• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.117-122
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• 2003

개방형 모집단에 대한 Mark-Recapture방법은 일반적으로 Jolly-Seber방법이 사용된다. 이 방법은 각 표본에서 모든 동물들에 대한 포획될 확률은 동일하다는 가정을 갖는다. 개방형 모집단에 대한 Mark-Recapture방법을 소개하고 폐쇄형 모집단에서 갖는 문제를 해결하기 위한 개방형 모집단의 로버스트 설계를 이용하려다. Pollock과 Kendall의 Jolly-Seber 모수로부터 유도된 모집단의 성장율 추정에 대하여 SAS와 POPAN의 결과를 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.9-11
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• 2000

전형적인 단순 유전자 알고리즘은 한 개의 모집단으로 구성되며, 진화 과정이 거듭되면 모집단의 개체들은 한 개의 전역해로 수렴하게 된다. 그러나, 많은 문제들은 여러 개의 최적해를 가질 수 있으며, 그것들 모두를 찾는 것이 중요한 경우가 많다. 이 논문에서는 모집단을 원환체(Torus)로 구성하고 개체에 이웃의 개념을 부여하여 모집단이 최적해 집단으로 수렴하는 유전자 알고리즘의 변형을 연구한다. 제안한 방법은 개체사이에 이웃이라는 개념을 부여함으로써 다수의 해를 동시에 찾는다는 생각을 넘어서 다양한 변형 유전자 알고리즘에 대한 새로운 모델이 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.243-244
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• 2020

본 논문에서는 SIM(Soft Island Model)을 통해 소집단 정보를 이동시키기 위한 KSDE라고 하는 수많은 전략을 제안한다. 먼저, 전체 모집단은 k- 평균 군집 알고리즘에 의해 k 개의 하위 모집단으로 분리된다. 둘째, 소집단에 돌연변이 조작을 수행하기 위해 전략 풀에서 돌연변이 전략을 무작위로 선택한다. 마지막으로, 이 알고리즘의 모집단 다양성을 개선하기 위해 하위 집단 정보가 SIM을 통해 마이그레이션 된다.

• Survey Research
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• v.5 no.1
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• pp.93-101
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• 2004

In business survey, cut-off sampling is usual, The contribution from cut-off part of the population is at least small in comparison with the remaining population. In this case, part of the target population is excluded from the selection and parameter estimations are only based on Take-all and Take-some stratum. It may be tempting not to use resources on enterprises that contribute little to the overall results of the survey. And this reduces the response burden for these small enterprises. But, the size of cut-off stratum has been increased as a way to manage reduced budgets. This leads to additional bias. In this study, the population have been separated as three stratum, cut -off, take-some, take-all, and we will estimate cut-off part using auxiliary variable.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.1
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• pp.155-165
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• 1995

초모집단(superpopulation)으로 부터 반복적으로 유한모집단을 추출할 때, 이미 조사된 자료들을 이용하면 현재의 유한모집단 모수들을 ㄷ더 효율적으로 추정할 수 있다. 이러한 문제에 대하여 Ericson(1969)이 유한모집단 표본추출에서 베이지안 분석을 하였고, Ghosh와 Meeden(1986)은 정규 초모집단을 가정하여 유한모집단 평균의 경험적 베이즈 추정을 하였다. Nandram과 Sedransk (1993)는 Ghosh와 Meeden(1986)의 유한모집단들의 분산이 모두 같다는 가정들을 완화하여 유한집단 평균의 경험적 베이즈 추정을 하였다. 본 연구는 Nandram과 Sedransk의 결과를 층과표본추출의 경우로 일반화 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.416-416
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• 2022

RCP(Representative concentrate pathways) 기후변화 시나리오에서는 2100년까지 연강 강수량과 강우지속시간이 지속적으로 증가할 것으로 예측하고 있다. 이에 도시지역의 하천 범람 및 내수 침수 예방을 위해 방재성늑목표의 상향조정과 방재 인프라의 설계년수 재조정 등에 대한 논의가 진행되고 있다. 하지만 수재해 예방을 위한 강우설계기준에서는 무강우 지속시간의 설정을 확보할 수 있는 최대 규모의 모집단을 통해 산정하는 방식으로 제시되고 있어 최근 기후변화로 인한 강우특성의 변화가 반영되기에 어려움이 있다. 본 연구에서는 부산광역시 강우자료의 모집단을 10년, 20년, 30년으로 구분하여 자기상관계수(Autocorrelation coefficient, AC) 분석, 변동계수(Coefficient of variation, CV) 분석, 연평균 강우사상 발생 개수(Average annual number of rainfall event, NRE) 분석 방법을 적용하여 비교 분석을 수행하였다. 그 결과, 자기상관계수 분석 방법과 변동계수 분석 방법에서는 모집단의 규모가 클수록 튀는 자료를 상쇄하여 안정적인 결과를 나타내는 반면, 연평균 강우사상 발생 개수를 확인 하였을 때는 대상기간에 큰 영향을 받지 않는 것으로 확인되었다. 또한, 모집단의 규모가 클수록 무강우 지속시간이 길어지는 것으로 분석되어 기후변화로 인한 최근의 강우특성을 반영하기 위해서는 모집단의 규모를 크게 잡는 것이 효과적이지 않을 수 있다는 점을 확인하였다. 이는 강우자료 분석 시 분석방법 및 모집단의 규모를 달리하여 무강우 지속시간을 산정해보고, 설계 목적에 따라 적정한 의사결정이 필요함을 시사한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.10
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• pp.142-149
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• 2013

In general, a color of an image is represented by using red, green, and blue channels in a RGB camera system. However, only information of three channels are limited to estimate a spectral reflectance of a real scene. Because of this, the RGB camera system can not accurately represent the color. To overcome this limitation and represent an accurate color, researches to estimate the spectral reflectance by using a multi-channel camera system are being actively proceeded. Recently, a reflectance estimation method adaptively constructing a similar training set from a traditional training set according to a camera response by using a spectral similarity was introduced. However, in this method, an accuracy of the similar training set is reduced because the spectral similarity based on an average and a maximum distances was applied. In this paper, a reflectance estimation method applied a spectral similarity based on a correlation coefficient is proposed to improve the accuracy of the similar training set. Firstly, the correlation coefficient between the similar training set and the spectral reflectance obtained by Wiener estimation method is calculated. Secondly, the similar training set is constructed from the traditional training set according to the correlation coefficient. Finally, Wiener estimation method applied the similar training set is performed to estimate the spectral reflectance. To evaluate a performance of the proposed method with previous methods, experimental results are compared. As a result, the proposed method showed the best performance.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2003.06a
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• pp.29-33
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• 2003

In business survey. cut off sampling is usual. The contribution from cut off part of the population is at least small in comparison with the remaining population. In this study. the population have been separated as three stratum, cut-off. take-some, take-all, and we will estimate cut-off part.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.249-265
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• 1995

본 논문에서는 확률분포가 알려져 있지 않은 두 모집단 중 어느 하나로 새로운 관측치를 분류할 때 오분류확률이 분석자에 의해 사전에 정해진 수준에 부합할 수 있도록 커널 판별함수의 임계치를 결정하였다. 정해진 오분류확률을 만족시키기 위한 판별함수의 임계치는 붓스트랩(bootstrap)기법을 판별 함수에 적용시켜 계산된다. 본 논문에서 제시도된 방법은 모집단에 대한 모수적 가정이 없으므로 어느 분포에도 적용가능하며, 모집단이 정규분포, 대수정규분포, 이산형과 연속형 변수가 혼합된 분포의 경우 모의실험을 통하여 그 성능에 대한 검증을 하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.3 no.3
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• pp.299-302
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• 1996

표본조사에 있어서 층화추출법은 모집단에 관한 예비정보를 필요로 하고 있다. 조사자가 표본설계시 층화와 표본배분의 문제를 막연히 추상적으로 처리함으로 생기는 오류를 줄이기 위해서 다원적 입장에서 모집단에 대한 예비 정보를 정확하게 파악하고 이용해야 층화추출법의 효율을 올릴 수 있음을 지적하고 있다.