• 한국노년학
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• v.37 no.1
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• pp.173-200
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• 2017

This study is designed to verify the actual effect on the prevention of the elderly suicide of the integrated crisis intervention service which has been widely provided across all local communities in Gyeonggi-province focusing on the integrated crisis intervention model developed for the prevention of elderly suicide. The integrated crisis intervention model for the local communities and its manual were developed for the prevention of elderly suicide by integrating the crisis intervention theory which contains local community's integrated system approach and the stress vulnerability theory. For the analysis of the effect, the geriatric depression and suicidal ideation scale was adopted and the data was collected as follows; The data was collected from 258 people in the first preliminary test. Then, it was collected from the secondary test of 184 people after the integrated crisis intervention service was performed for 6 months. The third collection of data was made from 124 people after 2 or 3 years later using the backward tracing method. As for the analysis, the researcher used the R Statistics computing to conduct the test equating, and the vertical scaling between measuring points. Then, the researcher conducted descriptive statistics analysis and univariate analysis of variance, and performed multi-level modeling analysis using Bayesian estimation. As a result of the study, it was found out that the integrated crisis intervention model which has been developed for the elderly suicide prevention has a statistically significant effect on the reduction of elderly suicide in terms of elderly depression and suicide ideation in the follow-up measurement after the implementation of crisis intervention rather than in the first preliminary scores. The integrated crisis intervention model for the prevention of elderly suicide was found to be effective to the extent of 0.56 for the reduction of depression and 0.39 for the reduction of suicidal ideation. However, it was found out in the backward tracing test conducted 2-3 years after the first crisis intervention that the improved values returned to its original state, thus showing that the effect of the intervention is not maintained for long. Multilevel analysis was conducted to find out the factors such as the service type(professional counseling, medication, peer counseling), characteristics of the client (sex, age), the characteristics of the counselor(age, career, major) and the interaction between the characteristics of the counselor and intervention which affect depression and suicidal ideation. It was found that only medication can significantly reduce suicidal ideation and that if the counselor's major is counseling, it significantly further reduces suicidal ideation by interacting with professional counseling. Furthermore, as the characteristics of the suicide prevention experts are found to regulate the intervention effect on elderly suicide prevention in applying integrated crisis intervention model, the primary consideration should be given to the counseling ability of these experts.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.25-31
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• 2014

Korean grammar checkers typically detect context-dependent errors by employing heuristic rules; these rules are formulated by language experts and consisted of lexical items. Such grammar checkers, unfortunately, show low recall which is detection ratio of errors in the document. In order to resolve this shortcoming, a new error-decision rule-generalization method that utilizes the existing KorLex thesaurus, the Korean version of Princeton WordNet, is proposed. The method extracts noun classes from KorLex and generalizes error-decision rules from them using the Tree Cut Model and information-theory-based MDL (minimum description length).

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.32 no.2
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• pp.92-113
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• 2006

The main purpose of this study is to determine the optimal periodic inspection for Anti-Ship-Missile(Harpoon Block 1) fielding on Korea Navy Ship. In order to perform this study, the data from the Korea Navy (Harpoon maintenance & storage reliability) were collected from 1984 to 2004. Storage failure rate & MTBF for Harpoon block 1 were analysed by using mathematical model & reliability analysis software(Relex) and finally determined optimal periodic inspection. The suggested methodology will be used to determine and reevaluate the periodic inspection of Anti-Ship-Missiles for the Korea Navy.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1875-1876
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• 2008

네트웍 모델러(Network Modeler)는 EMS 시스템에서 전력 네크워크 토폴로지(Network Topology)를 입력하기 위한 도구이다. 네트워크 모델러는 토폴로지 정보를 입력하여 모델을 생성하고 변경하는 일과 네트워크 다이어그램을 생성하는 일 등을 처리한다. 모델을 생성하기 위해 계통요소를 나타내는 심벌을 마우스로 움직여 화면에 배치하고 각 요소의 파라미터를 설정하며 작성된 전력계통 구성이 올바른지 검사하는 기능도 수행한다. 네트워크 모델러는 주로 EMS에서 사용되었고 SCADA 시스템에서는 사용되지 않았으나, 최근 개발되고 있는 SCADA 시스템은 네트워크 모델러를 함께 포함하여 시스템의 기능을 향상시키고 있다. 그러나 기존의 Network Modeler가 EMS 시스템 개발 벤더에 따라 다른 데이터 구조를 가지고 있어서 데이터의 상호 운용성이 떨어지고, 입력방법에 있어서도 자동화 및 자료 연계가 미흡하여 관리에 많은 시간이 소요되는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 CIM 기반으로 정의된 데이터 모델을 사용자가 그래픽 다이어그램을 이용하여 쉽게 네트워크 토폴로지를 정의하도록 하고, 입력정보의 상호 운영성이 향상된 CIM 기반 Network Modeler를 설계한 내용을 설명하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.313-315
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• 2005

웹 응용 개발 과정에서 페이지와 항해를 모델링하기 위해 설계 단계에서 항해 모델을 사용한다. 하지만 페이지와 항해의 수가 증가함에 따라 모델의 구조는 복잡해지고 검증이 어려워진다. 본 연구에서는 항해 모델의 검증을 위해 항해 규칙을 정의하고 항해 규칙을 이용한 항해 모델 검증 방법을 제시한다. 또한 사례 연구를 통하여 항해 모델 검증의 예를 보인다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.537-544
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• 2005

정보화 환경에 적합한 인재의 Personality 유형 분류 및 주요 특징 분석을 통하여 이에 대한 모델을 제시하는 것이 본 연구의 목적이다. 기존 심리검사 및 정보화 성격 관련 연구의 한계점을 제시하고 조직 내 각 계층의 업무 수행에 필요한 성격 및 주요 성공 역할을 도출하여 이를 정보화 환경에 맞게 정리함으로써 정보화 성격 유형을 분류하고자 한다. 이러한 성격 유형들은 세부적으로 IT 창조자, Communicator, IT 리더, 정보 공유자, IT 감독자, 비전 제시자, 동기 부여자 등 7가지 수평적 유형으로 분류되며, 이러한 유형들의 분석을 위하여 성격 검사 연구인 Big 5 Model의 분석 방법 및 설문 문항을 적용하고자 한다. 이러한 정보화 성격 분류 및 각 유형에 대한 특성 제시는 개인의 정보화 성향 및 잠재성격을 파악하고 이를 개인적, 조직적으로 더욱 발전시킬 수 있는 방향을 제시할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.515-518
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• 2003

좋은 3D 엔진이란 객체들의 상호 작용을 실세계와 유사하게 표현하는 물리라 엔진을 말하다. 충돌은 이런 상호작용 중의 하나이며, 충돌 유무 검사와, 충돌 지점, 충돌후의 반응을 다룬다. 대부분의 물리학 엔진과 같이 충돌 검사도 정확하게 검출하려면 많은 시간이 소요된다. 그래서 개발자들은 정밀도와 시간을 절충할 수 있는 기법을 사용한다. 이렇게 사용되는 기법들이 얼마만큼의 효율성을 가지는지 검증하는 방법은 많이 제시되지 않았다. 본 논문에서는 효율성의 기준을 연산 시간과 정확도로 책정했으며, 실제 개발에 적용되고 있는 알고리즘을 게임에서 발생하는 표본 상황에 적용하여 테스트 한 결과를 분석하고, 게임에 응용될 수 있는 모델을 제시한다.

• Journal of the KSME
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• v.34 no.2
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• pp.112-117
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• 1994

최근의 전자기기는 반도체 기술의 급속한 발전에 따라 소형화, 고기능화 및 다양화 뿐만 아니라 경박단소화되는 추세에 있다. 이러한 시장의 요구에 대응하여 표면실장용 전자부품이 등장하여 그 사용이 점차증가하고 있고 여기에 발맞춰 국내 . 외 전자기기 제조업체가 제품내의 PCB를 SMD화하는 추세에 있다. 따라서 표면실장 부품의 조립을 위한 고밀도, 고정도의 실장기술의 개발이 요구되고 있다. 또한 부품 자동삽입 등 기존의 방법들로 조립된, 전자기기 내부에 사용 되는 PCB의 조립상태 및 각 부품의 특성들을 검사하기 위한 In-circuit Tester의 기술도 빠른 속도로 발전하여 자동화되어가고 있는 추세에 있다. 이에 따라 본 연구소에서는 '90년에 능 Mounter GCA-M2000 모델을 개발 완료하였고 현재 관련 사업부에서 양산중에 있으며, 아날로그 방식 및 디지털 방식의 In-circuit Tester 모델도 개발 완료하여 현재 양산 중에 있다. 이 지면을 빌어 소개할 기회를 갖고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.66-71
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• 2010

BPMS, ERP, SCM 등 프로세스 인식 정보시스템들이 널리 쓰이게 되면서 프로세스 마이닝에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 프로세스 마이닝은 프로세스가 실행되는 동안 저장된 이벤트 로그로부터 정보를 추출하는 기법이다. 추출된 로그정보는 비즈니스 프로세스의 분석 및 재설계에 사용될 프로세스 모델을 생성하게 된다. 프로세스 마이닝 기법은 프로세스의 자동화 및 기업의 업무정보들을 관리하는 프로세스 기반 정보시스템의 정확성 및 효율성을 위한 중요한 부분을 차지하지만 현재까지의 연구는 생성된 이벤트 로그로부터 프로세스 모델을 재설계하는 프로세스 발견 기법 (Process Discovery Technique)을 적용한 부분에서만 활발히 진행되었다. 프로세스 마이닝은 프로세스 발견 기법 외에도 프로세스 적합성검사 기법 (Process Conformance Checking Technique) 및 프로세스 확장 기법 (Process Extension Technique)이 존재한다. 이들은 많은 프로세스 발견 기법에 대한 연구들이 진행되고 나서야 최근 프로세스 마이닝의 이슈로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 프로세스 적합성 검사를 위해 수집된 이벤트 로그와 기존에 나와 있는 여러 가지 프로세스 발견 알고리즘을 통해 생성된 프로세스를 수치적으로 비교할 수 있는 두 가지 애트리뷰트를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2023.05a
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• pp.331-332
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• 2023

With the aging of buildings, the number and importance of regular inspections of buildings are increasing. The current safety inspection goes through a procedure in which a skilled technician visits an old building, visually checks it, takes a photo, and finally organizes and judges it at the office. For this, field personnel and analysis and review personnel are required. Since the inspection procedure includes taking pictures, a huge amount of data has been accumulated from the time digital photos were used to the present. When a model that can check cracks outside a building is developed using these data, manpower and time required can be greatly reduced. Therefore, this study aims to create a model for classifying cracks that occur outside the building through the artificial intelligence method. The created model can be used as a basic model for determining cracks only by external photography in the future, and furthermore, it can be used as basic data for calculating the size and width of cracks.