This study attempted to investigate the effect of 'RolyPoly 160' on the self-care of diabetes in the community. The experimental group was 60 diabetes living in estern region, G-Metropolitan City, and 'RolyPoly 160' was used more than 5 times a week within 5-10 minutes for 12 weeks. The control group was a resident in the western region, and once received a group lecture in the beginning of the experiment, The study period was from July 1 to September 20, 2019. Self-care tests were conducted before and after the study. The collected data was analyzed with frequency analysis, descriptive statistics, independent sample t-test and cross-tabulation analysis. In the experimental group, drug therapy, foot care, exercise therapy, and diet self-care were statistically significantly increased than before the experiment. Therefore 'RolyPoly 160' can be used as a nursing intervention program to help diabetic patients perform self-care in the future.
With the advent of the fourth industrial revolution in recent years, the field of health care services is getting attention again. Accordingly, personalized medical systems through smart products are emerging in various forms. With the use of wearable tech and sensor system, health management and monitoring can be done anytime, anywhere without help of others. However, healthcare services for pregnant women are very scarce. Due to the low fertility rate the number of obstetrics and gynecology is decreasing and as a result, environment surrounding the uncomfortable pregnant women is getting worse. Pregnant women are unable to take a comfortable sleeping posture due to pregnancy. Various environmental factors such as noise, temperature and humidity decrease the quality of sleeping of pregnant women and hinder happy preaching. The purpose of this study is to develop a UI design that can manage sleeping by providing good sleeping posture information and improved sleeping environment for the health of pregnant women. We expect to apply the sensor technology of the 4th industrial age to maximize the sleep quality and quality of life of expectant mothers.
As a patient has recently been recognized as not a passive object but a subject of medical services, various attempts are being made to strengthen the status of a patient. Medical communication which has been led by a doctor so far is being made with a focus on a patient due to sovereignty of a consumer and activation of medical information. The purpose of this paper is to investigate the process to strengthen the status of a patient as a consumer of health care service through a patient association and consumer movement as medical information becomes public. As the patient centered medical service is creating a variety of health care service market using IT technologies, it has contributed to the improvement on asymmetry of medical information. As the expansion of IT fusion health care market is bringing the fundamental change into the traditional relationship between a doctor and a patient, the medical service market is being re-organized. A patient centered medical service such as expansion of mobile health care model led by a patient is being accelerated.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2354-2360
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2009
Healthcare is a field where ubiquitous computing is most widely used. We propose a mining-based healthcare multi-agent system for ubiquitous computing environments. This proposed scheme select diagnosis patterns using mining in the real-time biosignal data obtained from a patient's body. In addition, we classify them into normal, emergency and be ready for an emergency. This proposed scheme can deal with the enormous quantity of real-time sensing data and performs analysis and comparison between the data of patient's history and the real-time sensory data. We separate Association rule exploration into two data groups: one is the existing enormous quantity of medical history data. The other group is real-time sensory data which is collected from sensors measuring body temperature, blood pressure, pulse. Proposed system has advantage that can handle urgent situation in the far away area from hospital through PDA and mobile device. In addition, by monitoring condition of patient in a real time base, it shortens time and expense and supports medical service efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.482-485
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2007
Recent generation of wireless computing has focus on the integrating of exisitng technologies to enhance the mobile capabilities and developing a new approaches to meet the needs of the growing pool of applications. This paper describes an integrated IEEE802.15.4 wireless CDMA based healthcare system that interacts and received the data wirelessly from wireless medical devices of patient and forward to medical center by using the cellular network. Mobile application had been developed not only as the middle ware to handle the receive and transmit of medical data between wireless sensor network and cellular network but also provides the interface for monitoring and analyzing the health condition of patients continuously at cellular phone regardless of its physical location. This system thus enables the remote healthcare monitoring and supports medical data seamlessly roams between IEEE802.15.4 wireless network and CDMA network beyond and outside the hospital environment.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.405-406
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2014
최근에 고위험도 환자군을 중심으로 신체의 일부에 생체신호 측정 장치를 부착하여 병원이 아닌 환자가 거주하는 공간을 중심으로 데이터를 수집하고 이를 스마트 폰과 같은 모바일 기기로 전송하여 환자의 건강상태를 감시하는 모바일 헬스케어 패러다임이 활발하게 적용되고 있다. 이에 따라서 본 논문에서는, 웨어러블 생체신호 획득 장치로부터 모바일 기기로 수신되는 환자의 데이터에서 기저선 변동 또는 전원 잡음이 발생하는 경우 안드로이드 기반의 스마트 폰 환경에서 이러한 왜곡 현상을 실시간으로 제거하는 유한응답 필터링 연산 알고리즘을 제시하고자 하였다.
Purpose: To analyze the results of an online survey conducted to develop a user-friendly respiratory disease management mobile application. Methodology: The questionnaires were conducted from July 26, 2018 to October 23, 2018 for 90 days. A total of 267 respondents were used for the analysis. Chi-square test, t-test, and multivariate logistic regression were used for statistical analysis. Findings: As a result of the analysis, preference for functions related to medical services was high in all ages and the odds of positive intention to use respiratory disease management application was 4.76 times higher than 40 years old compared with less than 40 years old. The group with more than one effort was found to be significantly higher than those who did not. Practical Implication: It is expected that the functions derived from the main results in this study will be helpful for the effective health management of patients with chronic respiratory disease.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.550-552
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2010
최근 행위인식 기술은 u-헬스케어 분야를 통해서 실용화되는 단계에 이르고 있다. 실생활에 적용단계에 있는 행위인식 시스템은 기존의 서버 및 데스크톱 환경에서 벗어나 모바일 기기를 기반으로 수행되도록 변해가고 있다. 모바일 환경에 적합한 행위인식 시스템은 행위인식 센서 및 모바일 행위인식 기기의 저전력화와 모바일 기기에 적합한 행위인식 시스템이 요구된다. 본 논문은 모바일기기 기반의 스마트 환경에 알맞은 행위인식 시스템을 위해 행위인식 알고리즘 경량화 기법 연구를 수행한다. 행위별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 센싱에 소요되는 자원을 줄인 경량화된 행위인식 방법을 제안하고 또한 주파수 변화에 따른 윈도우간 적절한 오버랩 구간 설정 방법과 윈도우에서의 특징 검출 시 오버랩 구간의 중복 연산을 제거한 경량화된 특징 검출 방법을 제안한다. 실험 결과는 행위 별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 전력을 줄이면서도, 서로 다른 주파수의 데이터임에도 인식률은 그대로 유지됨을 보인다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.243-245
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2012
대표적인 수면장애로 수면 무호흡증과 코골이가 있는데 수면다원검사를 통해 진단할 수 있다. 그러나 수면다원검사는 비용적, 공간적, 시간적 제약이 수반되기 때문에 이를 해결하려는 연구가 대두되고 있다. 수면장애와 그 요인을 검출하기 위해 가속도센서, 소음센서, 온도센서, 습도센서로 구성된 측정 장치에서 획득한 데이터와 건강, 운동, 생활습관 데이터를 활용하여 어떤 요인에 의해 수면장애의 정도가 악화되고 개선되는지를 사용자에게 제공하는 의사결정 지원시스템을 설계한다. 또한 홈 게이트웨이와 뷰어 역할에 스마트 폰을 사용하여 일반인이 보다 쉽게 측정하고 측정결과와 추론결과를 지속적으로 확인할 수 있는 시스템을 제안한다.
As the convergence technology is developing rapidly and the portable mobile devices are spreading in ubiquitous smart healthcare, users were able to get medical information easily through the smart health platform. According to such rapid industrialization, wellness care, aging society, information society, changes in disease aspects and life style, user-centered healthcare, and health promotion contents are being offered. In this study, we proposed the mining based mental health and blood pressure management service for the smart health. The proposed method provides the mental health management service and the blood pressure management service for chronic disease patients within the mining based smart health platform. Users receive optimized healthcare services regardless of time and place in the PHR based smart health platform. For the performance evaluation of the proposed mining based mental health and blood pressure management service, F-measure verification are conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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