• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.431-438
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• 2012

현재 국내에는 스마트폰 시장의 성장으로 인해, 많은 모바일 어플리케이션들이 개발되어 출시되고 있다. 그러나 현재까지 모바일 어플리케이션의 사용자들이 무엇에 대해 관심이 많은지에 관한 연구는 부족한 실정이다. 이를 위해 본 연구에서는 기존 스마트폰의 수용 원인에 관한 연구들과 어플리케이션의 수용 요인에 관한 연구들에서 사용된 요인들을 모바일 어플리케이션에 적합하게 변경하여 모바일 어플리케이션의 관심 요소로 설정한다. 그리고 안드로이드 마켓의 상위 20개의 유료 어플리케이션들에 관한 리뷰들을 모바일 어플리케이션의 관심 요소로 코드화하여 어떠한 요소들이 모바일 어플리케이션의 사용자들의 관심을 유도하는지를 분석하고, 분석된 요소를 중심으로 개발 방법을 제시한다. 본 논문은 성공적인 모바일 어플리케이션을 개발하여 출시하려는 개발업체들에게 유익한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권2호
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• pp.171-182
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• 2012

많은 기업과 개발자들이 사용자들에게 제공할 모바일 어플리케이션을 개발하고 있으나 대부분의 모바일 어플리케이션들이 사용자들의 요구를 만족시키지 못하고 사장되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 스마트 단말기 및 모바일 어플리케이션 시장에서 모바일 어플리케이션의 수명이 짧은 이유를 분석하고 이를 바탕으로 어플리케이션의 동적인 사용자 사용성 분석 시스템을 개발하였다. 기존의 사용성 분석을 위한 기법은 전문가 및 사용자들의 설문 및 토의를 통해 진행됨으로써 실 사용자의 맞춤형 분석이 진행되지 못하고 많은 시간과 비용이 발생했다. 본 논문에서는 실 사용자를 대상으로 동적인 사용성 분석 시스템을 개발하였다. 어플리케이션의 생명력이 증가하게 되면 개발자의 이익을 증가시킬 수 있으며, 사용자 입장에서는 맞춤형 콘텐츠를 사용자의 요구에 맞게 서비스를 제공받을 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.722-725
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• 2011

스마트폰이 대중화되면서 모바일 시장의 규모가 급격하게 발전했다. 애플의 앱스토어에 등록된 어플리케이션의 숫자는 이미 50 만개를 돌파했고 안드로이드 마켓에 등록 숫자도 25 만개를 넘었다. 하지만 모바일 시장의 발전과 더불어 불법복제도 증가하기 시작했다. 애플의 아이폰의 경우, 탈옥을 하면 Cydia 라는 마켓을 통해서 공짜로 어플리케이션을 다운받을 수 있고 안드로이드는 불법 복제된 어플리케이션을 디바이스에 다운받아 실행하면 유료 어플리케이션을 공짜로 설치할 수 있다. 이러한 불법 복제를 막기 위해서 애플과 구글은 각각 DRM 시스템을 구축했다. 하지만 이들의 시스템의 문제점은 어플리케이션의 바이너리에 대한 보안이 올바르게 이루어지지 않았다는 점이다. 따라서 본 논문에서는 모바일 어플리케이션의 바이너리의 보안을 연구하여 기존 DRM 보다 더 나은 시스템을 제안한다. 새로운 시스템은 여러 보안 계층을 설계하여 의미 있는 바이너리의 추출을 막고 결과적으로 어플리케이션의 불법 복제의 숫자를 줄일 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.96-104
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• 2012

기존 객체지향 개발 방식과 컴포넌트 개발 방식에서의 재사용성 문제는 모바일 개발에서도 해결해야하는 문제이다. 모바일 어플리케이션에서 기능을 변경하는 것은 모바일 어플리케이션 전체를 업그레이드 할 필요가 있는데, 이는 모바일 어플리케이션이 디바이스 내의 다른 어플리케이션들과 연계된 서비스와의 문제를 발생시킨다. 따라서 모바일 어플리케이션 내에 변경 가능성이 있는 기능들에 대해 재사용성을 고려하여 개발되어야 한다. 본 논문에서는 모바일 어플리케이션이 다양한 요구사항에 대해 재사용성을 높일 수 있는 커스터마이제이션 기법을 제안한다. 가변성 중에 데이터 기반의 가변성을 적용하여 변경을 요구하는 기능에 대해 자동으로 변경될 수 있는 자가적응 커스터마이제이션 기법을 제시한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.241-242
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• 2018

본 연구에서는 대학생들의 모바일게임 어플리케이션 이용 실태에 대한 조사를 연구 범위로 한다. 조사방법론으로는 대전의 한 대학교의 학생들에게 설문을 통하여 모바일게임 어플리케이션 이용 여부와 이용 시간, 유료 어플리케이션 이용 여부, 주요 이용 게임의 장르 등을 파악하는 설문방법을 취한다. 또한 설문 결과에 있어 성별과 학년별 차이가 있는지를 SPSS 20 통계패키지를 이용하여 검증한다. 검증 결과는 97.5%의 학생이 모바일게임을 하고 있으며 일주일에 1시간 이하 이용한다는 응답이 91%에 달했으나 3시간 이상 이용한다는 응답도 8%에 달했다. 가장 많이 이용하는 장르는 아케이드였으며 교육 장르는 단한명의 응답도 없었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.1315-1318
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• 2011

모바일 컴퓨팅의 보편화에 따라 엔터프라이즈 모바일 컴퓨팅을 위한 복잡한 모바일 어플리케이션의 사용이 점점 요구된다. 그러나, 모바일 디바이스는 제한된 자원을 가지므로 기능도가 복잡한 어플리케이션을 실행하는 것은 어렵다. 본 연구에서는 안드로이드 모바일 디바이스를 이용하여 현재 자원 상태에 따라 일부 기능을 외부 서버로 오프로드 하여 복잡한 어플리케이션 실행을 가능하게 하는 실용적이고 구현 가능한 프레임워크를 제안한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.2338-2346
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• 2012

향후 모바일 어플리케이션 규모는 커질 것으로 예상되며 이에 따라 다른 모바일 어플리케이션과 또는 서버와의 결합도가 커질 것이다. 모바일 어플리케이션 규모의 증가는 가변성을 위한 예측 설계가 수반되어야 함을 의미한다. 현재 모바일 어플리케이션 변경이 발생할 경우 어플리케이션 전체를 재설치 해야 한다. 그러나 이러한 재설치는 결합도가 큰 어플리케이션인 경우 부작용(Side-Effect)이 발생할 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반에서 어플리케이션 가변성에 대해 설계할 수 있는 기법을 제안한다. 이러한 모바일 가변성 기법은 선택 기법과 플러그인 기법으로 구분한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.117-124
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• 2021

본 연구는 20대 소비자를 대상으로 뷰티제품의 모바일 쇼핑동기와 애플리케이션 속성을 분석하고 모바일 쇼핑동기가 뷰티 어플리케이션의 속성과 어플리케이션의 채택에 미치는 영향을 분석하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 모바일 쇼핑동기는 유희성, 편리성, 충동성으로 구분되었으며 뷰티 어플리케이션 속성은 콘텐츠, 커뮤니티, 지속적 관리로 분류되었다. 둘째, 모바일 쇼핑동기는 선호하는 뷰티 모바일 어플리케이션 채택에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났는데 유희성은 뷰티 전문브랜드 앱과 뷰티쇼핑몰 앱에, 충동성은 온라인 종합 쇼핑몰 앱과 뷰티커뮤니티 앱에, 편리성은 TV홈쇼핑 기반 앱에 영향력이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 모바일 쇼핑동기는 뷰티 어플리케이션 속성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 콘텐츠 속성에는 유희성, 편리성, 충동성이 유의한 영향이 나타났고, 커뮤니티 속성에는 유희성이, 지속적 관리에는 충동성이 영향력이 있는 것으로 나타났다.

• 한국항행학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.643-647
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• 2015

최근 센서와 네트워크 기술을 접목한 유비쿼터스 기술이 부각되고 있으며 이를 USN (ubiquitous sensor network)라 한다. 본 논문에서는 이러한 USN 기술을 기반으로 영유아의 건강과 안전을 관리하기 위해 스마트 센서를 이용한 Baby care 모바일 어플리케이션을 제안하고 개발하였다. 개발한 모바일 어플리케이션은 영유아의 낙상 감지, 울음 감지, 발열 감지 등의 정보를 개발한 모바일 어플리케이션의 화면에 나타내었다. 개발된 모바일 어플리케이션은 모의 실험을 통하여 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권8호
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• pp.738-745
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• 2014

최근 모바일 사용자들이 증가하면서 모바일 어플리케이션 또한 계속적으로 증가하고 있다. 모바일 어플리케이션이 증가하면서 사용자들은 모바일 장치에 은행정보, 위치정보, 아이디, 패스워드 등의 민감한 정보들을 저장하고 있다. 따라서 최근에는 PC를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션보다 모바일 장치를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션들이 증가하고 있는 추세이다. 특히 안드로이드 플랫폼의 경우 오픈 플랫폼으로써 사용자들에게 악성 코드를 포함한 어플리케이션을 배포하기 유리한 환경을 가지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 악성코드를 포함한 어플리케이션을 탐지하기 위해 선형 SVM(Support Vector Machine) 기계학습 분류기를 적용한 악성코드 탐지 시스템의 성능을 분석한다. 또한 모바일 악성코드의 탐지 성능 향상을 위한 feature를 제시하고, 의미있는 feature를 선정한다.