• Title/Summary/Keyword: 모델 기반 검증

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Precision Verification of New Global Gravitational Model Using GPS/Leveling Data (GPS/Leveling 자료를 이용한 최신 전지구중력장 모델의 정밀도 검증)

  • Baek, Kyeongmin;Kwon, Jay Hyoun;Lee, Jisun
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.31 no.3
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    • pp.239-247
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    • 2013
  • The global gravitational model is essential for precision geoid model construction. Also, it would be used as basic scientific data in geophysical and oceanographic fields. In Korea, EGM2008 has been used from the late 2000s. After publishing EGM2008, new gravitational models such as GOCO02S, GOCO03S, EIGEN-6C, EIGEN-6C2 based on GOCE data were developed. Therefore, we need to verify recent models to select optimal one for geoid computation in Korea. In this study, we compared new models generated based on the GOCE data to EGM2008 and verified the precision of models by comparing with NGII(National Geographic Information Institute) GPS/Leveling data. When comparing EIGEN models to EGM2008, the difference is about 8cm. On the other h and, about 70cm of difference between GOCO models and EGM2008 has been calculated. The reason for this is because GOCO models have been developed using only satellite data while EGM2008 has been used gravity and altimeter data as well as satellite data. When comparing global gravitational model to GPS/Leveling data, EGM2008 showed the best precision of 6.1cm over whole Korean peninsula. The new global gravitational model using additional GOCE data will be published consistently, so the precision verification of new model should be continued.

Interpretation of Alloy Model for Mobile IPv6 (모바일 IPv6의 Alloy모델 해석)

  • 박승순;배민오;김영인
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.115-117
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    • 2002
  • 본 논문에서는 Mobile IPv6에 사이클이 있음을 Alloy로 명세(specification)하고 Alloy 분석기로 검증(verification)한 것을 해석해 보겠다. Acyclicity를 만족하지 못함으로 해서 모바일호스트는 이동을 하지 못하고 계속 사이클을 돌게 된다. Alloy는 Rational의 UML과 같은 객체모델링 언어인데, 일차논리와 집합에 기반을 둔 Z에서부터 파생되었다. Alloy는 작은 모델들을 위한 명세 언어로, Alloy 모델은 그래픽과 텍스트를 모두 지원한다. Alloy로 명세 된 것을 쉽게 분석 할 수 있는 검증도구로 Alloy 분석기가 있는데, 이러만 도구를 이용함으로써 손쉽고 빠르게 검증을 할 수 있다.

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Simulation Analysis of the BACnet-based Fire Detection/Monitoring System (BACnet 기반 화재감지/모니터링 시스템의 시뮬레이션 분석)

  • Song, Mu-Seok;Hong, Seung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.11c
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    • pp.319-322
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    • 2001
  • 본 논문에서는 고층빌딩의 화재감지/모니터링 시스템에 대한 기준 모델을 제시하고 제시된 모델의 성능을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다. 본 논문에서 제시하는 화재감지/모니터링 시스템 모델은 CSMA/CD 방식으로 동작하며 100 Mbps의 전송속도로 동작하는 Fast Ethernet을 백본망으로 사용하고 하부망으로는 MS/TP를 사용한다. 또한 시스템의 확장성과 유연성을 확보하기 위하여 현재 국내 빌딩 자동화 통신망의 표준 프로토콜로 제정된 BACnet을 기반으로 동작한다. 본 논문에서는 제시된 화재감지/모니터링 시스템 모델의 성능을 분석하기 위하여 이산사건 시스템 모델링 전용 툴인 ARENA를 사용한 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 개발된 시뮬레이션 모델을 이용하여 네트워크 지연시간이 화재감지/모니터링 시스템의 성능에 미치는 영향을 분석하였으며, 분석된 결과를 바탕으로 본 논문에서 제시한 화재감지/모니터링 시스템 모델이 고층빌딩의 방화 설비 요구사항을 만족시킬 수 있음을 검증하였다.

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Validation Technique of Trace-Driven Simulation Model Using Weighted F-measure (가중 F 척도를 이용한 Trace-Driven 시뮬레이션 모델의 검증 방법)

  • HwangBo, Hoon;Cheon, Hyeon-Jae;Lee, Hong-Chul
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.18 no.4
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    • pp.185-195
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    • 2009
  • As most systems get more complicated, system analysis using simulation has been taken notice of. One of the core parts of simulation analysis is validation of a simulation model, and we can identify how well the simulation model represents the real system with this validation process. The difference between input data of two systems has an effect on the comparison between a simulation model and a real system at validation stage, and the result with such difference is not enough to ensure high credibility of the model. Accordingly, in this paper, we construct a model based on Trace-driven simulation which uses identical input data with the real system. On the other hand, to validate a model by each class, not by an unique statistic, we validate the model using a metric transformed from F-measure which estimates performance of a classifier in data mining field. Finally, this procedure enables precise validation process of a model, and it helps modification by offering feedback at the validation phase.

A Certificate Verification Method based on the Attribute Certificates (AC기반의 인증서 검증 모델)

  • Park ChongHwa;Kim JiHong;Lee ChulSoo;Kim Dongkyoo
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.14 no.6
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    • pp.15-24
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    • 2004
  • Electronic commerce is widely used with the development of information communication technologies in internet using public key certificates. And the study for access control in Web application and DB system is also progressed actively. There are many verification method for PKC(Public Key Certificates), which are CRL, OCSP, SCVP and others. But their certificates verification methods for PKC cannot to be applied to PMI(Privilege Management Infrastructure) which is using AC(Attribute certificates) because of synchronization of PKC and AC. It is because AC has no public key, AC Verifier must get the PKC and verify the validity on PKC and AC. So in this paper we proposed the new AC-based certificate verification model. which provide the synchronization in two certificates(AC and PKC).

A PCA-based MFDWC Feature Parameter for Speaker Verification System (화자 검증 시스템을 위한 PCA 기반 MFDWC 특징 파라미터)

  • Hahm Seong-Jun;Jung Ho-Youl;Chung Hyun-Yeol
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.25 no.1
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    • pp.36-42
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    • 2006
  • A Principal component analysis (PCA)-based Mel-Frequency Discrete Wavelet Coefficients (MFDWC) feature Parameters for speaker verification system is Presented in this Paper In this method, we used the 1st-eigenvector obtained from PCA to calculate the energy of each node of level that was approximated by. met-scale. This eigenvector satisfies the constraint of general weighting function that the squared sum of each component of weighting function is unity and is considered to represent speaker's characteristic closely because the 1st-eigenvector of each speaker is fairly different from the others. For verification. we used Universal Background Model (UBM) approach that compares claimed speaker s model with UBM on frame-level. We performed experiments to test the effectiveness of PCA-based parameter and found that our Proposed Parameters could obtain improved average Performance of $0.80\%$compared to MFCC. $5.14\%$ to LPCC and 6.69 to existing MFDWC.

DNN-based Audio Compression Model Optimization Utilizing Entropy Model (엔트로피 모델을 활용한 심층 신경망 기반 오디오 압축 모델 최적화)

  • Lim, Hyungseob;Kang, Hong-Goo;Jang, Inseon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.54-57
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    • 2022
  • 본 논문에서는 심층 신경망 기반 점진적 다계층 오디오 코덱의 비트 전송률 효율 향상을 위한 엔트로피 모델 기반 양자화 방식을 제안한다. 최근 심층 신경망을 이용하여 전통적인 신호 처리 이론 기반의 상용 오디오 코덱들을 대체하기 위한 오디오 압축 및 복원 시스템에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 아직은 기존 상용 코덱의 성능에 도달하지 못하고 있으며 특히 종단 간 오디오 압축 모델의 경우, 적은 정보량으로 높은 품질을 얻기 위해서는 부호화기의 양자화 구조를 개선하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 기존에 제안된 종단 간 오디오 압축 모델 중 하나인 점진적 다계층 오디오 코덱의 벡터 양자화기를 엔트로피 모델 기반 양자화기로 대체하고 전송률-왜곡 트레이드오프 관계를 활용하여 전송률을 다양한 형태로 조절할 수 있음을 보임으로써 엔트로피 모델 기반 양자화기 도입의 타당성을 검증한다.

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A hybrid hydrological modeling framework combining physically-based and deep-learning-based hydrologic models: an approach considering dam operation (물리 기반 수문모형과 딥러닝 기반 모형을 결합한 하이브리드 수문 모델링 프레임워크: 댐 운영을 고려한 접근)

  • Yongchan Kim;Dongkyun Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.66-66
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    • 2023
  • 대규모 댐의 운영으로 인한 인위적인 유량 교란은 물리 기반 수문모형의 정확한 하천유량 모의를 어렵게 만든다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 상류의 자연형 유역 모의를 위한 물리 기반 수문모형 Variable Infiltration Capacity model과 댐 운영 모의를 위한 딥러닝 기반 모델을 결합한 하이브리드 모델링 프레임워크를 개발하였다. 본 연구는 수도권의 주요 상수원이자 대규모 댐들이 존재하는 팔당댐 유역을 대상으로, 물리 기반 수문모형만을 기반으로 구축한 단일 및 계단식 구조의 모델과 하이브리드 모델의 예측 성능을 비교하였다. 2015년부터 2019년까지의 검증 기간 동안, 하이브리드 모델, 단일 및 계단식 구조 모델의 Nash-Sutcliffe Efficiency는 각각 0.6410, -0.1054 그리고 0.2564로 하이브리드 모델의 성능이 가장 높은 것으로 나타났다. 이는 머신러닝 알고리즘을 이용한 댐 운영 고려가 정확한 하천유량 평가를 위해서 필수적임을 시사한다. 이러한 결과는 수자원 관리, 홍수 예측 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 미래의 지속 가능한 물 관리를 위해 실무자에게 정확한 자료를 제공하는 데 기여할 수 있다.

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Masked language modeling-based Korean Data Augmentation Techniques Using Label Correction (정답 레이블을 고려한 마스킹 언어모델 기반 한국어 데이터 증강 방법론)

  • Myunghoon Kang;Jungseob Lee;Seungjun Lee;Hyeonseok Moon;Chanjun Park;Yuna Hur;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.485-490
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    • 2022
  • 데이터 증강기법은 추가적인 데이터 구축 혹은 수집 행위 없이 원본 데이터셋의 양과 다양성을 증가시키는 방법이다. 데이터 증강기법은 규칙 기반부터 모델 기반 방법으로 발전하였으며, 최근에는 Masked Language Modeling (MLM)을 응용한 모델 기반 데이터 증강 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 MLM 기반 데이터 증강 방법은 임의 대체 방식을 사용하여 문장 내 의미 변화 가능성이 큰 주요 토큰을 고려하지 않았으며 증강에 따른 레이블 교정방법이 제시되지 않았다는 한계점이 존재한다. 이러한 문제를 완화하기 위하여, 본 논문은 레이블을 고려할 수 있는 Re-labeling module이 추가된 MLM 기반 한국어 데이터 증강 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론을 KLUE-STS 및 KLUE-NLI 평가셋을 활용하여 검증한 결과, 기존 MLM 방법론 대비 약 89% 적은 데이터 양으로도 baseline 성능을 1.22% 향상시킬 수 있었다. 또한 Gate Function 적용 여부 실험으로 제안 방법 Re-labeling module의 구조적 타당성을 검증하였다.

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Systematic VxWorks-based Code Generation from Timed Automata Model (타임드 오토마타 모델로부터 체계적인 VxWorks 기반 코드 생성)

  • Choi, Jin-Ho;Jee, Eun-Kyoung;Bae, Doo-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.138-140
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    • 2012
  • 타임드 오토마타 모델 기반 개발 방법을 지원하는 TIMES 도구는 실시간 소프트웨어에 대한 타임드 오토마타 모델 명세, 시뮬레이션, 검증, BrickOS 기반 코드 생성을 지원한다. 하지만 BrickOS 기반 코드는 엄격한 실시간 제약성 만족을 지원하지 않아서 실시간 내장형 소프트웨어 개발에 그대로 사용하기가 어렵다. 본 논문에서는 타임드 오토마타 모델로부터 실시간 내장형 소프트웨어 구현에 사용될 수 있는 VxWorks 기반 코드를 체계적으로 생성하기 위한 방법을 제안한다. TIMES 도구를 사용해 자동 생성된 BrickOS 기반 코드에서 플랫폼 독립적인 코드는 활용하고, 플랫폼 의존적인 코드들을 분류해 내어 각각 VxWorks 기반 코드로 변환하는 방법을 제안한다. 내장형 소프트웨어 개발시 타임드 오토마타 모델 기반 개발 방법의 적용 가능성을 확인하기 위해 변환 항목들을 통해 생성된 VxWorks 기반 코드에 대한 테스트를 수행하고 결과를 분석한다.