The organizations and companies establish personal information protection policy under the law and guidelines. They carry out access control without consideration for distinctiveness of the information although the damage degree varies when the information is leaked. Considering the distinctiveness, a policy needs to be made for individuals to protect his personal information. However, he is not able to write the policy because of lack of understanding the system. To write his own policy efficiently, the system that authorizes ones according to service list provided by organizations is necessary. This paper suggests the model and method that write personal policy for his information protection based on the service list provided by organizations. Through this model, fine-grained authorization and policy change are easily made and ultimately the access control customized according to one's own information is possible.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.6
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pp.31-40
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2012
Ubiquitous technology influences on various firms of contents needed for self-healthcare, as it fuses into medical services. Particularly, rapid changes in the web and mobile environment, requiring various sorts of healthcare and its related contents, make efficiency of search more important. Personalized contents needs to be more refined as well as the existing simple keyword-centered searching method needs to be more effective in order to meet both requirements and characteristics of each patient or each user. A precise semantic searching method is required for a system to understand promptly the meaning of a contents. In this respect, to build a healthcare ontology has its own significance. This study builds up a system model that can be utilized practically in existing systems by setting up the Food Class and its sub-class among the healthcare contents with Protege tool and then materializing constraints and its relationships between each class. The healthcare contents ontology provides patients or users with a platform which can search the needed information promptly and precisely.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.4
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pp.939-949
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2017
Prognostics and health management(PHM) is actively utilized by industry as an essential technology focusing on accurately monitoring the health state of a system and predicting the remaining useful life(RUL). An effective PHM is expected to reduce maintenance costs as well as improve safety of system by preventing failure in advance. With these advantages, PHM can be applied to the battery system which is a core element to provide electricity for devices with mobility, since battery faults could lead to operational downtime, performance degradation, and even catastrophic loss of human life by unexpected explosion due to non-linear characteristics of battery. In this paper we mainly review a recent progress on various models for predicting RUL of battery with high accuracy satisfying the given confidence interval level. Moreover, performance evaluation metrics for battery prognostics are presented in detail to show the strength of these metrics compared to the traditional ones used in the existing forecasting applications.
In the media convergence era, contents industry is raising core area in the government level. This study explores directions of development policy of national contents industry. So this study performs depth interview with 10 experts and investigates delphi research with 30 experts who are specialists in digital convergence area. Following the depth interview, there are three categories in the convergence contents - technical area, human resource area, and political area. The result shows that there is discordance between importance and present status each area. This finding suggests that there is political delay in the convergence media industry. In conclusion, it is necessary to look over the current limits and inspect defects. This study implicates further directions of national contents industry.
We have observed the change in the film resistance of thin nickel film up to 13 nm, which is deposited on a porous anodic alumina substrate, prepared by two-step anodization technique under phosphoric acid. The resulting film grows as a porous film, following the pore structure on the surface of the alumina substrate, and the value of the resistance lies above $150k{\Omega}$ within the range of thickness studied here, decreasing very slowly with the film thickness. The observed resistance value is much higher than the reported value of a uniform film at the same thickness. Since the observed value of the surface coverage with the pores is smaller than the critical value, expected from the percolation theory, the pore structure limits the formation of conduction channel across the film. In addition, by comparing to the typical model of thickness-dependent resistivity, we expect that the scattering at the pore edge further increases the film resistance.
Kim, Jin Myoung;Lee, Hae Young;Chun, Ingeol;Kim, Won-Tae
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.23
no.2
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pp.1-6
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2014
CPS (cyber-physical systems) which consists of connected and diverse embedded systems and physical systems are a new paradigm. Traditional systems were usually considered to be passive and dumb parts in physical systems, but with CPS, we have to take into account what are being moved or changed in the physical systems. So, as increasing the complexity of CPS, potential errors in the systems also increase. In this paper, for enhancing the reliability of CPS, we exploit an executable-model-based design methodology and propose a distributed simulation method to verify the design of CPS. For the design of the systems including discrete and continuous factors, we apply DEV&DESS formalism and simulate models in distributed simulation environments through DDS middleware. We also illustrate the applications of CPS with our modeling tool.
Public acceptance has become an important factor in nuclear power program particularly after Chernobyl accident and recent rapid democratization in Korea. Methods reflecting public opinions in order to improve public acceptance are firstly to understand what the public think about nuclear power plant and secondly to find out the public preference values for its policies. For this purpose, simplified multi-attribute utility (MAU) model was applied to analyze the public perception pattern for fire power production systems. And the conjoint analysis was applied to find out the quantitative values of public preferences for twelve policy alternatives to improve the safety and to support communities surrounding nuclear power plants in Korea. To implement these perception and preference analyses, mail survey was conducted to the Qualified sample who had the experience of visiting nuclear power plant. Diagnosis of their perception pattern for five power production systems was made by the simplified MAU model. Estimation of the quantitative preference values for potential policy alternatives was made by the conjoint measurement technique, which made it possible to forecast the effectiveness of each option. The results from the qualified sample and the methods used in this study would be helpful to set up new policy of nuclear power plant.
The increase of world's population and economic development are the keys drivers behind growing demand for energy. Especially the demand for electricity would eventually result in an increase of coal usage. Therefore ultra supercritical circulating fluidized bed boiler has been developed as solutions of economic eco-friendly technologies for coal and of increasing supplies of low grade fuels. Ultra supercritical circulating fluidized bed boiler has an once through type of steam cycle different from drum type in subcritical circulating fluidized bed boiler. Also, the duplication of a proven commercial module with 100-300 MWe subcritical circulating fluidized bed might be the key for design of 500~800 MWe ultra supercritical circulating fluidized bed boiler. After 2017, ultra supercritical circulating fluidized bed boiler might become standard model over subcritical circulating fluidized bed boiler. Therefore, this paper will help you to understand ultra super critical circulating fluidized bed (USC-CFB) through describing the background, status and prospect of the CFB technology.
Kwon, Hyeog In;Baek, Bo Hyun;Ahn, Yea Jin;Lee, Jin Hyung
The Journal of the Korea Contents Association
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v.20
no.1
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pp.217-232
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2020
The purpose of this study is to organize prior research related to e-commerce activation factors available to stakeholders in the online distribution industry, and to conduct FGI with e-commerce experts to calculate the importance of each factor in order based on the 3 Level Service Model of Kwon Hyeog-in (2010), the key factors derived through the preceding study and the FGI were structured and the weighting of each factor was derived using AHP methodology. In the higher factors, the private sector (0.542) > communes (0.237) > public (0.2222) appeared to be important. Sub-factories included 'search service development' (0.0970)', 'recommendation service development (0.0805)', 'consumer needs analysis (0.0534)', 'consumer consumption pattern analysis (0.0505)' and 'other platform-linked service development (0.0450)', in the order of weighting down, indicating each of the factors within the top 15 priority. The results of this study will be utilized throughout the e-commerce industry as well as e-commerce enterprises, providing an academic foundation for the rapidly growing e-commerce ecosystem.
This study sought to assess the stock status and analyze the management effects with regard to the Black scraper, which is one of the more commercially important species in Korea. The catch amounts of Black scraper have significantly decreased since 1991. In this analysis, a Bayesian state-space model was utilized to assess the biomass of the Black scraper given the limited data. Model results showed that MSY and BMSY of Black scraper were estimated to be 26,587 tons and 365,200 tons, respectively. In addition, the current biomass level of the Black scraper was assessed to be only 2.1% (7,549 tons) of BMSY. For this reason, the effects of a moratorium policy on the Black scraper were evaluated. The results showed that if such a moratorium policy was implemented, it would take at least 18-40 years to restore the biomass level of the Black scraper to BMSY depending upon its growth rates.
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