• Title/Summary/Keyword: 명암도

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Detection of the Liver and Liver Cancer for CT Images using Shape-based Interpolation and Quantization Method (형태기반 보간법 및 양자화 기법을 이용한 CT 영상에서의 간 영역 및 간 종양 추출)

  • Jun, Tae-Ryong;Kim, Gwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.257-267
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    • 2006
  • 암은 한국에서 전체 사망률의 가장 많은 원인 중의 하나이며 이 중 간세포 암은 암에 의한 사망원인 중 성별에 관계없이 위암 다음으로 사망률이 높다. 특히 $40{\sim}60$세까지 중장년 기에서의 간암 발생률은 세계에서 가장 높은 발병률을 보이고 있으며 OECD 국가 중에서 간암 사망률로 최고 수치를 기록하고 있다. 본 논문에서는 조영증강 CT 영상에서 간암을 자동으로 추축하는 방법을 제안하여 전문의를 보조할 수 있는 보조 전문가 시스템으로서의 유용성을 확인하고자 한다. 흉부로부터 5mm 간격으로 약 $40{\sim}50$장 정도 촬영한 조영 증강 CT 영상으로부터 늑골의 정보를 이용하여 장기들의 정보만으로 구성된 내부 영역과 늑골 및 피하지방층, 그리고 배경으로 구성된 외부 영역을 구분한다. 간 영역의 정보가 포함된 내부 영역에서 명암도와 명암의 분포도, 간의 형태 및 위치 정보, 그리고 각 슬라이드를 기준으로 이전 CT 영상과 다음 CT 영상의 정보를 이용하여 간 영역을 추출한다. 간암은 추출된 간 영역에 형태기반 보간법을 적용하여 CT 촬영시 생기는 슬라이드 사이의 5mm 공간정보를 복원한 후, 각 슬라이드를 기준으로 이전 CT 영상과 다음 CT 영상의 정보와 간암이 가지는 명암도 및 형태학적 특정 정보를 이용하여 추출한다. 제안된 간 영역 및 간암 추출 방법을 전문의가 판별한 것과 비교 분석한 결과, 전문의를 보조 할 수 있는 보조 전문가 시스템으로서 효율적임을 확인할 수 있었다.

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HDR/WCG 비디오 서비스를 위한 표준화 동향

  • Gang, Jeong-Won;Lee, Jin-Ho;Jeon, Dong-San;Kim, Hwi-Yong
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.20 no.4
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    • pp.28-37
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    • 2015
  • 비디오의 사실감을 극대화하기 위하여 근래에 HDTV에서 지원하는 명암비(dynamic range)와 색역(color gamut)보다 넓은 고명암비(HDR, High Dynamic Range) 및 넓은 광색역(WCG, Wide Color Gamut)을 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 다양한 표준화가 여러 표준화 단체에서 진행되고 있다. 본 논문에서는 고명암비 및 광색역 비디오 서비스를 위한 다양한 분야의 표준화 동향을 살펴보고자 한다.

A Study on Improvement in Fingerprint image using Standard Deviation of Histogram (히스토그램을 이용한 지문 이미지 개선에 관한 연구)

  • Han, Dong-Hoon;Ha, Hong-Joon;Lee, Chang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.337-340
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    • 2007
  • 일반적인 히스토그램 기법은 용선과 골로 이뤄진 지문 영상을 개선하는 효과가 미미하다. 히스토그램 스트레칭 기법은 명암 분포를 확장하여 전체 영상의 명암을 확장시키며, 히스토그램 스트레칭은 국소적인 명암 개선 효과에 탁월하므로 지문 영상 개선에 적합하지 않다. 따라서, 이 논문에서는 지문 영상을 개선하기 위해 평균과 표준 편차를 이용한 방법을 제안한다.

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Detection of Tumor in Abnormal Region of Brain MR Images (뇌 MR영상에서 비정상 영역내의 종양 검출)

  • 송미영;조경은;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.160-163
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    • 2002
  • 본 연구는 의료영상 중에 가장 많이 사용하는 의료 영상인 MR영상 중에서 머리 부위의 질병인 뇌종양에 대한 진단을 돕기 위한 연구이다. 뇌 MR영상의 T2강조 영상을 살펴보면, 종양 영역은 명암이 밝게 나타나고 종양 영역의 주변은 어둡게 나타나는 특성을 볼 수 있다. 따라서 제안된 방법은 뇌종양 특성인 명암의 밝기 정보를 기반으로 비정상 영역 내에서 명암 정보가 유사한 영역끼리 그룹화하고 그 중에 가장 밝은 영역을 종양 후보 영역으로 추출한 후 각 후보 영역들 중에서 MBR이 가장 큰 것을 종양으로 검출한다.

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Extraordinary State Classification of Grinding Wheel Surface Based on Gray-level Run Lengths (명암도 작용 길이에 따른 연삭 숫돌면의 이상 현상 분류)

  • 유은이;김광래
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.13 no.3
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    • pp.24-29
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    • 2004
  • The grinding process plays a key role which decides the quality of a product finally. But the grinding process is very irregular, so it is very difficult to analyse the process accurately. Therefore it is very important in the aspect of precision and automation to reduce the idle time and to decide the proper dressing time by watching. In this study, we choose the method which can be observed directly by using of computer vision and then apply pattern classification technique to the method of measuring the wheel surface. Pattern classification technique is proper to analyse complicated surface image. We observe the change of the wheel surface by using of the gray level run lengths which are representative in this technique.

Study on the Best Condition of Bright-dark Pupil Phenomenon (동공 명암 차 현상의 최적 조건에 대한 고찰)

  • Kim, Jeonguk;Zhang, Xingjie;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.356-358
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    • 2016
  • 본 논문에서는 동공 검출 기반 눈 검출 및 추적 시스템을 구현하기 위한 방법의 최적 조건을 제안한다. 이러한 시스템을 구현하려면, 구현하기 위해 사용하는 동공 명암 차 현상이 어떠한 환경과 시스템을 갖춰야 하는지에 대한 정보가 필요하다. 본 논문에서는 어떠한 조건에서 동공 명암 차 현상이 확실하게 검출이 되는지를 실험하였다. 실험결과 본 논문의 실험 환경내에서 카메라 렌즈와 눈 사이의 거리가 60cm에서 80cm사이일 때, 조명의 세기가 강할수록 동공 명암 차 현상이 강인하게 검출되는 것을 확인하였다.

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A Mark Automatic Checking System to Inspect Character Strings on Chips (칩의 문자들을 검사하기 위한 마크 자동 검사 시스템)

  • Joo, Ki-See
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2005.11a
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    • pp.191-196
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    • 2005
  • The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In paper, this we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recognizing characters on chips. Lots of faulty detection conditions and template matching methods are used to inspect the faulty mark items. The faulty detection classifies conditions as five kinds-darkness, matching, area, broken and branch. A series of experimentation shan that the method proposed here am offer an effective way to determine wrong-mark on chips.

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Optimization of resolution and color reproduction for color CRT monitor by control of contrast and brightness levels (칼라 CRT 모니터의 화면밝기와 명암대비 레벨 조절에 의한 분해능과 색재현의 최적화)

  • 김태희;이윤우;조현모;송재봉;이인원;박승옥
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.10 no.5
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    • pp.379-385
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    • 1999
  • The characteristics of image quality of a color CRT (cathode ray tube) monitor are studied by changing the contrast and brightness levels. The resolution is assessed by SQRI (square root integral) measured at 9 different combinations of the contrast and brightness levels. The chromaticity coordinates and luminances of red-green-blue channels as a function of the digital value are measured at these combinations and the relationships among the constant-channel chromaticity, color gamut, maximum luminance of a white point with the channel independence are analyzed. From the results, the optimized combination of levels is obtained.

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Texture Feature Extraction Combining Gray Level and CS-LBP to Detect Emphysema Disease (폐기종 질환 판별을 위한 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출)

  • Park, Min-Wook;Peng, Shao-Hu;Saipullah, Khairul Muzzammil;Kim, Deok-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.480-483
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    • 2010
  • 환자의 흉부 CT 영상을 이용하여 폐 영역의 질환을 진단하는 컴퓨터 조력 진단(CAD) 시스템은 질감 특징을 이용한다. 질환의 질감 특징 추출은 매우 중요하다. 질감 특징 추출은 폐 질환을 분석하기 위한 좋은 방법 중의 하나이기 때문이다. 본 논문에서는 폐기종 질환을 판별하기 위해 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출 방법을 제안한다. 입력된 흉부 CT 영상은 몇 단계의 전처리 과정을 거치고 제안한 방법을 통해 질감 특징 추출을 하게 된다. 그리고 분류기에 의해 폐기종을 분류해 질환을 판별하게 된다. 실험 결과에서는 제안한 방법이 현존하는 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 GLLBP보다 더 좋은 성능을 보여준다.

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A Mark Automatic Checking System to Inspect Character String on Chip (칩의 문자들을 검사하기 위한 마크 자동 검사 시스템)

  • Kim, Eun-Seok
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.3
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    • pp.577-583
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    • 2007
  • The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In this paper, we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recognizing characters on chips. Lots of faulty detection conditions and template matching methods are used to inspect the faulty mark items. The faulty detection classifies conditions as five kinds-darkness, matching, area, broken and branch. A series of experimentation show that the method proposed here can offer an effective way to determine wrong-mark on chips.