• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.23 no.4
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• pp.179-200
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• 2023

Records management institutions in Korea generally face a situation where they lack the workforce to manage the vast amount of electronic records. If electronic records management tasks and archival information services can be automated and intelligentized, the workload can be reduced and the service satisfaction of users can be improved. Therefore, this study proposes to utilize "generative AI" technology in records management practice. To achieve this, the study first examined previous research that aimed to intelligently automate various tasks in the field of records management. The fundamental concepts of generative AI were subsequently outlined, and domestic cases of generative AI applications were investigated. Next, the scope of applying generative AI to the field of records management was defined, and specific utilization strategies were proposed based on this. Regarding the strategies, the effectiveness was verified by presenting results from applying commercial generative AI services or citing examples from other fields. Lastly, the benefits and implications of using generative AI technology in the field of records management, as well as limitations that must be addressed in advance, were presented. This study holds significance in that it identified tasks within the field of records management where generative AI technology can be integrated and proposed effective utilization strategies tailored to those tasks.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.6
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• pp.119-124
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• 2022

Recently a method of constructing architectural products using additive manufacturing technology has been proposed. The additive manufacturing technology automates the construction process and it can secure the safety of workers. In addition, due to the high implementation efficiency of atypical shapes, the applicability to the manufacturing process of buildings and infrastructure is drawing attention. Additive manufacturing technology has the ability of satisfying computer-based construction automation, resource management and construction period prediction which is required in the modern construction industry. However, the industrial application is still limited by insufficient data, standards, regulations, and operating methods. In this study, in order to analyze the applicability of architectural additive manufacturing technology, we manufacture each architectural product with two additive manufacturing systems. In addition, we apply an application of each building product into an appropriate manufacturing system through the AM production decision model. And identify problems in the manufacturing process through empirical experiments. As a result, we propose an extended additive production decision model to improve the quality of building products.

• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.4 no.1
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• pp.49-55
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• 2011

The primary objective of this paper is to develop optimal algorithms of reinforced concrete frame structural systems by the limit state design(CP 1110) and to look into the possibility of detailed design of these structural systems. The structural formulation is derived on the finite element method. The objective of optimization of a reinforced structure for a specified geometry is mainly to determine the optimum cross-sectional dimensions of concrete and the area of the various sizes of the reinforcement required for each member. In addition to the detail s such as the amount of web reinforcement, cutoff points of longitudinal reinforcedments etc. are also considered as design variables. In this study, the method of "Generalized Reduced Gradient, Rounding and with Neighborhood search" and "the Sequential Linear Programming" are employed as an analytical method of nonlinear optimization.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.557-558
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• 2007

변화, 발전하는 IT기술과 디지털 기술, 그리고 네트워킹 기술 등에 따라 변전소의 운용 및 자동화 부문에 있어서도 적지 않은 변화가 일어나고 있다. 변전소의 건설 및 운용 면에 있어서도 예외가 아니며, 관련된 관심 사항으로는 시스템 구축 및 운용 시의 경제적인 측면, 시스템의 신뢰성, 그리고 유지보수 및 설비 관리의 효율성 등을 언급할 수 있다. 최근의 기술 추세는 Ethernet 통신 기반의 Network Device를 근간으로 하는 시스템으로의 변신을 주장하고 있으며, 세계 유수의 전력 설비 Maker에서도 이에 부응하기 위한 Network Device를 개발, 출시하고 있는 실정이다. 당소에서도 이와 같은 기술 추세에 부응하여 소위 미래형 변전소에서 요구되는 각종 ND의 개발을 추진하고 있으며, 그 첫번째 결과물로 154kV GIS의 운용 시에 요구되는 각종 제어 및 감시를 위한 Digital Control Unit(이하 DCU)을 개발하였다. 두 번째로 이와 같은 DCU와 연계하여 기존의 Remote Control 기능을 구비하고 상위시스템과 연결되며 변전실내에서 운용되는 Remote Control Unit(이하 RCU)을 개발하였다. 마지막으로 예방진단 시스템과 관련하여 주요 전력 설비의 상태 정보를 취합하는 Serial 통신 기반의 Static Type의 Diagnostic Analysis Unit(이하 DAU)을 하나의 Network Device로 개발함으로써 감시, 진단, 제어 등의 요구기능이 일체화 된 네트워크 기반의 미래형 변전소 자동화 시스템 구축에 한걸음 다가가는 기반을 마련하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.25 no.2
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• pp.36-44
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• 2024

This paper presents the application of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Region of Interest (ROI) techniques for concrete crack analysis. Surfaces of concrete structures, such as beams, etc., are exposed to fatigue stress and cyclic loads, typically resulting in the initiation of cracks at a microscopic level on the structure's surface. Early detection enables preventative measures to mitigate potential damage and failures. Conventional manual inspections often yield subpar results, especially for large-scale infrastructure where access is challenging and detecting cracks can be difficult. This paper presents data collection, edge segmentation and ROI techniques application, and analysis of concrete cracks using Convolutional Neural Networks. This paper aims to achieve the following objectives: Firstly, achieving improved accuracy in crack detection using image-based technology compared to traditional manual inspection methods. Secondly, developing an algorithm that utilizes enhanced Sobel edge segmentation and ROI techniques. The algorithm provides automated crack detection capabilities for non-destructive testing.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.43-61
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• 1999

국방정보체계는 종류가 다양하고 대규모로 추진되기 때문에 소프트웨어 개발을 위한 사업관리에 어려움이 많이 따른다. 더구나, 현재 국방정보체계의 사업관리는 자동화시스템을 이용하여 체계적으로 실시하지 않고 수동으로 처리하기 때문에 많은 문제점이 야기되고 있고 현재의 소프트웨어 개발 표준인 ISO 12207을 수정 없이 그대로 대규모 실시간 국방정보체계의 소프트웨어 개발사업에 적용하는 것도 한계가 있다. 따라서 본 논문의 목적은 효율적인 국방정보체계 소프트웨어 개발 사업관리를 위해서 국방정보체계별로 적절한 개발 생명주기 모델을 선정하고, 각 단계별로 사업관리자가 수행할 태스크를 식별하는 등의 도메인 지식을 개발하여 궁극적으로 국방정보체계 사업관리용 전문가 시스템을 개발할 때 활용함과 동시에 국방정보체계 사업관리의 일환으로 최종 산출물에 대한 품질을 높일 수 있도록 체계적인 시험평가 방안에 대한 도메인 지식도 개발하여 사업관리용 전문가 시스템 구축 시에 활용하고자 하는 것이다. 이를 위해서 국방정보체계의 소프트웨어 개발 사업관리에 영향을 미치는 요소들을 식별하고 이를 이용하여 국방정보체계 소프트웨어 개발 사업관리를 위한 전문가 시스템을 구축할 수 있도록 생명주기 모델 선정을 위한 도메인 지식, 생명주기 각 단계별 세부활동을 위한 도메인 지식, 시험평가 방안선정을 위한 도메인 지식을 개발하여 제시하였다. 본 논문에서는 이러한 도메인 지식을 전문가 시스템 개발도구에서 지원되는 각종 에디터에 사용되는 형태나 IF A, THEN B 형태로 개발하지 않고 사업관리용 전문가 시스템의 지식베이스에 포함될 지식들을 식별하는 것을 중심으로 개발하였다. 즉, 본 논문에서는 국방정보체계 사업관리용 전문가 시스템 개발의 필요성과 가능성을 검증하는 용역연구과제로써 프로토타입 혹을 완벽한 사업관리용 전문가 시스템을 개발한 것이 아니며, 전문가 시스템 개발 시 가장 어렵고 중요한 지식베이스 모듈속에 포함될 도메인 지식을 개발하는 것이 이 연구의 목적이다. 이러한 연구는 궁극적으로는 이러한 도메인 지식이 국방정보체계의 사업관리를 위한 전문가 시스템의 지식베이스 모듈 구축 시 기초/기반 및 핵심 지식으로 활용될 수 있을 것이다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.6A
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• pp.873-880
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• 2008

When checking the state of deterioration or damage structures, regular visual inspection has very important role. At this point, a visual inspection is performed mainly by sketch or photography with a camera of inspectors. If that happens, it takes a lot of effort and time to inspect appearance damages. The purpose of this study is to develop the automatic recognition system for a more efficient and effective inspection of appearance damages. In the process, the image processing technology and the data management & analysis system for damage recognition are mainly developed and applied. This automatic recognition system enables inspectors or clients to obtain correct data that can recognize a damage, such as, crack, water leakage, efflorescence, delamination (peeling), spalling, etc. In addition, this study takes aim at the effect of secure safety, functional maintenance and extension of design lifetime according to build up continuous and systematic data management system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.879-882
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• 2007

수문관측자료 운영 개선방안에 대한 연구(2006, 김휘린, 조효섭)에서 건설교통부 한강홍수통제소에서 수행하고 있는 수문관측자료를 대상으로 하여 관측, 기록, 전송, 품질관리, DB구축 및 정보화의 5단계로 임의 분류하고 각 단계별 현황을 파악하여 문제점을 검토하고 개선방안을 제안하였다. 이는 적극적으로 수용되어 수문관측자료 운영에 대해 개선을 시도하였으며 본 논문에서는 이를 간략히 소개하고자한다. 첫째, 관측소 점검 대장이 조사과와 전기통신과로 이분화되어 있고 각 관측소별로 점검대장이 비치되어 있으나 이를 수기로 작성하고 있으며 자료의 업데이트 및 과거점검대장의 DB 구축과 비전산화를 지적한 바 있다. 이에 '물관련시스템 DB연계 사업'을 통해 수기로 작성된 관측시설 점검대장을 전부 DB로 구축하였고 이를 총괄하여 관리 및 점검사항을 업데이트할 수 있는 관측시설 점검대장 관리 및 입력 프로그램을 구축하였고 현재 한강홍수통제소에서 시험 운영 중에 있다. 향후 보완이 끝난 후에는 낙동강, 금강, 영산강 홍수통제소에도 확대 설치 및 운영을 실시할 예정이다. 둘째, 수문자료의 품질관리에 있어서 전산시스템에 의한 완전 자동화는 실현하기가 어려울 뿐 아니라 바람직하지 못한 결과를 가져올 수 있으므로 담당자의 수동 검토 및 처리과정은 필수적이라고 논한 바 있다. 그 후 수문자료품질관리T/F팀(조사과, 전기통신과, 하천정보센터)이 구성되었고, 홍수기 오 결측자료 발생 확인, 긴급대응 촉구, 이상치 발생원인 추정 및 대책 마련 등 고품질 수문자료를 생성하기 위해 노력하였다. T/F팀 활동사항은 타홍수통제소에서도 벤치마킹이 되고 있다. 보다 정확한 댐운영자료 공유방안을 위한 관련기관과의 협력회의가 개최되어 품질관리된 자료의 정보 공유시기, 공유방식, 자료형태 등이 결정되었다. 이는 유관기관간 품질관리된 댐운영자료의 효율적인 정보 공유체계 확립을 위한 체계를 마련하는 계기라고 사료된다. 또한, 유량측정사업 결과를 익년에 반영하는 기존 방식을 개선하기 위해 유량자료관리및분석시스템(프론티어사업에서 수행, 한국건설기술연구원 개발)을 통제소내에 설치 운영을 추진하고 있다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.28 no.4
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• pp.55-61
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• 2024

Recently, the number of aging concrete structures is steadily increasing. This is because many of these structures are reaching their expected lifespan. Such structures require accurate inspections and persistent maintenance. Otherwise, their original functions and performance may degrade, potentially leading to safety accidents. Therefore, research on objective inspection technologies using deep learning and computer vision is actively being conducted. High-resolution images can accurately observe not only micro cracks but also spalling and exposed rebar, and deep learning enables automated detection. High detection performance in deep learning is only guaranteed with diverse and numerous training datasets. However, surface damage to concrete is not commonly captured in images, resulting in a lack of training data. To overcome this limitation, this study proposed a method for generating concrete surface damage images, including cracks, spalling, and exposed rebar, using stable diffusion. This method synthesizes new damage images by paired text and image data. For this purpose, a training dataset of 678 images was secured, and fine-tuning was performed through low-rank adaptation. The quality of the generated images was compared according to three base models of stable diffusion. As a result, a method to synthesize the most diverse and high-quality concrete damage images was developed. This research is expected to address the issue of data scarcity and contribute to improving the accuracy of deep learning-based damage detection algorithms in the future.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.9
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• pp.2087-2092
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• 2015

Recently, use of the heat transferring machine and systems has been increasing in various industrial fields. A key technique for constructing such process is basically to measuring temperature directly to objects established on industrial plants. Particularly, a non-contact temperature measurement is very important to realize advanced heat transferring systems. This paper presents a new measurement methodology for temperature by using USN(ubiquitous sensor networks) technique including the microprocessor unit based ZigBee communication systems. This proposed system is made to be applied in monitoring systems for non-contact temperature measurement. We designed firmware based measurement systems whose main function is to save s series of temperature data sets and send it to main monitoring systems.