• Title/Summary/Keyword: 모듈 결합

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Novel RF front-end circuit for CDMA based PCS phone (CDMA방식의 PCS 전화기를 위한 새로운 방식의 고주파 전위회로에 관한 연구)

  • 윤기호;박한규
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.23 no.6
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    • pp.1602-1609
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    • 1998
  • In this paper, the design and implementation of the novel RF front end circuit for CDMA based PCS phone is described. This novel scheme is realized by building the power amplifier module combined with duplexer. The dielectric filters which are parts of duplexer are broken up and relocated into the module. Electromagnetic analysis for via holes and coupling between narrow transmissio lines is icluded to design a circuit. The combined moule has been minimaturized to be as small as 1.5CC. It has satisfied IS-95 requirements for linearity performances of CDMA signal at 24-dBm output power as well as played apart as a duplexer. The operating current of about 95mA has been saved owing to both rearranging dielectric filters and limiting operating point to class-B by considering real working power range of CDMA phones.

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Image retrieval based on a combination of deep learning and behavior ontology for reducing semantic gap (시맨틱 갭을 줄이기 위한 딥러닝과 행위 온톨로지의 결합 기반 이미지 검색)

  • Lee, Seung;Jung, Hye-Wuk
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.9 no.11
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    • pp.1133-1144
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    • 2019
  • Recently, the amount of image on the Internet has rapidly increased, due to the advancement of smart devices and various approaches to effective image retrieval have been researched under these situation. Existing image retrieval methods simply detect the objects in a image and carry out image retrieval based on the label of each object. Therefore, the semantic gap occurs between the image desired by a user and the image obtained from the retrieval result. To reduce the semantic gap in image retrievals, we connect the module for multiple objects classification based on deep learning with the module for human behavior classification. And we combine the connected modules with a behavior ontology. That is to say, we propose an image retrieval system considering the relationship between objects by using the combination of deep learning and behavior ontology. We analyzed the experiment results using walking and running data to take into account dynamic behaviors in images. The proposed method can be extended to the study of automatic annotation generation of images that can improve the accuracy of image retrieval results.

Design and Implementation of a Bluetooth Encryption Module (블루투스 암호화 모듈의 설계 및 구현)

  • Hwang, Sun-Won;Cho, Sung;An, Jin-Woo;Lee, Sang-Hoon;Shin, We-Jae
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2003.06a
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    • pp.276-279
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    • 2003
  • 본 논문에서는 블루투스 장비 간 암호화를 위해 사용되는 암호화 모듈의 설계 및 구현에 관한 내용을 다룬다. 암호화 모듈은 기저 대역내에 암호화 키 생성 모듈과 암호화 엔진 모듈로 구성된다. 암호화 키 생성 모듈은 Cylink사에서 제안한 공개 도메인인 SAFER+(Secure And Fast Encryption Routine) 알고리즘을 사용하여 128bit 키를 생성한다. 그 구성은 키 치환을 위한 치환 함수(key-controlled substitution)와 선형 변환을 위한 PHT(Pseudo-Hadamard Transform)와 Armenian Shuffle 변환기로 구성된다. 암호화 엔진 모듈은 전송 패킷내의 페이로드 데이터와 생성된 사이퍼 키 스트림 데이터와 XOR연산을 통하려 암호화를 행하며 그 구성은 LFSR (Linear Feedback Shift Register)와 합 결합기로 구성된다. 이 중 암호화 키 생성 모듈은 LM(Link Manager)의 PDU(Protocol Data Unit) 패킷을 통해 상호 정보가 교환되므로 암호화키를 생성하는데 있어 시간적 제약이 덜 하다. 따라서 본 논문에서는 변형된 SAFER+ 알고리즘 구현하는데 있어 치환 함수의 덧셈과 XOR, 로그, 지수연산을 바이트 단위의 순차 계산을 수행함으로써 소요되는 하드웨어 용량을 줄이도록 설계하였다. 본 논문에서 제시한 모듈은 블루투스 표준안 버전 1.1에 근거하여 구현하였으며 시뮬레이션 및 테스트는 Xilinx FPGA를 이용하여 검증하였다.

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Module Design for Combination of Beacon and Sensor (비콘과 센서의 결합을 위한 모듈 설계)

  • Shin, dong-keun;Kim, hyung-jin;Lee, jun;Ra, in-ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.203-204
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    • 2016
  • 본 논문에서는 비콘과 센서를 결합하고 비콘의 패킷 데이터에 센서 값을 포함하여 브로드캐스팅 되도록 구현하였다. 비콘은 본래 사용자가 비콘의 전파 범위에 인접했을 때 서버를 통해 사용자에게 정보 전송 서비스를 제공하기 때문에 인터넷 환경이 아닌 경우에는 서비스를 받을 수 없다. 본 논문에서는 비콘과 센서를 결합하여 비콘 주변의 모든 사용자에게 정보를 전달 하여 오프라인 상에서 주변의 센싱 데이터를 전송할 수 있는 기법을 제안하였다.

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A PV Module-Integrated DC-DC Converter for EV (전기 자동차용 태양광 모듈 통합 DC-DC 컨버터)

  • Hwang, Yunkyung;Nam, Kwanghee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.198-199
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    • 2019
  • 이 논문에서 제안하고자 하는 컨버터는 태양광 모듈이 결합된 Phase-shifted Full-bridge(PSFB) 컨버터이다. 기존 전기자동차의 전력변환 시스템에는 고전압 배터리와 저전압 배터리간 전력전달을 위한 DC-DC 컨버터가 존재한다. 저전압 배터리 충전에 있어 고전압 배터리 외에 태양광 모듈 컨버터를 사용하여 고전압 배터리 사용량을 낮출 수 있다. 이 논문에서는 기존의 PSFB 컨버터의 2차측에 태양광 모듈과 스위치하나를 추가하여 태양광 Buck Converter를 구성하였고 PSFB컨버터의 출력 인덕터와 Synchronous switch를 사용하게 되어 소자 수를 절감하였다. 또한 PSFB 동작 시 1차측 전류가 Free wheeling하는 구간에서 태양광 Buck converter를 동작함으로써 고전압 배터리와 태양광 모듈에서 동시에 저전압 배터리로 전력공급이 가능하게 하였다.

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Wavelength stabilized high power cw DFB laser module for DWDM transmission (DWDM 송신을 위한 파장안정화 고출력 DFB LD Module)

  • 김종덕;이희태;박경현;송만규;강승구
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.11 no.3
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    • pp.206-209
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    • 2000
  • A wavelength stabilized high power CW DFB LD module was designed and fabricated for use in externally modulated, Dense Wavelength Division Multiplex (DWDM) systems. A simple, compact wavelength monitoring technology using a thin solid Etalon and PD array assembly was developed for a low cost wavelength stabilized DFB LD module. Also, the excellent module have high power characteristic of 13.5 mW in CW 100 mA current injection with high optical coupling coefficient over 43%. r 43%.

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A Development of Augmented Intelligence Model Sharing for AI Modular Robot Application in Cloud Environment (클라우드 환경에서 인공지능 모듈 기반 로봇 응용을 위한 증강 지능 모델 공유 기술 개발)

  • Jang, Choulsoo;Song, ByoungYoul;Jeong, YoungSook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.129-131
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    • 2022
  • 본 논문에서는 다양한 인공지능을 모듈화하고 모듈들을 서로 결합하여 서비스를 제공할 수 있는 지능형 서비스 로봇에서, 인공지능 모듈들을 라이브러리 간의 의존성을 해소하기 위한 방법 중 하나인 가상 머신의 일종인 도커(Docker)를 활용하여 컨테이너화하여 사용할 때, 인공지능 모듈 내부에서 사용하는 신경망 데이터에 해당하는 지능 모델에 대해 버전 관리를 수행하면서 클라우드 등 외부 서버를 이용하여 증강시킨 지능 모델을 공유하는 기술 개발에 대해 설명한다.

A Study on Hybrid Wheeled and Legged Mobile Robot with Docking Mechanism (결합 가능한 복합 바퀴-다리 이동형 로봇에 관한 연구)

  • Lee, Bo-Hoon;Lee, Chang-Seok;Kim, Yong-Tae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.6
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    • pp.692-697
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    • 2011
  • There are many researches to develop robots that improve its mobility to adapt in various uneven environments. In the paper, a hybrid mobile robot that can dock with the other robot and transforms between wheeled robot and legged robot is proposed. The hybrid mobile robot platform has docking device with a peg and a cup module. In addition, the robot is possible to walk and drive according to condition of the road. A navigation algorithm of the hybrid mobile robot is proposed to improve the mobility of robots using docking algorithm based on image processing on the broken road and uneven terrain. The proposed method recognizes road condition through PSD sensor attached in front and bottom of the robot and selects an appropriate navigation method according to terrain surface. The proposed docking and navigation methods are verified through experiments using hybrid mobile robots.

Performance Evaluation of Multi-Module Software System with Imperfect Debugging and Module Dependency (모듈의존성을 갖는 불완전수리 다항모듈 소프트웨어의 성능평가에 관한 연구)

  • Kim, U-Jung;Lee, Chong Hyung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.9
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    • pp.5652-5659
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    • 2014
  • The purpose of this study was to introduce a software task processing evaluation model that considers the following situations: i) a software system is integratedly composed of several number of modules, ii) each modules has its corresponding module task, iii) all module tasks are tested simultaneously, and iv) the processing times of the module tasks are mutually dependent. The software task completion probability with the module dependency was derived using the joint distribution function of Farlie [11]. The results showed that the task completion probability of software increases with increasing module dependency parameter.

Implementation of Modularized Morphological Analyzer (모듈화된 형태소 분석기의 구현)

  • Lee, Woon-Jae;Kim, Sun-Bae;Kim, Gil-Yeon;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1999.10d
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    • pp.123-136
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    • 1999
  • 자연언어처리 분야에서 형태소 분석은 가장 기본적인 단계로서 응용 시스템의 목적에 따라 사용되는 형태소 분석기의 수준과 사용 정보가 달라진다. 기존의 형태소분석기의 기능을 다른 목적을 지닌 응용 시스템에서 사용하려 할 때, 분석수준과 사용정보의 이질성으로 인해 변경 또는 확장하는데 많은 어려움이 있다. 이러한 형태소 분석기의 변경과 확장에 대한 다양한 요구를 수용하기 위한 방법으로서 재사용가능한 모듈화된 형태소 분석기의 구현을 제안한다. 모듈화된 형태소 분석기는 구성 요소인 모듈들의 독립성과 재사용성을 보장하기 때문에 확장과 보수가 쉽고, 특정한 요구사항에 대하여 새로운 형태소 분석기를 구현하는데 기존의 모듈들을 사용함으로써 시스템의 개발 시간을 단축시킨다. 본 논문에서는 이러한 모듈들의 사용성을 보여주기 위해 전처리기, 형태소 분석기, 명사 추출기, 태거 등을 하나의 시스템 안에 모듈화된 개념으로 구현하였고, 형태소 분석기는 사전, 음운 변화 처리, 결합 검사, 분석 알고리즘 등을 모듈화하여 재사용할 수 있다는 것을 보여준다.

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