With fixed sinks, the network stability could be improved while the network life time could be decreased by the rapid energy dissipation around the fixed sink because of the concentrated network traffic from sensor nodes to the fixed sink in wireless sensor network. To address this problem, mobile sinks, which decentralize the network traffic, has received a lot of attention from many researchers recently. Since a mobile sink has a limited period to communicate with each sensor nodes, it is necessary for a scheduling algorithm to provide the fairness of data collection from each sensor nodes. In the paper, we propose the new scheduling algorithm, ASF(Availability based Scheduling scheme for Fair data collection), for the fair data collection by a mobile in the sensor networks. The ASF takes account of the distance between each sensor nodes and the mobile sink as scheduling metric, as well as the amount of collected data from each sensor nodes. Experiment results shows that the ASF improves the fairness of data collection among the sensor nodes, comparing to existing algorithm.
Kim, Jun Hyoung;Park, Jung Hyeon;Lee, Sung Keun;Koh, Jin Gwang
Smart Media Journal
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v.5
no.1
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pp.55-60
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2016
Mobility of the sensor networks proposed a new way to the efficient design of sensor networks and improvement of network system performance. Mobility results in a number of functional changes in the MAC protocol and routing protocol. Especially, the mobility of the nodes may occur the increase of the overhead of transmission or disconnection of the link. Therefore, the study of the energy efficient transmission is very important in mobile sensor networks. This paper proposed adaptive transmission mechanism on the distance-based power control. The proposed mechanism was analyzed better than conventional method in the average energy consumption and network life by simulation results.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.1207-1210
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2005
본 논문에서는 센서 네트워크에서 수명을 연장하기 위해 이동하는 모바일 싱크를 사용할 때 싱크가 이동함에 따라 늘어난 전체 네트워크 트래픽 량을 줄여 더욱더 수명을 연장하기 위해서 클러스터를 도입한다. 고정된 위치에서 싱크가 데이터를 수집할 경우 싱크 한 홉 내에 있는 노드들이 에너지를 빨리 소모하여 네트워크 파티션이 일어나기 쉽기 때문에 모바일 싱크를 사용하여 네트워크 수명을 연장하는 방법이 연구되었다. 이에 우리는 모바일 싱크가 이동하는 패턴이 주어지고 센서들로부터 매 T 마다 데이터를 받는다고 할 때 모바일 싱크와 클러스터를 함께 사용하였을 경우 네트워크 성능을 분석하고 에너지 효율적인 클러스터 형성 방법에 대해서 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.1105-1108
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2005
U-Healthcare 서비스는 서비스 이용자가 서비스의 인지없이 이용자의 생체정보와 위치, 주변의 온도와 습도 정보를 수집하고 이를 분석, 가공하여 이용자에게 여러 서비스를 제공하는 것으로 이의 구현을 위해서는 무선 센서 네트워크가 필요하다. 이러한 무선 센서 네트워크에 요구되는 것은 이동성이 있는 모바일 센서 노드의 네트워크 자기 구성과 라우팅에 관한 효율적인 알고리즘이다. 이를 위해 본 논문에서는 실내에 존재하는 여러 이동성이 없는 고정 센서 노드를 기반으로 네트워크 내에 셀을 구성하여, 이 셀을 통해 인접한 이동 모바일 센서 노드의 데이터 전송을 지원하는 계층적 무선 센서네트워크 자기 구성 알고리즘을 제안하였다
Kim, Sang-Lae;Park, Jun-Ho;Seong, Dong-Ook;Yoo, Jae-Soo
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.205-207
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2012
무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 네트워크 구성을 위해 데이터를 수집하는 싱크 노드에 이동성을 적용시킨 모바일 싱크를 이용한 데이터 수집 기법이 활발하게 연구되고 있다. 하지만 최근 모바일 싱크를 적용한 데이터 수집 기법에서는 무선 센서 노드들의 에너지 소모를 분산시켜 네트워크의 수명은 증가시켰지만 고정적인 경로를 기반으로 하여 이벤트 데이터의 신속한 수집이 불가능하거나 이동성을 갖는 모바일 싱크로의 동적 라우팅 패스의 빈번한 설정으로 인해 최적화된 에너지 효율을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 모바일 싱크 기반의 무선 센서 네트워크 환경에서 에너지 효율성을 고려하여 이벤트 데이터를 우선 수집하는 데이터 수집 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 특정 이벤트가 발생할 경우, 모바일 싱크의 이동성을 이용하여 특정 이벤트 데이터를 빠르게 수집하며 일반적인 모니터링 데이터의 압축과 전송 주기를 변경함으로써 전반적인 QoS를 향상시킨다. 성능평가 결과, 제안하는 기법은 기존 기법에 비해 이벤트 데이터에 대한 응답시간이 평균 57% 감소하였고, 네트워크의 수명이 평균 19% 증가하였다.
Jo, Young-Tae;Park, Chong-Myung;Lee, Joa-Hyoung;Jung, In-Bum
Journal of KIISE:Information Networking
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v.35
no.1
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pp.21-33
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2008
The wireless sensor nodes near to the fixed sink node suffer from the quickly exhausted battery energy. To address this problem, the mobile sink node has been applied to distribute the energy consumption into all wireless sensor nodes. However, since the mobile sink node moves, the data collection scheduling scheme is necessary for the sink node to receive the data from all sensor nodes as fair as possible. The application fields of wireless sensor network need the real-time processing. If the uneven data collection occurs in the wireless sensor network, the real-time processing for the urgent events can not be satisfied. In this paper, a new method is proposed to support the lair data collection between all sensor nodes. The proposed method performs the scheduling algorithm based on the resident time of the sink node staying in a radius of communication range and the amount of data transferred already. In this paper, the proposed method and existing data collection scheduling schemes are evaluated in wireless sensor network with the mobile sink node. The result shows that the proposed method provides the best fairness among all data collection schemes.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.6
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pp.1191-1197
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2013
In large-scale distributed sensor networks, it is often recommended to employ mobile sinks, instead of fixed base stations, for data collection to prolong network lifetime and enhance security. Mobile sinks may also be used, e.g., for network repair, identification and isolation of compromised sensor nodes and localized reprogramming, etc. In such circumstances, mobile sinks should be able to securely interact with neighbor sensor nodes while traversing the network. This paper presents a secure and efficient mobile query protocol that can be used for such purposes.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1077-1080
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2007
센서 네트워크는 어떠한 현상을 인식하고 측정하여 수집된 데이터를 싱크(sink)노드에 전송하는 역할을 한다. 이러한 센서네트워크에서 고려해야 하는 중요한 사항 중 하나는 제한된 자원을 가진 센서 네트워크에서 주어진 에너지 소모를 최소화 하여 네트워크 수명을 연장하는 것이다. 그러나 기존에 제안된 프로토콜은 다중 모바일 싱크가 존재할 경우에 싱크 노드의 잦은 위치 업데이트와 다수의 컨트롤 패킷으로 인하여 많은 베터리 소모를 야기 하게 되었다. 그러므로 본 논문에서는 그리드와 클러스터 개념을 이용하여 다수의 모바일 싱크 존재 시 발생하는 문제점을 해결하고자 한다.
Mobile Sensor Vehicles, nodes of Mobile Sensor Network, are navigating for a specific, maybe unknown, region. For the precise usage of MSN, MSV has to be able to do localization by integrating information through communication by each other. In addition, MSV should be localized with various sensors equipped. In this research, we propose a set of techniques that improve accuracy using human mimic by combining and exploiting the existing techniques such as Dead-Reckoning, Computer Vision and Received Signal Strength Identification.
The mobile sink is most suitable to guarantee the real time processing to events in ubiquitous environment. However it brings many challenges to wireless sensor networks. In particular, the question of how to transfer the collected data to the mobile sink is an important topic in the aspect of effective management of wireless sensor nodes. In this paper, a new data dissemination model is proposed. Since this method uses the home agent and the access node concepts, it provides reliable and efficient data delivery to mobile sink with minimum overhead. In this proposed method, the information of the mobile sink which is constantly moving is informed only to the home agent node and the access node, instead of all sensor nodes. Thus, the collected data from sensor nodes are transferred to the fixed home agent and it sends these data to the mobile sink. Since the confliction phenomenon between data packets in wireless networks could be reduced, the success ratio of data arriving in the mobile sink is highly enhanced. In our experiments, the proposed method reduces the number of broadcast packets so that it saves the amount of energy consumed for transmitting and receiving the data packets. This effect contributes to prolong the lifetime of the wireless sensor networks operated by batteries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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