• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07a
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• pp.41-43
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• 2002

전력계통 해석의 정밀도 향상을 위해서는 배전용변압기 1차측 기준의 정확한 부하역율 데이터 입력이 요구되나, 현재 역율산정을 위한 유 무효전력 측정설비가 변압기 2차측에만 설치되어 변압기 자체에서 소모되는 무효전력에 대한 보다 정확한 고려방법 모색이 필요하다. 이와 관련하여 본 고에서는 변압기 OLTC 변화에 따른 소모 무효전력 변화량 고려방법, 변압기 2차측 유, 무효전력 측정치 및 조상설비 운전실적 등 제반 요소를 고려한 변압기 1차측 기준의 역율 산정방법을 제시하고, 현재 우리계통에서 운전되고 있는 154kV 전 변전소 전 변압기 및 154kV 직거래고객에 대하여 계절별, 요일별, 시간대별로 총 44개 케이스의 부하역율 특성분석 결과를 이용 계통해석시 적용되는 부하데이터의 정밀도 향상방안과 부하역율 변경 적용시 계통해석 결과에 미치는 영향 등에 대한 우리나라 실 계통 대상 모의 결과를 다루었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.84-89
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• 1998

본 논문에서는 임의의 단어를 인식하기 위하여 음성학적으로 최적화된 (phonetically-optimized word) 음성 데이터베이스를 사용하여 훈련된 가변어휘 고립단위 음 성인식기의 실제 인식기 사용 환경에서의 성능을 평가하였다. 이를 위하여, 훈련 데이터베이 스에서와 상이한 환경에서 수집된 음성학적으로 균형 잡힌(phonetically-balanced word) 고 립 단어 음성을 테스트 데이터로 사용하였다. 테스트 데이터는 일반적인 사무실에서 작동하 는 노트북 PC에서 내장 마이크를 사용하여 녹음되었다. 이렇게 녹음된 음성을 사용하여 고 립단어 인식기의 인식률을 측정하였다. 이 인식기는 최대 사후(maximum a posteriori) 추정 알고리듬을 사용하여 화자의 변화에 적응하였다. 컴퓨터 모의실험 결과에 의하면 화자 적응 을 하지 않은 기본 시스템은 깨끗한 음성에 대하여 81.3%에서 사무실 환경 음성에 대하여 69.8%로 인식률이 저하되었다. 사무실 환경 음성에 대하여, 비교사 점진(unsupervised incremental) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 화자적 응을 하지 않은 경우에 비하여 9%의 에러를 감소시키며, 50단어의 적응 단어를 사용하여 교사 묶음(supervised batch) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 16%의 에러를 감소시켰다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.261-263
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• 2011

이 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션의 기법을 활용하여, 이미지 처리 기법을 활용한 태권도의 새로운 품새 동작을 창작하는데 활용할 수 있는 시뮬레이션 알고리즘을 제시한다. 즉 사용자가 데이터화 한 다양한 태권도 품새 동작 이미지를 모의실험을 통하여 기존의 품새 종류보다 다양한 형태를 자동 생성하고, 이를 평가 모델화하여 동작의 완전성을 판별하고 이를 기반으로 사용자가 원하는 모델로 완성시키도록 하는 대화형 태권도 창작 품새 생성 기법과 이를 지원하는 데이터 관리 도구를 기술하여 제시한다. 또한 사용자가 원하는 환경에 따라 여러 가지 조건의 변화를 반영하고 그 각각의 결과를 보다 쉽게 얻을 수 있게 되어, 새로운 태권도 품새 개발과 표준화된 동작 모델 개발에 활용될 것으로 기대된다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.63-76
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• 2006

Several clustering algorithms to analyze gene expression data and cluster validation techniques that assess the quality of their outcomes, have been suggested, but evaluations of these cluster validation techniques have seldom been implemented. In this paper we compared various cluster validity indices for simulation data and real genomic data, and found that Dunn's index is more effective and robust through small simulations and with real gene expression data.

• Journal of IKEEE
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• v.4 no.2 s.7
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• pp.266-273
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• 2000

A frequency model of an OCXO (Oven Controlled X-tal Oscillator) is suggested to implement a holdover algorithm in a DP-PLL (Digital Processing-Phase Locked Loop) system. This model is presented simply with second order polynomials with respect to temperature and aging of the OCXO. The model parameters are obtained from experimental data by applying the LSM (Least Squared Method). A holdover algorithm is also suggest using the frequency model. The obtained model is verified to simulate the holdover algorithm with experimental phase data due to variation of temperature.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.04a
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• pp.310-312
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• 2007

SVDD는 one-class 분류기법이지만, 다중 클래스 분류에도 적용될 수 있다. 이 때 타 클래스의 data가 고려 대상 클래스의 학습된 경계안에 들어오지 않도록 하기 위하여 negative data를 고려한 SVDD방법이 사용되어 왔다. 그러나 이 방법은, 고려해야 하는 데이터 수가 늘어남에 따라 학습에 소요되는 시간이 증가하게 되는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 negative data를 고려한 학습 시, SVDD대신 KMSVDD를 사용하고 negative data일 가능성이 없는 영역에 놓인 데이터를 제외하는 기법을 사용함으로써 학습시간의 증가를 완화하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해서 대상 클래스에 속하지 않은 모든 data를 negative data로 고려하여 학습을 진행할 때 보다 빠른 시간에 유사한 결과를 얻을 수 있다. 몇 가지 모의실험을 통하여 그 효과를 검증하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.577-579
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• 2000

얼굴인식에서 정보 이론적 접근방법은 얼굴 영상을 작은 기저 영상의 집합으로 분해하는 것을 기초로 한다. 가장 많이 쓰이고 있는 방법은 PCA를 기반으로 하는 eigenface 방법이다. PCA를 기반으로 하는 방법은 데이터의 2차 통계적 구조만을 고려하므로 화소 사이의 고차 통계적 의존성은 고려되지 않는다. Factorial code 표현법은 효과적인 정보 표현의 좋은 방법으로 알려져 있고 이것은 ICA와 밀접한 관련이 있다. Factorial code 표현법은 eigenface 방법과 비교할 때 중요한 정보가 포함되어 있는 데이터의 고차 통계적 구조도 고려되어 더욱 효과적인 정보 표현을 기대할 수 있다. 이 논문에서는 PCA를 이용하여 차원을 줄이고 찾아낸 특징 공간에 Factorial code 표현법을 적용했다. 그리고 얼굴 인식에 있어서 Factorial code 표현법이 eigenface 방법보다 성능이 우수함을 보였다. 제안한 방법의 우수한 성능을 모의실험을 통하여 입증했다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.12
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• pp.1768-1770
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• 2016

In this paper, we propose a construction method of fractional repetition codes, a class of distributed storage codes, using relative difference families. The proposed codes can support multiple replication degrees for data symbols. It is shown via simulation that the proposed codes store more data than the random fractional repetition codes.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.102-103
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• 2012

본 논문에서는 다중 사용자 증폭재전송(amplify-and-forward) MIMO 중계 시스템을 위한 프리코딩(precoding) 기법을 제안한다. 제안된 프리코딩 기법에서는 블록 대각화(block diagonalization)를 통해 사용자간 간섭(inter-user interfereence)을 제거하고 기지국과 중계기에서의 전송전력(transmit power) 제한을 만족하면서 사용자 데이터 전송률(data rate)의 합이 최대화 되도록 한다. 모의실험결과를 통해 제안된 기법이 기존 기법에 비해 더 높은 사용자 데이터 전송률의 합을 달성함을 보이고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1997.11a
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• pp.107-110
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• 1997

OFDM 방식을 다중 반송파 변조방식(Multi-Carrier Modulation)의 일종으로 다수의 부반송파를 이용하여 전송신호를 병렬로 전송하는 방식이다. OFDM 시스템에서는 심볼간의 간섭을 줄이기 위해 보호구간을 삽입하여 송신한다. 이 보호구간은 유효 데이터 구간의 일부분을 복사하여 신호의 앞부분에 첨가하는 것으로 복조에 사용되지 않는 여분의 신호이다. 수신된 OFDM 신호를 복조하기 위해 FFT를 사용하는데 FFT의 입력에는 보호구간을 제외한 유효 데이터 부분만을 이용해야 한다. 이 때 보호구간 제거를 위해 사용되는 것이 FFT 윈도우이다. 이 논문에서는 반송파 주파수 옵셋의 영향을 받지 않는 대략적인 FFT 윈도우 위치 복원에 대한 알고리즘을 제안하고 AWGN과 20개의 다중경로 채널 환경에서 컴퓨터 모의 수행으로 성능을 평가하였다.