다수의 색상 및 거리 순서쌍으로 구성된 몰입형 영상 압축을 위한 MPEG immersive video (MIV) 표준은 시점 간 중복 영역 제거 후 잔여 영상을 병합하여 높은 압축률을 확보하였다. 비슷한 영역을 표현하는 시점 간 그룹화를 통해 품질 향상 및 선택적 스트리밍 구현이 가능하나, 최근 그룹 기반 MIV 부호화 기술은 활발히 논의되고 있지 않다. 본 논문은 최신 MIV 참조 소프트웨어에서 그룹 기반 부호화 기술을 이식하고, 최적의 그룹 별 시점 및 영상 개수 산출을 위한 실험을 진행하였으며, 출력 영상 내 잔여 영상의 비율을 기반으로 전역적 영상 표현을 위한 최적의 출력 영상 수를 결정하는 기법을 제안한다.
오디오와 음성 압축 기술적 근간은 서로 다르지만, 최근의 모바일 멀티미디어 기기 시장의 컨버전스 현상에 따라 압축하고자 하는 신호가 혼용되고 있으며, 비슷한 목표 전송률과 음질로 수렴하고 있다. 현재는 동일 기기에서 서로 다른 압축 기술을 적용하고 있으나, 음성과 음악이 동시에 서비스 되는 멀티미디어 기기에서는 단일 압축 방식으로 처리하고자 하는 이슈가 부각되고 있다. 특히, 스마트 폰 및 음악 콘텐츠 포탈 서비스의 대중화를 고려할 때, 음성 및 음악 신호 모두를 효율적으로 압축하는 음악 및 음성 신호의 융합 압축 기술이 더욱 필요해 보인다. 본 고에서는 MPEG 오디오 그룹에서 가장 최근 진행한 Unified Speech and Audio Coding(USAC)의 탄생 배경 및 표준화 현황을 소개한다. USAC는 64kbps 이하에서 기술적으로 최고 성능을 지닌 AMR-WB+ 및 HE-AAC v2보다도 우월한 음질을 보이며, 높은 비트율에서도 동등한 음질을 보장한다. 이런 우수한 음질에 기여한 USAC의 스위칭 구조와 더불어 기술적으로 향상된 주요 모듈인 파라미터 기반 스테레오 및 고주파 압축, 그리고 엔트로피 코딩 방식에 대해서 살펴 본다. 향후, 다양한 오디오 신호를 효율적으로 압축하는 USAC는 디지털 라디오, 모바일 TV, 그리고 오디오 북과 같은 사용자 시나리오에서 사용될 확률이 높아 보인다. 또한, USAC는 배경 잡음이나 배경 음악이 있는 경우에도 성능이 우수하기 때문에 YouTube 및 podcast 등과 같이 사용자가 콘텐츠를 생성할 때도 유용하게 사용 될 수 있다.
웹 서비스를 기반으로 한 인터넷은 비약적으로 발전하고 있으며, 차세대 웹 표준화를 위한 노력이 전세계적으로 진행 중에 있다. 처음 개발된 당시 웹은 텍스트 기반의 구조에 맞추어 HTTP, HTML, URL이 제안되어 이를 통해 비동기적인 형태의 검색과 단순하고 단일한 방식의 표현 방식을 사용해 왔다. 그러나 최근 인터넷 상의 상당수의 데이터들은 보다 복잡해지고 구조화되어 가고 있으며 동기적인 멀티미디어 정보를 포함하는 등 새로운 구조 및 표현 방식을 요구하게 되었다. W3C의 사용자 인터페이스 도메인 중 멀티미디어 동기화 그룹에서 현재 표준화 작업중인 언어는 SMIL SMIL은 웹 상에서 멀티미디어 요소들이 잘 통합되어 어느 위치에서 얼마동안 표현되는지를 기술하는 XML-기반 언어이다. 본 논문에서는SMIL 관련 표준화 동향 및 주요 이슈들을 연구 분석하고 기술 개발 내용에 대하여 논의한다.
멀티미디어 컨텐츠의 전송은 대용량 및 비정형적인 데이터를 처리해야하는 특성을 해결하는 데 목적이 있다. 이를 지원하기 위한 멀티캐스팅 기술에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다 본 연구에서는 멀티미디어 컨텐츠를 안정적이고 신속하게 전송하기 위해, 서버 그룹간의 멀티캐스트 라우팅을 지원하는 기법을 제안한다. 서버 노드의 부하에 따른 가중치에 따라 라우팅을 하여, 부하가 가중된 노드를 고려하여 컨텐츠 전송의 효율을 높이는 방법으로, 가중치는 멀티캐스트 서버의 통신 부하에 따라 계산한다. CDN(Contents Delivery Network)에서 둘 이상의 ES(Edge Server)가 존재하는 경우, 지연이 적은 라우팅을 제공함으로써 멀티미디어 컨텐츠를 효과적으로 전송할 수 있다. 멀티캐스트 서버간의 라우팅 기법을 설계하고 분석을 통해 네트워크의 부하를 줄여 네트워크 지연이 감소됨으로써 전체 네트워크 성능이 향상됨을 보인다.
Best effort 서비스 품질만 지원하는 현재의 인터넷에 음성, 오디오 그리고 영상 통신 응용 서비스와 같은 새로운 멀티미디어 응용 서비스를 사용하려는 요구가 확대됨에 따라서 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있는 인터넷의 필요성이 증대하고 있다. 또한 이러한 멀티미디어 서비스를 제공하기 위하여 서비스 품질(QoS)을 보장할 수 있는 통신 방식과 대량의 트래픽을 효과적으로 전달할 수 있는 메커니즘이 필요하게 되었다. 비동기 전송방식(ATM)은 이러한 멀티미디어 서비스를 인터넷에서 제공할 수 있는 최적의 통신 방식으로 고려되고 있는데, 이것은 ATM의 장점인 고속의 스위칭 기술과 논리적으로 VPI/VCI를 다중화 하는 기법, 그리고 유연한 서비스 품질 관리가 가능하기 때문이다. 본 고에서는 ATM 망에서 인터넷 서비스를 지원하기 위하여 결성된 ITU-T SG11의 Coordination 그룹인 Signalling Support of Internet-Based Applications(SoI) 회의 결과를 중심으로 하며 SoI의 표준화 연구 목표, B-ISDN 신호 프로토콜을 이용한 Long-lived 세션과 QoS에 민감한 세션의 인터넷 트래픽에 대한 ATM 연결 설정 절차 및 인터넷 세션 정보의 전달 방법 그리고 인터넷 서비스를 위한 멀티캐스팅 방법에 대하여 기술한다. 본 고의 목적은 인터넷 서비스 및 프로토콜을 지원하기 위하여 확장이 필요한 B-ISDN 신호 프로토콜의 기능을 명확히 기술하기 위한 것이다.
본 연구의 목적은 어휘 학습의 측면에서 컴퓨터 보조 학습을 통한 컴퓨터 기술의 효과와 유용성을 알아보고자 하는데 있다. 컴퓨터 기술을 통한 멀티미디어 수업은 네 가지 (듣기, 말하기, 일기, 쓰기의) 언어기술과 관련하여 다양한 언어학습방법을 제공한다. 한국인 영어 언어 학습자는 주입식 교육에 익숙해져 왔으며, 단어를 습득하는데 있어 반복적인 어휘 암기방법을 활용한다. 이를 위해 본 연구에서는 세 가지 연령 그룹을 대상으로 설문 조사와 교육용 멀티미디어 학습실험이 이루어져있다. 본 연구는 오프라인에서의 어휘학습과 다르게 교사는 컴퓨터 멀티미디어프로그램을 응용하여 교실 수준에 적합한 어휘 학습 응용 프로그램을 어떻게 효과적으로 개선 할 수 있는지 밝히고자 한다.
최근 IoT 기술이 대중화됨에 따라 커넥티드 카, 스마트 시티와 같은 machine-to-machine 기술의 활용 분야가 다양화되고 있다. 이에 따라, 기계 지향 비디오 처리 및 부호화 기술에 대한 연구분야에 산업계와 학계의 관심 역시 집중되고 있다. 국제 표준화 단체인 MPEG은 이러한 추세를 반영하여 기존 비디오 부호화 표준을 개선할 새로운 표준을 수립하기 위해 Video Coding for Machines (VCM) 그룹을 구성하여 기계 소비를 대상으로 하는 비디오 표준의 표준화를 진행하고 있다. 이에 본 논문에서는 VCM이 기계 소비를 대상으로 진행하고 있는 특징맵 부호화의 부호화 효율을 개선하기 위해 특징맵을 시간적, 공간적으로 재정렬하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안 방법이 CityScapes의 검증 세트 내 일부 이미지에 대해 시간적 재정렬을 수행한 결과 random access 조건에서 최대 1.48%의 부호화 효율이 향상됨이 확인되었다.
포인트 클라우드 데이터는 자율 주행 기술, 가상 현실 및 증강 현실에서 사용될 3차원 미디어 중 하나로 각광 받고 있다. 국제 표준화 기구인 MPEG(Moving Picture Expert Group)에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축을 위해 G-PCC(Geometry-based Point Cloud Compression) 및 V-PCC(Video-based Point Cloud Compression)의 표준화를 진행 중에 있다. 그 중, G-PCC는 본래 단일 프레임의 압축을 수행하는 정지 영상 압축 방식이지만, LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서를 통해 획득된 동적 포인트 클라우드 프레임에 대한 압축의 필요성이 대두됨에 따라 G-PCC 그룹에서는 Inter-EM(Exploratory Model)을 신설하여 LiDAR 포인트 클라우드 프레임의 압축에 관한 연구를 시작하였다. Inter-EM의 압축 비트스트림은 G-PCC 비트스트림과 마찬가지로 효과적인 전송 및 소비를 위해 미디어 저장 포맷인 ISOBMFF(ISO-based Media File Format)으로 캡슐화될 수 있다. 이때, 포인트 클라우드 프레임들은 자율 주행 등의 서비스에 사용하기 위해 시간 도메인뿐만 아니라 공간 도메인을 기반으로도 소비될 수 있어야 하지만, 공간 도메인을 기반으로 콘텐츠를 임의 접근하여 소비하는 방식은 기존 2D 영상의 시간 도메인 기반 소비방식과 차이로 인해 기존에 논의된 G-PCC 캡슐화 방안만으로는 지원이 제한된다. 이에, 본 논문에서는 G-PCC 콘텐츠를 공간 도메인에 따라 소비하기 위한 ISOBMFF 캡슐화 방안에 대한 파일 포맷을 제안하고자 한다.
현재와 같은 지식정보화사회에서는 우수한 IT인력 확보가 곧 국가와 기업의 경쟁력이다. 이를 위해 대학과 기업은 맞춤형 IT인력 양성을 위해 다양한 산학협력을 실시하고 있다. 본 논문에서는 부산지역 4년제 대학의 1999학년도부터 2006학년도까지 총 8년간의 입시 변화를 추적 조사하여 IT관련 모집단위의 핵심단어를 5개 그룹($\Delta$전기 전자분야(G1), $\Delta$통신분야(G2), $\Delta$컴퓨터분야(G3), $\Delta$멀티미디어 콘텐츠(G4), $\Delta$IT융합 특성화(G5))으로 묶고, 각 그룹별로 다시 몇 개의 세분류로 나누어 제시하였다. 본 논문은 대학의 IT관련 학부명 학과명 전공명 등 모집단위의 변화가 어떤 변화를 거쳤으며 또한 이의 모집정원은 어떤 변화를 가져 왔는지에 대한 총괄적인 조사를 위한 IT $\ulcorner$학부 학과 전공$\lrcorner$ 의 핵심단어에 의한 그룹별 분류 체계에 관한 연구이다.
본 논문에서는 동영상 저장 시스템에서 검색시간을 단축시킬 수 있는 XML .메타데이터 엔진을 설계한다. 이를 위하여 본 논문에서 제안하는 방법은 XML 메타데이터를 프래그먼트 단위로 저장하면서, 메타데이터에의 접속시간을 최소화시키기 위하여 메타데이터의 내용과 구조적 특성을 고려한 계층적 인덱스 스키마을 구성한다. 계층적 인덱스 스키마는 메타데이터의 내용적 특성을 기반으로 검색에 자주 사용되는 상위 레벨의 메타데이터를 구별하고 그 메타데이터를 기반으로 일반 검색을 위한 노드 인덱스와 구조적 특성을 갖는 그룹 테이블을 기반으로 고급 검색을 위한 그룹 인덱스를 구성한다. 이 접근 방법은 기존 방법에 비해 전체 인덱스 수를 줄이고, 그룹 테이블을 작성함으로써 반환 시간을 향상시킨다. 시뮬레이션 결과 제안하는 메타데이터 엔진이 기존 메타데이터 엔진보다 향상된 검색시간을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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