For the behavior of the wholesale spot price, a regime switching model with time-varying transition probabilities was estimated using the data from the PJM (Pennsylvania-New Jersey-Maryland) market. By including the temperature as an explanatory variable in the transition probability equations, the threshold effect of changing regime is clearly enhanced. And hence the predictability of the price spikes was improved. This means that the model showed a very clear threshold effect, with a low probability of switching for low loads and low temperatures and a high probability for high loads and high temperatures. And temperature showed a clearer threshold effect than load does. This implies that weather-related contracts may help to hedge against the risk in the cost of buying electricity during a summer.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.191-193
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2011
클라우드 환경에서 스팟 인스턴스(spot instance)는 사용자가 제시한 입찰 가격으로 클라우드 내의 자원을 활용하도록 해 준다. 그러나 사용자의 입찰 가격이 클라우드 자원 가격보다 높으면 작업 실패가 발생하고 이로 인해 작업 완료 시간의 지연과 서비스 품질의 저하를 야기한다. 이 문제에 효과적으로 대처하기 위해, 본 논문에서는 시간 문턱치 기반의 검사점(time threshold-based checkpointing) 기법을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 작업 수행 시간과 비용 절감 관점에서 기존 기법과 비교 분석한다.
In this paper, we propose a new class of segmentation technique for feature extraction based on the statistical and regional classification at each vertical or horizontal line of digital image data. Data is processed and clustered at each line, different from the point or space process. They are designed to segment gray-scale sectional images using a horizontal and vertical line process due to their statistical and property differences, and to extract the feature. The techniques presented here show efficient results in case of the gray level overlap and not having threshold image. Such images are also not easy to be segmented by the global or local threshold methods. Line pixels inform us the sectionable data, and can be set according to cluster quality due to the differences of histogram and statistical data. The total segmentation on line clusters can be obtained by adaptive extension onto the horizontal axis. Each processed region has its own pixel value, resulting in feature extraction. The advantage and effectiveness of the line-cluster approach are both shown theoretically and demonstrated through the region-segmental carotid artery medical image processing.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2001.02a
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pp.44-45
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2001
실리카 마이크로 스피어는 손실이 대단히 적은 초고품위 공진기로 알려져 있다. 최근의 실험들에 의하면 실리카 마이크로 스피어는 공진기 Q 값이 $10^{9-10}$ 정도인데, 이는 현재까지 만들어진 마이크로 공진기들 중에서 가장 높은 값이다. 최근 마이크로 스피어는 저손실의 공진기로서 문턱조건이 없는 레이저 연구에 활용되고 있으며, 레이저와 좁은 공명 모드 선폭을 이용하여 레이저 주파수 안정화 및 광섬유 결합기 등에 활용되고 있다. 또한 Cavity-QED 연구와 Cavity-QED 효과를 이용한 소수의 양자점 레어저 연구에도 활용도고 있다. (중략)략)
Thirteen InGaAs/InGaAsP separate-confinement heterostructure multiple quantum well lasers were designed such that the strain in the active layer from 0.9% compressive strain to 1.4% tensile, and their threshold current density was caluculated to see the effects of strain on the threshold current density. The well width was adjusted such that the bandgap of the quantum well is 1.55 ${\mu}{\textrm}{m}$, For the calculation of the band structure and transition matrix element needed for the gain calculation, a block diagonalized 8$\times$8 second-order $\to{k}.\to{p}$ Hamiltonian was used to incorporate the conduction band nonparabolicity and the valence band mixing. The threshold current density shows discontinuity at 0.4% tensile strain where the first heavy-hole subband and the first light-hole subband cross and at 0.5% tensile strain where the second conduction subband begins to exist. The threshold current density at room temperature has a maximum around these 0.4-0.5% tensile strains, and as strain varies in either direction it decreases first and then increases a little after a local minimum. This calculated trend is consistent with the other reported experimental results. We discussed the results of this calculation in comparison with other theoretical or experimental papers on the effect of strain.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.06a
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pp.188-189
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2017
점진적 움직임 기반 구조(Incremental Structure from Motion)는 다양한 시점에서 촬영한 영상들을 하나 씩 점진적으로 추가하여 3차원 장면을 복원하는 방법이다. 3차원 구조 복원에 사용되는 영상 켤레들 중에는 불필요한 켤레들도 충분히 포함되어 있으므로 복원된 구조의 불안정성과 불필요한 영상 켤레 처리로 인한 성능 손실이 발생할 수 있다. 이 논문은 상대적으로 불필요한 영상 켤레를 입력 영상 집합에 맞게 적응적으로 제거하는 방법을 제안한다. 대응점 탐색 단계에서 기하학적 검증작업 전후로 총 두 번의 영상 켤레 제거가 실행되며, 통계적인 방법 및 기하학적으로 검증된 대응점 비율을 이용하여 문턱치를 결정한다. 실험 결과 3차원 복원 결과에 지장을 주지 않으면서 복원에 필요한 영상 켤레 개수를 효과적으로 줄일 수 있었다.
Jo, Je-Hyeong;Sim, Sang-Mok;Kim, Heon-U;Sin, Il-Sik;Yang, Beom-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.22-24
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2007
최근 소형선박의 선체 재료로써 기존의 FRP선이 갖는 환경문제와 자원의 재활용 및 선체중량경감의 측면에서 소형선박을 중심으로 알루미늄선으로의 전환이 이루어져 왔지만, 알루미늄에 대한 용접 기능공 및 기술이 부족하여 건조 공정에 많은 시간과 비용이 소요되어 중소조선소에선 알루미늄선체 건조에 많은 애로 점을 가지고 있다. 이에, 본 연구를 통해 알루미늄선체의 구조부재 제작시 용접에 의한 공정을 압출성형 기법으로 대체하고 알루미늄선체의 용접에 소요되는 높은 인건비와 시간을 절약하여 원가 절감의 효과를 도모하며 또한 알루미늄선박 일체형 구조부재의 경량화 기법과 한국선급의 알루미늄선체 강도 기준을 적용하여 표준화된 구조부재의 압출성형 기법을 정립하고자 한다.
우리 나라는 60년대 초부터 경제개발정책을 지속적으로 추진한 결과 세계에서 유례를 찾아 볼 수 없는 급속한 발전을 이루었다. 그러나 선진국 진입의 문턱에 서 있는 지금, 보다 한 단계 높은 산업구조고도화와 미래 첨단기술산업으로의 진입이 시급한 과제로 제기되고 있다. 따라서 첨단기술의 결집체이며 관련산업에 파급효과가 큰 우주항공산업진흥이 필수적으로 요구되고 있다. 삼성항공은 1977년 삼성그룹의 일원으로 항공엔진사업을 시작하여 우주항공산업, 방위산업, 정밀공업산업 등과 같은 첨단의 초정밀 사업과 국가적으로 중요한 과제들을 개척 추진해 왔다. 창립이래 국가전략사업으로는 한국전투기사업(KFP) 및 헬기.중형항공기 제작사업에서 다목적 실용위성개발까지 기술개발, 첨단시설 확보 및 고급인력 양성에 투자하고 있으며 21세기 한국을 대표하는 세계적인 우주항공업체로 발돋움하기 위해 노력하고 있다. 삼성그룹내 우주항공분야 연구개발의 핵심기관인 항공우주연구소의 한만섭 소장님으로부터 야심찬 우주항공산업의 마스터플랜과 추진현황, 전망 등에 대하여 들어보았다. 대담에 응하시는 소장님의 모습에서 우주항공산업에의 밝은 미래를 확신할 수 있었으며, 바쁜 일정 중에도 대담에 응해주신 점 깊이 감사드린다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.1
no.2
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pp.215-224
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1994
In this paper, the rotation and size invariant fingerprint recognition using the neural network EART (Extended Adaptive Resonance Theory) is studied ($515{\times}512$) gray level fingerprint images are converted into the binary thinned images based on the adaptive threshold and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the ending points and the bifurcation points, which are the most useful critical feature points in the fingerprint images, using the $3{\times}3$ MASK. And we convert the number of these critical points and the interior angles of convex polygon composed of the bifurcation points into the 40*10 critical using the weighted code which is invariant of rotation and size as the input of EART. This system produces very good and efficient results for the rotation and size variations without the restoration of the binary thinned fingerprints.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.754-757
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2003
In Oriental medicine, the shape of collarette that formed with position in iris of patients often used by health diagnotcian to grasp health condition. In this paper, we present method that effectively extract collarette that exist in Iris image. After proposed method detert iris area using circular edge detector, derides boundary candidate point through radial line search and threshold value establishment. And boundary candidate line is treated to use nearest neighbor calculation at each boundary candidate point, finally extracts collarette through linear interpolation. As a result of experimenting about iris images, We Confirmed that can be used as assistant tool of diagnostic system that can presume state of ventriculus of human body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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