyperbolic tangent function for zero-memory nonlinear(ZNL) function has been proposed and applied to avoid this problem by Filho et al. But application of this algorithm includes the calculation of hyperbolic tangent function and its derivative or a look-up table which may need a large amount of memory due to channel variations. To reduce the computational and/or hardware complexity of Filho's algorithm, in this paper, an improved method for the decision-directed algorithm is proposed. In the proposed scheme, the ZNL function and its derivative are respectively set to be the original signum function and a narrow rectangular pulse which is an approximation of Dirac delta function. It is shown that the proposed scheme, when it is combined with decision-directed algorithm, reduces the computational complexity drastically while it retains the convergence and steady-state performance of the Filho's algorithm.

Transient coupled thermoelastic analysis by finite element method (유한요소법에 의한 과도연성 열탄성 해석)

  • 이태원;심우진
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.14 no.6
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    • pp.1408-1416
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    • 1990
  • A powerful and efficient method for finding approximate solutions to initial-boundary-value problems in the transient coupled thermoelasticity is formulated in time domain using the finite element technique with time-marching strategy. The final system equations can be derived by the Guritin's variational principle using the definition of convolution integral. But, the finite element formulation for the equations of motion is modified by differentiating in time. Numerical results to some test problems are compared with analytical and other sophisticated approximate solutions. Stable responces are observed in all the given examples irrespective of incremental time steps and mesh shapes. In addition, it is shown that good numerical results are obtained even in coarser mesh or larger time step comparing to other numerical methods.

Effect of Calcium Sulfate Dihydrate (Gypsum) on the Fundamental Properties of Slag-based Mortar (이수석고가 고로슬래그 미분말 베이스 무시멘트 모르타르의 기초물성에 미치는 영향)

  • Baek, Byung Hoon;Han, Cheon Goo
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.14 no.3
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    • pp.252-258
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    • 2014
  • With the vision of 'a low carbon green develop' various industrial by-products were used as replacement of cement, in order to reduce $CO_2$ emissions from the manufacturing process of cement. Blast furnace slag is one of the industrial by-products. Due to the similar chemical compositions to ordinary Portland cement, blast furnace slag have been widely used in concrete with minimum side effects. Hence, in recent years, alkali activated slag-based composites are extensively studied by many researchers. However, the alkali activator can cause a number of problems in practice. Therefore, in this study, an alternative way of activating the slag was investigated. To activate the slag without using an alkali activator, calcium sulfate dihydrate was chosen and mixed with natural recycled fine aggregate. Fundamental properties of the slag-based mortar were tested to evaluate the effect of calcium sulfate dihydrate.

Cuboid가 형성하는 공간의 표상

  • Lee, Jae-Sun;Lee, Cheong-Ju;Kim, Ga-Yeon;Han, Jae-Yeong
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.9
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    • pp.317-325
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    • 1999
  • 수식에 의한 컴퓨터 그래픽의 입력과 출력에 관한 프로그램의 개발은 수학의 역동화, 인간화, 보편화에 기여하고 있다. 현실적으로 해결해야할 문제와 수식에 의한 해답이 전부인 현재의 수학을 소프트웨어를 활용하여 그래픽 기능을 첨부하면 움직이는 수학을 가시화 할 수 있다. 컴퓨터 프로그램에 의한 수학의 실현은 수학자들 모두의 염원으로 전세계적으로 활발한 연구가 진행되고 이는 것이다. 수학의 원리와 응용성을 가미한 수학적 그래픽의 발전은 새로운 천년을 장식할 새로운 학문분야로 등장하고 있다. 기초과학의 여러 자료를 분석, 검토하여 그래픽으로 조립하는 작업은 수학적 그래픽의 힘으로 가능하며, 실험과 실습의 양상을 바꾸어 놓고 있다. 건축이나 토목 또는 전기전자 학과의 응용수학은 새로운 소프트웨어의 출현으로 컴퓨터 강의로 전환되고 있으며 수학 그 자체로 전산기능을 강화하는 방향으로 개편되고 있다. 수학 교과 내용의 전산 프로그램화와 컴퓨터 활용 수학 학습은 거부할 수 없는 시대적 요구이다. 이 연구에서는 새로운 천년의 시작은 컴퓨터 프로그램에 의한 완성된 그래픽의 연출이라는 시각에서 수식에 의한 컴퓨터 그래픽의 기본 방향을 제시하고 있다. 2차원 평면이나 3차원 공간에 이와 같은 다변수함수의 역할을 구현함으로써 다양한 그래픽을 영상화할 수 있다. 다중화면의 연출, 다단계화면의 조합, 다단계다중화면의 영상화 등은 수학에 의한 애니메이션의 기초가 된다. 평면도형의 기본동작을 화면에 구체화시키는 Table 기능을 실제로 구현한다. 연습과 실행 그리고 재구성을 반복하여 조형미를 갖춘 수학적 그래픽을 실현한다. 수학의 학습에 적용할 가치가 있는 학습조형물을 개발하고, 프로그램의 단순화에 노력한다. 미분기하학의 여러 공식을 이용하여 숨어 있는 그림을 표출하며 미분방정식의 해가 갖는 그래픽의 묘미를 형상화한다. 수식에 의하여 출력된 그래픽의 여러 효과를 응용수학에 활용할 수 있도록 재조립하는 과정을 걸쳐 완성하는데 이 연구의 참된 의미가 있다.

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