• 제목/요약/키워드: 물류배송

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불완전한 배송품질하(下) 배송차량 복수화(化)를 통한 기대수익함수 최대화전략 (Maximizing Expected Profit via Multiple Truck Operations under Imperfect Trucking Quality)

  • 김형태
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제35권2호
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    • pp.45-51
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    • 2012
  • 이 논문은 물류배송의 불확실성하에서의 생산자의 배송전략 문제를 다루고 있다. 즉 생산자의 배송수량이 전량 온전한 상태로 소매업체의 창고에 배송되지 못하는 상황을 고려한 것이다. 물류배송의 불확실성을 묘사하기 위해 물류배송을 위해 사용되는 개개의 트럭 또는 선박으로부터 발생되는 파손 제품의 수가 가각 독립적이며 동일한 확률분포를 따른다는 가정이 사용되었다. 또한, 최초 배송수량과 배송을 위해 사용된 전체 트럭 또는 선박의 대수를 기존의 단일구간 신문팔이 소년 문제에 적용하여 생산자의 이익함수를 구성하였다. 구성된 생산자의 이익함수를 이용하여 생산자의 기대 이익을 최대화하는 최적의 최초 배송수량 및 배송시 필요한 최적의 트럭 또는 선박의 대수를 계산해 내기 위한 최적해를 제시하였다. 마지막으로 이익함수 모델에서 사용된 다양한 파라미터 값의 조합에 따른 최적해의 움직임을 시뮬레이션을 통해 알아보았다.

배송중심지의 위치선정을 위한 연구 (Location Determination Model for Distribution Center)

  • 오세창
    • 대한교통학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.213-218
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    • 1998
  • 국가 경쟁력 강화 측면에서 물류의 효율성 증대는 많은 관심의 대상이 되고 있으며, 따라서 물류시설의 입지를 결정하는 문제는 매우 중요하다. 그 중에서도 배송중심지는 물류비절감 차원 뿐만 아니라 물류 서비스의 향상차원에서 관심이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 물류시설의 위치결정을 위하여 평균거리 최소화문제(median problam)와 최대통행거리 최소화문제(center problem)를 결합한 이진정수계획모형을 제시하였으며, 또한 개발된 모형은 수요의 형태가 상이한 4가지 유형의 망(network)상에서 2개 및 3개의 배송중심지를 설치하는 문제에 적용되었다.

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농산물 물류센터의 입하지와 배송의 지역유형 - 농협 청주 농산물 물류센터를 사례로 - (Receipt Area and Regional Types of Delivery in Agricultural Products Physical Distribution Center : A Case Study on Agricultural Products Physical Distribution Center of Cheongju Agricultural Co-operation)

  • 김선희;한주성
    • 대한지리학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.104-126
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    • 2003
  • 본 연구는 농협 농산물 물류센터의 상적, 물적 유통체계를 파악하고, 물류의 효율성과 집약화를 위해 설립된 청주 물류센터의 계절별 농$.$$.$수산물의 입하지를 고찰하고자 한다. 그리고 각 상품의 판매액에 의한 배송의 지역유형과 지역특성과의 관계를 밝히는 것을 연구목적으로 한다. 그 결과 청주 물류센터는 충북을 핵심지역으로 전국에서 농$.$$.$수산물을 입하하여 충북과 충남, 대전시 일부 지역에 배송을 집중화시키고 있다. 이는 청주 물류센터가 취급하고 있는 농$.$$.$수산물이 신선도를 요하는 상품이기 때문에 물류센터에서 상대적으로 가까운 지역에서 주로 입하하여 근거리 배송을 하는 지역 물류시스템을 형성하고 있다는 것이다. 이러한 농$.$$.$수산물의 배송은 수급관계라는 경제원칙뿐만 아니라 물류센터의 판매전략도 크게 작용하고 있다.

물류 배송 최적화 시스템 디자인 (System Design of Logistics Delivery Route Optimizing)

  • 송하윤;김태현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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    • pp.571-574
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    • 2018
  • 물류 배송은 우리 생활에 꼭 필요한 시스템 중 하나이다. 대한민국의 물류 시스템은 그 영토의 규모에 잘 부합되도록 체계적으로 정비되어 있으나, 배송 경로의 낭비 역시 존재한다. 본 논문에서는 Big Data, Deep Learning, IoT 와 같은 첨단 정보 기술을 이용하여 상기한 문제를 해결하고자 하였다. 물류의 특성을 고려하여 설계한 데이터 모델을 통신 기능과 위치 판별 기능이 포함된 IoT Device 를 통해 수집하고 NoSQL Database 상에 저장한다. 이후 Longest Common Subsequence Algorithm 을 이용한 Deep Learning 으로 수집 된 Data를 학습시킨다. 배송이 발생했을 때 학습된 Data 를 기반으로 해당 배송의 경로 분석을 실시하여 기존의 경로보다 시간적, 물질적 자원이 절약된 새로운 배송 경로를 IoT Device 를 통해 제시하고자 한다.

비지도 학습 기반 클러스터링 기법을 활용한 도심 물류 배송지 최적화 연구 (A Study on Optimization for Delivery Destination Clustering using Unsupervised Learning)

  • 전형준;임희석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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    • pp.483-486
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    • 2022
  • 최근 이커머스 시장의 지속적인 성장으로 빠른 배송과 대용량 물류 처리를 위한 효율적 배송 시스템 마련의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 도심 물류 거점에서의 현재 배송 물량 할당의 불균등 문제를 실무적 관점에서 정의하고, 비지도 학습 기반 클러스터링 기법을 통해 불균등 배송 할당 문제를 개선해 보고자 했다. 분석 결과 K-means++ 알고리즘 기반 클러스터링에서 최적화된 물량 할당에 대한 개선 가능성을 검증할 수 있었다. 향후 지형 정보, 교통량 등의 상세 변수를 추가하여 머신러닝 기반의 물류 배송 최적화를 위한 연구 영역을 확장할 수 있을 것으로 기대된다.

도심에서의 드론 Last-mile 배송 기술의 정밀 측위 기법 (A Precision Positioning Method of Drone Last-mile Delivery Technology in Urban Areas)

  • 김규석
    • 한국항행학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.60-67
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    • 2021
  • 미국을 비롯한 전 세계 국가는 드론을 이용한 물류 서비스의 상용화를 위해 활발한 연구를 진행하고 있다. 국내에서도 물류 배송 기업을 비롯하여 이동통신사에서도 드론 물류 배송 서비스의 연구, 개발을 진행 중이다. 그러나 우리나라와 미국은 last-mile 물류 배송 환경이 다르다. 우리나라는 인구의 77% 이상이 아파트 등의 공동주택에 살고 있으며 인구 밀도가 전 세계 4위에 달하는 나라이다. 이에 따라 드론 물류 배송에 있어 우리나라 환경에 맞는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 도시 지역에서의 근거리 무선통신과 기압계를 활용한 드론 물류 배송의 정밀 위치 판단의 방법을 제안한다. 실험 결과 제안하는 방법을 통해 2.5m 이내의 창문도 탐지할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 통해 도심에서의 드론 물류 배송 기술의 향상에 도움이 되길 기대한다.

The Effect of Early Morning Delivery's Logistics Service Quality on Customer Satisfaction: The Moderating Effect of Eco-Friendly Attitude

  • Jung, Ji-Hee;Shin, Jae-Ik
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권10호
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    • pp.241-248
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    • 2020
  • 본 연구에서는 새벽배송의 물류서비스품질(주문품질, 배송품질, 사후서비스품질)과 고객만족 간의 영향 및 친환경 태도의 조절효과를 살펴보기 위하여 선행연구를 바탕으로 변수를 구성하였다. 새벽배송 이용자를 대상으로 설문조사가 이루어졌으며 210개의 설문지를 실증분석에 사용하였다. 수집된 데이터는 SPSS 25.0과 AMOS 21.0에 의해 분석되었다. 그 결과는 다음과 같다: 첫째, 새벽배송의 물류서비스품질은 고객만족에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째로, 새벽배송의 배송품질이 고객만족에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 새벽배송 물류서비스품질과 고객만족과의 관계에서 친환경 태도의 조절효과를 검정한 결과, 물류서비스품질 중 주문품질의 경우 친환경 태도에 따른 그룹 간의 차이를 확인할 수 있었다. 분석결과를 바탕으로 본 연구의 시사점과 한계점을 제시하였다.

메타버스 플랫폼을 활용한 도로주행 트랜스퍼 크레인 개발 (Development of Road-Driving Transfer Crane Using Metaverse Platform)

  • 신희재;이우혁;장현서;최병근
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.1050-1052
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    • 2022
  • 최근 비대면 수요의 증가와 함께 유통·물류산업은 배송서비스 품질 향상을 위해 전략을 세워왔고, 퀵커머스 배송과 같은 빠른 배송서비스가 일상화되자 소비자의 배송서비스의 품질에 대한 기대치도 높아졌다. 이제는 뉴노멀 시대에 접어들며, 수요 불확실성에 대응할 혁신적 기술이 요구된다. 본 논문에서는 배송서비스 품질 향상 전략으로 도로주행 트랜스퍼 크레인을 메타버스 플랫폼을 통해 제안한다. 트랜스퍼 크레인은 도로의 정체와 상관없이 화물운송이 가능하여 배송서비스 속도 향상과 함께 도로 혼잡비용 감소 등 여러 부가적인 효과를 기대해 볼 수 있다.

지능형 배송관리시스템 설계 방안 (Intelligent Transportation Management System Design)

  • 박두진
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.550-551
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    • 2012
  • 기업에서 발생하는 물류비용 중에 운송비가 차지하는 비중은 50% 이상이다. 국제 유가 급등에 따른 운송비용이 급상승하면서 배송관리의 중요성은 더욱 커지고 있다. 배송관리시스템은 고객에게 주문받은 물품을 물류센터에서 배송계획을 수립하여 배차지시, 정산관리 및 차량의 트랙킹 등 전반적인 배송과정을 관리하는 시스템이다. 기존의 배송방법은 우편번호를 기준으로 하는 고정 라우팅 방식을 사용하였다. 이러한 방식은 배송기사가 비교적 쉽게 배송할 수는 있지만 물동량의 급격하게 변할 때에는 실시간으로 대응하지 못하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 물동량의 변화에 효율적으로 대응하여 배송하기 위한 방안으로 지능형 배송관리시스템의 설계 방안을 제안한다.

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인터넷 쇼핑몰에서의 배송 재고분배에 관한 연구 (Inventory model in the distribution chain for internet shopping mall)

  • 박정환;이영훈
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.151-154
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    • 2004
  • TV와 인터넷을 통한 전자상거래가 급증하면서 택배 및 배송시장이 급격하게 성장하고 있으나, 효율적이지 못한 물류체계로 물류비 부담이 높아지고 있어서 실질적인 이익은 시장증가에 미치지 못하고 있다. 현재 전자상거래의 쟁점은 소핑몰의 유형문제와 택배시스템/유통구조의 문제로서 다양한 해결책이 제시되고 있다. 본 연구는 직매입 형태로 마케팅과 직접 배송을 하는 회사를 대상으로 전자상거래의 특징인 촉진적 할인가격을 적용시키면서 기존의 중앙물류센터-지역물류센터-소비자 형태의 유통구조를 중앙물류센터-소비자로 변화시킨 지역물류센터의 일별재고량을 최소화 하는 모델을 제시하여 다단계 유통구조를 개선함으로써 회사의 이익을 증대시킬 수 있도록 하였다.

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