This study was to investigate the factors influencing colorectal cancer(CRC) screening behavior using the health belief model(HBM). It was a descriptive cross-sectional survey. A total of 148 adults aged 50 or older participants were surveyed using structured questionnaires including general characteristics,, health beliefs, and behavioral variables. The data were analyzed by descriptive statistics, t-test, chi-square test and multiple logistic regression using SPSS/WIN 25.0 program. The significant factors influecing CRC screening behavior were perceived sensitivity, spousal experience of CRC screening and family history. Therefore, in order to improve the CRC screening rate, it is necessary to increase the perceived sensitivity through systematic education about the importance of early CRC screening. In addition, it is necessary to assess the spousal screening experience and the family history of subjects and to develop the education program using the partnership of the couple.
In this study, we examined at what level young people perceive their level of life and the overall degree of happiness in their lives, and empirically analyzed the factors affecting them through multiple regression and ordered logit models. As a result of the analysis, young people were more aware of the degree of overall happiness than their perception of their lives. It has been confirmed that the factors affecting the young generation's perception of the level of life and the degree of happiness are different and different factors are working on each group. In addition, it has been found that the subjective factors of psychological and emotional characteristics have a greater influence than the objective factors of social and demographic characteristics at the level of awareness of life and happiness level. However, in the case of the youth group, it was found that objective factors such as job satisfaction are the determinants that have the greatest influence on life awareness and happiness. The tendency to paradoxically respond to the current level of happiness due to despair of the future has been found to be seen in some subgroups(middle income plus working group) rather than in the whole youth generation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1254-1260
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2019
Recently, 5G cellular systems have been attracted great attention as a key enabler for Industry 4.0. In this paper, we propose a novel random access based on pilot-assisted opportunistic transmission to support internet-of-things (IoT) scenario in cellular networks. A key feature of our proposed scheme is to enable each of IoT devices to attempt opportunistic transmission of its data packet in Step 3 with randomly selected uplink pilot signal. Both the opportunistic transmission and the pilot randomization in Step 3 are effective to significantly mitigate the occurrence of packet collisions. We mathematically analyze our proposed scheme in terms of packet collision probability and uplink resource efficiency. Through simulations, we verify the validity of our analysis and evaluate the performance of our proposed scheme. Numerical results show that our proposed scheme outperforms other competitive schemes.
저출산으로 경제활동인구가 감소했는데도 청년실업자가 늘어난 나라는 한국, 이탈리아, 그리스인데 이는 OECD국가 중 유일하다. OECD 청년고용률은 2009년 40.5%에서 2019년 43.5%로 증가했지만 순위는 30위에서 32위로 하락했다. 코로나19사태로 매출이 감소한 국내 301개사는 채용을 미루거나 포기한 비율이 전체 50.5%애 이르면서 앞으로 청년 취업 상황을 악화시킬 것으로 보인다. 양질의 일자리가 증가하면 이를 통해 개인은 경쟁력을 확보하게 되고 산업은 고급 인력을 바탕으로 성장구조를 만든다. 따라서 민간과 정부는 창업을 적극적으로 독려하고 활성화 시킬 필요가 있다. 청년창업대상자를 중심으로 진행하는 사업은 중소벤처기업부의 청소년 비즈쿨 사업과 창업에듀, K-스타트업, 청년창업사관학교, 학생창업유망팀 300등이 있다. 그러나 대부분의 지원 사업이 초기창업단계에 지원역량이 강화되어 있고 공급자 위주로 창업지원 사업을 운영하다보니 창업 성과는 미미하다. 통계청 자료에 의하면 20대는 생계유지에 대한 문제와 창업자금으로 인해 창업을 망설이고 30대는 가족을 돌보는 것에 대한 부담감과 기업가에 대한 부정적인 인식으로 창업을 기피 하는데 이는 40대이상 다른 연령층보다 높게 나타났다. 본 연구는 개인적, 환경적 요인이 연령에 따라 창업의지에 어떤 영향을 미치는지 비교분석하여 일자리 활성화를 위한 정부의 청년창업지원대책 기초자료에 도움이 되고자 한다. 청년창업대상자의 금전에 대한 태도, 창업역량, 성공한 롤모델, SNS 활용능력, 창업지원정책, 사회적지지, 인적네트워크, 해외시장 관심도가 창업의지에 어떤 상관 관계를 갖는지 비교연구를 진행하고자 한다. 10대의 경우 취업과 창업을 고민하는 특성화고등학생 150명, 20대 150명, 30대 150명으로 총 450명의 데이터를 가지고 SPSS 23을 통해 다중회귀분석을 진행하고 원인을 비교해 앞으로의 정책이 창업을 독려하고 지속력을 갖기 위한 방향으로 시사점을 제안한다.
Leakage is one of the representative abnormal conditions in Water distribution systems (WDSs). Leakage can potentially occur and cause immediate economic and hydraulic damage upon occurrence. Therefore, leakage detection is essential, but WDSs are located underground, it is difficult. Moreover, when multiple leakage occurs, it is required to prioritize restoration according to the scale and location of the leakage, applying for an optimal restoration framework can be advantageous in terms of system resilience. In this study, various leakage scenarios were generated based on the WDSs hydraulic model, and leakage detection was carried out containing location and scale using a Deep learning-based model. Finally, the leakage location and scale obtained from the detection results were used as a factor for the priority of leakage restoration, and the results of the priority of leakage restoration were derived. The priority of leakage restoration considered not only hydraulic factors but also socio-economic factors (e.g., leakage scale, important facilities).
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.5
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pp.253-261
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2015
In this study, Chlorophyll-a (chl-a) prediction model and multiple parameters affecting algae occurrence in Mulgeum site were evaluated by statistical analysis using water quality, hydraulic and climate data at Mulgeum site (1998~2008). Before the analysis, control chart method and effect period of typhoon were adopted for improving reliability of the data. After data preprocessing step two methods were used in this study. In method 1, chl-a prediction model was developed using preprocessed data. Another model was developed by Method 2 using significant parameters affecting chl-a after data preprocessing step. As a result of correlation analysis, water temperature, pH, DO, BOD, COD, T-N, $NO_3-N$, $PO_4-P$, flow rate, flow velocity and water depth were revealed as significant multiple parameters affecting chl-a concentration. Chl-a prediction model from Method 1 and 2 showed high $R^2$ value with 0.799 and 0.790 respectively. Validation for each prediction model was conducted with the data from 2009 to 2010. Training period and validation period of Method 1 showed 20.912 and 24.423 respectively. And Method 2 showed 21.422 and 26.277 in each period. Especially BOD, DO and $PO_4-P$ played important role in both model. So it is considered that analysis of algae occurrence at Mulgeum site need to focus on BOD, DO and $PO_4-P$.
Recently, the market size of the global electronic-commerce is rapidly growing. The global market size of an overseas direct-purchase is expected to reach 1 trillion won by 2020. This study intends to determine the decision making factors of B2B overseas direct-purchase(DP) and reverse direct-purchase(RDP), and the impact on the vitalization of the small to middle-sized companies'(SMC) overseas DP and RDP. Ultimately, the purpose of this study is to provide a policy insight on the expansion of exports by SMC. For this, we determined the necessary elements for getting good results by Korean SCM in the overseas DP and RDP market through a preceding research based on resource-based theory and industry structure theory. Afterwards, we used the multiple regression model for positive analysis of the survey documents. We were able to confirm through analysis that the company information, logistics delivery, customs process, law and regulations have positive effects on the overseas DP and RDP. This study surveyed the entire overseas DP market, rather than focusing on the cases of harm and responses of the overseas DP, which was the topic for the preceding research, and can be differentiated from the previous study by deducting influence factors for the Korean SMC to succeed in the overseas DP and RDP market. Moreover, the results of this study is meaningful in proposing a strategic direction for the SMC participating in the overseas DP market and the government enacting policies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.1
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pp.64-77
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2009
A proxy re-encryption scheme allows Alice to temporarily delegate the decryption rights to Bob via a proxy. Alice gives the proxy a re-encryption key so that the proxy can convert a ciphertext for Alice into the ciphertext for Bob. Recently, ID-based proxy re-encryption schemes are receiving considerable attention for a variety of applications such as distributed storage, DRM, and email-forwarding system. And a non-interactive identity-based proxy re-encryption scheme was proposed for achieving CCA-security by Green and Ateniese. In the paper, we show that the identity-based proxy re-encryption scheme is unfortunately vulnerable to a collusion attack. The collusion of a proxy and a malicious user enables two parties to derive other honest users' private keys and thereby decrypt ciphertexts intended for only the honest user. To solve this problem, we propose two ID-based proxy re-encryption scheme schemes, which are proved secure under CPA and CCA in the random oracle model. For achieving CCA-security, we present self-authentication tag based on short signature. Important features of proposed scheme is that ciphertext structure is preserved after the ciphertext is re-encrypted. Therefore it does not lead to ciphertext expansion. And there is no limitation on the number of re-encryption.
AI intelligent agriculture and digital agriculture are important for the science of agriculture. Leaf chlorophyll contents(LCC) are one of the most important indicators to determine the growth status of vegetable crops. In this study, a support vector machine (SVM) regression model was produced using an unmanned aerial vehicle-based RGB camera and a multispectral (MSP) sensor for onions and garlic, and the LCC estimation applicability of the RGB camera was reviewed by comparing it with the MSP sensor. As a result of this study, the RGB-based LCC model showed lower results than the MSP-based LCC model with an average R2 of 0.09, RMSE 18.66, and nRMSE 3.46%. However, the difference in accuracy between the two sensors was not large, and the accuracy did not drop significantly when compared with previous studies using various sensors and algorithms. In addition, the RGB-based LCC model reflects the field LCC trend well when compared with the actual measured value, but it tends to be underestimated at high chlorophyll concentrations. It was possible to confirm the applicability of the LCC estimation with RGB considering the economic feasibility and versatility of the RGB camera. The results obtained from this study are expected to be usefully utilized in digital agriculture as AI intelligent agriculture technology that applies artificial intelligence and big data convergence technology.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.3
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pp.87-103
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2021
The government is trying to create jobs by providing 160 billion won in 2021 to revitalize youth start-ups, but the number of youth unemployment and potential unemployment is hitting a record high of 1.2 million due to the shock of employment due to COVID-19. Although start-ups are encouraged as an alternative to revitalizing jobs, the success rate of young start-ups is low due to lack of start-up funds and experience. The purpose of this study is to understand the need to diversify start-up education and career education by understanding start-up policies through one-time funding and short-term education. The results of the study on the factors affecting the willingness to start a business were as follows, by sampling 344 students from specialized high schools preparing for employment and 344 young people in their 20s who are seeking jobs. First, among the entrepreneurship subvariables, innovation, autonomy of job value, and desire for economic achievement are significant, and the older the person surveyed, the more positive the perception of the entrepreneur was. Second, as you get older, your will to start a business decreases, and your experience in successful start-up models and start-up education has an impact on your will to start a business. Third, perception of entrepreneurs is a partial medium effect, which indirectly influences the willingness to start a business and directly or indirectly influences the willingness to start a business through the autonomy of job values, the desire to achieve economic and entrepreneurship.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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