Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.11a
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pp.295-295
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2007
기계적 에너지를 전기적 에너지로 변화하는 에너지 변환소자인 압전 세라믹스는 액츄에이터, 변압기, 초음파모터, 초음파 소자 및 각종 센서로 응용되고 있으며, 그 응용분야는 크게 증가하고 있다. 최근 이러한 에너지 변화 소자는 앞으로 도래하는 ubiquitous, 무선 모바일 시대의 휴대용 전자제품, robotics, 항공우주, 자동차, 의료, 건축, MEMS 분야 등의 대체 에너지원으로 응용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 특히 인간의 동작 등과 같은 일상적인 동작으로 필요한 전력을 얻을 수 있고, 세라믹 소자를 이용하기 때문에 전자노이즈가 발생되지 않을 뿐 아니라 반영구적으로 사용할 수가 있어서, 기존 이차전지, 연료전지를 대체 또는 보완 할 수 있는 방안도 검토되고 있다. PZT계 세라믹스는 높은 유전상수와 압전특성으로 전자세라믹스분야에서 가장 널리 사용되어지고 있지만 $1200^{\circ}C$이상의 높은 소결온도 때문에 $1000^{\circ}C$ 부근에서 급격히 휘발되는 PbO로 인한 환경오염과 기본조성의 변화로 인한 압전 특성의 저하가 문제시되고 있다. 또한, 적층 세라믹스의 제작 시 구조적 특성상 내부 전극이 도포된 상태에서 동시 소결이 필요한데, 융점이 낮은 Ag전극 대신 값비싼 Pd나 Pt가 다량 함유된 Ag/Pd, Ag/Pt 전극이 사용되고 있어 경제적인 문제가 발생하게 된다. 따라서 순수 Ag 전극을 사용하거나, Ag의 비율이 높은 내부 전극을 사용하기 위해서는 $950^{\circ}C$ 이하에서 소결되는 압전 세라믹스를 개발 하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 압전특성이 우수한 $(Pb_{1-x}Cd_x)\;[(Ni_{1/3}/Nb_{2/3})_{0.25}Zr_{0.35}Ti_{0.4}]O_3$계의 조성을 설계하여, 소결온도를 낮추기 위해서 2단계 하소법을 이용하였다. 분말을 ball milling을 통해 24시간 동안 혼합하였다. 혼합된 분말은 $800^{\circ}C$에서 2시간 동안 하소하였다. 하소한 분말을 72시간 동안 ball milling 하여 최종 분말을 얻었다. 최종 분말에 PVB를 첨가하여 ${\Phi}21$ disk 형태로 성형한 후, $800{\sim}950^{\circ}C$ 소결을 하였다. 최종 분말 및 소결된 시편을 XRD분석을 통하여 상을 확인하였고, SEM을 이용하여 미세조직을 관찰하였다. 전기적 특성을 확인하기 위하여 두께 1mm로 연마한 시편에 Ag 전극을 도포하여 열처리한 후, 분극 처리하였다. 압전특성은 $d_{33}$ 미터로 측정하였고, impedance analyzer를 이용하여 주파수 및 impedance 특성을 측정하였다. 그 결과 $900^{\circ}C$에서 우수한 압전 특성 및 전기적 특성을 확보 할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.304-304
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2006
One method of Electric Power Generation is to use piezoelectric materials, which form transducers that are able to interchange electrical energy and mechanical force or strain. This study describes the fabrication and properties of piezoelectric transducers for Power Generation application. The structure of the transducers was ceramic-metal-ceramic 3-layered parallel type The center metal layer of phosphorous bronze was bonded by two piezoelectric layers of which have sputtered Ag/Cu(or Ni/Cu) electrode layers on both sides.. The Energy generated by the vibration of piezoelectric transducers Can be achieved by adjusting a suitable piezoelectric constant and mechanical structures. The piezoelectric material used in this application showed the electrical properties of r=4400, $d_{33}\;=\;750\;(10^{-12}\;m/V)$, $d_{31}\;=\;-300\;(10^{-12}\;m/V)$, $k_{33}\;=\;71%$, $Qm\;=\;85$, $T_c\;=\;210^{\circ}C$.
Recently, huge stream data have been generated in real time from various applications such as wireless sensor networks, Internet of Things services, and social network services. For this reason, to develop an efficient method have become one of significant issues in order to discover useful information from such data by processing and analyzing them and employing the information for better decision making. Since stream data are generated continuously and rapidly, there is a need to deal with them through the minimum access. In addition, an appropriate method is required to analyze stream data in resource limited environments where fast processing with low power consumption is necessary. To address this issue, the sliding window model has been proposed and researched. Meanwhile, one of data mining techniques for finding meaningful information from huge data, pattern mining extracts such information in pattern forms. Frequency-based traditional pattern mining can process only binary databases and treats items in the databases with the same importance. As a result, frequent pattern mining has a disadvantage that cannot reflect characteristics of real databases although it has played an essential role in the data mining field. From this aspect, high utility pattern mining has suggested for discovering more meaningful information from non-binary databases with the consideration of the characteristics and relative importance of items. General high utility pattern mining methods for static databases, however, are not suitable for handling stream data. To address this issue, sliding window based high utility pattern mining has been proposed for finding significant information from stream data in resource limited environments by considering their characteristics and processing them efficiently. In this paper, we conduct various experiments with datasets for performance evaluation of sliding window based high utility pattern mining algorithms and analyze experimental results, through which we study their characteristics and direction of improvement.
Wireless sensor network is based on an event driven system. Sensor nodes collect the events in surrounding environment and the sensing data are relayed into a sink node. In particular, when events are detected, the data sensing periods are likely to be shorter to get the more correct information. However, this operation causes the traffic congestion on the sensor nodes located in a routing path. Since the traffic congestion generates the data queue overflows in sensor nodes, the important information about events could be missed. In addition, since the battery energy of sensor nodes exhausts quickly for treating the traffic congestion, the entire lifetime of wireless sensor networks would be abbreviated. In this paper, a new congestion control method is proposed on the basis of genetic algorithm. To apply genetic algorithm, the data traffic rate of each sensor node is utilized as a chromosome structure. The fitness function of genetic algorithm is designed from both the average and the standard deviation of the traffic rates of sensor nodes. Based on dominant gene sets, the proposed method selects the optimal data forwarding sensor nodes for relieving the traffic congestion. In experiments, when compared with other methods to handle the traffic congestion, the proposed method shows the efficient data transmissions due to much less queue overflows and supports the fair data transmission between all sensor nodes as possible. This result not only enhances the reliability of data transmission but also distributes the energy consumptions across the network. It contributes directly to the extension of total lifetime of wireless sensor networks.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.638-644
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2018
Relay systems have recently gained attentions because of its capability of cell coverage extension and the power gain as the one of key technologies for 5G. Relays can be exploited for small-cell base stations and the autonomous network, where communication devices communicate with each other cooperatively. Therefore, the relay technology is expected to enable the low power and large capacity communication. In order to maximize the benefits of using a limited number of relays, the efficient relay selection method is required. Especially, when two nodes exchange their data with each other via relay, the relay selection can maximize the average data rate by the spatial location of the relay. For this purpose, the average data rate is analyzed first according to the relay selection. In this paper, we analyzed the average data rate when two nodes exchange their data via dual-hop decode and forward relaying considering the interference by the concurrent transmission under Nakagami-m fading channel. The correctness of the analysis is verified by the Monte Carlo simulation. The results show that the concurrent transmission is superior to the non-concurrent transmission in the high required data rate region rather than in the low required data rate region.
Kim, Seungyong;Hwang, Incheol;Kim, Dongsik;Moon, Byungmoo;Oh, Seyong
Journal of the Society of Disaster Information
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v.15
no.1
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pp.39-48
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2019
Purpose: This study aims at developing and implementing Smart Safety Management System based on IoT/ICT Convergence for safety of high-risk groups working at disaster or industrial field. Its functions are as follows. Method: We will develop three devices for keeping the safety of high-risk jobs: Sensor of inactivity, Lora based Refitting technology for communication between high-risk workers, and Lora Gateway for monitoring entire situations. Then we will test three devices in respect of their functions, and propose their applicabilities in the field. Results: The system can send and receive safety tags and danger signals by which sensor technology can detect dangerous state of workers. And its command terminal was developed by low-power wireless communication technology and LoRa Gateway, which can fulfill the lifting functions between safety tags. And, furthermore, the command terminal can monitor dangerous situations of disaster sites in real time and can perform the preemptive rescues. Conclusion: This study proves the functional efficacy of Smart Safety Management System for worker safety in various high-risk occupational groups, and also suggests ways to secure worker safety in disaster area and various high risk industrial sites.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.469-476
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2021
An electronic attack (EA) system is an essential weapon system for performing electronic warfare missions that contain signal tracking and jamming against multiple threats using electromagnetic waves, such as air defense radars, wireless command and communication networks, and guided missiles. The combat effectiveness can be maximized, and the survivability of militarily protecting combat power can be enhanced through EA mission operations, such as disabling the functions of multiple threats. The EA system can be used as a radio frequency jamming system to respond to drone attacks on the core infrastructure, such as airports, power plants, and communication broadcasting systems, in the civilian field. This study examined the criteria for classification according to the electronic attack missions of foreign EA systems based on an aviation platform. The foreign R&D trends by those criteria were investigated. Moreover, by analyzing the R&D trends of domestic EA systems and future battlefields in the domestic security environments, this paper proposes technological development plans of EA systems suitable for the future battlefield environments compared to the foreign R&D trends.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.2
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pp.153-161
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2022
Physical activities are decreasing and sitting time is increasing due to the automation, smartization, and intelligence of necessary household items throughout daily life. Recent healthcare studies have reported that the likelihood of obesity, diabetes, cardiovascular disease, and early death increases in proportion to sitting time. In this paper, we develop a sitting posture correction cushion in real time using capacitive pressure sensor based on conductive textile. It develops a pressure sensor using conductive textile, a key component of the posture correction cushion, and develops a low power-based pressure measurement circuit. It provides a function to transmit sensor values measured in real time to smartphones using BLE short-range wireless communication on the posture correction cushion, and develops a mobile application to check the condition of the sitting posture through these sensor values. In the mobile app, you can visualize your sitting posture and check it in real time, and if you keep it in the wrong posture for a certain period of time, you can notify it through an alarm. In addition, it is possible to visualize the sitting time and posture accuracy in a graph. Through the correction cushion in this paper, we experiment with how effective it is to correct the user's posture by recognizing the user's sitting posture, and present differentiation and excellence compared to other product.
ZigBee is a standard for wireless personal area networks(WPANs) based on the IEEE 802.15.4 standard. It has been developed for low cost and low power consumption. There are two alternative routing schemes that have been proposed for the ZigBee standard: Ad-hoc On-Demand Distance Vector(AODV) and tree routing. The tree routing forwards packets from sensors to a sink node based on the parent-child relationships established by the IEEE 802.15.4 MAC topology formation procedure. In order to join the network, a sensor node chooses an existing node with the strongest RSSI(Received signal strength indicator) signal as a parent node. Therefore, some nodes carry a large amount of traffic load and exhaust their energy rapidly. To overcome this problem, we introduce a new metric based on link quality and traffic load for load balancing. Instead of the strength of RSSI, the proposed scheme uses the new metric to choose a parent node during the topology formation procedure. Extensive simulation results using TOSSIM(TinyOS mote SIMulator) show that the CFR scheme outperforms well in comparison to the conventional tree routing scheme.
RFID(Radio Frequency Identification) systems are attracting attention as a key component of Internet of Things technology due to the cost and energy efficiency of application services. In order to use RFID technology in the IoT application service field, it is necessary to be able to store and manage various information for a long period of time as well as simple recognition between the reader and tag of the RFID system. And in order to read and write information to tags, a performance improvement technology that is strong and reliable in poor wireless channels is needed. In particular, in the UHF(Ultra High Frequency) RFID system, since multiple tags communicate passively in a crowded environment, it is essential to improve the recognition rate and transmission speed of individual tags. In this paper, Middleton's Class A impulsive noise model was selected to analyze the performance of the RFID system in an impulsive noise environment, and FM0 encoding and Miller encoding were applied to the tag to analyze the error rate performance of the RFID system. As a result of analyzing the performance of the RFID system in Middleton's Class A impulsive noise channel, it was found that the larger the Gaussian noise to impulsive noise power ratio and the impulsive noise index, the more similar the characteristics to the Gaussian noise channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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