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AI Market using Multi-Target, Multi-Camera Tracking

다중 타겟, 다중 카메라 추적을 활용한 인공지능 판매점

  • Hwang, Yeong-Jin (Dept. of Embedded-Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Park, Su-Jin (Dept. of Embedded-Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Lee, Soo-Eon (Dept. of Embedded-Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Lee, Seung-Heyon (Dept. of Embedded-Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Hwang, Gwang-Il (Dept. of Embedded-Systems Engineering, Incheon National University)
  • 황영진 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 박수진 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 이수언 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 이승현 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 황광일 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

무인 매장의 수가 점점 증가하며 보안과 비용 절감을 위한 솔루션들이 요구되고 있고, 시스템은 이를 해결하기 위한 다중 객체 추적 알고리즘을 제안한다. 한 대의 카메라에서 여러 사용자를 인식하고, 사용자의 정보를 서버에 저장해 주변 카메라에 전달함으로써 적은 카메라 수로 많은 사용자를 추적할 수 있게 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행된 ICT멘토링 프로젝트 결과물 입니다.