According to the expansion of the Internet use and the utilization of e-business, there are an increasing number of studies of intelligent-based systems for the preparation of ubiquitous environment. In addition, expert systems have been developed from Stand Alone types to web-based Client-Server types, which are now used in various Internet environments. In this paper, we investigated the environment of development for web-based expert systems, we classified and analyzed them according to type, and suggested general typical models of web-based expert systems and their architectures. We classified the web-based expert systems with two perspectives. First, we classified them into the Server Oriented model and Client Oriented model based on the Load Balancing aspect between client and server. Second, based on the degree of knowledge and inference-sharing, we classified them into the No Sharing model, Server Sharing model, Client Sharing model and Client-Server Sharing model. By combining them we derived eight types of web-based expert systems. We also analyzed the location problems of Knowledge Bases, Fact Bases, and Inference Engines on the Internet, and analyzed the pros & cons, the technologies, the considerations, and the service types for each model. With the framework proposed from this study, we can develop more efficient expert systems in future environments.
Recent years have witnessed various attempts of firms to acquire new knowledge. Purchasing intellectual property or merger and acquisition (M&A) can be such attempts, but joint venture can also be an effective way internalizing new complementary assets from external partners. However, due to difficulties in the formation and implementation of learning strategies, many joint ventures have failed to acquire necessary knowledge. In this respect, based on contingency theory and dynamic capability, the current research aims to investigate the failure case of knowledge transfer in an international joint venture - KEFICO established by Hyundai motors and BOSCH. Case firm optimized for hardware technology but did not establish a differentiated learning strategy and organizational structure to acquire software skills, which are intellectuals of different natures. Due to this inconsistency, it was not able for KEFICO to absorb new type of knowledge (skills related to engine control system). This study suggests the theoretical framework illustrating the case and provides some important implications for organizational learning.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.08a
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pp.206-207
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2000
학생들은 수업 전에 어떠한 생각들을 가지고 있을까\ulcorner 과연 전통적인 수업방식은 학생들이 빛의 굴절에 관한 바른 개념을 형성하는데 도움이 되고 있는가\ulcorner 볼록 렌즈의 역할, 상의 개념, 스크린의 역할 등 기하광학의 기초개념에 대하여 정성적인 조사를 통하여 학부생의 수업전과 후의 개념유형 및 변화를 살펴보고 전통적 수업 방법에 대한 문제를 제기한다. (중략)
The purpose of this study was to conceptualize the idea of engineering between science and technology, to classify the types of K-9 engineering education, and to develop content standards for it. The primary goal for an engineer is to design, create, and produce new tools, machines, and systems for practical means of human by exploiting technology and science. Engineering is the professional art of using technology, and the practical application of science and mathematics to achieve the optimum conversion of the resources of nature for the benefit of humankind. We reviewed the literatures and documents for background research, had surveys, and interviewed with engineers and educators to set the frame of the content standards for K-9 Engineering education and to construct standards for each sub-component. We developed and suggested the content standards for K-9 engineering education by examining and revising it.
With the increasing demand for and utilization of large language models (LLMs), the risk of user sensitive information being inputted and leaked during the use of LLMs also escalates. Typically recognized as a tool for mitigating the hallucination issues of LLMs, knowledge graphs, constructed independently from LLMs, can store and manage sensitive user information separately, thereby minimizing the potential for data breaches. This study, therefore, presents a knowledge graph-based chatbot that transforms user-inputted natural language questions into queries appropriate for the knowledge graph using LLMs, subsequently executing these queries and extracting the results. Furthermore, to evaluate the functional validity of the developed knowledge graph-based chatbot, performance tests are conducted to assess the comprehension and adaptability to existing knowledge graphs, the capability to create new entity classes, and the accessibility of LLMs to the knowledge graph content.
일선 교육 현장에서 영재를 지도함에 있어서 해결해야 할 당면 과제는 판별 도구와 학습 프로그램의 개발이다. 영재를 위한 수학 프로그램을 문제 해결형, 수학 탐구형, 과제 해결형의 3가지로 분류할 경우, 퍼즐은 문제 해결형과 수학 탐구형 프로그램의 특성을 공통적으로 갖고 있는 유형으로 수학적 지식의 통합과 연결성. 그리고 창의적 문제 해결력 신장 및 수학적 원리 ${\cdot}$ 법칙을 체험적으로 만들 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 매우 가치있는 프로그램이다. 특히 조작퍼즐은 기존의 대수적 표현 체계로 학습하기가 힘든 관찰력이나 공간에 대한 인식과 표현력 친 공간 추론력을 기르는 데 유용하며, 게임적인 요소가 포함된 퍼즐은 지필에 의존해 왔던 수학학습에 대한 부정적인 인식을 해소하는 데 크게 기여할 것이다. 본 고에서는 수학 퍼즐의 종류 및 특성과 교육적 가치에 대해서 개괄적으로 살펴보고, 실제 프로그램 작성을 위한 정보를 제공과 영재들의 공감 감각을 기르기 위한 프로그램의 원을 이용한 수학 퍼즐의 개요를 제시한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1993.04a
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pp.265-274
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1993
정보화 사회에서 대량으로 생산된 데이타 코드들은 일관된 설계 원칙없이 필요할 때마다 만들어 사용함으로써 정보의 중복 저장 및 정보교환에 있어서의 변환 작업등으로 인한 경비의 소요가 상당한 실정이다. 이러한 문제점에 대한 해결책으로 본 논문에서는 데이타코드 설계자가 일관성있게 데이타코드를 생성할 수 있도록 도와주는 데이타 코드 생성 지원 전문가 시스템의 설계에 관하여 연구하였다. 불완전 영역 설계를 위한 지식 획득과 표현에 적합한 전문가 시스템 쉘인 GUESS(Guideline Underlying Expert system Shell)를 설계하였다. GUESS는 전문가 시스템을 설계 지원 도구로 사용하는 사용자에게 기존에 작성된 적절한 설계 용례를 선택의 기준으로 제공하며, 유연성 있는 작업 지침들을 규칙으로 포함하고 있다. GUESS는 Prolog언어를 기반으로 한 추론기관과 설계지침을 포함하는 정적지식, 외부 데이타베이스를 연결한 동적 정보, 설계 세부방법을 담고 있는 부가도구들로 구성된다. GUESS/DCG는 데이타 코드 생성을 지원하기 위하여 데이타 코드의 유형과 선택기준 및 설계원리를 정적지식으로 가지며, 이를 경험적으로 탐색하는 추론 기관 및 사용자인 데이타 코드 설계자와 적절한 대화식 접근을 가능하게 하는 설명부분과 대화 인터페이스를 GUESS를 바탕으로 구현한 것이다. 특히 동적 정보의 적절한 이용과 데이타 코드의 통합된 저장, 일관성 있는 운영을 보장하기 위하여 개발중인 데이타 코드 관리시스템과의 인터페이스 부분을 추가하여 기존에 운영되고 있는 데이타 코드의 참고와 호환성, 확장성을 유지하였다. 이 시스템은 데이타 코드 관리시스템에 일관된 생성 수단을 제공하는것 외에도, 각 기관에서 대량으로 작성되는 데이타 코드를 유지, 보수하는 작업에도 큰 기여를 할 것이다.지의 선택작업이 행해지는 경우에 촛점을 맞추었다. 그리하여 다작업장의 휴리스틱에 의거한 작업순서 결정을 위해 우선 BB의 상한을 구하는 연구를 행했다. 이를 위해 우선 단일작업장에서 야기될 수 있는 모든 상황을 고려한 최적 작업순서 결정규칙을 연구했으며, 이의 증명을 위해 이 규칙에 의거했을 때의 보완작업량이 최소가 된다는 것을 밝혔다. 보완작업 계산의 효율성을 제고하기 위해 과부하(violation)개념을 도입하였으며, 작업유형이 증가된 상황에서도 과부하 개념이 보완작업량을 충분히 반영할 수 있음을 밝혔다. 본 연구에서 제시한 최적 작업순서 규칙에 의거했을 때 야기될 수 있는 여러가지 경우의 과부하를 모두 계산했다. 앞에서 개발된 단일작업량의 최적 작업순서 결정규칙을 이용하여 다작업장의 문제를 실험했다. 이 문제는 규모가 매우 크므로 Branch & Bound를 이용하였으며, 각 가지에서 과부하량이 최적인 경우만을 고려하는 휴리스틱을 택하여 실험자료를 이용하여 여러 회 반복실험을 행했다. 그리고 본 연구의 성과를 측정하기 위해 휴리스틱 기법시 소요되는 평균 CPU time 범위에서, 랜덤 작업순서에 따른 작업할당을 반복실험하여 이중 가장 좋은 해와 비교했다. 그러나 앞으로 다작업장 문제를 다룰 때, 각 작업장 작업순서들의 상관관계를 고려하여 보다 개선된 해를 구하기 위한 연구가 요구된다. 또한, 준비작업비용을 발생시키는 작업장의 작업순서결정에 대해서도 연구를 행하여, 보완작업비용과 준비비용을 고려한 GMMAL 작업순서문제를 해결하기 위한 연구가 수행되어야 할 것이다.로 이루어 져야 할 것이다.태를 보다 효율적으로 증진시킬 수 있는 대안이 마련되어져야 한다고 사료된다.$\ulcorner$순응$\lrcorner$의 범위를 벗어나지 않는다. 그렇기 때문에도
The purpose of this study was analysis on types of strategies and errors when the sixth grade students were solving proportion problems of mathematics textbooks. For this study, proportion problems in mathematics textbooks were investigated and 17 representative problems were chosen. The 277 students of two elementary schools solved the problems. The types of strategies and errors in solving proportion problems were analyzed. The result of this study were as follows; The percentage of correct answers is high if the problems could be solved by proportional expression and the expression is in constant rate. But the percentage of correct answers is low, if the problems were expressed with non-constant rate.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.4
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pp.329-349
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2023
With the rapid development of information and communication technology, the speed of data production has increased rapidly, and this is represented by the concept of big data. Discussions on quality and reliability are also underway for big data whose data scale has rapidly increased in a short period of time. On the other hand, small data is minimal data of excellent quality and means data necessary for a specific problem situation. In the field of culture and arts, data of various types and topics exist, and research using big data technology is being conducted. However, research on whether basic information about culture and arts institutions is accurately provided and utilized is insufficient. The basic information of an institution can be an essential basis used in most big data analysis and becomes a starting point for identifying an institution. This study collected data dealing with the basic information of culture and arts institutions to define common metadata and constructed small data in the form of a knowledge graph linking institutions around common metadata. This can be a way to explore the types and characteristics of culture and arts institutions in an integrated way.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.1
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pp.32-46
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2008
The purpose of this study was to analyse the qualitative and quantitative characteristics of paper-pencil tests for exploring its appropriateness as a selection tool of the gifted in science. For this purpose, we developed two (internal and external) item analysis frameworks, and applied these frameworks to analyse qualitative characteristics. Also, we analysed the relationship between two characteristics. The results of analysing qualitative characteristics revealed that the portion of items with acceleration context exceeding middle school curriculum level was relatively large, which caused low content validity. Furthermore, there was considerable deviation in content and context by subject matter and year, which caused test unstability. Items measuring knowledge domain was the most prevalent, and too much weight on data interpretation & analysis domain in inquiry process skills. In case of creativity test, the portion of items measuring convergent thinking was much larger than that of divergent or associative thinking. Most of these items were represented by using pictures and tables rather than using graphs. Item types of multiple-choice and short answers were superior to essay types. Discrimination index, on the whole, was appropriate (above 0.3), but item difficulty showed a vast deviation ($0.01{\sim}0.90$). Correlation coefficients among subject matters and test tools were very low, and test reliabilities were also low. Low item difficulty & high discrimination index item types were distinguishable. Items with acceleration context were more discriminating than enrichment context. Implications of developing quality paper-pencil test items in the selection of gifted students are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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