Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2005.04a
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pp.76-79
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2005
대수층 폭기법(aquifer air sparging)은 대수층에 가압공기를 주입하여 휘발성 유기오염물질을 제거하는 지반환경복원 기술의 하나이다. 본 연구는 전통적인 지하 대수층 폭기기술 시행에 있어서 특정층에 미리 수용액상 계면활성제를 수평방향으로 도입함으로써 오염물질이 실제로 존재하는 층에 선택적으로 폭기 되도록 하여 최소한의 공기량으로 제거 효율을 극대화 하는 기술을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 균일질 모래로 충진된 2차원 상자 모델을 사용하였으며, 표면장력 조절을 위하여 저농도(100mg/L) 음이온계 계면활성제(sodium dodecyl benzene sulfonate) 수용액이 사용되었다. 실험은 계면활성제가 처방되지 않은 경우, 공기도입부 근처에 계면활성제 용액이 도입된 경우, 공기도입부와 토양표면의 중간부분에 계면활성제 용액이 도입된 경우의 세 가지 방법으로 실시되었다. 실험 결과, 계면활성제가 도입된 경우는 투입되지 않은 경우에 비하여 최고 5배에 해당하는 폭기영향권의 확대가 관찰되었으며 폭기영향권이 계면활성제가 도입된 수평층을 중심으로 형성되어 이 부분에 집중되어 존재하는 오염물질의 제거에 매우 유리할 수 있다는 점이다. 대수층 도입공기의 수평확산을 유도하는 기술로 본 연구는 기존의 대수층 폭기 복원기술의 효율을 획기적으로 개선할 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.333-333
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2012
III-V 족 화합물 반도체 물질인 $InAs_xP_{1-x}$는 다양한 광전자 소자와 빠른 속도의 전자 소자로써의 사용 가능성으로 각광받고 있다. 이러한 $InAs_xP_{1-x}$를 소자 제작에 이용하기 위해서는 임의의 As 함량에 따른 InAsP 물질의 정확한 광학적 특성 분석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 1.5~6.0 eV 에너지 구간에서 $InAs_xP_{1-x}$ ($0{\leq}{\times}{\leq}1$) 화합물의 임의의 As 함량에 따른 유전함수를 보고하고자 한다. MBE (molecular beam epitaxy)를 이용하여 InP 기판 위에 성장시킨 $InAs_xP_{1-x}$ (x = 0.000, 0.13, 0.40, 0.60, 0.80, 1.000) 박막을 타원편광분석법을 이용하여 측정하였고, 이 때 화학적 에칭을 통해 산화막 층을 제거하여 순수한 유전함수 ${\varepsilon}$을 얻을 수 있었다. 측정된 유전함수 분석은 parametric 모델을 이용하였으며, parametric 모델은 Gaussian-broadened polynomial들의 합으로서 반도체 물질의 유전함수를 정확히 기술하는 분석법이다. Parametric 모델을 통해 얻어진 각각의 변수들을 As 조성비 x에 대한 다항식으로 피팅하였고, 그 결과 임의의 조성비에 대한 $InAs_xP_{1-x}$ ($0{\leq}{times}{\leq}1$)의 유전함수를 얻어낼 수 있었다. 본 연구 결과는 물질의 실시간 성장 모니터링이나 다층구조 분석, 광소자의 제작 등에 유용한 정보로 이용될 수 있을 것이다.
An innovative application of surfactant-enhanced air sparging(SEAS) technique was developed in this study. Using a laboratory-scale physical model packed with water-saturated sand, air sparging was implemented to remove water-dissolved toluene that was introduced into a specific depth of the system with finite vertical width prior to sparging. An anionic surfactant(Sodium dodecylbenzene sulfonate) was introduced into the contaminated layer as in dissolved form in the toluene-contaminated solution for SEAS, whereas no surfactant was applied in the control experiment. Due to the suppressed surface tension of water in the surfactant(and toluene)-containing region, the toluene removal rate increased significantly compared to those without surfactant. More than 70% of the dissolved toluene was removed from the contaminated layer for SEAS application while less than 20% of toluene was removed for the experiment without surfactant. Air intrusion into the contaminated layer during sparging was found to be more effective than that without surfactant, enhancing air contact with toluene-contaminated water, which resulted in improved volatilization of contaminant. This new method is expected to open a new option for remediation of VOC(volatile organic compound)-contaminated aquifer.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.3
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pp.162-166
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2011
Phosphorous contaminated in the effluent from sewage treatment plants can cause the eutrophication in surface water bodies. In this study, a powder of titanium oxysulfate-sulfuric acid made of ion-exchange materials was immobilized in an alginate gel and this material was examined to evaluate its phosphorous removal efficiency. Equilibrium and kinetic studies were carried out to quantify the adsorption capacity and time dependent removal rate of phosphorous. Adsorption isotherms and kinetic parameters were obtained for the entrapped titanium beads with three different methods. Equilibrium data were analyzed using Langmuir adsorption isotherm model and found to be well fitted to the model. The maximum adsorption capacity for phosphorous by the titanium bead synthesized with the solution method was 92.26 mg/g. Kinetic data followed a pseudo-second-order kinetic model. Due to the low production cost and high adsorption capacity, the titanium bead synthesized by the solution method has a potential to be utilized for the cost-effective removal of phosphorous from wastewater.
Kim, Yeong-Kwan;Choi, Sung-Chan;Kim, Seog-Ku;Lee, Yong-Seok
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.12
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pp.689-695
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2015
A biofilm filtration for the removal of gaseous pollutants has been recognized as a process with a complex interaction between the gas flow characteristics and the process operating variables. This study aims to develop an one dimensional dynamic numerical model which can be utilized as a tool for the analysis of biofilm filtration process operated in plug flow mode. Since, in a plug flow system, minor environmental changes in a gaseous unit process cause a drastic change in reaction and the interaction between the pollutants is an influencing factor, plug flow system was generalized in developing the model. For facilitation of the model development, dispersion was simplified based on the principles of material balance. Several reactions such as competition, escalation, and control between the pollutants were included in the model. The applicability of the developed model was evaluated by taking the calibration and verification steps on the experimental data performed for the removal of BTX at both low and high flow concentration. The model demonstrated a correlation coefficient ($R^2$) greater than 0.79 under all the experimental conditions except for the case of toluene at high flow condition, which suggested that this model could be used for the generalized gaseous biofilm plug flow filtration system. In addition, this model could be a useful tool in analyzing the design parameters and evaluating process efficiency of the experiments with substantial amount of complexity and diversity.
In this paper, we compare the performance of graph-based deep learning models using OECD test guideline (TG) data. OECD TG are a unique tool for assessing the potential effects of chemicals on health and environment. but many guidelines include animal testing. Animal testing is time-consuming and expensive, and has ethical issues, so methods to find or minimize alternatives are being studied. Deep learning is used in various fields using chemicals including toxicity prediciton, and research on graph-based models is particularly active. Our goal is to compare the performance of graph-based deep learning models on OECD TG data to find the best performance model on there. We collected the results of OECD TG from the website eChemportal.org operated by the OECD, and chemicals that were impossible or inappropriate to learn were removed through pre-processing. The toxicity prediction performance of five graph-based models was compared using the collected OECD TG data and MoleculeNet data, a benchmark dataset for predicting chemical properties.
The removal mechanism of air borne methyl iodide by triethylenediamine (TEDA) impregnated charcoal bed was investigated. The analysis of experimental data indicates that pore diffusion is the rate controlling step when the air velocity is over 20cm/sec, and both fore diffusion resistance and external mass transfer resistance are contributed to the overall resistance when the air velocity is 10cm/sec. The adsorption model to describe the performance of impregnated charcoal bed under dry condition where water vapors do not exist in air, is proposed. The calculated values and experimental results are well matched.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3334-3340
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2011
In this study, a computer simulation work has been performed for the carbon dioxide removal process using aqueous amine solution in the GTL (Gas To Liquids) process. 30wt% DEA(diethnaol amine) aqueous solution was utilized as a carbon dioxide remvoal agent and an absorber-stripper two-columns configuration was used. Kent-Eisenburg modeling equation built-in amine specicial package was used for the modeling of the carbon dioxide removal process. PRO/II with PROVISION 9.0, a commercial process simulator was used. Through this simulation study, heat and material balance was obtained and packing column diameter and column height were also estimated.
Kim, Yong Kuk;Song, Hee Ouel;Lee, Hyung Keun;Kim, In-Won
Korean Chemical Engineering Research
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v.45
no.1
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pp.81-86
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2007
Hollow fiber membrane G-L contactors are widely used to remove $SO_2$ emitted from industrial facilities. In this work, the mathematical modeling and computer simulation for hollow membrane G-L contactors is carried out to analyze $SO_2$ absorption behavior in hollow fiber membranes. The model is solved with the finite element method using a commercial software. Investigated is the dependency of $SO_2$ removal efficiency and mass transfer characteristics on gas velocities, membrane mass transfer coefficients and physical properties of contactors. The membrane mass transfer coefficients are estimated by fitting the experimental data with the simulated $SO_2$ removal efficiencies. In addition, a design methodology of membrane contactors is suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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