• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.237-246
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• 2019

In order to improve the accuracy of the rating prediction of the recommendation model, not only user-item rating data are used but also consider auxiliary information of item such as comments, tags, or descriptions. The traditional approaches use a word-level model of the bag-of-words for the auxiliary information. This model, however, cannot utilize the auxiliary information effectively, which leads to shallow understanding of auxiliary information. Convolution neural network (CNN) can capture and extract feature vector from auxiliary information effectively. Thus, this paper proposes character-level deep-Convolution Neural Network based matrix factorization (Char-DCNN-MF) that integrates deep CNN into matrix factorization for a novel recommendation model. Char-DCNN-MF can deeper understand auxiliary information and further enhance recommendation performance. Experiments are performed on three different real data sets, and the results show that Char-DCNN-MF performs significantly better than other comparative models.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.2
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• pp.111-116
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• 2019

New technologies such as the IoT, Big Data, and Artificial Intelligence, starting from the Web, mobile, and smart device, enable new business models that did not exist before, and various types of Internet companies based on these business models has been emerged. In this research, we examine the factors that influence the success and failure of Internet companies. To do this, we review the recent studies on business model and examine the variables affecting the success of Internet companies in terms of network effect, user interface, cooperation with actors, creating value for users. Using the five derived variables, we will select 14 Internet companies that succeeded and failed in seven commercial business model categories. We derive decision tree by applying inductive learning based on ID3 algorithm to the analysis result and derive rules that affect success and failure based on derived decision tree. With these rules, we want to present the strategic implications for actors to succeed in Internet companies.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.5
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• pp.61-75
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• 2009

Generally, the development of the database application includes the requirement analysis phase of creating ERD (Entity Relationship Diagram) and process models, coding, and testing. From the above phases, the analysis phase is not most formalized. It is usually hard task because (1) customers don't know the details of the desired system; (2) developers can't with ease understand the business logic of the customers; (3) the outcomes of the analysis, which are ERD and process models, are not easy to understand to the customers. This paper propose that the executional forms, which are better to understand the systems, should be presented to the customers instead of the ERD. These forms should accept the data input so that customers can review the various aspects of the outcome models. The developers should be able to instantly implement the business logic and also should be able to visually demonstrate the logic in order to get the details of it. For this goal, the customer supplied business logic should be able to be implemented by the references between forms, actions, constraints from the perspective of the data flow. The customers try to execute the forms implementing the business logic and review their supplied logic find new necessary business logic of their own. Iterating these processes for the requirement analysis would result in the success of the analysis which is sufficiently detailed without conflicts.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.265-266
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• 2011

본 연구에서는 유한요소 해석 방법을 이용하여 척추 퇴행성 질환을 가진 환자의 관절 불안정 모델을 개발 및 검증하였다. 관절 불안정 모델은 정상요추 유한요소 모델의 인대 및 협부를 결손시켜 개발하였으며, 요추 유한요소 모델의 제 5 요추체를 완전히 고정시키고 추적 경로 방향의 400 N의 압축력을 가한 상태에서 10 Nm의 굴곡과 신전 모멘트를 가하였다. 굽힘 및 신전 시 관절 불안정 모델들의 회전량이 정상의 요추 모델의 회전량에 비하여 크게 나타났다. 또한 굽힘 시 관절 불안정 모델들의 전위거리가 정상에 비하여 크게 나타났다. 본 연구의 결과는 척추 불안정성의 원인 및 기전의 이해뿐만 아니라 다양한 인체정보 콘텐츠 분야에 널리 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2002.03b
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• pp.49-59
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• 2002

이 연구에서는 강원도 삼척시를 대상으로 산불취약지역 분석모델을 개발하고, 개발된 분석모델을 기반으로 산불취약지역을 표출하였으며, 이를 위한 전산프로그램을 개발하였다. 산불취약지역 공간분석자료로는 NGIS 사업을 통해 구축된 1/25천 축척의 수치지형도, 수치임상도 그리고 과거 산불발화위치자료를 사용하였다. 산불발화위치에 대한 공간적 분포특성(지형, 임상, 접근성)을 기반으로 모델을 설정하였으며, 공간분석은 간단하면서도 일반인들이 이해하기 쉬운 Conditional probability, Likelihood ratio 방법을 사용하였다. 그리고 각각의 모델에 대한 검증(cross validation)을 실시하였다. 모델 검증방법으로는 과거 산불발화위치자료를 발생시기에 따라 두 개의 그룹으로 나누어 하나는 예측을 위한 자료로 사용하고, 다른 하나는 검증을 위한 자료로 사용하였다. 모델별 예측성능은 prediction rate curve를 비교·분석하여 판단하였다. 삼척시를 대상으로 한 예측성능에서 Likelihood ratio 모델이 Conditional probability 모델보다 더 낳은 결과를 보였다. 산불취약지역 분석기술로 작성된 상세 산불취약지역지도와 현재 산림청에서 예보하고 있는 전국단위의 산불발생위험지수와 함께 상호보완적으로 사용한다면 산불취약지역에 대한 산불감시인력 및 감시시설의 효율적인 배치를 통하여 일선 시군 또는 읍면 산불예방업무의 효율성이 한층 더 증대될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.268-271
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• 2006

본 논문은 S/W 아키텍처 일반 모델 및 무기체계 S/W 특징을 분석하여 무기체계 S/W 품질속성을 추출한다. 이를 위해 먼저 4+1 View 모델, SEI 모델, Siemens 모델, RM-ODP 모델, Rational ADS 모델을 분석하고 무기체계 임베디드 S/W 특징을 분석하여 품질속성을 추출한다. 그런 다음 품질속성 측정매트릭스를 작성하여 품질속성 추출자료를 매핑하고 최종적으로 필수 이해당사자 관점에서 최종 평가하여 무기체계 S/W 품질속성을 추출한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.61-65
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• 2023

최근, 대부분의 태스크가 초거대 언어 모델로 통합되고 있을 정도로 많은 관심 및 연구되고 있다. 초거대 언어 모델을 효과적으로 활용하기 위해서는 모델의 능력에 대한 분석이 선행되어야 하나, 한국어에 대한 분석 및 탐색은 상대적으로 부족하다. 본 논문에서는 한국어 맞춤법 교정 태스크를 통해 초거대 언어 모델의 능력을 탐색한다. 맞춤법 교정 태스크는 문장의 구조 및 문법을 이해하는 능력이 필요하며, 사용자의 만족도에 영향을 미칠 수 있는 중요한 태스크이다. 우리는 맞춤법 세부 유형에 따른 ChatGPT의 제로샷 및 퓨샷성능을 평가하여 초거대 언어 모델의 성능 분석을 수행한다. 실험 결과 제로샷의 경우 문장부호 오류의 성능이 가장 우수했으며, 수사 오류의 성능이 가장 낮았다. 또한, 예제를 더 많이 제공할수록 전체적인 모델의 성능이 향상되었으나, 제로샷의 경우보다 오류 유형 간의 성능 차이가 커지는 것을 관찰할 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.235-240
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• 2006

Software architectures may be described using text-based architecture description language(ADL). The key goals of an ADL are to communicate alternate designs between different stakeholders, to detect reusable structures, and to record design decisions. This paper provided a solution to the representation problem by creating a tool for three-dimensional representation of architectural viewpoints. The tool consisted of an architecture description language(VTADL) to first describe the software architectures and viewpoints on the architectures; and a VTADL-to-VRML translator to translate each viewpoint into a separate virtual reality world The goal of the paper was to devise algorithms for translating an ADL into effective VRML representations based on the desired viewpoint. The VRML representations were intended to enhance comprehension on the overall design and to improve communications between diverse stakeholders.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.93-97
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• 2007

웹의 발전과 함께 증가해온 웹 응용은 점점 복잡하고 난해하여 이를 쉽게 이해하기 위한 방법이 필요하다. 또한 양적 성장과 함께 사용자의 질적 만족도를 충족시키기 위한 요구도 증가하고 있다. 따라서 웹 응용에 대한 이해를 돕는 모델과 웹 응용 테스트는 점차 중요하게 되어가고 있지만 웹 응용을 모델링하는 작업과 테스트 코드를 생성하고 유지하는데 필요한 비용과 노력이 만만치 않아 이를 줄이기 위한 노력이 절실하다. 본 논문에서는 웹 응용의 상태를 표현하기 위한 도메인 모델과 웹 응용의 정확성을 검증하는 테스트 활동 그래프를 이용한 활동-지향 접근법으로 웹 응용의 이해를 돕도록 하며 이를 기반으로 하는 웹 응용 테스트 방법을 제안한다. 이것은 웹 응용을 테스트하기위한 소스 코드를 생성, 저장, 호출하여 사용함으로써 개발자 및 테스터에게 업무의 효율성과 편의성을 제공할 것이라 기대되어지며 웹 응용의 품질을 향상시키는데 기여할 것으로 예상된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1019-1021
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• 2013

오늘날 소프트웨어의 복잡화에 따라 그 테스트 방법 또한 다양화 되고 있다. 입력의 따른 결과 값을 비교하여 대상의 내부 구조에 대한 깊은 이해 없이 가능한 블랙박스 테스팅은 오늘날의 복잡한 소프트웨어의 테스팅에 있어 매우 적합한 방법이다. 하지만 이러한 테스트를 위한 테스트 케이스 생성을 위해서는 요구 명세와 더불어 이에 대한 깊은 이해를 필요로 한다. 이러한 문제를 해결하기 최근에는 UML과 같은 정형화된 명세 기반의 테스트 케이스 생성기법이 연구되고 있지만, 모델 기반의 개발 방법이 사용되지 않는 부분에서는 매번 이루어지는 코드 변경에 따라 모델을 다시 수정하는 번거로움이 필요하다. 이에 본 논문에서는 함수 레벨의 블랙박스 테스트를 위하여 코드를 이용하여 테스트 케이스를 생성하는 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 대상 함수를 추상화한 후 함수의 각 인자들을 이용하여 각 조건문 상의 인자의 쓰임을 분석하여 각 조건의 기준 값을 추출하고 이로부터 테스트 케이스를 추출하는 방법을 제안한다. 이러한 방법은 이미 구현되어 있는 코드를 사용함으로써 새로운 요구 명세에 대한 이해의 필요성을 줄이고 더불어 코드 기반의 테스트 케이스의 자동 생성연구의 초석이 된다.