• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.31 no.3
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• pp.23-51
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• 1997

The Writers explain why we have to talk about school library now, who will be the central forces to talk about school library, and finally how the talk about school library will be formulated. The writers' emphasis is on themes to be chosen, research methods, and writing styles on the part of researchers.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.21-23
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• 1999

기존 이미지 데이터베이스 검색 시스템은 질의 결과로 유사도가 높은 이미지들을 모아 제시해 준다. 그런데, 질의 결과로 제시되는 이미지는 전부 같은 크기의 이미지로 표시되고 일차원적으로 단순 나열하기 때문에 결과 이미지의 의미 파악이나 질의 처리 과정의 정보를 확인하는 것이 명확하지 않다. 또한 하나의 화면에 나타낼 수 있는 이미지의 수도 매우 제한된다. 따라서 본 논문은 이미지가 표현되는 화면 공간을 5개의 Wave로 나누고, 유사도 순서로 영역 크기를 할당하여 질의 결과 이미지들을 이차원으로 배열하여 제시하고 관리하는 방안을 제안하는 것이다. 그래서 한정된 화면 공간의 활용도를 극대화하고, 질의 결과에 대한 사용자 인지도를 높이며, 질의 결과의 유사도 정보를 유추하거나 분석하기가 용이한 방안이 될 것이다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.8
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• pp.902-911
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• 2000

A language module is the collection of language constructs whose concepts and operations are closely related. This paper demonstrates how to use action semantics to define and extend language modules. We first define a language module for an expression language core, and then language modules for bindings, block structures, parameters, and higher-order expressions. Finally, we show that the language modules can be combined, if there is no violation of uniformity and orthogonality, to become a more complex language module.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.293-296
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• 2007

RFID는 유비쿼터스 환경 구축에 있어 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 하지만 이에 따른 RFID에 저장된 개인정보 유출과 이를 오남용하는 문제에 대해 많은 비판들이 쏟아져 나오고 있으며 이에 대한 보안기술에 많은 관심이 모아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 RFID의 보안모델 중 Access Control 기존 모델과 이를 보안한 RFID 2중 Access Control 보안모델을 제안한다. 2중 Access control모델은 기존 Hash-lock Access나 Hash-chain Method모델과 비슷한 구조를 가지고 있으나 도청에 의한 키값 노출에 대한 보안성을 가지고 있으며 Tag인증에 대한 값을 계속 변화 시켜 2중으로 Access Control에 대한 인증 정보를 보안하는 구조이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.827-830
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• 2004

현재까지도 대부분의 필기체 한글 인식은 완벽한 분할을 가정하여 개발되고 있으며 한글 분할 그 자체에 대한 관심은 매우 낮은 편이다. 또한 한글은 자소의 모아쓰기 형태를 갖고 있어 문자내에 여백이 존재할 뿐만 아니라 문자와 문자 사이의 접촉되는 특징이 흔히 발생되기 때문에 기존의 영문자에 사용된 방법을 그대로 직접 적용하기에는 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 무제약 필기체 한글을 분할하기 위하여 가상 분할경로를 이용하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 분할 방법들이 갖는 직선화된 분할경로 뿐만 아니라 문자내에 존재하는 여백의 정보를 활용하여 꺽은선 분할경로를 주로 이용하는데 특징이 있다. 분할과정은 크게 2단계로 구성되는데 첫 번째 단계는 입력받은 한글 문자열에 대한 전처리 과정과 수직투영을 통해 직선화된 분할경로를 찾고 이에 따라 쉽게 분할 가능한 문자와 중첩되거나 접촉된 문자를 구분하여 다음 단계의 분할대상으로 결정한다. 두 번째 단계에서는 다양한 가상의 꺽은선 분할경로를 생성하기 위하여 각 문자에서 특징점을 추출하고, 인접한 특징점들 간의 무게 중심점을 찾아서 더 세밀한 경로 생성을 함으로서 가장 최상의 분할경로를 결정한다.

• Journal of Information Management
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• v.33 no.2
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• pp.49-66
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• 2002

In this paper, the recent trends of user-centered information communication are reviewed, especially focused on Computer-Mediated Communication(CMC) based on internet, Human Factors Engineering, and Human-Computer Interaction(HCI). The result is that human-centered information communication process has influence on the extension of user interface.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.343-345
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• 2002

본 논문은 차원이 큰 행렬 연산 때문에 많은 계산 시간을 필요로 하는 ET 영상 복원 응용의 속도를 개선하기 위하여 3 대의 PC로 구성된 클러스터를 구축하고 복원 과정 중 가장 많은 시간을 차지하는 자코비언 행렬 계산에 대해 병렬 계산 기법을 제시한다. 각 노드는 리눅스 운영체제, MPI, 산술 계산 라이브러리 등을 탑재하여 C 언어로 옹용이 작성될 수 있으며 자코비언 행렬은 각 계산 루프의 데이터 독립성이 강하므로 병렬 계산의 장점을 최대화 할 수 있다. 구현된 클러스터 자코비언 프로그램은 주어진 인자를 분석하여 MPI 프리미티브에 의해 각각의 노드에 분배시키고 각 노드들로 하여금 자신의 계산 라이브러리를 이용하여 계산하게 한 다음 이 부분 결과를 모아 최종적인 자코비언 행렬을 생성한다. 이 프로그램을 클러스터에서 수행시키고 그 수행시간을 측정한 결과 기존의 자코비언 프로그램에 비해 최대 40% 까지 수행시간을 단축시킬 수 있었으며 추후 행렬의 차원이 증가할 경우 클러스터 컴퓨팅에 의한 성능 개선을 기할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1800-1803
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• 2015

기존의 센서가 컴퓨팅과 통신기능을 갖추게 되면서, 분산된 센서가 통신망을 통해 전달하는 현장의 물리량 변화를 직관적으로 판단할 수 있게 돕는 재사용 가능한 데이터 시각화 컴포넌트의 수요가 높다. 본 연구에서는 라즈베리파이를 IoT센서로 보고, 분산된 복수의 IoT센서들로부터 현장의 온도 값을 웹 서버에서 모아, 사용자가 클라이언트 단말을 통해 현장의 온도변화 상황을 직관성 있게 판단할 수 있도록 돕는 회귀분석 시각화컴포넌트를 개발하였다. 본 연구에서는 이종분산의 IoT 환경에서 다양한 브라우저를 지원할 수 있도록 Non-ActiveX 기반 데이터 시각화 컴포넌트 개발을 논한다. 본 연구의 결과는 단일의 온도센서가 보고하는 온도값을 현장의 온도값이라고 대표할 수 없는 항온항습 시설의 온도 감시제어 응용에서 본 연구 결과가 널리 활용될 것으로 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.637-640
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• 2015

최근 사물인터넷이 화두에 오르며, 사물인터넷에서 발생된 센싱 데이터의 분석에 많은 관심이 모아지고 있다. 사물인터넷에서는 대규모의 센싱 데이터가 폭발적으로 발생하고 있으아, 이렇게 발생된 센싱 데이터의 분석에 대한 연구는 현재 미비한 상태이다. 사물인터넷 환경에서 발생된 센싱 데이터는 외부 데이터와 통합 분석을 통해 가치 있는 데이터로 재생산이 가능한 만큼 사물인터넷에서 발생되는 센싱 데이터의 분석에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 센싱 데이터를 활용한 다차원 분석 기법을 제안 하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1026-1029
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• 2019

최근 제안되고 있는 Bert 등의 딥러닝 언어 모델 기반 pre-training 기법은 다양한 NLP 분야에서 활용되고 있다. 텍스트로 작성된 데이터 셋을 딥러닝 언어 모델이 학습하기 위해서는 토크나이징(tokenizing) 기술이 필요하다. 그러나 기존 토크나이징 방식은 한국어 및 한글이 가지는 고유한 특성(교착어적 특성과 모아쓰기 반영)을 반영하기 어렵다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 한국어와 한글이 가지는 고유한 특성을 고려하기 위하여 음소 단위의 임베딩 기법을 제안하며, 이를 기반으로 언어 모델을 설계 및 구현한다. 또한 음소 단위 임베딩 기반 한국어 모델이 실제 데이터 집합(구약성서)에서 나타나는 언어적 패턴을 학습할 수 있다는 것을 실험을 통하여 밝힌다.