Due to COVID-19, paid virtual live-stream concerts have emerged as an alternative format and a new revenue model for in-person live concerts. Despite the increasing scholarly and practical interest in how participants experience paid virtual live-stream concerts, few studies examined participants' consumption and participation experiences. Thus, this study aims to provide insights into consumers' virtual live-stream concert experience by employing social representations theory (SRT). We explore the features of paid virtual live-stream concerts based on the C-P-N-D (Content-Platform-Network-Device) framework and the consumers' cognitive and affective perception. To this end, an SRT-based core-periphery analysis was conducted based on 239 responses to the open-ended survey questions. The results show that network-and device-level features of virtual live concerts and participants' overall perception are presented as core elements of paid virtual live-stream concerts, whereas content- and platform-level features are peripheral elements. This finding provides an in-depth understanding of the emergence of paid virtual live-stream concerts as an alternative concert format, thereby providing an invaluable understanding of a virtual live concert experience and theoretical and practical insights.
Sang-Heum Park;Samel Park;Jin Young Kim;Hyeon Ah Lee;Sang Mi Lee;Tae Hoon Lee;Sang Byung Bae;Sung Hae Chang;Si Hyong Jang;Sung Wan Chun;Jong Ho Moon
The Korean Journal of Medicine
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v.99
no.2
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pp.84-95
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2024
In Harrison's Principles of Internal Medicine, human understanding is emphasized as one of three necessary characteristics that a physician must have. Inflammation, which is caused by inflammatory inducers (inf-ids), is a fundamental feature of disease at the cellular and molecular levels. Inflammation protects the body, but excessive or prolonged inflammation can be damaging and can cause disease. Humans are repeatedly exposed to external and internal environmental factors that generate inf-ids throughout their lives. External environmental factors include microbial and non-microbial inf-ids, as well as stressors that inevitably arise during social interactions. Internal environmental factors include the adaptive physiological response that is present from birth. Inf-ids may also be produced by the four-step habit loop, which consists of a cue (e.g., stressor), emotions, routine act (adaptive response), and a reward. Immune cells in the circulatory system and in tissues may have positive and negative effects in inflammatory responses. However, low-grade inflammation may be difficult to detect. We propose a model of disease development that integrates external and internal environmental factors from the perspective of human understanding.
ChatGPT, commercial launch in late 2022, has shown successful results in various professional exams, including US Bar Exam and the United States Medical Licensing Exam (USMLE), demonstrating its ability to pass qualifying exams in professional domains. However, further experimentation and analysis are required to assess ChatGPT's scholastic capability, such as logical inference and problem-solving skills. This study evaluated ChatGPT's scholastic performance utilizing the Korean College Scholastic Ability Test (KCSAT) subjects, including Korean, English, and Mathematics. The experimental results revealed that ChatGPT achieved a relatively high accuracy rate of 69% in the English exam but relatively lower rates of 34% and 19% in the Korean Language and Mathematics domains, respectively. Through analyzing the results of the Korean language exam, English exams, and TOPIK II, we evaluated ChatGPT's strengths and weaknesses in comprehension and logical inference abilities. Although ChatGPT, as a generative language model, can understand and respond to general Korean, English, and Mathematics problems, it is considered weak in tasks involving higher-level logical inference and complex mathematical problem-solving. This study might provide simple yet accurate and effective evaluation criteria for generative artificial intelligence performance assessment through the analysis of KCSAT scores.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.9
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pp.49-59
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2024
In this paper, we examine the impact of XAI explanations on user satisfaction and cognitive load according to the risk levels defined in the EU AI Act. XAI aims to make the internal processes of complex AI models understandable to humans and is widely used in both academia and industry. The importance and value of XAI are continuously rising; however, there has been little research determining the necessary level of explanation according to AI system risk levels. To address this gap, we designed an experiment with 120 participants, divided into 8 groups, each exposed to one of four levels of explainability(XAI) within low-risk and high-risk financial AI systems. A quantitative approach was used to measure cognitive load, user satisfaction, mental effort, and the clarity of the material design across the different AI system interfaces. The results indicate that the amount of information in explanations significantly affects cognitive load and user satisfaction, depending on the risk level. However, the impact of the level of explanation on user satisfaction was mediated by the material design, which determined how easily the information was understood. This research provides practical, regulatory, and academic contributions by offering guidelines for determining the necessary level of explanation based on AI system risk levels.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.2
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pp.41-51
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2013
The tidal creek dependent mass transport characteristic in Gyeong-Gi Bay (west coast of Korea) was studied using field measured data and numerical model. Gyeong-Gi Bay consists of 3 main tidal channels and contains a well-developed vast tidal flat. This region is famous for its large tidal difference and strong current. We aim to study the effect of tidal creek in the tidal flat on the mass exchange between the estuary and the ocean. For numerical application, the application of unstructured grid feature is essential, since the tidal creek has complicated shape and form. For this purpose, the FVCOM is applied to the study area and simulation is performed for 2 different cases. In case A, geographic characteristics of the tidal creek is ignored in the numerical grid and in case B, the tidal creek are constructed using unstructured grid. And these 2 cases are compared with the field measured cross-channel mass transport data. The cross-channel mass transport at the Yeomha waterway mouth and Incheon harbor was measured in June, 9~10 (Spring tide) and 17~18 (Neap tide), 2009. CTD casting and ADCP cross-channel transect was conducted 13 times in one tidal cycle. The observation data analysis results showed that mass transport has characteristic of the ebb dominance Line 1 (Yeomha waterway mouth), on the other hand, a flood dominant characteristic is shown in Line 2 (Incheon harbor front). By comparing the numerical model (case A & B) with observation data, we found that the case B results show much better agreement with measurement data than case A. It is showed that the geographic feature of tidal creek should be considered in grid design of numerical model in order to understand the mass transport characteristics over large tidal flat area.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.6
no.2
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pp.81-92
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2001
According to analyses of high-resolution seismic profiles (air gun, sparker, and SBP) and a deep-drill core(YSDP 105) in the mid-eastern Yellow Sea, stratigraphic and geoacoustic models have been established and seismo-acoustic modeling has been fulfilled using ray tracing of finite element method. Stratigraphic model reflects seismo-, litho-, and chrono-stratigraphic sequences formed under a significant influence of Quaternary glacio-eustatic sea-level fluctuations. Each sequence consists of terrestrial to very-shallow-marine coarse-grained lowstand systems tract and tidal fine-grained transgressive to highstand systems tract. Based on mean grain-size data (121 samples) of the drill core, bulk density and P-wave velocity of depositional units have been inferred and extrapolated down to a depth of the recovery using the Hamilton's regression equations. As goo-acoustic parameters, the 121 pairs of bulk density and P-wave velocity have been averaged on each unit of the stratigraphic model. As a result of computer ray-tracing simulation of the subsurface strata, we have found that there are complex ray paths and many acoustic-shadow zones owing to the presence of irregular layer boundaries and low-velocity layers.
Kim, Tae-Ho;Yoon, Jai-Woong;Kang, Seong-Hee;Suh, Tae-Suk
Progress in Medical Physics
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v.23
no.3
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pp.145-153
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2012
In this study, we quantify the residual motion artifact in 4D-CT scan using the dynamic lung phantom which could simulate respiratory target motion and suggest a simple one-dimension theoretical model to explain and characterize the source of motion artifacts in 4DCT scanning. We set-up regular 1D sine motion and adjusted three level of amplitude (10, 20, 30 mm) with fixed period (4s). The 4DCT scans are acquired in helical mode and phase information provided by the belt type respiratory monitoring system. The images were sorted into ten phase bins ranging from 0% to 90%. The reconstructed images were subsequently imported into the Treatment Planning System (CorePLAN, SC&J) for target delineation using a fixed contour window and dimensions of the three targets are measured along the direction of motion. Target dimension of each phase image have same changing trend. The error is minimum at 50% phase in all case (10, 20, 30 mm) and we found that ${\Delta}S$ (target dimension change) of 10, 20 and 30 mm amplitude were 0 (0%), 0.1 (5%), 0.1 (5%) cm respectively compare to the static image of target diameter (2 cm). while the error is maximum at 30% and 80% phase ${\Delta}S$ of 10, 20 and 30 mm amplitude were 0.2 (10%), 0.7 (35%), 0.9 (45%) cm respectively. Based on these result, we try to analysis the residual motion artifact in 4D-CT scan using a simple one-dimension theoretical model and also we developed a simulation program. Our results explain the effect of residual motion on each phase target displacement and also shown that residual motion artifact was affected that the target velocity at each phase. In this study, we focus on provides a more intuitive understanding about the residual motion artifact and try to explain the relationship motion parameters of the scanner, treatment couch and tumor. In conclusion, our results could help to decide the appropriate reconstruction phase and CT parameters which reduce the residual motion artifact in 4DCT.
GRAS probiotics can be used to modulate intestinal microbiota and to alleviate various gastrointestinal disorders. In several recent studies, researchers have explored the potential expansion and usability of probiotics to reduce the risk factors associated with diseases, including obesity, hypercholesterolemia, arterial hypertension, hyperhomocysteinemia, and oxidative stress. In this review, our aim was to clarify the mechanism underlying interactions between hosts (animal or human) and probiotics and the beneficial effects of probiotics on human health.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.4
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pp.260-269
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2012
The aim of this study is to evaluate the applicability of adsorption models for understanding the thermodynamic properties of adsorption process. For this study, the adsorption isotherm data of $NO_3$-N ion onto a commercial anion exchange resin obtained at various experimental conditions, i.e. different initial concentrations of adsorbate, different dosages of adsorbent, and different temperatures, were used in calculating the thermodynamic parameters and the adsorption energy of adsorption process. The Gibbs free energy change (${\Delta}G^0$) of adsorption process could be calculated using the Langmuir constant $b_M$ as well as the Sips constant, even though the results were significantly dependant on the experimental conditions. The thermodynamic parameters such as standard enthalpy change (${\Delta}H^0$), standard entropy change (${\Delta}S^0$) and ${\Delta}G^0$ could be calculated by using the experimental data obtained at different temperatures, if the adsorption data well fitted to the Langmuir isotherm model and the plot of ln b versus 1/T gives a straight line. As an alternative, the empirical equilibrium constant(K) defined as $q_e/C_e$ could be used for evaluating the thermodynamic parameters instead of the Langmuir constant. The results from the applications of D-R model and Temkin model to evaluate the adsorption energy suggest that the D-R model is better than Temkin model for describing the experimental data, and the availability of Temkin model is highly limited by the experimental conditions. Although adsorption energies determined using D-R model show significantly different values depending on the experimental conditions, they were sufficient to show that the adsorption of $NO_3$-N onto anion exchange resin is an endothermic process and an ion-exchange process.
Okuma, Shigeo;Nakatsuka, Tadashi;Komazawa, Masao;Sugihara, Mitsuhiko;Nakano, Shun;Furukawa, Ryuta;Supper, Robert
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.9
no.1
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pp.129-138
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2006
Helicopter-borne aeromagnetic surveys at two different times separated by three years were conducted to better understand the shallow subsurface structure of the Vulcano and Lipari volcanic complex, Aeolian Islands, southern Italy, and also to monitor the volcanic activity of the area. As there was no meaningful difference between the two magnetic datasets to imply an apparent change of the volcanic activity, the datasets were merged to produce an aeromagnetic map with wider coverage than was given by a single dataset. Apparent magnetisation intensity mapping was applied to terrain-corrected magnetic anomalies, and showed local magnetisation highs in and around Fossa Cone, suggesting heterogeneity of the cone. Magnetic modelling was conducted for three of those magnetisation highs. Each model implied the presence of concealed volcanic products overlain by pyroclastic rocks from the Fossa crater. The model for the Fossa crater area suggests a buried trachytic lava flow on the southern edge of the present crater. The magnetic model at Forgia Vecchia suggests that phreatic cones can be interpreted as resulting from a concealed eruptive centre, with thick latitic lavas that fill up Fossa Caldera. However, the distribution of lavas seems to be limited to a smaller area than was expected from drilling results. This can be explained partly by alteration of the lavas by intense hydrothermal activity, as seen at geothermal areas close to Porto Levante. The magnetic model at the north-eastern Fossa Cone implies that thick lavas accumulated as another eruption centre in the early stage of the activity of Fossa. Recent geoelectric surveys showed high-resistivity zones in the areas of the last two magnetic models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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