• Title/Summary/Keyword: 모형 연계

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Study on the Short-Term Rainfall and their Dam Inflow Application (단기 예측강우와 댐 유입량 예측 적용성에 관한 연구)

  • Byun, Dong-Hyun;Kim, Jin-Hoon;Bae, Deg-Hyo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1063-1067
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    • 2008
  • 최근 국지적 집중호우로 인한 인명과 재산피해가 증가하고 있는 실정이며 이러한 피해를 경감하기 위한 하나의 방책으로써 홍수예경보 시스템 구축에 관한 관심이 증가하고 있다. 기존의 홍수예보 시스템은 강우의 실제 관측치를 모형의 입력자료로 하여 홍수유출을 계산함으로 인해 예보시간이 촉박하였다. 실시간 강우를 이용하여 유출계산을 수행하고 그 결과가 위험하다고 판단될 때 홍수예경보를 하므로 집중호우와 같은 악기상 조건에서는 적용에 한계가 있다. 따라서 정확한 기상예보를 활용한 기상-수자원 연계기법을 개발하여 홍수예경보 시스템에 적용한다면 악기상 감시예측기술의 향상과 더불어 재해의 방지차원에서 매우 유용한 대책이 될 것이다. 이에 본 연구에서는 단기 예측강우의 국내유역 적용성 여부를 검토하기 위해 30km의 공간 해상도를 가진 단기지역예보모델인 RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System) 강수자료를 활용하여 기상학적 및 수문학적 정확도를 분석하였으며, 이를 바탕으로 예측강수의 높은 활용성이 기대되는 실제 한강수계의 주요 댐 지점에 HEC-1 모형을 이용하여 댐 유입량을 산정하고 그 적용성을 평가하고자 한다.

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A Basic Study on the Flood-Flow Forecasting System Model with Integrated Optimal Operation of Multipurpose Dams (댐저수지군의 최적연계운영을 고려한 유출예측시스템모형 구축을 위한 기초적 연구)

  • 안승섭
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.37 no.3_4
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    • pp.48-60
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    • 1995
  • A flood - flow forecasting system model of river basins has been developed in this study. The system model consists of the data management system(the observation and telemetering system, the rainfall forecasting and data-bank system), the flood runoff simulation system, the reservoir operation simulation system, the flood forecasting simulation system, the flood warning system and the user's menu system. The Multivariate Rainfall Forecasting model, Meteorological factor regression model and Zone expected rainfall model for rainfall forecasting and the Streamflow synthesis and reservoir regulation(SSARR) model for flood runoff simulation have been adopted for the development of a new system model for flood - flow forecasting. These models are calibrated to determine the optimal parameters on the basis of observed rainfall, 7 streamfiow and other hydrological data during the past flood periods.

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Optimal Reservoir Operation Using Goal Programming for Flood Season (홍수기 Goal Programming을 이용한 저수지 최적운영)

  • Kim, Hye-Jin;Ahn, Jae-Hwang;Choi, Chang-Won;Yi, Jae-Eung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.67-71
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    • 2010
  • 홍수기 다목적댐 운영의 목적은 홍수조절용량을 최대한 이용하여 하류 주요 지점의 첨두홍수량을 저감시키거나, 계획홍수량을 초과하지 않도록 방류량과 방류시점을 조절함으로써 홍수 피해규모를 최소화하는 것이다. 본 연구에서는 홍수기 다목적댐 운영에서 다목적 최적화의 한 형태인 goal programming의 적용성을 검토하였다. 실제 강우사상을 이용하여 단일저수지 운영과 저수지 연계운영을 실시하였다. 단일 저수지 운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 충주댐 유역을 선정하였고 저수지 연계운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 안동댐과 임하댐 유역을 선정하였다. goal programming의 결과 분석을 위해 저수지 모의운영 모형인 HEC-5 모형의 결과와 비교, 분석하였다. goal programming을 이용할 경우 HEC-5 운영결과보다 안정적인 운영결과를 얻을 수 있었다. goal programming을 이용한 최적화 운영의 경우 전구간의 유입량을 알고 있다는 점에서 실제 저수지 운영과는 차이가 있다. 그러나 적절한 제약조건을 적용하고 홍수예경보를 이용하여 예보된 유입량을 활용하면 최적의 방류시점과 방류량을 산정하여 홍수기 다목적댐을 효율적으로 운영할 수 있으며 주요 지점의 홍수량도 저감할 수 있을 것으로 판단된다.

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A Study on the Application of Macro Model in the Housing Market with Integrated Information Platform (주택시장의 통합정보 플랫폼과 연계한 거시 모형 적용성 방안 연구)

  • Jung, Hoi-Min;Lee, Sang-Hun;Moon, Sung-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.17-18
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    • 2019
  • 오픈플랫폼 기반 주택시장 분석 플랫폼은 Linux(CentOS) 서버를 운영체제로 주택 분야 빅데이터 수집/가공/분석/예측을 위하여 Hadoop 기반으로 구축한 플랫폼이다. 오픈소스 플랫폼을 기반으로 다양한 대규모 데이터를 분석하고, 미시/거시 모델을 적용하여 그 예측력을 검증하고자 한다. 본 연구에서는 기존 방식으로 분석하던 Windows 기반의 E-Views 거시 분석 모형을 오픈소스 분석 플랫폼을 구축하고 이와 연계하여 결과를 도출하는 방안을 제시하고자 한다.

Auto-Estimation Module of GRM Model Parameters Using PEST (PEST를 이용한 GRM 모형의 매개변수 자동추정 모듈)

  • Choi, Yun Seok;Kim, Gil Ho;Kim, Kyung Tak;Noh, Seong Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.431-431
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    • 2015
  • 일반적으로 유량을 계산하는 수문모형은 강우에서부터 유출에 이르는 수문현상을 해석하는 방법에 따라 하나 이상의 매개변수가 이용된다. 이러한 수문모형의 보정은 계산된 유량과 관측 유량을 비교하고, 계산된 유량이 관측유량을 잘 재현할 수 있도록 모형의 매개변수를 반복적으로 수정하는 과정을 통해서 이루어진다. 수문모형의 매개변수는 수문학적으로 의미가 있는 값을 가지며, 매개변수를 수정하기 위해서는 대상 매개변수가 모형내에서 수문학적으로 어떠한 의미를 가지에 대한 이해가 필요하다. 또한 하나의 매개변수는 다른 매개변수와 함께 복합적으로 유량계산에 작용하므로, 다수의 매개변수를 함께 추정하여 최적 계산결과를 도출하는 과정은 일반적으로 전문성과 함께 많은 시간이 소요된다. 본 연구에서는 범용 매개변수 추정모형인 PEST와 GRM 모형을 연계하여 GRM 모형의 매개 변수를 자동으로 추정할 수 있는 모듈을 개발하였다. 개발된 모듈에서는 GRM 모형의 보정을 위한 PEST 모형의 입력파일을 자동으로 생성하고, PEST 혹은 병렬 PEST를 실행할 수 있다. 사용자는 GRM 모형의 추정대상 매개변수 선택, 관측자료 설정, 자동으로 생성된 PEST 입력파일을 확인 및 수정하며, 병렬 PEST를 실행할 경우에는 slave PEST 개수 등을 설정한다. 본 연구에서 개발된 모듈은 OpenGIS인 MapWindow GIS의 Plug-in으로 개발된 GRM(MW-GRM)에서 메뉴로 제공되며, GUI를 통해서 편리하게 활용될 수 있다. 본 연구에서는 물리적 분포형 모형인 GRM의 보정시 다수의 매개변수를 편리하게 추정할 수 있는 방안을 마련하였다. 본 연구의 결과는 강우-유출 해석 분야에서 GRM 모형이 좀 더 쉽게 활용되는 데 기여할 수 있을 것이다.

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Runoff Accuracy Comparison Between Distributed Model and Lumped Model Based on Observed Data (분포형 모형과 집중형 모형의 유출해석 정확도 비교)

  • Kang, Bo-Seong;Yang, Sung-Kee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.430-430
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    • 2015
  • 기상이변에 따른 국지성 호우 및 태풍의 영향으로 돌발 홍수가 자주 발생하여 홍수피해가 증가하고 있다. 이와 같은 피해를 저감하기 위해서는 신속하고 정확한 강우의 예측과 홍수량 산정이 필요하며, 이를 위해 최근 강우의 실시간 변화를 관측하고 예측이 가능한 레이더 강우의 활용성이 증대되고 있다. 강우-유출 해석을 위한 수문 모형으로 집중형 수문모형과 분포형 수문모형이 있다. 집중형 수문모형(HEC-HMS)은 수리 수문학적 매개변수들을 반영하여 강우로 인한 유역의 지표면 유출을 모의하는 단일 사상 모형이며, 분포형 수문모형(Vflo)은 유역의 공간적 특성을 격자기반으로 반영하는 GIS를 기반으로 하고 있으며 레이더 강우와 연계한 물리적 기반의 유출모형으로 홍수량 예측 및 분석에 매우 효과적인 방법이다. 본 연구에서는 GIS를 이용하여 외도천 유역의 지형적 지리적 특성(DEM, 토지피복도, 토양도 등)을 분석하고 분포형 모형인 Vflo와 집중형 모형인 HEC-HMS를 활용하여 유출량을 모의하고, 첨두 유량, 첨두 발생 시간을 비교 분석하여 외도천 유역에 적합한 유출 모형을 확인하였다. 이와 같이 강우-유출 모형에 의해 분석된 결과는 향후 돌발홍수를 대비하기 위한 '단기 강우-유출 분석 시스템' 개발 시 중요한 기반이 될 것으로 기대된다.

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Economic impacts of linking carbon markets among Korea, China and Japan (한중일 탄소시장 연계의 파급효과 분석)

  • Kim, Yong Gun
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.21 no.4
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    • pp.809-850
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    • 2012
  • A linkage of emissions trading schemes among Korea, China and Japan demonstrates overall increase in gross domestic product (GDP). However, it also demonstrates reductions in household consumption, and the impact of integration could be very unbalanced between the countries. In particular, the reductions in domestic marginal costs are high in both Korea and Japan. Therefore, household consumptions in the two countries decrease despite increases in GDP because Korea and Japan will be purchasers of emissions rights. China, on the other hand, will experience the opposite. The unbalanced impacts on real household consumptions are intensified when emission credits are allocated via paid auctions instead of free allocation. This was demonstrated to be the case because the circumstances of three countries are intensified when using a paid emissions credit allocation scheme, and their differences could potentially hinder the cooperation between the three countries. Under the free allocation scheme, the emission trading schemes' unbalanced impacts on consumption could be mitigated, but unavoidable negative impacts of free allocation schemes are also serious. Based on the analysis results, Korea, China, and Japan will individually face complicated impacts if their carbon markets are integrated. Although the GDP of three countries will increase as a result of carbon market integration, the benefits of integration will surely be unbalanced, and the three countries will experience negative impacts in terms of actual consumption or employment. In particular, increases in income and consumption, reductions in employment, and energy dependence by credit purchasers (Japan and Korea) and production reduction and possibility of offshoring faced by revenue producing countries (China) could serve as a barrier to carbon market integration. To maximize the positive influences of carbon market integration while reducing the risks of negative side effects, the development and application of complimentary policy tools, such as import duties or discounts for emissions credits, are required.

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Development of Real-Time River Flow Forecasting Model with Data Assimilation Technique (자료동화 기법을 연계한 실시간 하천유량 예측모형 개발)

  • Lee, Byong-Ju;Bae, Deg-Hyo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.44 no.3
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    • pp.199-208
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    • 2011
  • The objective of this study is to develop real-time river flow forecast model by linking continuous rainfall-runoff model with ensemble Kalman filter technique. Andong dam basin is selected as study area and the model performance is evaluated for two periods, 2006. 7.1~8.18 and 2007. 8.1~9.30. The model state variables for data assimilation are defined as soil water content, basin storage and channel storage. This model is designed so as to be updated the state variables using measured inflow data at Andong dam. The analysing result from the behavior of the state variables, predicted state variable as simulated discharge is updated 74% toward measured one. Under the condition of assuming that the forecasted rainfall is equal to the measured one, the model accuracy with and without data assimilation is analyzed. The model performance of the former is better than that of the latter as much as 49.6% and 33.1% for 1 h-lead time during the evaluation period, 2006 and 2007. The real-time river flow forecast model using rainfall-runoff model linking with data assimilation process can show better forecasting result than the existing methods using rainfall-runoff model only in view of the results so far achieved.

A Study on Coupling TOPMODEL with HyGIS (HyGIS와 TOPMODEL의 연계에 관한 연구)

  • Kim, Kyung Tak;Choi, Yun Seok;Jang, Jae Hyeok
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.7 no.4
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    • pp.155-165
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    • 2004
  • Hydrological model which is proper to watershed characteristics and analysis purpose must be used when we analyze water resources. But, although proper model is used, if objectivity and reasonability of data is low it is difficult to get good results from the model. So it is very important to decide the data which is used in selected model and estimate parameters by using the applied data. In this study, temporal and spatial data was constructed as standard data of test site and stored in HyGIS (Hydrological Geographic Information System) DB. A system which extracts temporal and spatial data required to run hydrological model from HyGIS DB by connecting TOPMODEL with HyGIS was developed. In this system, we can extract temporal and spatial data which is needed to run TOPMODEL from HyGIS DB and estimate model parameters by using genetic algorithm. We found that HyGIS and the system connected with TOPMODEL was effective to make temporal and spatial data used in TOPMODEL and estimate model parameters. From this study, we suggested the possibility that HyGIS could be applied properly to another hydrological model, too.

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Implementing Space-based Networked Documentation for Donghae-Nambu Railway Areas in Busan Metropolitan City (공간 중심의 연계형 기록화의 실행 방안 부산지역 동해남부선을 사례로)

  • Seol, Moon-won;Kim, Jeong-hyeon
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.36
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    • pp.233-269
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    • 2013
  • This study aims to explore practicable and sustainable strategies for locality documentation through networking, linking, and recontextualization of records in digital environments. It applies the 'spanDoc(SPAace-based Networked Documentation) Model to document Donghae-Nambu Railway areas placed in Busan Metropolitan City tentatively. Considering that mobility and openness are the main characteristics of Busan, railway areas and their stations can be proper places for representing such localities of the city. Moreover, there can be much experiences and memories of residents surrounding those areas, because Donghae-Nambu Railway has been used as short distance transportation facilities across the inner city of Busan since 1930's. This study tries to implement the documentation strategy for the selected space, following the procedures of the spanDoc Model. Firstly, this study develops the structure of the subjects through investigating the related information sources and archives from various collecting institutions. Secondly, it carries out records surveys to identify the essential records types for documenting the Donghae-Nambu Railway areas. Thirdly, it describes the subjects and sub-subjects, and the entries of places, people and subjects for adding to the dictionaries. Finally, it links many entities such as subjects, records, and dictionary, and builds the databases regarding the inter-links and systematic accumulation of the outputs of each step.