• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권11호
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• pp.115-121
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• 2022

표면실장기술(SMT)에서 솔더 크림을 바르는 장비인 스크린 프린터는 패드가 작아지면서 도포 불량이 많이 발생한다. 이를 해결하기 위해 최근에는 젯 프린터를 사용하고 있다. 그런데 젯 프린터 헤드에 적용하는 밸브의 끝단 노즐을 깨끗하게 청소하지 않으면 과납이나 오도포가 발생한다. 이를 방지하기 위해서는 노즐을 주기적으로 청소해줘야 한다. 본 논문에서는 젯 프린터의 안정적인 솔더 크림 도포를 위하여 기존 기술보다 더욱 안정적으로 청소하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 35mm 폭의 무진천을 재단하여 롤 형태로 감아 놓고, 반대쪽에 DC 기어드 모터로 회전시켜 닦는다. 그 결과 약 2,000회 도팅 주기로 청소를 했을 때 노즐 표면에 솔더 페이스트가 남지 않고 잘 닦이는 것을 확인하였다.

• 화약ㆍ발파
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• 제22권3호
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• pp.71-78
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• 2004

국내 재개발 및 건설공사현장에서 암반파쇄 및 굴착 절취 작업의 일환으로 화약을 사용하는 발파공법과 유압 장비를 이용한 무진동 절취 공법, 브레이커를 이용한 파쇄 공법이 대표적으로 사용되고 있다. 유압력을 이용한 무진동 절취공법은 진동, 소음, 비석 등의 공해를 제어하고, 현장에 인접한 보안물건을 보호하며, 기상조건에 제한을 받지 않아 민원을 예방함과 동시에 암 절취 공사의 효율성을 높일 수 있어 암반 파쇄에 따른 여러 분야에서 적용되고 있다. 그러나, 현행 무진동 절취공법은 암반의 특성을 정확하게 파악하지 않고 대부분을 경험에 의존하여 시공패턴을 설정하고, 시공이 행하여지고 있다. 이러한, 각각의 암반 파쇄 공법은 그 적용에 따른 경제적 이익과 시공성, 안전성등을 극대화 할 수 있으나, 반대로 적절하지 못한 공법 적용은 커다란 경제적 손실과 시공성 및 안전성의 저하를 가져오므로 현장 주변 여건과 암반 상황 등 현장 여건을 종합 검토하여 공법 선정이 이루어져야 한다.

• 한국정밀공학회지
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• 제18권10호
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• pp.19-25
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• 2001

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.868-871
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• 1995

In order to remain competitive, a manufacturing company needs to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system comprises complex mechanical as well as electronic components. Therefore, diagnosing the troubles of machine tools is a tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary services at the right time is very difficult and expensive, a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative,with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a framework for a remote machine tool diagnosis system using the world wide web technology and backward reasoning expert system.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1996년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.536-540
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• 1996

경험과 학습을 바탕으로 새로운 상황에 대처하는 인간의 신경계에서의 신경세포들의 상호작용을 규명하는 일은 많은 과학자들을 매료시켜 왔다. 이와 함께, 생물학적인 신경계를 닮은 인공적인 신경망을 구축하여 감지하고, 인식하고, 구별하고, 판단하는 일에 이용하고자 하는 노력도 끊임없이 진행되어 왔다. 인공 신경망의 구성은 전적으로 많은 경우의 수에 대한 테스트에 의존하게 되는 데, 이 경우 시간도 대단히 많이 소요 될 뿐더러 체계적으로 가장 좋아 보이는 신경망 모델에 도달하였는 지도 확실치 않다. 따라서 , 본 논문에서는 실험계획법을 다층 퍼셉트론 신경망의구조설계에 적용하여 적은 실험횟수로 적합한 신경망 모델을 구성할 수 있음을 검증하고, 실제사례에 적용하여 그 유용성을 제시하고자 한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.332-336
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• 1997

To order to remain competitive, a manufacturing company need to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system comprises complex mechanical as well as electronic components. So, diagnosing the troubles of machine tools is tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary serices at the right time is very difficult,a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative, with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a method to implement a remote machine tool diagnosis system using the world wide web technology and backward reasoning expert system.

• 한국정밀공학회지
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• 제16권9호
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• pp.75-81
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• 1999

In order to remain competitive, a manufacturing company needs to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system consist of complex mechanical as well as electronic components. Therefore, diagnosing the troubles of machine tools is a tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary services at the right time is very difficult and expensive, a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative, with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a framework for a remote machine tools diagnosis system by combining the world wide web technology and backward reasoning expert system.