Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.05b
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pp.293-294
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2003
국내의 시정측정은 목측에 의해서 이루어진다. 기상청에서는 1940년대부터 목측을 통해서 시정의 변화를 관측해 왔으며, 본 연구에서는 서울과 인천을 중심으로 한 수도권의 시정 변화를 상대습도의 영향을 고려하여 분석하였다. 초기(1940년- 1964년)의 목측은 숙련된 사람이 매일 03, 09, 15시의 3번을 관측하였고, 65년부터 82년 4월까지는 03, 09, 15, 21시의 4번 관측을 하였으며, 82년 5월부터는 3시간 간격으로 매일 8번(03, 06, 09, 12, 15, 18, 21, 24)의 관측이 이루어졌다. 야간시정은 주간과 같은 밝기로 가정하여 목표물을 확인하거나, 집광되지 않은 백색의 전등빛을 이용하는 식별법이다. (중략)
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.8
no.1
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pp.57-62
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1994
In this paper, a system for measuring of treeing degradation in organic dielectric material by using image processing technics, is discussed. Traditionally, treeing is measured by visual method. It made difficulty to understanding for features and changes in the configlEation of the tree growth. Using image processing system, it is made to describe the characters of the tree growth, specially length of tree and area of treeing degradation. From this image processing and visual measurement, the similar results were made, an automatic measurement system was made for configuration of the tree growth.
This study investigates and proves the historical facts about the confidential land survey on Korean peninsula made by Japanese intelligence officers at the end of Chosun Dynasty. Under the command of general staff office of Japanese army, the military officers produced several maps through road map measurements and visual measurements. Although previous literature indicated road map measurements on Korea were originally implemented from 1885, this study confirms that road map measurements were initiated in 1882 by a lieutenant Isobayashi. Reflecting secret map making procedures, the individual military intelligence officers had specialized roles for swift information collection and map production.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.385-392
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2013
A key element of the fog warning system to prevent large traffic accidents is a visibility measurement device. Recently, the need for it that is similar to the human visual sense and cheap and accurate than expensive fog sensors is increasing. In this paper, we present the performance evaluation and the economic analysis of the Road Visibility Measurement System (RVMS), which is developed for measuring the road visibility through a CCTV camera. For experiments, we have installed a CCTV camera, a fog sensor, and visibility signs at the Yeo-ju Test Road on the Central Inland Expressway. We evaluated the measurements from RVMS and the fog sensor based on observations. The result shows RVMS outperforms the fog sensor with respect to measurement stability and correctness. We also show RVMS has higher economic feasibility and various applications. RVMS can prevent the traffic accidents caused by severe fog and enhance the process of the wide-area visibility information system significantly.
In this study, we predicted the presence of fog with a one-hour delay using the XGBoost DART machine learning algorithm for Andong, which had the highest occurrence of fog among inland stations from 2016 to 2020. We used six datasets: meteorological data, agricultural observation data, additional derived data, and their expanded data. The weather phenomenon numbers obtained through naked-eye observations and the visibility distances measured by visibility meters were classified as fog [1] or no-fog [0]. We set up twelve machine learning modeling experiments and used data from 2021 for model validation. We mainly evaluated model performance using recall and AUC-ROC, considering the harmful effects of fog on society and local communities. The combination of oversampled meteorological data features and the target induced by weather phenomenon numbers showed the best performance. This result highlights the importance of naked-eye observations in predicting fog using machine learning algorithms.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.103-108
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2022
Various studies have been conducted on cloud observation using all-sky images acquired with a wide-angle camera system since the early 21st century, but it is judged that an automatic observation system that can completely replace the eye observation has not been obtained. In this study, to verify the quantification of cloud observation, which is the final step of the algorithm proposed to automate the observation, the cloud distribution of the all-sky image and the corrected image were compared and analyzed. The reason is that clouds are formed at a certain height depending on the type, but like the retina image, the center of the lens is enlarged and the edges are reduced, but the effect of human learning ability and spatial awareness on cloud observation is unknown. As a result of this study, the average cloud observation error of the all-sky image and the corrected image was 1.23%. Therefore, when compared with the eye observation in the decile, the error due to correction is 1.23% of the observed amount, which is very less than the allowable error of the eye observation, and it does not include human error, so it is possible to collect accurately quantified data. Since the change in cloudiness due to the correction is insignificant, it was confirmed that accurate observations can be obtained even by omitting the unnecessary correction step and observing the cloudiness in the pre-correction image.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.4
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pp.329-335
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2007
The eye measurement to observe the sea surface condition and estimate the wave height has been used in the open sea or the ship. The experts in the eye estimation can measure the wave height very accurately. The Beaufort wind scale is most widely used as a standard index of the eye measurement. However, more definite reference data such as the representative images by each wave heights must be necessary because the appearances and explanations in the Beaufort wind scale are not enough to understand the sea surface condition far the researcher and the public. The modern field data acquisition technique has been developed to measure wave heights, ocean weather data and even images of the sea surface in real-time. In this study, the wireless field image transmitting system for wave heights and images is installed in the real-time ocean measurement system of Chodo light tower near Sokcho city in South Korea. The wave heights and surface images acquired from the real time system in the field are compared with explanations of the Beaufort wind scale. The wave heights and images measured with the precision ultrasonic wave sensor and the scientific sea surface image transmitting system should be helpful to obtain more precise and definite information than the data from the Beaufort wind scale.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.76-77
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2000
서울의 스모그 현상은 시민이 느끼는 대표적인 대기오염현상이다. 1990년대 들어와, 스모그에 대한 연구 결과가 축적되면서, 스모그는 주로 미세입자에 의해 발생하며, 미세입자 성분 가운데에는 탄소성분과 황산염, 질산염이 스모그 현상에 크게 기여하는 것으로 나타났다. KIST에서는 1980-1993년에 종로구 송월동 옛 기상청 자리에서 측정한 목측 시정자료를 검토하여 (1) 연평균 시정은 10-12 km이며, (2) 연평균시정은 일반적인 예측과는 달리 1990년대 들어와서는 감소하지 않았고, (3) 광학화스모그의 징조가 나타나고 있음을 밝혔다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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