• Korean Journal of Human Ecology
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• v.2 no.2
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• pp.29-38
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• 1999

저항전분(RS)은 건강한 사람의 소장에서 소화되지 않는 전분이나 전분질 식품의 부분이다. 저항전분은 4가지 형태로 구분하는데 RS 1은 물리적으로 효소와 만나지 않는 부분, RS 2는 생전분으로 감자, 바나나와 고아밀로오스 옥수수전분, RS 3는 노화된 전분 그리고 RS 4는 화학적으로 변성시킨 전분이다. RS 함량은 열에 안정한 $\alpha$ -아밀라아제나 pancreatin, pancreatic $\alpha$ -아밀라아제와 미생물에서 분리된 아밀라아제 등을 이용한 몇 가지 방법에 의해 분석되고 있다. RS는 대장에서 미생물에 의해 발효되어 단쇄지방산을 생성하는데 특히 부티릭산이 생성된다. 아세트산이나 프로피온산은 간의 대사에 영향을 주며 부티릭산은 항 종양(항 대장암) 특성이 있다. RS는 소화가 되지 않아 저열량원이므로 당뇨병 환자나 운동에 의한 혈당 조절이 필요할 때 조절능력을 갖는다. RS가 건강에 중요한 인자임이 알려지면, 건강을 위해 매일 섭취량의 증가를 권장해야 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.201-201
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• 2023

일반적으로 하천의 수질은 산업화, 인구증가 등으로 인해 여러 종류의 오염물질이 유입되어 악화된다. 수질 악화의 대표적인 현상은 부영양화이며 이를 일으키는 주요 원인 물질은 통상 영양염류라고 말하는 질소와 인으로 알려져 있다. T-N이 다량 수계로 유입되면 식물성 플랑크톤 등이 대량 번식하여 녹조 현상등 수질 악화를 발생시켜 관리가 필요하다. 현재 많은 수자원 관리 부서에서 모니터링 포인트를 설정하여 수질 변화를 관찰하고 있다. 기존의 T-N 분석방법은 (1) 자외선 흡광광도법 (2) 카드뮴 환원법 (3) 환원증류-킬달법등이 있다. 그러나 이러한 방법들은 실험실 기반의 정량적 분석으로 시간과 비용이 크게 소요되어 발생하는 문제에 대해 초기대응을 하기 힘들다. 따라서 T-N을 효과적으로 측정할 수 있는 방법이 필요하다. 국내에서는 수질자료를 통한 연관된 수질 인자를 찾아내어 머신러닝 알고리즘을 활용해 Chl-a 농도를 추정한 연구사례가 있다. 국외에서는 TN과 센서 측정 지표 간의 물리적, 화학적 관계를 기반으로 센서 감지의 적시성과 지능형 알고리즘의 정확도를 결합하여 실시간 총질소(TN) 측정 방법 연구 사례가 있다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝을 활용하여 국내에 적합한 T-N 예측 모델을 만들고자한다. 본 연구에서는 센서기반으로 측정가능한 수질항목들과 T-N의 상관성 분석을 통해 주요 수질인자를 도출하였다. 도출된 인자와 Python 기반의 머신러닝을 활용하여 T-N을 추정하였다. 그 후, T-N 추정값과 실측값을 비교하여 머신러닝 성능을 평가하고 실제 적용 가능성에 대해서 검증하였다. 본 연구는 기존 T-N 측정에 소모되는 시간과 비용의 감소에 기여하고 이를 통해 앞으로 더 정확한 수질 예측이 가능해질 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.11 no.4
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• pp.463-471
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• 2010

In the management of a wastewater treatment plant which is a combination system of physical, chemical, and biological processes, computer simulator is an indispensable part for analysis of the operation status and evaluation of the treatment performance due to its fast computing speed. As an application software carrying out the data input-output operations and the mathematical calculations of the models, simulator is to be a powerful tool for estimating the treatment reaction and calculating mass balance of substrates, microorganisms, and chemicals within the treatment system in a given condition. Qualitative and quantitative prediction of treatment performance provides the plant manager with validity of decision-making through implementing modeling and simulation as a role of knowledge-based expert system in charge of automation and control. This paper shows the proceeding of design and development of the "WEC-Sim" software which is owned the various functions of data acquisition, monitoring, simulation, and control.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.26-26
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• 2017

우리나라는 하천 및 호수 등 지표수에 대한 수자원 의존도가 매우 높다. 지표수는 태양광에 노출되어 있고, 기온의 영향을 직접 받기 때문에 기후변화에 대해 매우 민감한 수체이다. 기후변화로 인한 이상 저온, 이상 고온, 홍수, 가뭄 등의 자연 현상은 하천, 호수의 물리화학적 및 생태학적 특성을 변화(교란)시키고 있다. 이러한 기상현상에 변동되는 수질특성을 고려하여 기상청 확률기상예보를 구축된 인공신경망 예측모형의 입력인자로 적용하여 수질예보시스템을 개발하고자 하였다. 모형구축은 실제 일어난 기상관측자료와 요인분석을 통해 분류한 수질인자를 반영하여 단위유역별 수질예측을 위한 ANN학습을 실시하였다. 각 단위유역마다 기상요인의 공간적 세밀화 적용을 위해 각각 남강A, 남강B는 산청기상대, 남강C, 남강D는 진주기상대, 남강E는 의령기상대 자료를 이용하였으며, 수질항목은 DO, BOD, COD, TOC, T-P, SS 총 6개로 단위유역 5개에서 총 30개 예측모형 구축을 위한 자료를 수집하였다. 학습된 인공신경망 예측모형에 기상청 확률예보 값을 입력인자로 사용하여 모형평가를 실시하였다. 5개 단위유역 중 상대적으로 유역관리의 시급성을 고려하여 남강댐 하류 단위유역인 남강D, 남강E 인공신경망 모형의 입력자료로 적용하여 평가하였다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.54 no.5
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• pp.533-540
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• 2010

An activated carbon was tested for its ability to remove transition metal ions from aqueous solutions. Physical, chemical and liquid-phase adsorption characterizations of the carbon were done following standard procedures. Studies on the removal of Ni(II), Cu(II) and Fe(III) ions were attempted by varying adsorbate dose, pH of the metal ion solution and time in batch mode. The equilibrium adsorption data were fitted with Freundlich and Langmuir and the isotherm constants were evaluated, equilibrium time of the different three metal ions were determined. pH was found to have a significant role to play in the adsorption. The processes were endothermic and the thermodynamic parameters were evaluated. Desorption studies indicate that ion-exchange mechanism is operating.

• Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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• v.3 no.1
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• pp.37-49
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• 1996

The objectives of this study are to investigate the groundwater and surface water contamination, to interpret the attenuation mechanism of contaminant transport, and to find the appropriate contamination indicator. at the two big landfill sites : Nanjido Landfill and Hwasung Landfill. Leachate from the Nanjido, th, Hwasung and the Kimpo waste disposal sites is characterized by high temperature (31.7-40.1$^{\circ}C$), high electric conductivity (14,650-32,800 ${\mu}$S/cm), somewhat higher pH(7.58-8.45) and low Eh (-119.4-20.4 mV), and is enriched in both major (Na$^{＋}$, K$^{＋}$, Ca$^{2＋}$, Mg$^{2＋}$, HC $O_3$$^{－}$, Cl$^{－}$) and minor (Mn, Sr$^{2＋}$, Ba$^{2＋}$, Li$^{＋}$, F$^{－}$, Br$^{－}$) ions. Municipal solid waste leachate and industrial waste leachate are effectively discriminated by the content of S $O_4$$^{2－}$, Fe, and heavy metals. The attenuation mechanism of each component was assessed using the chemical analysis. Cl-normalizing process, WATEQ4F simulation, and preceding flownet analysis. Based on the calculation of Contamination Factor, K, Na, Ca, Mg, B, Zn, HC $O_3$, Cl, F, Br and TOC are effective contamination indicators in the Nanjido landfill site, and K, Na, Ca, Mg, B, S $O_4$, HC $O_3$, Cl, F, Br and TOC in the Habsburg landfill site Particularly, TOC is the best contamination indicator in landfill sites influenced by sea water.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 1991.04a
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• pp.1-14
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• 1991

환경문제로 인한 Nox의 규제로 보일러의 연소 온도가 저하되어 미연소탄과 조립분이 증가되었다. 이러한 플라이 애쉬의 미연소탄과 양호하지 못한 입자형상들은 콘크리트용 혼화재로서 플라이 애쉬의 품질을 현저하게 저하시키고 있다. 이 저 품질의 플라이 애쉬를 44$\mu$체를 사용하여 체 분급의 방법을 도입하므로서 어느 정도 양질의 플라이 애쉬로 개선될수 있었다. 분급한 9종의 플라이 애쉬를 시험한 결과 입자형상이 구형으로 개선되었으며, 물리.화학적 특성이 다소 개선되었고 압축강도가 증가되었다. 그리고 분말도와 포졸란 활성지수, 44$\mu$체 잔량과 포졸란 활성지수는 좋은 상관관계를 보여주었다. 또한 분급에 의한 분말도 관리가 포졸란 활성에 영향을 주는 인자임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2011.05a
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• pp.49.1-49.1
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• 2011

태양전지 모듈의 25년 이상 보증을 위해 태양전지 모듈을 구성하는 부품 소재의 신뢰성이 부각되고 있다. 현재까지 알려진 태양전지 모듈용 에틸렌 아세테이트 비닐(ethylene Vinyl Acetate, EVA)의 주요 열화 메카니즘은 황변(yellowing)과 박리(delaminaation)이다. 따라서 본 연구에서는 태양전지 모듈을 구성하는 재료 중 EVA 소재의 열화 메커니즘을 도출하기 위해 이미 알려진 스트레스 인자를 이용한 가속 열화시험을 설계한 후 가속열화시험을 실시하였으며, 이로부터 EVA의 열화 메카니즘을 규명하였다. 열화모드 재현을 위해 소형 태양광 모듈을 제작하였으며, Weather-Ometer를 이용하여 열화시험을 수행하였다. 시험조건은 4종 Phase가 1 사이클이 되도록 실험하였으며, Dark 조건 1 Phase 및 Light 조건 3 Phase 조건으로 실시하였다. 태양전지 모듈의 열화량은 매 500 사이클 마다 Light I-V 변화량을 측정하여 분석하였다. EVA의 물리 화학적 열화분석을 위해 단면분석, 적외선분광기(Fourier Transform-Infra Red, FT-IR) 및 주사전자현미경을 이용하여 열화 특성에 대한 분석을 실시하였고, 이를 근거로 EVA의 열화 메커니즘을 규명하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.08a
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• pp.83.1-83.1
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• 2013

반도체 미세화, Glass 대면적화에 따른 산포관리 및 불량방지 필요(공정이격관리), 설비 데이터만으로는 Sensitivity가 낮아 공정 관리 어려움에 따른 대안 필요, 향후 추가 센서에 대한 접목이 용이한 SW Frame 필요, 양산적용을 위한 설비 및 FAB Host의 자동화 연계 개발 필요, 이종데이터의 통합를 통한 최적의 진단 및 관리가 필요합니다(SCM:툴박스). 즉, 기존의 장비 Parameter가 아닌 실제 공정시 Chamber로부터 얻을 수 있는 물리, 전기, 화학적인 데이터를 적합한 이종(異種) 센서를 직접 부착하여 이들 데이터를 통합 관리 분석 및 실시간 Monitoring을 통한 공정 진단 및 실시간 진단을 실행하는 솔루션입니다. 실 공정 시 적용이 유리한 OES 데이터를 주요 인자로 이외의 기타 데이터를 추가로 통합하여 특화된 분석환경과 공정 모니터링을 통하여 TAT (Turn Around Time)를 줄이고, MTBC (Mean Time Between Clean)를 늘림으로써 궁극적으로 칩메이커의 제품의 가격 경쟁력을 확보 할 수 있는 기능이며, 설비사 입장에서는 자사설비의 지능형 시스템을 위한 제반 기술이기도 합니다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.28 no.4
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• pp.644-649
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• 1996

The purpose of this study was to investigate the relationship between physicochemical properties and optimum amount of added water for cooking in the preparation of Korean cooked rice (bab). Seven different kinds of rice samples were tested for their chemical and physical properties in relation to the eating quality after cooking with various amounts of water added. The amylose content and water content of rice did not show significant correlation with the amount of added water for optimum cooking. The width of rice kernel, expansion ratio, amylogram maximum viscosity showed significant correlation with the optimum ratio of added water for cooking.