• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.77-89
• /
• 2024

This paper presents an unmanned store management system that can provide inventory management and theft prevention for displayed products using a small camera that can monitor the shelves of sold products in small and medium-sized stores. This system is a service solution that integrates object recognition, real-time communication, security management, access management, and mobile authentication. The proposed system uses a custom YOLOv5-x model to recognize objects on the display, measure quantities in real time, and support real-time data communication with servers through Raspberry Pie. In addition, the number of objects in the database and the object recognition results are compared to detect suspected theft situations and provide burial images at the time of theft. The proposed unmanned store solution is expected to improve the efficiency of small and medium-sized unmanned store operations and contribute to responding to theft.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.264-267
• /
• 2021

POS 소프트웨어는 제품 판매 시점에 실시간으로 판매 정보가 저장되어 매출 분석 및 자동 정산, 재고 관리를 통해 효율적인 경영 관리를 가능하게 해주는 소프트웨어를 말한다. 이미 시장에 상당수의 POS 소프트웨어 제품들이 출시되긴 했지만, 무인 결제 시스템인 키오스크 (Kiosk) 나 메뉴 정보나 주문 정보를 실시간으로 표시해주는 DID 와 같이 효율적인 매장 관리를 위해 필요한 솔루션을 POS 와 동시에 사용하기는 고가의 비용을 지불하거나, 해당 솔루션을 함께 해주는 상품은 거의 존재하지 않는다. 본 논문에서는 moki 사에서 이미 제공하고 있는 솔루션에 연동되는 POS 소프트웨어 개발로 저렴한 가격으로 매장 관리를 할 수 있는 시스템 제공을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.394-396
• /
• 2022

After COVID-19, hybrid stores operated as unmanned stores at specific times have spread, and theft crimes against these stores have also increased. In this paper, we propose an intelligent crime prevention system that fully utilizes existing shop devices to identify and respond to crimes occurring during the late night hours of unmanned shops in real time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.770-772
• /
• 2022

무인 매장의 수가 점점 증가하며 보안과 비용 절감을 위한 솔루션들이 요구되고 있고, 시스템은 이를 해결하기 위한 다중 객체 추적 알고리즘을 제안한다. 한 대의 카메라에서 여러 사용자를 인식하고, 사용자의 정보를 서버에 저장해 주변 카메라에 전달함으로써 적은 카메라 수로 많은 사용자를 추적할 수 있게 한다.