In the near future, as artificial intelligence and computing network technology develop, collaboration with artificial intelligence (AI) will become important. In an AI society, the ability to communicate and collaborate among people is an important element of talent. To do this, it is necessary to understand how artificial intelligence based on computer science works. An algorithmic education focused on problem solving and learning is efficient for computer science education. In this study, the results of an assessment of computational thinking at the beginning of the semester, a satisfaction survey at the end of the semester, and academic performance were compared and analyzed for 28 students who received algorithmic education focused on problem-solving learning. As a result of diagnosing students' computational thinking and problem-solving learning, teaching methods, lecture satisfaction, and other environmental factors, a correlation was found, and regression analysis confirmed that problem-solving learning had an effect on improving lecture satisfaction and computational thinking ability. For algorithmic education, if you pursue a problem-solving learning technique and a way to improve students' satisfaction, it will help students improve their problem-solving skills.
This study provided the analysis of the culinary arts students' subjectivity in problem based learning(PBL) program for culinary competition. Q methodology was employed for finding common characteristic of among students' opinion and also future suggestion was generated. The study found four different types of common structures. First one is Problem-Solving Ability Type(N=6), the second one is Team Member Collaboration Important Type(N=8), The third one is Self-Directed Learning Needed Type(N=3), and the last one is Employment Preparation Type(N=2). Through the analysis, students aware this particular PBL program as a problem solving skill development, understanding of coworking in group, importance of self directed learning, and preparation for securing job opportunity. The study also suggest that the educator need to perform as a negotiator in coworking process within group members and need to have an active approach on stimulation of study motivation among the students.
This study applied the e-PBL (e-Project-based learning) method for "Urban Forest Management" courses in the Department of Forest Science at S University to progress in university forest education. e-PBL effectively motivates self-directed learning, problem-solving, communication skills, and learners' responsibility by enabling them to choose, design, and perform their projects. Due to the COVID-19 pandemic in 2020, learners were encouraged to use online media to carry out projects and submit presentations for the campus forest. Learners' educational effects were subsequently investigated through a five-point Likert scale. This study discovered a positive effect on learners' motivation and interest (4.17) through e-PBL. Learners responded that e-PBL also helped their understanding regarding the subject (4.17). In addition, this study provided evidence that the e-PBL method was helpful in problem-solving (4.25), communication (4.33), and decision-making skills (4.21). According to learners' responses, there are positive indications that learners were satisfied with e-PBL. Learners responded that interactions and communications with team members could improve their understanding of the subject. Hence, there is scope for improving an efficient and successful e-PBL model suitable for university forest education by providing more efficient instructional time management, e-PBL method guidelines, and institutional support.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.2
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pp.151-160
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2016
Algorithm education is emphasized as an instrument for teaching the basic principles of Computer Science. But these materials is very short-fall. We'll present the CS Unplugged-based algorithm contents, which is easy to learn for elementary student. These contents for self-directed learning consisted of the activity-based learning. For problem-solving algorithm learning in everyday life we were developed the hashing techniques on the basis of the basic searching and sorting algorithms. For checking the adequacy of these materials were tested by surveys of teacher professional groups, and we obtain the appropriate conclusions for sorting algorithm contents for improving the problem-solving ability for in elementary student.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.5
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pp.43-50
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2005
The purpose of the study was to compare the effects of two instructional methods, which were the instructor-led instruction and the simulation delivery instruction on students' well-structured and ill-structured problem solving performance and motivation. 29 undergraduate students participated in the study and repeated measure design was used. We found significant difference of means in ill-structured problem solving performance and only relevance scale in motivation.
The purpose of this study is to build an instruction method focused on the mathematical process and apply it to 12, 5-year-olds from Kindergarten located in Seoul with a view to explore the changes in their mathematical thinking. In addition, surveys with parents and teachers, as well as those conducted in the field of early childhood education, were conducted to analyze the current situation. The effects focused on the five mathematical processes, namely problem solving, reasoning and proof, connecting, representing and communication was found to help the interactions between teacher-child and child-child stimulate the mathematical thinking of the children and induce changes. The mathematical process-focused instruction aimed to advance mathematical thinking internalized mathematical knowledge, presented an integrated problematic situation, and empathized the mathematical process, which enabled the children to solve the problem by working together with peers. As such, the mathematical thinking of the children was integrated and developed within the process of a positive change in the mathematical attitude in which mathematical knowledge is internalized through mathematical process.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.59-60
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2019
WCS에서 AGV의 스케줄링과 동적, 정적 장애물 인식 및 충돌 회피문제는 오래전부터 다뤄져 온 중요한 문제이다. 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위해 Lidar 센서를 중심으로 다양한 데이터를 기반으로 한 강화학습 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 기본의 명시적인 알고리즘에 비해 다양하고 유동적인 환경에서 경로 계획과 동적 정적 장애물을 인식하고 안정적으로 회피하는 것을 확인하였으며 산업 현장에 도입 가능성을 확인하였다. 또한 강화학습의 적용 범위, 적용 방안과 한계에 대해서 시사한다.
The purpose of the study is to verify the effectiveness the preliminary Health Administrators' Social Problem Solving Competency(SPSC) through the application of the learner-centered program Convergence Design Thinking(CDT) conducted by undergraduate school of Intrapreneurship the integrated curriculum, and evaluation of SPSC improvement effect. A pre-post-questionnaire survey was carried out that started March to June 2016 among the forty-five second-year college students from the Health Administration Department who participated in the CDT during the 15 weeks training. The main results are as follows. CDT were positive influenced on the improvement of Negative problem orientation, Impulsive careless style(ICS) and Avoidance coping style of the preliminary Health Administrators' SPSC. Especially, female college student or the absence of working experience, it was effective on the improvement of ICS of the participants. This CDT program identified having positive effects on their participation, SPSC. To further improve SPSC, The development of integrated curriculum and application of creative teaching method like this CDT is highly recommended.
작도 문제는 역사적으로 아주 오래된 문제 중의 하나일 뿐만 아니라, 현재 우리 나라 기하 교육에 있어 매우 중요한 역할을 하고 있다. 즉, 평면 기하의 중심 정리들 중의 하나인 삼각형의 합동 조건들을 도입하기 위한 기초로 주어진 조건들(세 선분, 두 선분과 이들 사이의 끼인각, 한 선분과 그 양 끝에 놓인 두 각)에 상응하는 삼각형의 작도가 행해진다. 그러나, 현행 수학 교과서나 수학 교수법을 살펴보면, 작도 문제 해결 방법 및 지도에 대한 연구가 미미한 실정이다. 본 연구에서는 작도 문제의 특성, 작도 문제의 해결 방법 및 지도에 관한 접근을 모색할 것이다. 이를 통해, 학습자들이 다양한 탐색 활동 속에서 작도 문제를 탐구할 수 있는 이론적, 실제적 근거를 제시하고, 수학 심화 학습에 작도 문제를 이용할 수 있는 가능성을 제시할 것이다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.9
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pp.125-132
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2021
At a time when non-face-to-face classes are being held for a long time due to Corona (COVD-19), research on non-face-to-face teaching and learning methods is needed. Existing teaching and learning methods are limited in their application to non-face-to-face classes as they present face-to-face practical and experiential teaching methods. In this study, we present a method of utilizing the extended reality (XR: eXtended Reality) technology for the 5AL (5 Activity Learning) teaching method, which is a teaching and learning method selected by the Institute for University Education Innovation. The 5AL teaching method consists of PBL Learning, Havruta Learning, Flipped Learning, Smart Activity Learning, and Gamification Learning. In this study, a method of combining the released extended reality contents with 5AL was presented. In addition, we developed content that integrates the 5 learning methods of 5AL and confirmed the learning effect through testing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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