The satellite visible data have been successfully applied to study the ocean color. Another ocean color sensor, the Ocean Scanning Multi-spectral Imager (OSMI) on the Korea Multi-Purpose Satellite (KOMPSAT) will be launched in 1999. In order to understand the characteristics of future OSMI images, we have first discussed the simulation models and procedures in detail, and produced typical patterns of radiances at visible bands by using radiative transfer models. The various simulated images of full satellite passes and Korean local areas for different seasons, water types, and the satellite crossing equator time (CET) are presented to illustrate the distribution of each component of radiance (i.e., aerosol scattering, Rayleigh scattering, sun glitter, water-leaving radiance, and total radiance). A method to evaluate the image quality and availability is then developed by using the characteristics of image defined as the Complex Signal Noise Ratio (CSNR). Meanwhile, a series of CSNR images are generated from the simulated radiance components for different cases, which can be used to evaluate the quality and availability of OSMI images before the KOMPSAT will be placed in orbit. Finally, the quality and availability of OSMI images are quantitatively analyzed by the simulated CSNR image. It is hoped that the results would be useful to all scientists who are in charge of OSMI mission and to those who plan to use the data from OSMI.
This paper aims to apply our research and theorization on arts entrepreneurship to entrepreneurs active in the arts and cultural sector. Our goal is to develop proposals for practical actions that can support both arts entrepreneurs and supportive arts advocates. Using Action Research methodology, we hosted and facilitated two workshops with selected groups of arts entrepreneurs. Prior to the workshops we designed a questionnaire, based on the competency theory, to assess the qualities and characteristics of the participants. During the workshops we conducted surveys, interviews, and made observations in order to further understand the knowledge, experiences, motivations, capabilities, and attitudes necessary to successful arts entrepreneurship. We also conducted in-depth follow-up interviews with participants as a cross-check. We found that most of the participating arts entrepreneurs had a low understanding of the technology required for effective arts entrepreneurship, which has resulted in insufficient managerial support for artistic innovation. In addition, we found that participants lacked the skills and clear vision to construct a viable economic engine for their organization. Nevertheless, in light of the considerable strengths and high levels of enthusiasm and commitment participants evinced, we believe that their deficits can be corrected with education and training. Thus, we conclude by discussing the path forward and outlining a proposal to develop an innovative educational program on the daily operations of arts management that emphasizes applied technology and creating financial sustainability.
The purpose of this study was to evaluate the effect of parenting stress on marital conflict in dual earner couples with children in early childhood. Actor and Partner Interdependence Model (APIM) was conducted in order to identify how parenting stress affect husband and wife, respectively and how this make the actor effect as well as the partner effect regarding the marital conflict. The research was conducted with 629 married couples from the forth wave of the Panel Study of Korean Children (PSKC) data. In order to examine the relationships between the variables and to evaluate the appropriateness of the research model, structural equation model was used. The results showed that the parenting stress had significant positive effect on the marital conflict. The partner effect of parenting stress was significantly positive. This result implies that the mutual dependence in dual earner couple's marital conflict and parenting stress should be considered in the process of intervention. In other words, to improve the effectiveness of intervention, practitioners should treat couples together rather than being focused on individuals.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.19
no.2
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pp.81-98
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2012
This research aims 1) to analyse the spatial occurrence of red soils, in Korea 2) to predict their spatial distribution using terrain analyses, and 3) to interpret results from the perspective of pedogeomorphological processes. Red soils (often called red-yellow soils) in Korea are frequently found on welldrained plains and gently sloping areas. These soils are widely believed paleo-soils that were formed under hot and humid climatic conditions in the past. The spatial distribution of red soils was derived from the soil map of Korea, and a DEM based soil prediction was developed, based on a continuity equation to depict water and material flows over the landscape. About 64.5% of the red soil occurrence can be explained by the prediction. Close examinations between surveyed and predicted red soil maps show few distinctive spatial features. Granitic erosional plains at the inland of Korea show comparatively low occurrence of red soils, which might indicate active geomorphological processes within the basins. The occurrence of red soils at limestone areas is more abundant than that of the predicted, indicating the influence of parent materials on the formation of red soils. At and around lava plateau at Cheulwon and Youncheon, the occurrence of red soils is underestimated, which might partly be explained by the existence of loess-like surface deposits. There are also distinctive difference of prediction results between northern and southern parts of Korea (divided by a line between Seosan and Pohang). The results of this research calls for more detailed field-based investigations to understand forming processes of red soils, focusing on the spatial heterogeneity of pedological processes, the influence of parent materials, and difference in uplift patterns of the Korean peninsula.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.43-59
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2019
The promotion of social economy is one of the Korean government's top 100 initiatives. As of August 2019, there are 2,249 certified social enterprises in Korea, showing explosive growth with a 41-fold increase from 2007 when the Social Enterprise Promotion Act was first enacted. Currently, the discussion of the sustainability of social-economic organizations is lively, including the issue of changing the certification system to the registration system. Noting the unusual management structure of social enterprise - seeking both social and economic value, this study identifies factors affecting the performance of social enterprises. The study focuses on an empirical investigation of the relationships between characteristics of entrepreneurs' experiences in social economy, strategic competency, the extent to which they seek social value, and their performance. This study is unique in social enterprise research due to its approach to the hybrid management structure of social enterprise with a focus on entrepreneurs' characteristics. Accordingly, this empirical investigation focuses on how social-value seeking mediates the relationships between strategic competency emphasized in typical for-profit enterprises, the characteristics of experiences stressed in social-economic organizations, and the performance of social enterprises. The study findings suggest that, firstly, social entrepreneurs must seek social value as a top priority and improve economic performance using strategic competency to keep pursuing social value, and secondly, social-value seeking must be founded upon entrepreneurs' understanding and experiences in social economy. Practical implications of the study findings include concrete directions for training in social enterprises offered by relevant agencies and the establishment of competency models for current and future entrepreneurs.
Hur, Young Teck;Lim, Kwang Suop;Park, Jin Hyeog;Park, Gu Young
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.281-281
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2016
기후변화로 인한 기상학적 자연재해로부터 대비하고 안정적인 용수공급을 위해 유역의 다양한 수문 요소들에 대한 분석 필요성이 증가하고 있다. 계절적 강수량의 편차가 큰 우리나라는 유역 통합 물관리가 중요하며, 효율적 수자원 관리와 물안보 확보를 위해 유역내 물순환을 이해하는 것이 중요하다. 유역의 유출을 결정하는 요소들에는 강우, 증발산량, 토양 수분 및 지하수 등이 있으며, 시간적으로는 홍수와 같이 단기에 발생하는 유출과 장기적으로 발생하는 유출이 있다. 장기 유출은 단기 유출에 비해 토양내 수분량이 무시할 수 없을 정도로 영향을 미치게 되므로, 1년 이상의 장기 유출 해석을 위해서는 강우가 발생하지 않는 기간 동안의 토양 수분량 변화와 증발산 영향을 고려할 필요가 있다. K-water에서 자체 개발된 분포형 장단기유출 모델인 K-DRUM은 유역을 격자(grid)단위로 구분하고 각 셀들에 대한 매개변수는 흐름방향도, 표고분포도, 토지이용도, 토지피복도 등을 GIS처리하여 일괄 입력할 수 있도록 함으로써 매개변수 산정과정에서 문제가 되는 경험적인 요인을 제거하였다. 흐름의 구분은 얕은면 흐름, 지표하 흐름, 지하수 흐름으로 구분하여 운동파법과 선형저류법을 적용하였다. 또한 초기 토양함수 자동보정기법으로 실제의 기저유출량을 재현하여 전체적인 유출모의 정확도를 높였으며, FAO-56 Penman-Monteith법을 적용한 증발산량 산정모듈과 Sugawara et al.(1984)이 제안한 개념적 융설 및 적설모듈을 추가하였다. K-DRUM모형을 이용한 유출분석은 용담댐 시험유역을 대상으로 2013년도 1년간의 유출모의를 수행하였다. 입력자료는 용담댐 유역의 지형, 토양 및 토지특성 정보와 시단위 강우 및 기상정보(온도, 바람, 일사 등)를 활용하였다. 분석 결과, 총 관측유출량은 7,151 ㎥/s이고 총 계산유출량 $8,257m^3/s$이며, 관측유출량 대비 계산유출량은 약 115% 정도로 나타났다. 연간 총 강우량은 1303.5 mm로 유역면적 약 $930km^2$을 적용하여 유역 총 강우량을 산정하면 $14,030m^3/s$로서 관측유출량은 유역 총 강우량 대비 51%이고 계산유출량은 59% 정도로 나타났다. 즉 유역 유출율은 약 51% 수준으로 보통의 유역과 유사한 수준이다. 관측된 토양수분량과 K-DRUM 모형의 계산된 토양수분량을 비교하기 위하여 관측 토양수분량의 비율을 이용하여 비교하였다. 모의결과 토양수분은 강우에 의해 변화하며, 관측결과와 유사한 형태로 나타남을 알 수 있었다.
Baek, Yong Jin;Hong, Suk Won;Park, Jae Heung;Kang, Gyeong Won;Kim, Sang Bok
Convergence Security Journal
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v.18
no.5_1
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pp.113-120
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2018
Today, the development of information and communication technology is rapidly increasing the number of users of network-based service, and enables real-time information sharing among users on the Internet. There are various methods in the information sharing process, and information sharing based on portal service is generally used. However, the process of information sharing serves as a cause of illegal activities in order to amplify the social interest of the relevant stakeholders. Public opinion attack using macro function can distort normal public opinion, so security measures are urgent. Therefore, security measures are urgently needed. Macro attacks are generally defined as attacks in which illegal users acquire multiple IP or ID to manipulate public opinion on the content of a particular web page. In this paper, we analyze network path information based on traceback for macro attack of a specific user, and then detect multiple access of the user. This is a macro attack when the access path information for a specific web page and the user information are matched more than once. In addition, when multiple ID is accessed for a specific web page in the same region, it is not possible to distort the overall public opinion on a specific web page by analyzing the threshold count value.
In exploration seismology, the Kirchhoff hyperbola has been successfully used to migrate reflection seismo-grams. The mathematical basis of Kirchhoff hyperbola has not been clearly defined and understood for the application of prestack or poststack migration. The travel time from the scatterer in the subsurface to the receivers (exploding reflector model) on the surface can be a kinematic approximation of Green's function when the source is excited at position of the scatterer. If we add the travel time from the source to the scatterer in the subsurface to the travel time of exploding reflector model, we can view this travel time as a kinematic approximation of the partial derivative wavefield with respect to the velocity or the density in the subsurface. The summation of reflection seismogram along the Kirchhoff hyperbola can be evaluated as an inner product between the partial derivative wavefield and the field reflection seismogram. In addition to this kinematic interpretation of Kirchhoff hyperbola, when we extend this concept to shallow refraction seismic data, the stacking of refraction data along the straight line can be interpreted as a measurement of an inner product between the first arrival waveform of the partial derivative wavefield and the field refraction data. We evaluated the Kirchhoff hyperbola and the straight line for stacking the refraction data in terms of the first arrival waveform of the partial derivative wavefield with respect to the velocity or the density in the subsurface. This evaluation provides a firm and solid basis for the conventional Kirchhoff migration and the straight line stacking of the refraction data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.35-47
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2020
Box-office prediction is important to movie stakeholders. It is necessary to accurately predict box-office and select important variables. In this paper, we propose a multivariate time series classification and important variable selection method to improve accuracy of predicting the box-office. As a research method, we collected daily data from KOBIS and NAVER for South Korean movies, selected important variables using Random Forest and predicted multivariate time series using Deep Learning. Based on the Korean screen quota system, Deep Learning was used to compare the accuracy of box-office predictions on the 73rd day from movie release with the important variables and entire variables, and the results was tested whether they are statistically significant. As a Deep Learning model, Multi-Layer Perceptron, Fully Convolutional Neural Networks, and Residual Network were used. Among the Deep Learning models, the model using important variables and Residual Network had the highest prediction accuracy at 93%.
The purpose of this study was to investigate the effects of flipped learning through EBSmath on Students' 'rate and ratio' learning. By increasing demands for change in education, an innovative teaching and learning paradigm, 'Flipped Learning', has been presented and drawing attentions. In South Korea, Flipped Learning is also highly recognized for its effectiveness by many scholars and various media. However, this innovative learning model has limitations in application and expansion due to the excessive burden of class preparation of teachers. As remote learning becomes more active, it would be possible to overcome the limitations of Filliped learning by using the platform provided by the Korea Educational Broadcasting System (EBS). EBSmath is an online learning module that is designed to assist students' self-directed learning. Thus, EBSmath would reduce teachers' burden to prepare mathematics classes for the application of Flipped Learning; and led to students' better understanding of mathematical concepts and problem solving. In this study, the effect of Flipped Learning through EBSmath on learning 'rate and ratio' was investigated. In order to scrutinize the effects of flipped learning, students' achievement and mathematical disposition were examined and analyzed. Students' achievement, specifically, was divided into two subcategories: concept understanding and problem solving. As a result, Flipped learning through EBSmath had a positive effect on students' 'rate and ratio' problem solving. In addition, a statistically significant change was identified in the 'willingness', which is subdomain of students' mathematical disposition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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