• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.778-781
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• 2003

모바일 단말기의 수요가 급격히 증가하면서, 모바일 단말기를 이용한 비즈니스 모델의 개발이 활발히 이루어지고 있으며, 다양한 비즈니스 모델만금이나 기존 컨텐츠를 재활용하는 측면도 강조 되여지고있다 현재의 모바일 인터넷 서비스를 제공하는 업체들은 유선에서 사용되는 정보와 별도로 무선인터넷에서 이용 가능한 싸이트를 따로 구축하여 서비스를 제공하는데, 기존의 이러한 방식은 자원의 중복을 초래하기 때문에 매우 비효율적이라 할수있다. 본 논문은 이러한 일련의 문제점들을 해결하는 한 방법으로 기존의 HTML로 구성된 웹페이지를 모바일 단말기에서 활용가능한 WML로 변환 되여지는 변환기를 설계 및 구현함으로써 무선 컨덴츠 개발의 생산성을 향상시키는 방법을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.58-60
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• 2006

근래에 XML 문서가 인터넷에서 정보 교환의 방법으로 표준화됨에 따라, 많은 양의 데이터가 XML 문서 포맷으로 저장되고 있다. XML 문서의 유사성 연구는 크게 edit-distance를 이용하는 방법, 문서의 그래프 모델을 이용하는 방법, 문서의 매트릭스 모델을 이용하는 방법 등이 있다. 최근에는 문서를 encoding 하고 푸리에 변환을 이용하는 방법이 보고되었다. 본 논문에서는 XML 문서를 함수로 변환하여 모델링하여 문서의 구조적 유사성을 비교하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 사용하여 XML 문서를 함수로 모델링하였으며 XML 문서 간의 유사성을 비교해 보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.307-320
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• 1991

본 연구는 한국어 음성합성 시스팀에서 한글 텍스트를 음소로 변환 시키는 규칙기반과 신경망을 결합한 한글-음소 변환 시스팀을 제안하고 이를 위해 시스팀 모델을 설계하고 시스팀의 각 구성요소들을 설명하며 한국어 음운 변동 규칙중 설측음화 데이타와 설측음화에 상충되는 데이타를 사용하여 시스팀을 실험하고 제안된 모형의 타당성을 분석한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.7
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• pp.42-49
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• 1998

본 논문에서는 전화망 환경에서 음성 인식 성능을 개선하기 위한 특징 벡터 추출 단계에서의 처리 방법들을 연구하였다. 먼저, 고립 단어 인식 시스템에서 채널 왜곡 보상 방 법들을 단어 모델과 문맥 독립 음소 모델에 대하여 인식 실험을 하였다. 켑스트럼 평균 차 감법, RASTA 처리, 켑스트럼-시간 행렬을 실험하였으며, 인식 모델에 따른 각 알고리즘의 성능을 비교하였다. 둘째로, 문맥 독립 음소 모델을 이용한 인식 시스템의 성능 향상을 위하 여 정적 특징 벡터에 대하여 주성분 분석 방법(principal component analysis)과 선형 판별 분석(linear discriminant analysis)과 같은 선형 변환 방법을 적용하여 분별력이 높은 벡터 공간으로 변환함으로써 인식 성능을 향상시켰다. 또한 선형 변환 방법을 켑스트럼 평균 차 감법과 결합하여 더욱 뛰어난 성능을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.190-191
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• 2007

본 연구는 소프트웨어 컴포넌트 플랫폼에 독립적으로 컴포넌트를 개발하여 소프트웨어 간에 상호 운용성과 이식성을 확보할 수 있는 컴포넌트 모델변환 기술과 소프트웨어 아키텍쳐를 기반으로 컴포넌트를 조립하여 소프트웨어를 생산할 수 있는 기술을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 이러한 기술을 개발하기 위해 세부적으로 영역 전용 아키텍쳐 기술언어를 개발하고 아키텍쳐 기술 언어를 이용하여 개발된 응용 모델을 모델 기반 개발 방법으로 변환할 수 있는 변환 기술과 코드 생성 기술, 그리고 아키텍쳐를 구성하는 컴포넌트를 조립해 낼 수 있는 컴포넌트 조립 기술을 개발하고자 한다. 본 연구를 통하여 개발될 최종 결과물은 영역 아키텍쳐 기반 소프트웨어 개발 시스템 시제품의 개발이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1986-1987
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• 2007

본 논문에서는 PSIM 모델을 이용하여 오프라인 전류모드 제어 플라이백 변환기의 동특성 해석과 제어기 설계방법을 제시하였다. 제시된 PSIM 모델은 시간영역 모델을 이용하기 때문에 구조가 간단하여 이용하기가 쉬우며 정확성이 높다는 장점이 있다. 그리고 $110V{\sim}220V$ 오프라인 전원을 입력하여 10V/5A의 출력을 가지는 50W 플라이백 변환기를 설계 제작하여 실험을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1575-1577
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• 2012

비즈니스 프로세스 프레임워크(Business Process Framework) 레이어 모델링 정보를 레파지토리에 저장하기위해서는 BPF 5-레이어의 복잡한 구조를 수작업으로 분석해야하는 어려움이 있다. 그래서 각 레이어 모델링 정보를 레파지토리에 효율적으로 저장하기 위해 비즈니스 프로세스 프레임워크 5-레이어 정보 메타모델을 제안한다. 제안한 메타모델 기반으로 레이어 정보를 모델링한다. 모델링된 레이어 정보를 모델변환하여 XMI(XML Metadata Interchange)로 변환하고 그 데이터를 레파지토리에 저장한다. 이 방법을 통해 레이어 정보를 모델링하고, XMI로 변환하면 정보를 쉽고 효율적으로 레파지토리에 저장이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2007.12a
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• pp.129-130
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• 2007

A great variety of models including marine ecology model, water quality model, marine fluid model have been used in the marine research. The results of marine model is presented as a numerical value that is difficult for researcher to understand. In this paper, we developed a method for conversing and presenting results of marine models to visual form to improve the visualization of modelling results that is difficult to analyze and applied the method in actual practice.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.268-270
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• 2004

유비쿼터스 환경에서 컨텐츠 서비스를 하기 위해 DRM 시스템은 컨텐츠 적응변환을 필요로 한다. 그러나 DRM 시스템에서 컨텐츠의 저작권 보호를 위해 삽입된 워터91크는 컨텐츠 적응변환으로 인해 왜곡된다. 본 논문에서는 워터마킹기술과 컨텐츠 적응변환을 함께 사용하기 위한, 유비쿼터스 DRM 시스템에서의 워터마킹 시스템을 제안한다. IMPRIMATUR 모델에 기반한 DRM시스템에서 컨텐츠 적응변환 후 워터마크의 생존여부를 나타내는 워터마크 유효 정보 추출과정과 이를 표현하는 메타데이터를 제안한다. 마지막으로 기존에 사용되고 있는 워터마킹 알고리즘을 컨텐츠 적응변환에 적용하는 실험을 통해서 제안한 워터마킹 시스템이 컨텐츠 적응변환에 유용하다는 것을 증명하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.3
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• pp.379-386
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• 2004

Video segmentation is a fundamental task in video indexing and it includes two kinds of shot change detections such as the abrupt transition and the gradual transition. The abrupt shot boundaries are detected by computing the image-based distance between adjacent frames and comparing this distance with a pre-determined threshold value. However, the gradual shot boundaries are difficult to detect with this approach. To overcome this difficulty, we propose the method that detects gradual transition in the MPEG compressed video using the HMM (Hidden Markov Model). We take two different HMMs such as a discrete HMM and a continuous HMM with a Gaussian mixture model. As image features for HMM's observations, we use two distinct features such as the difference of histogram of DC images between two adjacent frames and the difference of each individual macroblock's deviations at the corresponding macroblock's between two adjacent frames, where deviation means an arithmetic difference of each macroblock's DC value from the mean of DC values in the given frame. Furthermore, we obtain the DC sequences of P and B frame by the first order approximation for a fast and effective computation. Experiment results show that we obtain the best detection and classification performance of gradual transitions when a continuous HMM with one Gaussian model is taken and two image features are used together.