Sequence-to-sequence models and similar pointer networks suffer from performance degradation when an input is composed of multiple sentences or when the length of the input sentence is long. To solve this problem, this paper proposes a hierarchical pointer network model that uses both the word level and sentence level information to encode input sequences composed of several sentences at the word level and sentence level. We propose a hierarchical pointer network based coreference resolution that performs a coreference resolution for all mentions. The experimental results show that the proposed model has a precision of 87.07%, recall of 65.39% and CoNLL F1 74.61%, which is an improvement of 21.83% compared to an existing rule-based model.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.420-423
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2011
두 카메라 혹은 다수의 카메라에서의 컬러 보정은 알고리즘의 성능 향상 및 양안식 3D 카메라에서 매우 중요한 기술이다. 최근 컬러 보정 방법들이 다수 제안되었지만 이 방법들의 결과에 대한 정확한 측정 방법이 많지 않으며 기존의 측정 방법은 두 영상이 카메라의 위치에 따른 서로 다른 장면을 가지고 있을 경우에 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 컬러 보정을 위한 컬러 간의 유사성 측정 기법을 제안한다. 이 기법은 대상이 되는 두 영상의 장면이 일치하지 않는 경우를 고려하여 대응점 검색을 통해 두 장면 간의 같은 컬러를 가져야 하는 대응점을 찾고 이 대응점 주위의 영역으로부터 통계치를 계산하여 컬러의 유사성을 비교한다. 이 경우 두 영상의 위치 변화에 따른 장면 변화와 대응점의 약간의 어긋남에 대해서 고려할 수 있다. 또한 대응점들이 영상의 모든 영역을 포함하지 않을 수 있기 때문에 전체 영상의 통계치를 계산하여 컬러의 유사성을 비교도 동시에 수행하여 결과적인 컬러의 유사성은 대응점 기반과 전체 영상 기반의 유사성의 가중치의 합으로 결정되며 이 가중치는 대응점 기반의 컬러 비교가 영상 내의 얼마만큼의 영역을 포함하는지에 따라서 결정된다.
In an OFDM system, the sampling frequency offset between the transmitter and receiver is known to cause the inter-channel interference (ICI), resulting in performance degradation. Sampling frequency offset can be generally estimated by correlation of the pilot signal within contiguous OFDM symbol. In this paper, we propose sampling frequency offset estimation schemes using various mixture of consecutive symbols. We conduct a simulation in DVB-T(2K mode) system, which shows that the proposed schemes can improve the performance of sampling frequency offset estimation by decreasing noise effect within consecutive symbols in AWGN channel model.
We propose a fast and powerful Question-answering (QA) system in Korean, which uses a predictive answer indexer based on 2-pass scoring method. The indexing process is as follows. The predictive answer indexer first extracts all answer candidates in a document. Then, using 2-pass scoring method, it gives scores to the adjacent content words that are closely related with each answer candidate. Next, it stores the weighted content words with each candidate into a database. Using this technique, along with a complementary analysis of questions which is based on lexico-syntactic pattern matching method, the proposed QA system saves response time and enhances the precision.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.4
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pp.96-101
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2010
The core study of semantic web is the efficiency of ontology parsing. The ontology parsing and inference is based on the significant information retrieval which is the ultimate purpose of semantic web. However, most existing ontology writing tools were not processing the efficient ontology parsing. Therefore, we design the two steps ontology parser for extracting the all facts, are included in the ontology, more fast in this study. In the first step, the token extractor collects the all tokens of ontology and the triple extractor extracts the statements in the collected tokens. In conclusion, we confirm that which is designed in this study, processes the ontology parsing more faster than the existing ontology parsers.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.5
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pp.355-363
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2007
In this paper, the transformerless three-phase line-connected PV PCS (photovoltaic power conditioning system) is proposed. An improved P&O (perturb and observe) MPPT (maximum power point tracking) algorithm that prevents local maximum power point tracking is proposed. By controlling the three-phase line-connected voltage source inverter using outer DC-link voltage controller, inner current controller and microcontroller friendly simplified space vector modulation (SVM) method, a unity power factor is achieved. An algorithm is suggested to control the DC-link voltage faster and more correctly for the increase system stability and power factor. All algorithms and controllers are implemented on a single-chip microcontroller and the superiority of the proposed algorithms and controllers is proved by experiments.
In this paper, we propose an algorithm for pixel-based disparity estimation with reliability in the multi-view image. The proposed method estimates an initial disparity map using edge information of an image, and the initial disparity map is used for reducing the search range to estimate the disparity efficiently. Furthermore, disparity-mismatch on object boundaries and textureless-regions get reduced by adaptive block size. We generated intermediate-view images to evaluate the estimated disparity. Test results show that the proposed algorithm obtained $0.1{\sim}1.2dB$ enhanced PSNR(peak signal to noise ratio) compared to conventional block-based and pixel-based disparity estimation methods.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2001.10d
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pp.247-251
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2001
명사 의미 부류 체계는 언어 처리의 다양한 분야에서 그 필요성이 부각되고 있다. 예를 들어, 기계 번역에 있어서의 단어 의미의 중의성 해소(word sense disambiguation), 정보검색 시스템에서도 재현율과 정확률의 향상, 추론 시스템 등을 위하여 명사 의미 부류는 중요한 역할을 한다. 명사 의미 부류 체계의 이러한 중요성 때문에 여러 온톨로지(ontology)가 기존에 구축되어 있다. 그런데 이러한 온톨로지들은 대개 순수한 개념적 기준에 입각한 것이며 단어의 통사적 특성을 별로 고려하고 있지 않다. 정보검색 시스템이나 추론 시스템의 경우에는 통사적 고려가 별로 중요하지 않을 수 있으나 기계번역의 경우 통사적 특성에 대한 고려가 매우 중요하다. 이러한 점에 주목하여 21세기 세종계획 전자사전 분과에서는 개념적 기준과 통사적 기준을 모두 고려하여 명사 의미 부류 체계를 구축하고 있다. 즉, 해당 부류에 속하는 명사들이 결합할 수 있는 술어(적정 술어) 등의 통사적 요인을 중요시하여 명사들을 분류하고 있는 것이다. 이에 따라 세종 체언 사전의 모든 명사들에 대해 의미부류 정보가 주어지고, 용언 사전의 용언의 각 논항에 대한 선택제약 정보도 이 명사 의미부류 체계를 이용하여 제시되고 있다. 이러한 정보들은 한국어 처리에 중요한 자료로 이용될 것이다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1996.10a
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pp.497-506
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1996
한국어에서 보조용언은 본용언에 연속적으로 연결되어 나타나서 많은 문법적 기능을 담당하고 화자의 양태 관계를 나타낸다. 그 중에서 사동 보조 용언과 파동 보조 용언이 본용언에 결합되었을 때는 본용언의 하위 범주화 값이 달라지며 문장에서 각 성분들의 의미역할이 바뀌게 된다. 따라서 자연어 이해와 기계번역의 질적 향상을 위해 이들에 대한 정확한 분석이 요청된다. 본 논문에서는 한국어 구문분석에서 보조 용언 처리의 한 부분으로서 사동 보조 용언 '-게 하-'로 실현되는 사동문과 피동보조 용언 '-아/어 지-'로 실현되는 피동문의 구문분석 방법을 제안한다. 사동문에서는 오분석을 막기 위해 사동 보조 용언이 아닌 '-게 하-' 구성을 구별해 내고, 피동문에서는 '-아/어 지-'를 피동보조용언과 기동상으로 분리시킨다. 그리고 이들 보조 용언으로 실현되는 사동/피동문을 격표지 정보와 사동문 분석 규칙, 피동문 분석규칙을 이용하여 사동/피동문이 가지는 의미특성을 나타낸 구문분석 결과를 제시한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.163-168
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2016
For the quality increase of agricultural and aquatic products, it is necessary to the efficient management system of integrated control and accurate data for improving the water quality of reservoirs. This may be using the USN save time and money. In this paper, the water surface robot was designed and manufactured for measuring and announcing the environment informations, and it's network was constructed. The robot had more excellent durability and was more inexpensive than previous model. The network was designed considering connection with ZigBee, TRS, Wi-Fi or LTE network. Also the exploration function of the robot was confirmed by the simulation and the user interface was programmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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