• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.35 no.5
• /
• pp.288-296
• /
• 2008

Software in defense domain requires high quality since defense specific characteristics. To assure high quality products, development and testing activities based on well defined process must be performed. If those activities cannot support software acquisition process, the quality of acquired software product is low and combat power decreases. In this paper, we propose MND-TMM(Ministry of National Defense-Testing Maturity Model), which can help enhance software quality through testing process improvements. This paper also introduces the contents of MND-TMM architecture. MND-TMM is constituted to reflect the characteristics of defense software, development process, and testing process so as to solve the problems associated with software testing. MND-TMM is comprised of 5 maturity levels and 4 categories which have number of related TPA(Testing Process Area)s. It is expected that MND-TMM can help assess testing maturity of defense software organizations and provides guidelines to improve software testing process.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2007.06a
• /
• pp.387-388
• /
• 2007

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.416-422
• /
• 2006

Most of the existing statistical models of software manpower profile are based on the assumptions of the usage and development process. Therefore, there is no universally applicable estimation and prediction model. To develop a prediction model, this paper suggests the predictive filter as a prediction model for software manpower profile. Firs of all, we investigate the software manpower profile and we suggest the input-output of predictive filter and method for parameter determination. Then, its usefulness is empirically verified by analyzing the actual data obtained from the software projects. Based on the average relative prediction error and Pred(0.25), the suggested predictive filter is compared with other well-known statistical estimation models. As a result, the predictive filter generally has a simple structure and on the other hand, it adapts the software manpower profile very well.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2000.10a
• /
• pp.27-30
• /
• 2000

최근 전산 환경은 통합되는 개방형 시스템으로 변모하고 있다. 서로 다른 platform을 기반으로 한 client들과의 연동을 위해서, 각 platform에 따른 application이 개발되어야 했다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 이 기종간의 시스템을 통합할 수 있는 통합 Middlware의 선정이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 객체지향 소프트웨어 공학 프로세스에 의해 생성되는 산출물을 객체 형태로 통합 관리하고 객체들을 효율적으로 관리해 주는 통합 객체 관리 모델을 제안한다. 이 모델로 기존의 시스템을 재사용하고 급변하는 소프트웨어 산업에 능동적으로 대체와 소프트웨어 개발에 시간을 함으로써 현존하는 다양 DB군들을 최소한의 코드 수정을 통하여 구동할 수 있게 함으로써 경제성을 높이는 것이 본 논문의 목적이다. 따라서 이 모델을 중심으로 자동차 관리 서비스 도구(AutoMobile Customer Service Shop: AMOSS)를 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.397-399
• /
• 2000

최근 인터넷은 사용자에게 각광을 받고 있다. 이유는 인터넷이 되는 곳이면 어디서든 웹 브라우저만 있으면 다른 프로그램 없이도 접근이 가능하고 모든 서비스를 제공받을 수 있다. 기존의 어플리케이션(C/S 어플리케이션)은 서버와 클라이언트를 따로 설치해야만 하는 번거로움이 있었다. 또한 프로그램의 변경 시 서버나 클라이언트 어플리케이션의 재 설치가 필수적이다.[1] 따라서 최근 업계에서는 인터넷을 통한 서비스를 위해 많은 컨텐츠 개발이 이루어지고 있다. 이런 흐름은 기업의 그룹웨어나 어플리케이션 등을 인터넷을 통해 서비스하도록 만들고 있으며, 기존의 어플리케이션과는 관계없이, 즉 거의 모든 것을 재사용하지 못하고 처음부터 다시 개발하고 있는 실정이며, 사내에서는 기존 어플리케이션을 그대로 사용하면서 하나의 웹 서버를 이용하여 외부의 클라이언트에게 서비스를 해 주고 있는 실정이다. 본 논문에서는 기존의 어플리케이션 산출물, 즉 분석, 설계 문서들을 가지고 웹 마이그래이션 시 재사용할 수 있는 범위와 산출물을 추출하고 소프트웨어의 아키텍쳐를 재정의하고, 웹 마이그래이션을 위한 설계 모델에서의 재사용할 수 있는 프로세스를 제시하고 각 프로세스에 대한 활동과 지침을 정의한다. 또한, 사례 연구를 통해 적용해 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.304-306
• /
• 2005

많은 기업들이 소프트웨어 프로세스 개선을 위해 SPICE와 CMMI와 같은 소프트웨어 프로세스 모델 및 표준을 도입하고 있다. SPICE를 도입하고 추진하고 과정 속에서 경험은 중요한 역할을 한다. 특히 경험은 프로젝트 참여자들로 하여금 불확실한 상황에서 좀 더 나은 대안을 선택하게 해준다. 과거의 경험을 활용하기 위해서는 경험을 수집하고 분석하고 저장한 후에 활용하기 위한 시스템을 갖추어야 한다. 본 논문에서는 SPICE 경험을 국적하고 활용할 수 있는 SEF(SPICE Experience Factory) 모델을 제안한다. SPICE 심사 결과를 수집하여 루트워드를 사용하여 분석한 후 데이터베이스에 저장하여 웹기반 툴로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.329-330
• /
• 2020

본 논문에서는 Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용해 데이터 수집 환경을 구축하고, Azure에서 제공하는 자동화된 기계학습(Automated Machine Learning, AutoML)을 기반으로 데이터 분석 방법에 관한 연구를 수행했다. 가상 서버 호스팅 환경에 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)를 설치하여 데이터 수집환경을 구축했으며, 수집된 데이터를 Azure AutoML에 적용하여 자동화된 기계학습을 수행했다. Azure AutoML은 소모적이고 반복적인 기계학습 모델 개발을 자동화하는 프로세스로써 기계학습 솔루션 구현하는데 시간과 자원(Resource)를 절약할 수 있다. 특히, AutoML은 수집된 데이터를 분류와 회귀 및 예측하는데 있어서 학습점수(Training Score)를 기반으로 보유한 데이터에 가장 적합한 기계학습 모델의 순위를 제공한다. 이는 데이터 분석에 필요한 기계학습 모델을 개발하는데 있어서 개발 초기 단계부터 코드를 설계하지 않아도 되며, 전체 기계학습 시스템을 개발 및 구현하기 전에 모델의 구성과 시스템을 설계해볼 수 있기 때문에 매우 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Unit) 학습에 필요한 데이터 수집 환경에 관한 연구를 수행했으며, Azure AutoML을 기반으로 데이터 분류와 회귀 등 가장 효율적인 알고리즘 선정에 관한 연구를 수행했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.370-372
• /
• 2002

분산 정보 통합 시스템(DIIS) 프로젝트는 기업집합환경 하에서 운영되고 있는 분산된 이기종의 비즈니스 정보 시스템들을 물리적 통합이 아닌 논리적으로 통합함으로써 사용자 의사 결정을 지원하는데 필요한 통합정보를 웹 기반으로 제고하는데 목표를 두고 있다. 이 프로젝트는 하나의 중앙 집중적인 데이터베이스를 구축하는 것이 아니기 때문에 , 분산된 이기종의 각 시스템의 데이터 모델이나 데이터베이스 스키마 구조를 전혀 변경할 필요가 없다. 우리는 소프트웨어 시스템을 개발할 때 하나의 비즈니스 표준인 UML을 확장한 방법론인 EPEM을 DIIS에 적용함으로써, DIIS의 핵심 관리자인 Query Mediation Manager 프로세스와Query Processing Manager 프로세스에 대해 비즈니스 프로세스 모델링하였고, 또한 디자인된 프로세스와 추출된 패키지 사이에 상호작용을 전체적으로 표현하기 위해 어셈블리 라인 다이어그램을 모델링하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.300-307
• /
• 2008

Power management (PM) depends on the power state transition and system workload. The system model is composed of corresponding stochastic models of the power state and system queue. In this paper, stochastic models which can handle various PM techniques are developed. SRN (Stochastic Reward Nets), an extended Petri-Net, has facilities that represent system queue and various modelling functions. The SRN is employed for developing PM models. An adaptive timeout PM model is also introduced and the power consumption and performance of this model are compared with other existing PM techniques models such as greedy and N-Policy techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.528-530
• /
• 2000

소프트웨어 시스템에 대한 요구사항이 증가하고 그 규모가 점차 거대.복잡해짐에 따라 시스템을 개발하기 위한 절차, 방법 등이 무수히 생겨나게 되었다. ISO/IEC 12207 소프트웨어 생명주기 공정 표준은, 존재하고 있는 소프트웨어 개발 및 유지보수에 대한 절차 및 방법에 대한 일반적인 지침을 제시하기 위해 제정되었다. 이 표준은 표준 자체의 특성의 하나인 보편성을 유지하기 위해, 특정 프로세서 모델에 치우치지 않고 기반 표준(Base Standard)의 성격을 갖는다. 결국 표준은, 어떠한 프로젝트에서 어떠한 프로세스 모델을 사용하고 임의의 방법론을 사용하든 모든 경우에 적용될 수 있어야 한다. 그런데 최근 소프트웨어 산업의 새로운 패러다임으로 받아들여지고 있는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발(CBSD)환경에서는, 전통적인 개발환경과 많은 차이점을 지적하며 새로은 개발 프로세서들이 제안되고 있다.[4]. 따라서 본 논문에서는 CBSD환경에서의 ISO/IEC 12207 표준의 적용성을 고찰해보고 표준의발전, 개선 방향에 대해 모색해 보고자한다.