• 건강소식
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• 제13권11호통권132호
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• pp.38-41
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• 1989

어린이 성인병 예방의 문제는 먼 미래의 일도 아니며, 또한 쉽게 해결될 수 있는 문제가 아님을 새롭게 환기시켜주고 있다. 국민건강관리에 있어 매우 중요한 의미를 갖고 있는 이 연구사업의 결과를 살펴봄으로써 우리나라 일선 보건 실무자들에게 좋은 보건 관계 자료가 되고, 또 이를 통하여 국민 보건 증진에 조금이나마 보탬이 되기를 바란다.

• 전기의세계
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• 제41권5호
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• pp.32-34
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• 1992

지난해부터 한국의 경제 특히 무역적자가 자체적으로 가능화되면서, 그 원인과 책임문제가 매스콤에 보도되고 마침내 노사문제와 더불어 기술이 그 주범으로 지적되어 비로소 기술의 중요성을 모두가 인식하기 시작하게 된것은 서글프면서도 다행하다고 생각된다. 오늘날 우리의 현실을 생각하면 지금부터라도 우리의 살길은 기술개발, 나아가서 자립 없이 우리의 현재는 물론 미래도 영원히 해결될 수 없으며, 상대적으로 우리는 후퇴할 수 밖에 없다고 예견된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.133-136
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• 2024

전 산업에서 초고속 저지연 데이터 서비스 수요가 증가하면서 저지연 트래픽 (low latency traffic, LLT) 처리 중요성이 커지고 있다. 기존 연구들은 LLT 에 우선순위를 부여하여 먼저 처리하는 프리 엠프션 기법을 제안했으나 제어 오버헤드가 증가하거나 non-LLT 트래픽 성능을 열화하는 문제를 해결할 수 없었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 종래에 사용하지 않았던 짧은 인터프레임 스페이스 (Short Interframe Space, SIFS)를 LLT 에 활용하는 새로운 전송 기법을 제안한다. 본 논문에서는 수치 분석을 통해 제안하는 인터프레임 스페이스 통신 (Interframe Space Communication, ISC)이 종래의 전송 방법 대비 스루풋을 평균 50% 개선하고 지연도를 98% 개선할 수 있음을 보였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.9-16
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• 2013

컴퓨팅적 사고(Computational Thinking)는 실세계와 다양한 학문 분야에 적용될 수 있는 보편적 문제해결 능력으로 컴퓨터 과학 분야의 핵심역량이자 미래 인재가 필수적으로 갖추어야 할 소양이다. 컴퓨팅적 사고는 문제를 분석하고 문제 해결에 적합한 컴퓨팅 원리 및 전략들을 선택, 적용하는 경험을 통해 증진될 수 있다. 본 연구에서는 학습자에게 컴퓨팅적 사고를 기반으로 한 문제 해결 경험을 제공하기 위한 퍼즐기반 학습을 설계하고 초등정보영재 교육에서의 적용 가능성을 탐색하였다. 학습에 활용된 퍼즐 문항들은 학습자 수준에 맞게 구성된 서술형 퍼즐로 제약조건, 최적화, 확률, 통계, 패턴인식, 전략의 6가지 유형으로 분류된다. 퍼즐 기반 학습을 초등학교 6학년 영재학급에 적용한 결과, 학습자의 컴퓨팅적 사고 및 문제해결성향에 긍정적인 영향을 준 것을 확인하였다. 이는 컴퓨팅적 문제 해결 원리를 포함한 퍼즐 해결 경험이 흥미와 통찰을 유도하고, 실세계와 유사한 다양한 문제 해결 경험을 제공하기 때문인 것으로 판단된다.

• 융합정보논문지
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• 제10권8호
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• pp.173-178
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• 2020

가까운 미래에 인공지능과 컴퓨터 네트워크 기술이 발전함에 따라, 인공지능과의 협업이 중요하게 될 것이다. 인공지능 시대에는 사람 간의 의사소통과 협업 능력이 인재의 중요한 요소라고 할 수 있다. 이를 위해서, 컴퓨터 과학 기반의 인공지능이 어떻게 동작하는지를 파악하는 것이 필요하다. 컴퓨터 과학 교육을 위해서는 문제 해결 학습 중심의 알고리즘 교육에 초점을 두는 것이 효율적이다. 본 연구에서는 문제 해결 학습 중심의 알고리즘 교육을 받은 대학생 28명을 대상으로 학기 초의 컴퓨팅 사고력 진단을 실시한 결과와 학기 말의 만족도 조사와 학업 성적을 비교 분석하였다. 학생들의 컴퓨팅 사고력을 진단한 결과와 문제 해결 학습, 교수법, 강의 만족도, 기타 환경 요인에서 상관관계가 나타났고, 회귀분석을 실시한 결과 문제 해결 학습이 강의 만족도와 컴퓨팅 사고력 향상에 영향을 주었음을 확인하였다. 컴퓨터 과학 교육을 위해서 문제 해결 학습 기법과 함께 학생들의 만족도를 향상하는 방법을 추구한다면 학생들의 문제 해결 능력 향상에 도움이 될 것이다.

• 전자통신동향분석
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• 제3권4호
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• pp.25-44
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• 1988

고속 및 광전자응용에 기반이 될 반도체들과 그 architecture 에 대한 연구 경향과 미래적 전망에 대하여 개괄적으로 살펴보았다. 주요점은 무기물 반도체에 두었고, 유기물 반도체 및 기타 반도체들은 필요한대로 언급할 뿐 넓게 다루지는 않았다. 우선 현대가 처한 정보처리의 전환기적 특성을 살핀뒤, 미래에 다가올 고속 및 광전자 정보처리의 필요성을 논하였다. 다음 전자와 광자의 특성을 비교해 보고, 이들의 매개체가 되는 반도체 재료와 소자들, 이들의 2차원적 집적과 3차원적 집적에 따른 제반문제, 해결점, 전망 등을 살펴 보았다. 결론적으로 점진적연구보다는 선진적연구의 필요성을 이야기하였다.

• 물과 미래
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• 제49권5호
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• pp.72-76
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• 2016

• 물과 미래
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• 제49권1호
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• pp.78-83
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• 2016

• 물과 미래
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• 제54권2호
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• pp.74-80
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• 2021

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.505-508
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• 2024

금융산업의 디지털 전환은 사용자에게 편리함을 제공하지만 기존에 존재하지 않던 보안상 취약점을 유발했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기계학습 기술을 적용한 사기 거래 탐지 시스템에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 모델 학습 과정에서 발생하는 데이터 불균형 문제로 인해 오랜 시간이 소요되고 탐지 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 실시간 데이터 오버 샘플링을 통해 이상 거래 탐지 시 데이터 불균형 문제를 해결하고 모델 학습 시간을 개선한 새로운 이상 거래 탐지 시스템(Fraud Detection System, FDS)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)를 적용한 LSTM(Long-Short Term Memory) 알고리즘 기반의 FDS 프레임워크는 종래의 LSTM 알고리즘 기반의 FDS 모델과 비교했을 때, 데이터 사이즈가 96.5% 감소했으며, 정밀도, 재현율, F1-Score 가 34.81%, 11.14%, 22.51% 개선되었다.