• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.43-46
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• 2006

본 논문에서는 호프변환을 이용한 실시간 수신호 인식시스템에서 대상영역 분할의 오차와 추출된 특징의 위치 변화등의 영향을 개선하는 방법론을 제안한다. 원형호프변환을 기반으로 생성한 특징정보로부터 CNN(Convolution Neural Network) 모델의 계층적 구조를 통하여 단계적으로 일련의 특징지도가 추출된다. CNN 모델에서 샘플링 계층의 연결구조는 특징의 위치 변화에 강인한 추출기능을 지원하며, 상위계층에서 보다 함축적인 특징지도를 생성하게 된다. 원형 호프 변환은 손의 형태학적 주요 포인트를 효과적으로 추출할 수 있게 하고 또한 입력 영상의 회전으로 인한 제약을 극복할 수 있게 한다. 본 연구에서는 제안된 이론을 TV 원격 제어를 위한 수신호 인터페이스 시스템을 대상으로 적용함으로써 그 유용성을 고찰한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.202-203
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• 2017

본 논문은 타이어에 적용되는 전자기 에너지 하베스팅 시스템에서 손실 요소를 포함하여 전력변환장치 모델링 하였고, 시뮬레이션과 실험 결과를 비교 분석하여 모델을 검증하였다. 전자기 발전기의 AC 출력은 풀브리지 정류기를 이용해 DC로 변환하였으며, DC-DC 부스트 컨버터를 이용해 전압을 승압하여 배터리를 충전하였다. 전력변환에서 미소 전력을 배터리로 전달하기 위해 에너지 관점에서 해석하였고, 간헐적인 에너지 전달을 이용해 에너지 하베스팅을 구현하였다. 설계된 모델은 전류 제어를 통해 실험과 유사한 입력 및 출력 조건에서 시뮬레이션하였고, 컨버터의 데이터 시트 정보와 비교하여 3% 이내의 오차를 확인하여 제안된 손실 모델을 검증하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.3
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• pp.142-148
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• 2011

The final aim of the present study is to develop the intelligent robot, emulating human synesthetic skills which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the mutual conversion between color image and sound. As a first step of the final goal, this study focused on a basic system using a conversion of color image into sound. This study describes a proposed method to convert color image into sound, based on the likelihood in the physical frequency information between light and sound. The method of converting color image into sound was implemented by using HSI histograms through RGB-to-HSI color model conversion, which was done by Microsoft Visual C++ (ver. 6.0). Two different color images were used on the simulation experiments, and the results revealed that the hue, saturation and intensity elements of each input color image were converted into fundamental frequency, harmonic and octave elements of a sound, respectively. Through the proposed system, the converted sound elements were then synthesized to automatically generate a sound source with wav file format, using Csound.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.85-87
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• 2003

이종의 컴포넌트 개발 플랫폼 및 다양한 구현 기술의 발달로 이들간의 상호 운용성 및 통합을 지원하기 위하여 OMG에서 채택한 MDA(Model Driven Architecture) 기반 소프트웨어 개발이 대두되고 있다. MDA 기반 소프트웨어 개발 방법에서 기본적으로 고려하고 있는 것은 새로운 컴포넌트 생성을 초점으로 하고 있어 이미 개발되어 있는 컴포넌트의 조립에 대한 고려도 요구된다. 따라서 본 논문에서는 MDA의 중심 개념인 플랫폼독립 모델(PIM： Platform Independent Model)과 플랫폼 종속 모델(PSM: Platform Specific Model)의 분리와 매핑을 통한 변환에 대해 조립하고자 하는 EJB 컴포넌트를 고려하여 플랫폼 독립 모델을 생성하고 이를 플랫폼 종속 모델로 변환하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.457-458
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• 2013

본 논문은 Simulink 모델을 기반으로 하여 FPGA 알고리즘을 설계하는 과정을 구현하였다. Simulink 모델은 SRF-PLL 제어기법을 적용하였으며, Simulink 모델은 기본적으로 부동소수점으로 구성된다. 그러나 FPGA 구현에 필요한 VHDL 코드는 고정 소수점 변환이 필요하므로, 부동 소수점 모델을 고정 소수점으로 변환하고 두 연산 기법의 시뮬레이션 결과를 비교분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.519-522
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• 2010

유비쿼터스 환경에서 서비스를 개발하는데 협업모델이 중요한 주제로 연구되어 왔다. 본 연구에서는 이를 위한 방법으로 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 MDA(Model Driven Architecture)에 기반하여 개발하고 있다. MDA에 기반한 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 PICM(Platform Independent Community Model)에서 PSCM(Platform Specific Community Model)을 거쳐 최종 프로그램으로 개발된다. 본 논문에서는 PICM에서 PSCM으로 변환되는 방법을 규칙에 기반하여 제안하고 이를 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.133-135
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• 2001

UMTS QoS는 [1]에 정의되어 있는 바와 같이 계층적 구조를 가지고 있다. 즉, 단-대-단 QoS를 위해서는 UMTS QoS의 보장 뿐만 아니라 여러 계층에서의 QoS가 동시에 보장되어야 한다. 즉. UMTS 단일 입장에서 QoS를 보장하기 위해서는 인터넷 서비스 보장 기법과 UMTS QoS 보장 기법간의 변환 기법이 필수적이라 할 수 있다. 현재 winsock2에서는 QoS 보장을 위한 다양한 API가 새롭게 정의되어 있다. 이러한 API는 이동 단말기에 탑재될 것이므로 이 API에서 정의하는 QoS 파라미터와 UMTS망에서 사용되는 QoS 파라미터와의 변환 기법이 필요하게 된다. 본 논문은 UMTS QoS의 계어 측면에서 요구되는 변환기를 구성하는데 필요한 변환 메커니즘을 제안한다. 본 메커니즘은 외부 망과 독립적으로 구성된 UMTS QoS 모델과 Internet QoS 모델로으 변환을 통하여 단-대-단 QoS를 보장하는데 그 목적이 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.4
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• pp.435-442
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• 2007

To reduce damage from high concentration ozone in the air, we have researched how to predict high concentration ozone before it occurs. High concentration ozone is a rare event and its reaction mechanism has nonlinearities and complexities. In this paper, we have tried to apply and consider as many methods as we could. We clustered the data using the fuzzy c-mean method and took a rejection sampling to fill in the missing and abnormal data. Next, correlations of the input component and output ozone concentration were calculated to transform more correlated components by modified log transformation. Then, we made the prediction models using Dynamic Polynomial Neural Networks. To select the optimal model, we adopted a minimum bias criterion. Finally, to evaluate suggested models, we compared the two models. One model was trained and tested by the transformed data and the other was not. We concluded that the modified transformation effected good to ideal performance In some evaluations. In particular, the data were related to seasonal characteristics or its variation trends.

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.15 no.5
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• pp.33-42
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• 2021

Modern aircraft fighters improve the maneuverability and performance with the RSS (Relaxed Static Stability) concept and therefore these aircrafts are susceptible to abrupt pitch-up in the transonic and moderate Angle-of-Attack (AoA) flight region where the shock wave is formed and the mean aerodynamic center is moved forward during deceleration. Also, the modeling of the aircraft flying in this flight region is very difficult due to complex flow filed and unpredictable dynamic characteristics and the model-based control design technique does not fully cover this problem. In this paper, we analyzed the performance of the TPMC (Transonic Pitching Moment Compensation) control based on the model-based IDI (Incremental Dynamic Inversion) and the Hybrid IDI based on the model and sensor based IDI during the SDT (Slow Down Turn) in transonic region. As the result, the Hybrid IDI had quicker response and the same maximum g suppression performance and provided the predictable flying qualities compared to the TPMC control. The Hybrid IDI improved the performance of the Over-G protection controller in the transonic and moderate AoA region

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.2
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• pp.251-256
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• 2010

This paper aims for developing the intelligent robot emulating human synesthetic skills which associate a color image with sound, so that we are able to build an application system based on the principle of mutual conversion between color image and sound. As the first step, in this study, we have tried to realize a basic system using the color image to sound conversion. This study describes a new conversion method to convert color image into sound, based on the likelihood in the physical frequency information between light and sound. In addition, we present the method of converting color image into sound using color model conversion as well as histograms in the converted color model. In the basis of the method proposed in this study, we built a basic system using Microsoft Visual C++(ver. 6.0). The simulation results revealed that the hue, saturation and intensity elements of a input color image were converted into F0, harmonic and octave elements of a sound, respectively. The converted sound elements were synthesized to generate a sound source with WAV file format using Csound toolkit.