• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2007년도 동계학술대회
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• pp.165-168
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• 2007

정보화 사회에서 사용자의 민감한 정보를 보호하는 가장 확실한 방법은 데이터의 암호화이다. 지금까지 암호화된 데이터에 대해 제안되어진 대부분의 기법들은 모든 종류의 SQL 쿼리가 가능하지 않았고 암호화 기법이나 효율성 등 다양한 측면에서 문제점을 가지고 있었다 본 고에서 제안하는 기법인 PPSQL은 'Perfect Unlinkability'를 보장한다. 이것은 데이터 자체를 암호화하는 것이 아니라 그 데이터의 열의 위치를 치환시킴으로써 데이터와 그 데이터 소유자와의 관계를 끊어버린다. 이렇게 데이터 자체를 암호화시키지 않음으로써 클라이언트가 쿼리를 만드는 방법이나 서버가 프로세스 하는 방법이 일반 DB와 거의 유사하다. 단지 셋업 시 암호화된 DB를 구축할 때와 서버에 의해 리턴된 결과를 클라이언트가 복호화 할 때의 추가적인 연산만이 필요하다. 또한 우리의 기법은 산술 연산이 가능하고 암호화된 데이터의 속성들 간의 교차 연산을 제외하고는 모든 종류의 SQL 쿼리가 가능하다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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• pp.261-263
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• 2011

이 논문에서는 쿼리-바이-싱잉/허밍 (Query-by-singing/humming, QbSH) 시스템에서의 거리 함수를 다양화하면서 그 성능 변화를 살펴본다. QbSH는 디지털 음악의 사용이 보편화되면서 음악 검색의 방법으로 많은 연구가 진행되어 왔으며, 많은 경우, dynamic time warping (DTW) 방법으로 사용해서 정합하고 있다. 그러나, DTW에서 사용하는 거리에 대해서는 특별한 관심을 가지지 않았으며, 일반적으로 절대적 차이값이나 그것의 제곱값을 많이 사용해 왔다. 이 논문에서는 여러 가지 거리에 대해서 성능을 측정하였다. 성능측정은 특정한 시스템에서 이루어진 것이기 때문에 일반성을 가지지 않을 수 있으나, DTW에서 사용하는 거리를 기존의 것과 다른 것으로 변화시켜서 성능을 향상시킬 가능성이 있음을 이 논문에서는 밝힌다. 본 논문에서는 10-12초 길이의 1000번의 쿼리 (Query)에 대해서 28시간 정도의 데이터베이스에서 실험한 결과, 논문에서 제안하는 거리가 기존의 절대적 차이값을 사용한 것보다 제1후보 검출 정확도가 10% 가량 상승함을 확인할 수 있었다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2012년도 하계학술대회
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• pp.257-259
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• 2012

이 논문에서는 실험을 통해서, 기존에 제안하였던 쿼리-바이-싱잉/허밍 (Query-by-singing/humming, QbSH) 시스템의 매칭 엔진의 강인성을 검증하고 그 결과를 제시한다. QbSH 시스템은 디지털 음악의 사용이 보편화되면서 음악 검색의 방법으로 많은 연구가 진행되어 오고 있다. QbSH 시스템은 입력으로부터 멜로디의 특징을 추출하는 부분과 추출된 특징을 매칭하는 부분으로 나눌 수 있는데, 매칭 단계에서 특징이 추출된 두 개의 멜로디 사이의 유사도 또는 거리를 계산하여 가장 유사한 멜로디를 데이터베이스에서 찾게 된다. 이 논문에서는 이 중, 기존에 제안하였던 매칭 엔진 부분의 강인성을 알아보기 위해서 입력으로부터 멜로디의 피치 시퀀스를 추출하는 과정을 간략히 하여 그 결과를 살펴보았다. 즉, 기존에 제안한 매칭 엔진이 특정한 피치 시퀀스 추출 과정에서만 좋은 성능을 보이는 게 아님을 실험을 통해서 살펴보았다. 실험 결과, 피치 시퀀스를 추출하는 과정이 극도로 간략해지더라도, 매칭 엔진을 좋은 성능을 보여주었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.163-165
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• 2005

본 논문은 분산환경에서 다양한 형식으로 기술되어 있는 멀티미디어 데이터베이스에 대한 통합 방법을 기술한다. 멀티미디어 컨텐츠에 대해 기술하고 있는 대표적 표준들은 MPEG-7 MDS와 TV-Anytime등이 존재한다. 이런 다양한 형식으로 기술된 데이터베이스를 통합하여 하나된 쿼리로 사용자가 원하는 정보를 효율적으로 추출하기 위해 우리는 Mediator 방식과 분산환경에 강력한 프로토콜을 제공하고 있는 Web Service를 이용하여 통합 시스템을 구성한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제6권2호
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• pp.107-112
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• 2005

인터넷 기술의 발전으로 멀티미디어 데이터의 중요성과 활용도가 증가됨에 따라 데이터베이스에서 멀티미디어 데이터를 표현하고 처리하기 위한 연구가 필요하게 되었다. 관계형 데이터베이스에서는 멀티미디어 데이터를 저장하기 위한 단순히 저장구조만을 지원하지만 멀티미디어에 대한 데이터형, 표한 질의에 대한 지원은 미흡하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ISO/IEC에서 멀티미디어 데이터를 위해 SQL 멀티미디어(SQL/MM)을 표준화하였다. 그러나 SQL/MM은 객체 관계형 데이터베이스에서는 지원하지만 RDBMS에서는 지원하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 RDBMS 중 하나인 MS-SQL 2000에서 SQL/MM 지원하기 위해 쿼리변환기를 제안하고 이를 이용한 이미지 검색 프로그램도 함께 보인다. 쿼리 변환기는SQL/MM을 SQL로 변환하는 기능 외에 이미지 중복 체크기능을 추가로 제공한다. 그리고 쿼리 변환기를 이용한 이미지 처리 프로그램은 RDBMS 기반의 기존시스템과 쉽게 통합 운영이 가능하다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권2호
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• pp.361-366
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• 2022

대용량 데이터를 처리 하는 방식은 여러 가지가 있다. 처리 방법에 따라서 대용량 데이터 리스트를 만드는데 처리속도가 많은 차이를 두고 있다. 대표적으로 대용량 데이터 리스트를 만들기 위해서 대용량 데이터를 정규화 된 쿼리로 만들고 만들어 낸 쿼리의 결과를 List Map 담아두고 출력 가능한 형태로 변환 한다. 이러한 과정은 단계별로 처리 속도가 저하되는 원인으로 발생된다. 만들어 낸 쿼리의 결과를 List Map으로 담는 과정에서 데이터의 형태별로 저장되는 형식 다르기 때문에 처리속도의 차이가 나타난다. GO언의 동시성 처리를 통해서 기존에 처리속도의 차이가 발생되던 문제를 해결하고자 한다. 즉 GO언의 동시성 처리 결과가 기존의 List Map에 담는 형식과 동시성을 사용하여 처리하는 방식의 대용량 데이터 리스트 처리 방식이 얼마나 차이가 나고 어떠한 방식으로 진행되는지를 제공하여 보다 빠른 처리를 할 수 있도록 비교 한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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• pp.258-260
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• 2011

이 논문에서는 쿼리-바이-싱잉/허밍 (Query-by-singing/humming, QbSH) 시스템 또는 커버 노래 인식 (cover song identification) 시스템에서 사용 가능한 멜로디 유사도를 제안한다. QbSH 또는 커버 노래 인식은 디지털 음악의 사용이 보편화되면서 음악 검색의 방법으로 많은 연구가 진행되어 오고 있다. 멜로디 유사도는 이런 시스템을 구현하는데 필수적인 요소이며, 두 개의 음악에서 멜로디가 추출되었다고 가정하고, 추출된 멜로디 사이의 유사한 정도를 수치로 표현한다. QbSh 시스템이나 커버 노래 인식 시스템은 멜로디 유사도에 기반하여 입력 노래와 유사한 노래를 데이터베이스에서 검색하는 작업을 수행한다. 이 논문에서 제안하는 멜로디 유사도 방식은 기존의 많이 연구되던 동적 시간 왜곡 (dynamic time warping, DTW) 방법과 크로마 표현 방법 (chroma representation)을 사용하였다. DTW방법은 비대칭적으로 사용하고 미디 노트 영역에서 표현된 멜로디 특징은 0이상 12 미만의 크로마 레벨로 표현하였다. 기존의 방법에서는 정수값을 많이 사용하였으나 이 논문에서는 실수값을 사용한다. DTW 에 사용하는 거리 함수를 기존에 사용하던 차이의 절대값 대신 꺾인 함수 형태를 사용함으로써 성능을 높였다. QbSH 시스템에서의 실험을 통해서 성능을 검증하였다. 본 논문에서는 10-12초 길이의 1000번의 쿼리(Query)에 대해서 28시간 정도의 데이터베이스에서 실험한 결과, 순위 역의 평균 (Mean reciprocal rank, MRR) 값이 0.713을 보였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.228-237
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• 2011

정보보호의 패러다임 진화와 함께 데이터베이스에 저장된 증요 데이터의 유출이나 도난의 위험성이 증가되고 있으며 실제로 개인정보의 대량 유출 사건이 끊임없이 발생하고 있어 데이터베이스 보안에 대한 요구사항이 매우 높아지고 있다. 기업 내부 정보 유출방지를 위하여 개발된 기술은 관리자의 정책 설정 및 허가된 사용자만이 DBMS 접속 권한을 갖게 되는 수동적인 제어 방식으로 완벽하게 보호하기에는 기술적인 제약이 따르고 있다. 이에, 본 논문에서는 데이터베이스에 핵심 정보에 접근하는 중요 Query에 대하여 파싱하고, 인터럽트하여 결제함으로써 데이터베이스 시스템을 적극적으로 보호하고 획일적 보안 정책을 적용할 수 있는 데이터베이스 보호를 위한 Query 결재 시스템을 제안한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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• pp.202-203
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• 2011

본 논문에서는 인터액티브 스마트 TV 적용을 위한 사운드트랙 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 동영상을 오디오와 비디오특징을 구분한 후, 각 오디오와 비디오 신호를 분석한다. 비디오 신호의 분석은 MPEG-2 비디오 인코더로부터 영상의 장면전환과 시작과 끝 위치를 검출하고, 오디오 신호의 분석은 AC-3 오디오 인코더로부터 오디오 특징을 추출한 후, 오디오 정보의 비트 벡터를 추출하여 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스와 사용자가 북마크를 하여 요청한 쿼리와 비교를 통하여 오디오 특징정보가 유사한 부분의 장면을 검색하고, 검색된 장면을 사용자에게 제공한다. 제안된 시스템의 성능 측정을 위해서 뉴스, 패널토론, 음악방송, 광고, 드라마 등 50개 TV 방송 프로그램의 데이터베이스를 이용해서 정확성을 측정하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.34-35
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• 2013

본 논문에서는 오디오 피크 검출을 적용한 TV 방송 프로그램내 배경음악 식별 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음악 핑거프린트 추출 및 전송부, 음악구간 검출부, 음악 핑거프린트는 고속 매칭 및 정보전송부 세 부분으로 구성되어 있다. 음악 핑거프린트 추출 및 전송부에서는 음악 원음 오디오 데이터를 퓨리에 변환하여 스펙트럼 계수를 추출한다. 추출된 스펙트럼의 성분 중에서 일정한 문턱값 이상의 에너지를 가지는 값을 피크로 검출하고 검출된 피크를 이용하이 핑거프린트를 생성하고 데이터 베이스화한다. 음악구간 검출부에서는 입력된 방송 프로그램 오디오 데이터에 GMM(Gaussian Mixture Model)을 적용하여 음악과 음악 외 오디오 데이터를 분류한다. 음악 핑거프린트 고속 매칭 및 정보전송부에서는 음악구간이라고 인식된 쿼리 오디오 데이터를 음악 핑거프린트 추출 및 전송부와 동일한 과정을 통해 핑거프린트를 생성하고 데이터 베이스화된 음악 원음의 핑거프린트들과 비교하여 가장 유사한 음원의 정보를 TV의 화면에 자막으로 보여준다.