• Title/Summary/Keyword: 모델 효율성

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A study on Quality Evaluation of a of a systems based on SOA (SOA기반 시스템의 품질평가에 관한 연구)

  • Cheng, Zhichao;Kwon, YoungJik
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.17 no.7
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    • pp.59-70
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    • 2012
  • This paper provides a model which is used for SOA based system's quality evaluation. This model make evaluation with "Reliability, Usability, Efficiency, Usability and Maintainability", these five aspects which were reference from ISO/IEC 9126. A systems based on SOA was tested by this model in these five aspects. As the results of the evaluation this system satisfied 61.45% users including Service Requester and Service Registry.

A Vibration Signal-based Deep Learning Model for Bearing Diagnosis (인공신경망과 베이지안 최적화 모델을 이용한 고효율 페로브스카이트 구조제안 방법)

  • Kim, San;Kim, Jaekwang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1258-1260
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    • 2022
  • 재료공학에서 머신러닝을 이용해 목적 성능에 부합하는 물질의 조성을 탐색하는 연구가 있다. 물질의 성능은밀도 범함수 계산을 통해 시뮬레이션 할 수 있지만, 계산량이 많은 문제가 있다. 본 연구를 통해 우리는 고효율 페로브스카이트 태양광전지를 만들기 위한 페로브스카이트 조성을 추천하는 심층신경망과 베이지안 최적화 모델을 제안했다. 본 연구에서 높은 전력효율이 예상되는 페로브스카이트 조성을 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 통해 추천하는 모델을 구현하였다. 심층신경망 모델은 주어진 조성과 실험조건에서 예상되는 전력효율을 예측해 베이지안 최적화를 통한 탐색과정에서 소요되는 실험비용을 줄인다. 베이지안 최적화 모델은 실험공간을 입력으로 받아 고효율이 예상되는 실험조건을 출력하는데, 미리 설정한 실험공간만을 탐색하기 때문에 실험적으로 가능한 출력값만을 제시 할 수 있다. 본 연구는 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 조합해 주어진 실험공간을 탐색하는 시간과 비용을 최소화하는 방법을 제시한다

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Study on Heat Energy Consumption Forecast and Efficiency Mediated Explainable Artificial Intelligence (XAI) (설명 가능한 인공지능 매개 에너지 수요 예측 및 효율성 연구)

  • Shin, Jihye;Kim, Yunjae;Lee, Sujin;Moon, Hyeonjoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1218-1221
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    • 2022
  • 최근 전세계의 탄소중립 요구에 따른 에너지 효율 증대를 통한 에너지 절감을 위한 효율성 관련 연구가 확대되고 있다. 방송과 미디어 분야에는 에너지 효율이 더욱 시급하다. 이에 본 연구에서는 효율적인 에너지 시스템 구축을 위해 난방 에너지 시계열 데이터를 기반으로 한 수요 예측 모델을 선정하고, 설명하는 인공지능 모델을 도입하여 수요 예측에 영향을 미치는 원인을 파악하는 프레임워크를 제안한다.

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A Combined ANP and DEA Model based Efficiency Analysis of the Listed Construction Firms (ANP와 DEA 결합모델 기반의 상장 건설기업의 효율성 분석)

  • Seo, Kwang-Kyu
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.10
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    • pp.4354-4358
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    • 2011
  • Many Korean construction companies have fallen on hard times because the construction business continues to stagnate. Therefore it is necessary to measure the management efficiency for efficient operation and strengthening competitiveness of them in order to survive a difficult situation. This paper proposes a combined ANP and DEA model to analyze the efficiency of the listed construction firms. In order to determine the input and output variables of DEA, the ANP model is applied to evaluate the importance of input and output variables. The benchmarking companies and efficiency value for the construction firms with inefficiency are also provided to improve the their efficiency. The 57 listed construction companies consisted of 36 listed on KOSPI and 21 listed on KOSDAQ are analyzed in this study. The analysis results show that 11 companies whose values of CCR are 1, and 14 firms whose values of BCC efficiency are 1. In additions, the 19 firms have the scalability efficiency. Finally, we test the correlation between efficiency and the stock price.

Energy Effective Load Balanced Clustering Model for Wireless Sensor Networks (에너지 효율성을 높인 무선 센서 네트워크의 부하 균형 군집모델)

  • Lee, Jae-Hee;Kim, Byung-Ki;Kang, Seong-Ho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.10a
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    • pp.379-382
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    • 2015
  • 무선 센서 네트워크는 제한된 에너지 자원으로 동작하므로 에너지 소비를 최소화하여 통신하는 기법이 무선 센서 네트워크 설계에 있어 매우 중요한 요소이다. 센서 노드들의 에너지 효율을 개선하기 위한 다양한 방법 중 클러스터링 알고리즘에 기반 한 계층적 라우팅 방법이 무선 센서 네트워크의 성능과 수명을 증가시키기 위해 효과적인 기술임이 알려지면서 다양한 접근법이 제시되고 있다. 클러스터 기반 아키텍처에서 클러스터의 부하 균형을 위한 효율적인 군집 모델은 게이트웨이와 센서 노드의 수명을 증가시켜 전체 네트워크의 성능을 향상 시킨다. 본 논문에서는 네트워크의 수명과 에너지 효율성을 높이기 위해 새로운 부하 균형 군집 모델을 제시한다. 또한 최적해를 보장하는 분기 한정 알고리즘을 설계하고 이를 이용해 다양한 조건에서 기존에 제시된 부하 균형 군집 모델과 실험하고 성능을 비교한다.

The Design of Integration System on the Model-View-Controller pattern Web Application Model (Model-View-Controller 패턴의 웹 어플리케이션의 모델 통합 시스템 설계)

  • Jang, JongHo;Oh, Ryumduck
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.585-586
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    • 2020
  • 본 논문에서는 동적 웹 어플리케이션의 기능 구현에 사용되는 모듈 구현과 모듈 결합 방식에 따른 효율성은 시스템 운영을 위한 매우 중요한 요인이 된다. 사용자들 간의 인터넷 이용률이 높아지면서 웹 어플리케이션에 다양한 기능들이 추가되어 모듈간의 복잡성이 매우 높은 상태에서 정보를 제공하고 있다. 이러한 복잡성을 줄이기 위해 제시된 방법들을 검증하기 위해 만들어진 웹 어플리케이션을 통해 시뮬레이션의 결과를 제안한다. 소프트웨어 개발에 최소한의 비용으로 최대의 효율성을 내기 위해서는 각 모듈의 여러 가지의 구현 방식과 모듈 간 결합을 테스트한 결과를 MVC 패턴 방식으로 구현된 웹 어플리케이션을 통하여 확인하였다. MVC 패턴의 단점인 모델과 뷰 사이 의존성이 높은 문제를 완화하고, 유지보수성과 결함 허용성을 높이는 모듈 구현 및 통합방식의 연구를 위해 외부 모듈과 내부에서 객체로 구현된 모듈을 사용한 웹 어플리케이션의 결합도에 따른 테스트를 통해 각 모듈의 구현 및 통합 방식에 따른 장단점을 서술한다.

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Network 기반(基盤)의 보안정책(保安政策) 관리(管理)모델 체계(體系)에 관한 연구(硏究) : 신속성(迅速性), 보안강화(保安强化) 측면(測面)의 관리(管理)모델

  • Hwang, Ki-Young;Joo, Sung-Won
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.3
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    • pp.109-117
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    • 2008
  • 기업의 Network 보안은 회사의 관문 방화벽에만 의존하고 있어 보안정책의 집중으로 효율성이 저하되고 이를 우회할 경우 심각한 위험에 노출될 수 있다. 본 연구는 신속성, 보안강화 측면에서 Network보안 관리 모델을 제시하여 기업의 보안 수준을 강화하는 것을 목적으로 하고 있다. 따라서 기업 비즈니스 환경 변화를 배경으로 관련 연구 결과 및 Trend에서 제시하는 이론(802.1x 사용자 인증, Virtual Backbone 등)을 조사하고 이를 바탕으로 보안 강화 측면에서의 기업의 Network 구조와 보안정책 관리모델을 제시하여 이를 실제 기업 Network에 적용하여 얻어진 효과를 검증한다.

The Case Study of CCTV Priority Installation Using BigData Standard Analysis Model (빅데이터 표준분석모델을 활용한 CCTV우선 설치지역 도출 사례연구)

  • Sung, Chang Soo;Park, Joo Y.;Ka, Hoi Kwang
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.5
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    • pp.61-69
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    • 2017
  • This study aims to investigate the public big data standard analysis model developed by Ministry of the Interior and examine its accuracy and reliability of prediction. To do this, big data standard analysis index were calculated to apply them to the real world case of CCTV monitoring system prior installation in K city. The result of this case study revealed that the areas to be installed CCTV consisted with the area where residences requested and complained to install CCTV monitoring systems, which indicated that the result of big data standard analysis model provided accurate and reliable outcomes. The result of this study suggested implications on effective exploitation of big data analysis.

Quality Evaluation Model about Efficiency for Fingerprint Recognition System (지문인식 시스템의 효율성에 관한 품질평가 모델)

  • Lee, Ha-Young;Kim, Jung-Gyu
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.6
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    • pp.215-221
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    • 2014
  • The Fingerprint recognition system is a system which identify the user's identify by verifying user's fingerprint and prepared data. The performance of fingerprint recognition system is dependent on 'fingerprint recognition time' and 'fingerprint recognition accuracy' and so on. In this paper, we developed a evaluation model about efficiency based on ISO quality evaluation standard for evaluating of quality level of fingerprint recognition system. We expect to contribute to construct and use of evaluation criteria based on quality evaluation standard by this study.

Reliability Analysis under Input Variable and Metamodel Uncertainty using Bayesian Approach (베이지안 접근법을 이용한 입력변수 및 근사모델 불확실성 하에서의 신뢰성 분석)

  • An, Da-Wn;Won, Jun-Ho;Choi, Joo-Ho
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.97-100
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    • 2009
  • 신뢰성 분석은 불확실성으로 인한 제품의 성능 변동을 안전확률이나 파괴확률로 정량화 하여 설계에 이용하기 위해 연구되어 왔다. 불확실성은, 데이터의 양에 따라-물질의 본질적인 특성으로서의 많은 데이터가 주어진 경우의 물리적 불확실성과 부족한 데이터에서의 인식론적 불확실성으로 구분되고, 불확실성을 갖는 대상에 따라-입력변수 및 근사모델 불확실성으로 구분된다. 물리적 불확실성에 대한 연구는 많이 진행되어 왔지만, 실제 산업현장에는 부족한 데이터로 인한 인식론적 불확실성이 지배적이며 이에 대한 연구는 최근에서야 진행되고 있다. 불확실성을 고려하는 신뢰성 기반 설계에는 효율성을 위해 실제모델을 대체하는 근사모델이 이용되는데, 근사모델법 자체에 대한 연구는 많이 진행되어 왔으나, 근사모델 이기 때문에 존재하는 불확실성을 고려한 연구는 최근에서야 연구되기 시작하였다. 본 연구에서는 베이지안 접근법에 기반하여 입력변수 및 근사모델 불확실성을 통합 고려하는 새로운 신뢰성 분석 기법을 제시하고 수치예제를 통해 타당성을 증명한 후, 이를 공학문제에 적용한다.

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