• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.433-434
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• 2022

물류 시설에서 사람이 직접 물류를 입출고하는 방식이 일반적이다. 본 연구에서는 물류의 입출고를 인력의 소모 없이 보다 안전하고 효율적으로 하는 것을 전제로 하여 스마트 팩토리 산업에 사용되는 AGV 시스템에 물류 입출고 시스템을 접목하고자 한다. 본 논문은 기존의 인력의 소모와 산업재해 위험이 있는 물류 시설 근로 환경에 AGV를 이용, 인력의 소모를 줄여 물류 입출고 프로세스를 무인화하고자 "AGV 물류 자동화 시스템"을 제안한다. AGV 물류 자동화 시스템은 적외선 센서를 이용해 라인 트레이서를 구현하여 원하는 위치로 AGV를 이동시키고 각종 모터로 물품의 입출고 임무를 수행하도록 한다. 스마트폰의 물류 관리 어플리케이션을 통해 AGV의 제어와 물품의 재고 파악이 가능하도록 하여 물류관리의 효율성과 편의성을 증대시켰다.

• KAPE Magazine
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• no.29
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• pp.1-8
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• 1999

소도체 등급판정결과(`98년11월) - 돼지도체 등급판정결과(`98년 11월) - 거세우의 비육후기 사양관리와 육질개선 - 축산물등급화거래규정 개정

• 건강소식
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• v.6 no.8 s.46
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• pp.23-28
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• 1982

FDA에서는 생물취급의 제품과 제제를 또 화장품을 그 밖에 의료기기에 대한 연맹에서 정해진 각기의 규제와 조례가 있다. 이에 따라 그 물품의 양부를 결정하고 안정성을 규제하고 유해성을 방비하는 검정사업 등을 한다.

• KAPE Magazine
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• s.227
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• pp.12-13
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• 2015

벌꿀도 다른 축산물과 같이 등급제가 정착되어 벌꿀 품질기준 설정, 투명한 생산관리 및 유통체계 구축으로 소비자 신뢰도 제고와 더불어 시장개방에 대비한 산업 경쟁력 강화의 기틀을 다지는 단초가 되기를 기대한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.404-407
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• 2003

현재 국내외 많은 업체들이 ERP패키지를 선보이고 있다. 그러나 국내 기업들과 ERP공급업체에 따르면 구축된 ERP로 인해 재무회계, 관리 부문에서는 어느 정도 효과를 거두고 있으나 생산 및 출고 등 물류와 관계된 자동화 부문에서는 미흡한 효용성을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 유류업체의 특성에 맞는 전사적자원관리 시스템을 개발하여 유류중소업체에서 연구개발에 필요한 여러 가지 정보인 사회적인 시세, 특정 기능의 제품에 대한 선호도, 물품 만족도 등 고객에 대한 정보가 통계적으로 반영될 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.564-567
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• 2005

In this paper, we develop RFID reader with integrated GPS functionality. Most RFID readers only read the Tag data attached on the products then send them to the local servers. However the new reader can get the location data of the products because of the integrated GPS module. One more feature is the TCP/IP port as well as commonly used serial port. We can transfer the Tag data very fast and can access direlectly by internet using web browsers.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05b
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• pp.837-840
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• 2010

본 연구는 급변하는 의료환경에 대비하여 간호의 질 향상 및 증진을 통한 환자 만족도 증진을 위해 간호전달체계를 기능적 간호방법에서 팀간호제 방법으로 전환을 하면서 이에 따른 간호활동 및 직무 만족도를 조사하였다. 간접간호 수행률 조사를 살펴보면 기록간호, 확인업무, 물품관리, 간접소통, 전달 업무 등 모두에서 유의한 차이를 보이지 않았다. 영양간호, 전적인 식사보조 등은 간호직무만족도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 간호사 직무만족도는 어려움이 있을 때 동료나 상사에게 의논하는 것으로 나타났다. 안전간호, 화재예방 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 간호사 업무성과 병동의 시설과 기구를 적절히 관리한다. 간호사 업무성과, 환자에게 적절한 휴식 및 안정을 위한 간호를 제공하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과 간호사들이 역할을 명확히 규명하고 세분화하여 이를 수행하는 직무내용을 명확하게 파악하고 작업표준 지침서를 작성하여 활용한다면 간호사들의 자가 관리 증진은 물론 환자와 보호자에게도 만족감을 높여 줄 수 있는 계기가 될 것이며, 이를 통한 다양한 팀제 운영이 될 것이라 생각된다. 또한, 향후 다양한 업무 개선 활동이 가능할 것이라 생각된다.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.3
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• pp.117-145
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• 2011

This research tries to develop standards of library goods and managerial guidance. It is developed to make buying and managing library goods efficient in promoting environmental and digital-friendly library, and to set a standard guidance of library goods. The research divides 117 library goods into 6 categories, and develops a table of recommended standard and managerial guidance of library goods. The table has 11 indicators of information, which includes the name of each library goods, classification code, identification number of 'Narajangteo', definitions of the goods, purpose and usage, type and size, structure, place to install, goods management, and note. The research hopes to be reflected in library related laws, standards, and manuals, and finally to standardize library goods in the national level.

• KAPE Magazine
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• s.209
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• pp.18-19
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• 2014

기존의 소 및 쇠고기이력제에 기반하여 돼지(돼지고기)를 포함하는 법률적 근거 마련을 통하여 방역의 효율성 제고와 그 밖에 현행 제도의 운영상 나타난 일부 미비점을 보완하기 위해 추진된 "가축 및 축산물 이력관리에 관한 법률"이 지난해 12월 27일에 공포되었다. 이에 소(쇠고기)뿐만 아니라 국내산 돼지(돼지고기)까지 이력을 효율적으로 관리할 수 있게 되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.91-93
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• 2004

B2B Marketplace상에서의 거래에서 나타나는 주요한 특징은 다품종 및 대량의 물품 거래가 n：n거래 관계에 놓여있다는 점과 거래자가 원활한 거래 및 기업 내 관리를 위해 각자의 전자 카탈로그를 이용한 거래를 원한다는 정이다. 하지만 개별적인 전자 카탈로그 사용과 미흡한 표준안은 전자 카탈로그 상호 연계의 걸림돌이 되어 시장 형성의 걸림돌이 되고 있다. B2B Marketplace는 표준 분류체계를 중심으로 거래 대상 상품을 재분류하여 구매 당사자간의 거래 대상 물품에 대한 상호 애핑을 지원하는 방법 등으로 이를 충족시키려 하고 있다. 하지만 요청되는 다량의 물품에 대해 매번 분류를 수행해야 하는 고비용의 작업이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위하여 기계학습 기법을 이용한 전자 카탈로그 상품 자동분류기를 모델링하고 이를 구현하는 것에 초점을 두었다. 상품의 속성별로 분류에 끼치는 영향력이 다론 것이라는데 착안하여 전자 카탈로그를 상품 단위로 재 모델링 하였으며 속성별 정보가 풍부하지 못한 정물 극복하기 위하여 속성값을 어휘 단위로 구분한 데이터를 추가 하는 확장 모델을 정의하였다. 또한 해당 모델을 학습시키기 위한 알고리즘으로는 속성별로 다른 가중치를 부여 할 수 있도록 확장된 Naive Bayesian Classifier를 고안하였다. 그리고 이론 B2B Market Place상의 실 데이터에 적용하여 고안된 모델의 유효성을 검증하였다.