• 제목/요약/키워드: 미디어그룹

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분산 서버/클라이언트 환경에서의 원격교육 시스템 설계 및 구현 (A Design and implementation of the distance learning system in the distributed Server/Client)

  • 손중호;황대준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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    • pp.571-573
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    • 2001
  • 인터넷의 보급과 다양한 멀티미디어 컨텐츠로 인해서 기존의 특정 지역에서만 사용할 수 있는 교육 시스템은 인터넷 환경으로 변환되고 있고 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 지원해야 한다. 인터넷 환경의 특성상 멀티 그룹과 멀티 세션(Session)을 지원해야 하고, 더불어 새롭게 생겨날 멀티미디어 컨텐츠를 지원하는 컴포넌트(Component)를 추가할 수 있도록 해야 한다. 이에 본 논문에서는 멀티 그룹과 멀티 세션의 효과적인 관리 방법과 이에 따른 독립적으로 구현되고 작동하여 시스템의 변경 없이 향후 확장이 가능한 컴포넌트로 구성된 서버/클라이언트 원격교육 시스템을 설계 및 구현하였다.

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유아 창의성 교육에 대한 현장 인식 연구 -미디어를 중심으로- (Focus Group Interview for childhood creativity education utilizing the media)

  • 배수민;윤정진
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.533-540
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 미디어 활용 유아 창의성 교육이 유아의 창의성을 증진 시킬 수 있는가에 대한 현장의 인식 탐색에 있다. 먼저, 미디어 활용 유아 창의성 교육의 실태와 인식, 요구에 대해 유아교육 전문가 로 교수 3인과 유아교육 현장 전문가로 유아교육기관 원장 1인, 원감 1인, 교사 1인을 대상으로 총 6인의 전문가 집단과 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 포커스 그룹 인터뷰를 실시한 결과로 첫째, 미디어 활용 유아 창의성 교육의 실태는 전자 칠판, 애니메이션 동요나 애니메이션 동화 등을 활용하여 교육을 하고 있다. 둘째, 미디어 활용 유아 창의성 교육에 대한 인식으로는 유아들은 미디어 매체와 함께 자라고 있어 이를 단절시킬 수 없으니 유아교육기관에서도 미디어를 활용하는 것이 자연스럽다고 인식하고 있었다. 마지막으로 미디어 활용 유아 창의성 교육에 대한 요구는 교사 교육 또는 연수, 예비 유아교사에게 교육을 함으로써 바람직하게 미디어 활용 유아 창의성 교육을 할 수 있는 방안을 요구하였다. 본 연구에서는 추후 미디어 활용 유아 창의성 교육 프로그램 개발이 필요함을 제언한다.

Weakly labeled 데이터 기반 음향 이벤트 인식 알고리즘 성능 분석 (Performance analysis of acoustic event detection algorithm using weakly labeled data)

  • 임우택;서상원;박수영;정영호;이태진
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 하계학술대회
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    • pp.160-162
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    • 2019
  • 음향 이벤트 인식 기술은 오디오 신호에서 음향 이벤트를 예측하는 기술로, 최근 대용량 데이터베이스의 배포, 인식 알고리즘과 하드웨어의 발전, 관련 인식 대회 등에 힘입어 많은 연구가 이루어지고 있는 분야이다. 본 논문에서는 음향 장면 및 이벤트 인식 관련 대회인 DCASE 챌린지에 대하여 기술하고, 약한 레이블 기반의 데이터를 학습해 강한 레이블을 예측하는 DCASE 챌린지 과제 4에 대하여 설명한다. 또한 DCASE 챌린지 과제 4에 제출된 다양한 음향 이벤트 인식 알고리즘과 데이터베이스의 종류에 따른 성능을 비교하여 음향 이벤트 인식 성능을 분석한다.

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MPEG Immersive Video 를 위한 그룹 기반 적응적 스트리밍 (Towards Group-based Adaptive Streaming for MPEG Immersive Video)

  • 정종범;이순빈;최재열;이광순;곽상운;정원식;이봉호;류은석
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.54-57
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    • 2022
  • 다수의 색상 및 거리 정보로 구성된 몰입형 영상 부호화를 위한 MPEG immersive video (MIV) 표준은 각 시점의 영상 간 중복성 제거 및 잔여 영상 병합을 통한 압축률 향상을 목표로 한다. 시점에 따른 카메라 그룹핑을 통해 압축률 향상이 가능하나, 그룹 기반 MIV 부호화 기술은 최근 활발히 논의되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 최신 버전의 MIV 참조 소프트웨어에 그룹 기반 부호화 기술을 이식하고 적응적 스트리밍을 위한 그룹 기반 부호화 기술의 효율을 검증하였다.

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10대 크리에이터의 영상 제작 행태 연구 (A study on video production behavior of teenage creator)

  • 표소희;김승인
    • 디지털융복합연구
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    • 제17권4호
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    • pp.319-325
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 10대 '관심 그룹', '크리에이터 그룹'의 행태적 비교를 통해 10대 크리에이터의 역량 및 성과를 개선할 방안을 제시하는 데 있다. 최근 영상 스트리밍 서비스와 1인 미디어 산업이 급성장하고 있다. 또한 초 중생의 장래희망 1위로 크리에이터가 선정되었고 10대 크리에이터의 숫자는 빠르게 늘고 있다. 하지만 10대 크리에이터의 영상 제작 행태에 관한 연구는 아직 미미하다. 따라서 본 연구에서는 10대의 영상 제작 행태를 살펴보고 단계별 어려움을 평가하였다. 본 연구는 1차 사례연구, 그리고 2차 실증 연구로 시행되었다. 2차 실증 연구는 관심 그룹을 또래 그룹 인터뷰하고 크리에이터 그룹을 심층 면담하였다. 실험 결과 두 그룹 모두 편집 단계가 가장 중요하지만 가장 능력치가 낮다고 답했다. 특히 관심 그룹은 편집 단계에 대한 부담감이 크리에이터 그룹보다 컸다. 이는 영상 스트리밍 플랫폼 선택에도 영향을 미쳤다. 따라서 10대의 영상 제작 활동을 독려하기 위해서는 편집 프로그램을 교육하거나 손쉬운 편집 기능을 제공해야 할 것이다.

사용자 정보 기반 타겟팅 광고 콘텐츠 추천 엔진의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Recommendation Engine for Targeting Advertisement Service based on User Information)

  • 박성주;양창모;송재종
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.74-76
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    • 2014
  • 모바일 단말, 웨어러블 디바이스 등 개인용 단말의 이용이 확대되면서 사용자 및 사용자 그룹의 다양한 미디어 소비정보, 이용 패턴 정보 기반으로 하는 다양한 서비스가 확대되고 있다. 이러한 개인 혹은 사용자 그룹을 대상으로 하는 대표적이면서 가장 서비스 효율을 높일수 있는 서비스 가운데 하나가 타겟팅 광고 서비스이다. 이러한 타겟팅 광고 서비스는 단순한 개인의 선호도 정보만을 반영하는 것에서 개인의 미디어 소비이력, 미디어 이용패턴 정보 등 사용자가 직접적으로 정보를 입력없이 추천이 가능하도록 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 고정형 및 모바일 단말에서 사용자의 미디어 콘텐츠 선호 정보 및 소비이력 정보를 통합적으로 반영하여 타겟팅 광고 콘텐츠를 자동적으로 선정하고 추천하는 엔진을 설계 구현하였다. 제안한 추천엔진은 콘텐츠 특성에 대한 선호도와 사용자의 콘텐츠 소비 패턴에서 취득된 정보를 기반으로 예측된 선호도를 결합하여 사용자의 최종 선호도를 추정하고, 이를 기반으로 광고 콘텐츠에 대한 추천을 수행한다. 사용자 메타데이터 및 콘텐츠 메타데이터는 TV-Anytime 표준을 기반으로 하였다.

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미디어그룹의 경영전략 : 사업영역, 플랫폼 전략, 콘텐츠유통 전략, 비즈니스 전략 (Media Groups' Management Strategies: Business Areas, Platform Strategies, Content Distribution Strategies and Business Strategies)

  • 김덕모
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권2호
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    • pp.157-167
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    • 2016
  • 본 연구는 다음과 같은 연구 목적에서 수행되었다. 첫째, 한국 지상파 방송이 직면한 경영위기와 이들 방송사의 플랫폼 전략 및 콘텐츠 유통 전략을 살펴보고자 하였다. 둘째, 이러한 현황 분석을 토대로 글로벌 미디어 그룹의 관련 분야의 대응전략과 사업영역 조정 전략을 다각도로 살펴보고자 하였다. 셋째, 이러한 분석을 토대로 우리나라 방송 산업이 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 또한 디지털융합 시대의 세계 여러 나라의 디지털 전환 정책과 실제 사례들을 면밀히 비교 분석하여 우리나라 지상파 방송의 경영전략 모색을 위한 시사점을 제시하고자 하였다.

동적 멀티미디어 그룹 통신을 위한 신뢰성 있는 다자간 전송 프로토콜 (ReMP)의 성능 분석 (A Performance Analysis of the Reliable Multipeer Protocol(ReMP) for dynamic Multimedia Group communications)

  • 손지연;원유재;오수형;임경식;황승구
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.149-160
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    • 1998
  • ReMP(Reliable Multipeer Protocol)는 멀티미디어 그룹 통신을 지원하기 위해 설계된 신뢰성 있는 다자간 전송 프로토콜이다ㅣ. 본 논문에서는 ReMP가 제한된 환경에서도 올바르게 동작함을 증명하였으며, 호스트에서의 처리량 관점에서 데이터 전송에 대한 성능 분석을 시도하였다. 또한 이를 토대로 ReMP는 성능이나 메모리 요구량 관점에 비추어 볼 때, 다른 비교 대상 프로토콜들보다 광범위한 용도의 멀티미디어 그룹 통신에 적용되어질 수 있음을 알 수 있다.

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지능형 치안 서비스 기술 동향 (Trends of Intelligent Public Safety Service Technologies)

  • 방준성;박원주;윤상연;신지호;이용태
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권1호
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    • pp.111-122
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    • 2019
  • As society develops, the demand for safety and security services increases. Developed nations such as the United States use advanced technology to lower crime rate and promote intelligent security services. First, this article examines intelligent systems that are used for monitoring and detecting crimes and dangerous situations. Recently, we have been studying technologies that enable preemptive responses through prediction of crime and hazardous situations. In this paper, we examine the cases of security services based on a crime/risk prediction model and explain the structure and major technologies of an intelligent security system. In addition, we propose a direction for technological development for achieving future security services.

인공지능 기반 영상 콘텐츠 생성 기술 동향 (Artificial Intelligence-Based Video Content Generation)

  • 손정우;한민호;김선중
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권3호
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    • pp.34-42
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    • 2019
  • This study introduces artificial intelligence (AI) techniques for video generation. For an effective illustration, techniques for video generation are classified as either semi-automatic or automatic. First, we discuss some recent achievements in semi-automatic video generation, and explain which types of AI techniques can be applied to produce films and improve film quality. Additionally, we provide an example of video content that has been generated by using AI techniques. Then, two automatic video-generation techniques are introduced with technical details. As there is currently no feasible automatic video-generation technique that can generate commercial videos, in this study, we explain their technical details, and suggest the future direction for researchers. Finally, we discuss several considerations for more practical automatic video-generation techniques.