The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.14
no.2
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pp.41-49
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2008
임상추론은 환자를 평가하고 관리하는데 사용되는 임상가의 필수적인 생각 또는 동적인 인지과정이라고 할 수 있다. 임상추론은 환자의 문제를 인식하고 식별하며 더 나은 환자관리가 이루어지도록 환자의 상태에 대처하며 정보를 해석하고 분석하는 것으로서 이를 위해 임상가는 적절한 지식을 가지고 있어야 하며 임상추론 기술과 관련된 폭넓은 이해가 요구된다. 임상추론은 치료사, 환자, 그리고 환경간의 상호관계를 가진 복잡한 과정으로 임상추론과정에서 치료사와 환자간에는 충분한 협조가 이루어져야 한다. 임상추론에서의 해석적 모델로는 진단적 추론, 상호작용의 추론, 이야기적 추론, 협조적 추론, 예언적 추론, 윤리적 추론, 추론의 교육 등이 제시된다. 임상추론 과정에서 필수적인 주요 요소는 충분한 지식, 인지와 초인지 기술을 포함하며 이들 요소는 치료사와 환자간의 관계에서 발달되어야 한다. 이들 기술 중에 어떠한 실수라도 임상추론의 오류를 초래할 수 있다. 추론에서 오류의 원인으로는 암시된 정보의 잘못된 인지, 임상페턴에 대한 지식부족, 특정 상태에 대해 알려진 사실을 잘못 적용하는 경우를 들 수 있다. 오류는 임상추론 과정의 어떤 단계에서도 일어날 수 있으므로 효과적인 학습전략을 통하여 이들 오류를 예방할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.981-984
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2007
Character recognition is one field of pattern recognition which comes true the ability of the human being with the computer. In this paper, we performed a comparative study on mostly used method of number detection and recognition. Also number recognition from hazard brain the human being with the model. We research about fundamental principle and back propagation algorithm for studying of neural networks.
연소현상에 대한 이해를 증가시키기 위하여 화염을 이용한 많은 실험적 연구가 이루어져 왔다. 특히 연소 모델의 개선과 증명을 위하여는 화염에서의 성분 농도 측정이 필수적이며, 최근에 들어 측정 가능해진 래디컬성분의 측정은 연소해석분야에 많은 진전을 가져왔다. OH, H 및 O는 연료의 분해 (decomposition) 및 연소 산화물생성 이외에도 CO와 NO 같은 공해물질의 형성등 연소과정에서 매우 중요한 래디컬들이며, 특히 화염영역에서의 OH의 전파(transport)는 화염의 점화 및 안정성 (stability)에도 큰 영향을 미친다. OH래디컬은 연소과정에서 가장 중요한 성분 중 하나이며, 또한 스펙트럼이 비교적 잘 알려져 있어 레이저 유도 형광의 적용이 용이하므로 화염에서의 OH농도 측정에 LIF(laser induced fluorescence) 또는 PLIF(planar laser induced fluorescence)가 널리 사용되고 있다. 따라서 LIF 및 PLIF의 원리 및 연소분야에서의 응용을 OH농도 측정을 중심으로 소개하고자 한다.
전력전자공학의 목적은 전자적인 스위치를 이용하여 전력을 원하는 대로 변환하는 것이다. 전력전자시스템을 제어하려면 스위치 동작과 교류회로의 동적특성을 이해해야 한다. 본 논문에서는 전력전자의 핵심이 되는 기술사상(技術思想)을 다음 2가지로 정리하였다. 1) 모든 전자 스위치는 등가적으로 정확히 시변 선형 또는 비선형 전자변압기다. 2) 모든 교류회로의 정적 또는 동적 특성은 페이저변환으로 해석가능하다. 이번 논문에서 일반화된 전자변압기 모델을 제시하고, 단상 및 다상을 통합하고 D-Q회로변환과 양자회로변환(quantum circuit transformation)을 모두 포용하는 일반화된 페이저변환을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.457-459
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2000
객체지향 방법론은 캡슐화(encapsulation), 상속(inherit), 다형성(polymorphism)과 같은 개념을 이용하기 때문에 기존의 절차적 방법론과는 다른 척도가 필요하다. 본 논문에서 제안하는 척도는 객체지향 시스템의 개발 절차 가운데 분석 단계에서 추출할 수 있는 정보만을 사용하여, 클래스가 객체지향 개념에 따라 잘 구성되었는지를 측량하게 된다. 이를 위하여 본 논문에서는 클래스의 품질을 측량하기 위한 척도로 협력의 복잡도와 인터페이스 복잡도를 제안한다. 협력의 복잡도는 클래스가 잠재적으로 얼마나 복잡할 수 있는지를 측량하기 위한 것으로서 클래스가 가지는 책임의 개수를 조사하여 정의된다. 인터페이스 복잡도는 클래스와 협력 관계에 있는 다른 클래스들의 인터페이스를 조사하여 정의된다. 제안된 척도는 기존의 척도들이 가지고 있는 문제점을 해결하기 위하여 이해하기 쉬운 수학적 명세를 용하였으며, 제안된 척도에 대한 수학적 증명과 사례 연구를 통한 검증을 하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.113-118
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2010
In This Paper, at the PSPICE model is presented by Piezoelectric Transformer and CCFL and equivalent circuit of fluorescent light. Highly effective fluorescent light release for next generation is developed for 35W supremacy model three wave length T5 fluorescent lamps. Lighting a candle experiment of T5 fluorescent lamps is carried out by employing Piezoelectric Transformer power-factor improvement circuit and inverter. PLL method is used for supplying a correct frequency of Piezoelectric Transformer operating.
오늘날 디지털 비디오 처리 시스템의 성능 향상 및 분석을 위한 많은 방법론이 연구되어 왔지만, 저차원 레벨의 성분에 기반을 둔 것이 일반적이다. 그러나 사용자의 요구는 단순한 저차원의 인식이 아니라 비디오 데이터 내에 포함된 의미를 이해하는 것으로 고차원 레벨의 의미 분석 방법론이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 객체간 시공간적(Spatio-Temporal) 관계 모델에 기반한 움직임의 메타데이터에 대한 의미적 공간을 생성하기 위해 모션 온톨로지(Motion Ontology)를 제안한다. 이는 의미 기반 비디오 검색을 위한 프레임워크를 제공할 뿐만아니라 자동 나레이션 생성 등에 이용할 수 있을 것이다.
소프트웨어 개발에서 요구사항 분석에 대한 관리는 품질과 생산성에 중요한 역할을 한다. 기존 연구는 요구사항 분석단계에서 기능 중심으로 문제분석을 시도하고, 시험 및 구현단계에서 품질문제를 고려하고 있다. 본 논문에서는 요구사항을 추출하고 분석하는 단계에서 품질속성을 고려하는 요구분석 모델을 제안한다. 품질평가모형인 ISO/IEC 9126 품질속성으로 분석된 요구사항을 개발시스템의 이해와 사용자의 요구사항에 대한 만족도를 높일 수 있도록 카노(Kano)의 이원적 품질이론을 통해서 재분류함으로써 새로운 요구분석 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.82-84
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2001
데이터 분류(classification)란 이미 분류된 객체집단군 즉, 학습 데이터에 대한 분석을 바탕으로 아직 분류되지 않는 개체의 소속 집단을 결정하는 작업이다. 현재까지 제안된 여러 가지 분류 모델 중 결정 트리(decision tree)는 인간이 이해하기 쉬운 형태를 갖고 있기 때문에 탐사적인 데이터 마이닝(exploatory)작업에 특히 유용하다. 본 논문에서는 결정 트리 분류에 다중 추상화 수준 문제(multiple abstraction level problem)를 소개하고 이러한 문제를 다루기 위한 실용적인 방법을 제안한다. 데이터의 다중 추상화 수준 문제를 해결하기 위해 추상화 수준을 강제로 같게 하는 것이 문제를 해결할 수 없다는 것을 보인 후, 데이터 값들 사이의 일반화, 세분화 관련성을 그대로 유지하면서 존재하는 유용화할 수 있는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.276-278
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1998
근래 1,2년을 사이로 국내에서도 workflow system에 대한 인식이 높아지고, 실제 업무에 도입하려는 시도가 이루어지고 있다. 그러나, 아직까지는 실험적인 단계이며, 실질적인 적용까지는 시간이 필요할 것이라고 생각된다. 대신에 국내에서는 전자결재 시스템이 많이 사용되고 있다. 한편, workflow system은 비즈니스 process의 정의가 build time에 이루어지고 run time에는 그 정의에 따라 수행되는 방법이 일반적인데, 이런 방식이 주는 단점은 초기 build time에 process에 대한 이해가 부족한 상태에서 process가 정확하게 정의되기 어렵다는 점과, process의 유연성이 부족하다는 점, know-how를 잃어버리기 쉽다는 점 등이다. 따라서, 본 논문에서는 incremental approval방식이 유리하다고 주장한다. 한국의 기업환경과 실정의 고려해 볼 때 더욱 그렇다고 주장한다. 또, 전자결재 시스템과 workflow system의 유사점과 차이점을 분석하고 현재의 전자결재 시스템을 이용하면, workflow system의 incremental approval을 위한 prototype이 개발될 수 있다고 주장한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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