• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.634-636
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• 2005

지능형 로봇 기술이 발전하면서 영상에서 장면을 이해하는 연구가 많은 관심을 받고 있으며, 최근에는 불확실한 환경에서도 좋은 성능을 발휘할 수 있는 확률적 접근 방법이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 확률적 모델링이 가능한 베이지안 네트워크(BN)를 이용해서 장면 인식 추론 모듈을 설계하고, 실제 환경에서 얻어진 증거 및 베이지안 추론 결과를 결합하여 분류 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 영상 정보는 시간에 대해 연속성을 가지고 있기 때문에, 증거 정보와 베이지안 추론 결과들을 적절히 결합하면 더 좋은 결과를 예상할 수 있으며, 본 논문에서는 확신 요소(Certainty Factor: CF) 분석에 의한 결합 방법을 사용하였다. 성능 평가 실험을 위해서 SET (Scale Invariant Feature Transform) 기법을 이용하여 물체 인식 처리를 수행하고, 여기서 얻어진 데이터를 베이지안 추론의 증거로 사용하였으며, 전문가의 CF 값 정의에 의한 베이지안 네트워크 설계 방법을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.616-618
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• 2005

서비스 로봇 분야에서 물체를 인식하고 장면을 이해하는 것은 매우 중요하다. 전통적인 방법들은 기하학적 모델을 기반으로 물체를 인식하였으나 불확실하고 동적인 환경에서 이러한 방법은 한계를 갖는다. 이에 최근 지식 기반의 접근 방법을 통해 이러한 부분을 보완하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 효과적인 물체 탐색을 위해 베이지안 네트워크를 사용하여 대상 물체의 존재 여부를 추론하는 방법을 제안한다. 이를 위해 트리구조의 계층적 베이지안 네트워크를 사용하였고 물체들의 관계를 활동을 기준으로 모델링 하였다. 6가지 장소를 기반으로 한 실험 결과, $86.5\%$의 정확도를 보여주었다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.3 s.93
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• pp.243-252
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• 2005

This paper introduces a noble modeling technique to build data communication prediction models in multiprocessors, using Least-Squares and Robust Estimation methods. A set of sample communication rates are collected by using a few small input data sets into workload programs. By applying estimation methods to these samples, we can build analytic models that precisely estimate communication rates for huge input data sets. The primary advantage is that, since the models depend only on data set size not on the specifications of target systems or workloads, they can be utilized to various systems and applications. In addition, the fact that the algorithmic behavioral characteristics of workloads are reflected into the models entitles them to model diverse other performance metrics. In this paper, we built models for cache miss rates which are the main causes of data communication in shared memory multiprocessor systems. The results present excellent prediction error rates; below $1\%$ for five cases out of 12, and about $3\%$ for the rest cases.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.1
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• pp.75-81
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• 2014

Until recently, photogrammetric applications for processing the satellite images and remotely sensed data have been used in different structure of functions and interfaces for sensor modeling by each developer. Thus, a standardized utilization procedure was necessary to solve the problems, such as expandability, cost, inefficiency of sources which were resulted from different approaches. Therefore, National Geospatial Intelligence Agency (NGA) provided unified interfaces by developing Community Sensor Model (CSM) to sensor models in same way. In this study, we suggested the method of design and analyzed main functions needed modeling for the frame sensor using CSM Application Program Interface (API) provided by NGA. We also applied the designed structure to the modeling. The implemented CSM was verified by groundToImage and imageToGround. In the future, the active R&D is expected with using CSM due to the cost saving effect of software development and remarkable expandability of sensor.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.19 no.4
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• pp.285-290
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• 2003

In this paper, a camera modeling method that utilizes ephemeris data and imaging geometry is presented. The proposed method constructs a mathematical model only with parameters that are contained in auxiliary files and does not require any ground control points for model construction. Control points are only needed to eliminate geolocation error of the model that is originated from errors embedded in the parameters that are used in model construction. By using a few (one or two) control points, RMS error of around pixel size can be obtained and control points are not necessarily uniformly distributed in line direction of the scene. This advantage is crucial in large-scale projects and will enable to reduce project cost dramatically.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.127-127
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• 2018

우리나라 자연수역의 수질이 산업활동으로 배출된 오 폐수와 토지 및 가축에의한 하천오염의 심각성 및 보존에 대한 문제가 많은 관심을 받고 있다. 따라서 하천의 수질모델링에 관한 연구가 국내외적으로 진행되고 있다. 황강은 합천댐하류에서 낙동강 본류로 합류될 때까지에 해당하며 황강유역은 각 소하천에서의 유입되는 오염원과 임야 및 농촌지역으로서 각 시기에 발생하는 비점 오염원의 관리가 필요하다. 하천의 수질 모델링은 해당 수계의 오염부하량, 유출량 등 환경요인의 변화에 이에 따른 하천수질 목표지점의 수질변화를 모의함으로써 합리적 접근방법으로 효과적인 수질관리가 가능하도록 만들어준다. QUAL계열 모델 은 수질항목, 수역 특성, 기타 기초 자료의 제공여건 등을 고려하고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화 요소와 기여 특성을 반영한 모의와 해석이 최적화된 QUAL-MEV 모델을 이용하였다. 수질개선방안 시나리오에서는 기존의 수질모델링 연구에 데이터 분석을 포함하여 각 인자간의 연관성 및 영향관계를 파악하고 수질개선방안에 있어 원인을 찾아보고자 한다. 부하량위주의 기존 시나리오 구성과 데이터분석 기반의 시나리오를 비교 분석하여 각 시나리오의 장 단점을 비교하여 유역맞춤형 관리방안을 모색하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.143-143
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• 2019

우리나라 자연수역의 수질이 산업활동으로 배출된 오 폐수와 토지 및 가축에의한 하천오염의 심각성 및 보존에 대한 문제가 많은 관심을 받고 있다. 따라서 하천의 수질모델링에 관한 연구가 국내외적으로 진행되고 있다. 하천은 각기다른 특성을 가지고 있는데 데이터 분석을 통하여 유역특성을 연구하고자한다. 황강과 금호강은 낙동강 본류에 큰 영향을 미치는 지류이다. 두 개의 하천은 상류에 댐이 있다는 공통점이 있지만 각각의 유역특성을 가지고 있으며 특성에 따른 수질개선방안이 필요하다고 판단된다. 하천의 수질 모델링은 해당 수계의 오염부하량, 유출량 등 환경요인의 변화에 이에 따른 하천수질 목표지점의 수질변화를 모의함으로써 합리적 접근방법으로 효과적인 수질관리가 가능하도록 만들어준다. QUAL계열 모델 은 수질항목, 수역 특성, 기타 기초 자료의 제공여건 등을 고려하고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화 요소와 기여 특성을 반영한 모의와 해석이 최적화된 QUAL-MEV 모델을 이용하였다. 수질개선방안 시나리오에서는 기존의 수질모델링 연구에 데이터 분석을 포함하여 각 인자간의 연관성 및 영향관계를 파악하고 수질개선방안에 있어 원인을 찾아보고자 한다. 부하량위주의 기존 시나리오 구성과 데이터분석 기반의 시나리오를 비교 분석하여 각 시나리오의 장 단점을 비교하여 유역맞춤형 관리방안을 모색하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.2
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• pp.187-196
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• 2008

The system development approach method of the new paradigm, as being standardizing MDA(Model Driven Architecture) in OMG(Object Management Group), the core technique of MDA definite technique structure for system materialization focusing on Model, is to build the design and the statement for system in PIM(Platform Independent Model), Materialization technique, and to build PSM(Platform Specific Model) adapt to materialization environment, and then to be the technique transforming into language Platform suitable to materialization environment. It includes MOF(Meta-Object Facility), UML, XMI(XML Metadata Interchange), CWM(Common Warehouse Metamodel), the core of MDA. Though these operations MDA support automatic tools product the practicable system after carrying out transform operation with the above information. In this thesis, it will be approached how to design and materialize the Bachelor management system based on MDA and the importance of modeling should be emphasized by applying to the approach method based on MDA. It should be suggested how to develop software efficiently, written it out in PIM, and suggested the process transforming PSM into EJB by J2EE Platform. The system is designed and implemented using automatic tool, edit machine(Together Architect 2006 for Eclipse, Edit plus2) supporting MDA and Database Modeling tool(ER/WIN 4.1). In conclusion, it should be suggested the efficiency analysis result for development process of traditional and based on MDA.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.235-249
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• 2007

Workflow systems are software systems that control the execution of long-term processes. Members of an organization are in charge of executing processes. A work assignment policy, i.e who should perform a certain piece of process, has to be modeled and implemented in workflow systems. Organizations may have a large variety of problems in work assignment, and it may not be feasible to devise a single model to cover all problems. In this paper, we introduce generality to work assignment design problems in workflow systems We provide a meta-model based approach which enables us to define arbitrary problem oriented work assignment policies.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.18 no.4
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• pp.231-257
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• 2018

This paper aims to suggest a facet-based ontology model that can help sort and access records of dispersed families to address these problems. The facet systematically defines the categories of target concepts, which can create diverse and multiple access points. Using the top-down and bottom-up approaches, the facets, which consist of five upper classes and 18 lower classes, were derived for the records of dispersed families. The proposed ontology model was evaluated by real users. The results show that, overall, the ontology is complete and relevant in terms of access points, availability of context information of the records, and description elements for search and use of the records on dispersed families.